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检索条件"作者=吴昭欣"
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基于深度强化学习的飞行器自主机动决策方法研究
基于深度强化学习的飞行器自主机动决策方法研究
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作者: 吴昭欣 四川大学
学位级别:硕士
随着现代战争不断向着信息化、智能化的方向发展,飞行器自主机动决策技术作为提升战斗机智能化水平的关键技术,也越来越受到世界各国的关注。现代空战环境复杂、态势瞬息万变,能够准确感知空战环境并生成合理决策的自主机动决策方法技... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
静力触探试验的宏细观耦合分析方法与应用
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岩土力学 2021年 第7期42卷 1815-1827页
作者: 王长虹 汤道飞 王昆 吴昭欣 上海大学力学与工程科学学院土木工程系 上海200444
圆锥静力触探试验(CPT)是一种准确获取常规岩土参数的土工原位测试方法,但是CPT数据一般不能直接转化为岩土力学宏观本构模型参数(即一类精细的岩土参数),根本原因是对宏细观贯入机制的研究不足。以Mohr-Coulomb屈服准则的圆柱(锥)孔扩... 详细信息
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CPTU数据校准上海深层软土参数的随机力学-贝叶斯方法
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岩土工程学报 2023年 第1期45卷 75-84,I0006页
作者: 王长虹 吴昭欣 王昆 汤道飞 马铖涛 上海大学力学与工程科学学院土木工程系 上海200444
城市深层地下空间的开发需要开展科学计算。合理的本构模型和准确的岩土参数是岩土力学分析的两大支撑。修正剑桥模型(modified cam-clay,MCC)的岩土参数简单直观,被广泛应用于岩土工程实践。室内土工试验由于取样扰动、试验误差等不可... 详细信息
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CPTU数据校准黏土和砂土统一模型本构参数的随机力学-贝叶斯方法
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土木工程学报 2022年 第10期55卷 101-116页
作者: 王长虹 马铖涛 吴昭欣 王昆 汤道飞 上海大学 上海200444
黏土-砂土统一本构模型CASM(Clay And Sand Model)与剑桥模型相比引入了状态参数,可描述黏土和砂土的复杂力学状态,但其本构参数(一类精细的岩土参数)因存在天然的变异性和认知的不确定性,难以精细确定。以CASM模型为基础推导球孔扩张... 详细信息
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基于深度随机博弈的近距空战机动决策
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系统工程与电子技术 2021年 第2期43卷 443-451页
作者: 马文 李辉 王壮 黄志勇 吴昭欣 陈希亮 四川大学计算机学院 四川成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室 四川成都610065 陆军工程大学指挥控制工程学院 江苏南京210007
针对空战中作战信息复杂、难以快速准确地感知态势做出决策的问题,提出一种博弈论与深度强化学习相结合的算法。首先,依据一对一典型空战流程,以随机博弈为标准,构建近距空战中红蓝双方对抗条件下的双机多状态博弈模型。其次,利用深度Q... 详细信息
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部分排水条件下静力触探试验力学机理研究
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岩土工程学报 2024年 第3期46卷 519-528页
作者: 王长虹 方恬 吴昭欣 王昆 汤道飞 上海大学力学与工程科学学院土木工程系 上海200444
在自然状态下,大部分土体的约束条件介于完全排水和不排水两者之间。在孔压静力触探试验(piezocone penetrationtest,CPTU)的贯入过程中,受探头尺寸、贯入速度和岩土材料等因素的影响,将发生部分排水现象。为研究排水条件对CPTU试验数... 详细信息
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基于DDPG算法的导弹末制导律设计
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战术导弹技术 2021年 第4期 110-116页
作者: 侯贤乐 李辉 王壮 吴昭欣 文瀚 四川大学计算机学院 成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 成都610065
传统比例导引律缺少时间和视场角的限制,在面对现代空战目标机动快的情况下,拦截效果也不理想。针对该问题,提出了基于深度强化学习的智能导弹控制律设计。该算法以导弹当前态势为状态输入,考虑到导弹追击过程中时间和视场角的限制,以... 详细信息
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基于人工智能技术的智能自博弈平台研究
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战术导弹技术 2019年 第2期 47-52,98页
作者: 卢锐轩 孙莹 杨奇 王壮 吴昭欣 李辉 四川大学计算机学院 成都610065 31001部队 北京101400
针对实战中红蓝双方对抗博弈过程中的决策效率低、决策规则简单、智能化程度低等问题,采用人工智能与传统仿真平台相结合的方法,构建智能自博弈平台,训练出具有决策能力的红方智能体和蓝方智能体。通过1V1空战仿真试验表证明,红蓝双方... 详细信息
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基于深度强化学习的智能仿真平台设计
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战术导弹技术 2020年 第4期 193-200页
作者: 吴昭欣 李辉 王壮 陶伟 吴昊霖 侯贤乐 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 成都610065 四川大学计算机学院 成都610065 中国舰船研究设计中心 武汉430000
针对当前作战仿真中指挥决策模型建模困难的问题,提出使用深度强化学习智能体进行指挥决策的方法,设计了一种基于深度强化学习技术的智能仿真平台。通过智能接口连接传统仿真平台与智能体,使智能体具备感知仿真环境态势并依据感知结果... 详细信息
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论我国当事人适格的判断——兼谈《民事诉讼法》第122条第1项的解释
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海南大学学报(人文社会科学版) 2025年 第1期43卷 207-216页
作者: 陈国 日本早稻田大学法学研究科 东京169-8050
我国《民事诉讼法》第122条第1项规定的“与本案有直接利害关系”本质上是实体当事人概念,这使得我国当事人适格的研究背景与德日颇为不同。从当事人适格的理论功能看,现有研究将第122条第1项解读为我国当事人适格标准是不妥当的;只有... 详细信息
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