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素描教学中的“形神”

新美术 2024年第3期45卷 247-253页

作者：吴方杨中伟中国美术学院浙江师范大学

如何在素描教学中融合经典艺术、传统文化、现代美术教育的优长?当代素描教学可以在什么范围、程度去吸纳本土传统的造型素养?中国传统艺术的造型观和审美精神应以何种方式融入并推动当代素描基础教育的良性发展?随着美术教育界对“文... 详细信息

如何在素描教学中融合经典艺术、传统文化、现代美术教育的优长?当代素描教学可以在什么范围、程度去吸纳本土传统的造型素养?中国传统艺术的造型观和审美精神应以何种方式融入并推动当代素描基础教育的良性发展?随着美术教育界对“文化自信”的自觉践行,这些问题成为基础素描教学工作者需要直面的问题。

关键词：文化自信基础教育现代美术教育素描教学中国传统艺术经典艺术本土传统造型观

农户对粮食补贴政策满意度及种粮意愿影响因素研究

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农户对粮食补贴政策满意度及种粮意愿影响因素研究

作者：吴方琳中南林业科技大学

学位级别：硕士

百岁消防老兵吴方吉:我参加过重庆大轰炸救援

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红岩春秋 2024年第3期 51-55页

作者：吴方吉(口述) 王尧(记录整理) 不详

年少时,我凭着一腔热血加入消防队伍,从此与消防事业结下不解情缘。走过人生百年,我用大半生见证和亲历了重庆消防事业的发展,始终不变的,是全心全意为人民服务的初心。亲历大轰炸,17岁加入消防队伍1937年全民族抗战爆发后,国民政府迁... 详细信息

年少时,我凭着一腔热血加入消防队伍,从此与消防事业结下不解情缘。走过人生百年,我用大半生见证和亲历了重庆消防事业的发展,始终不变的,是全心全意为人民服务的初心。亲历大轰炸,17岁加入消防队伍1937年全民族抗战爆发后,国民政府迁都重庆。

关键词：消防队伍重庆大轰炸全民族抗战不解情缘一腔热血消防事业国民政府亲历

解析学生计算思维的发展:一种理论驱动的过程性数据分析取向

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全球教育展望 2024年第3期53卷 33-48页

作者：吴方文杨向东杭州师范大学经亨颐教育学院杭州师范大学中国教育现代化研究院杭州3311121 华东师范大学教育心理学系上海200062

计算思维被视为21世纪学生必备的一项核心素养。在这一背景下,如何测量计算思维成为近十年来研究者关注的热点话题。本研究立足于问题解决的过程提出了一个整合式的计算思维认知模型。在此基础上,根据学生编程的过程性数据开发了一套编... 详细信息

计算思维被视为21世纪学生必备的一项核心素养。在这一背景下,如何测量计算思维成为近十年来研究者关注的热点话题。本研究立足于问题解决的过程提出了一个整合式的计算思维认知模型。在此基础上,根据学生编程的过程性数据开发了一套编码方案和评分标准。经前后两次测试的研究结果发现,基于过程性数据的测评方法适用于揭示学生在计算思维上的进步。同时,质性研究的结果进一步描述了学生计算思维发展的具体表现。总的来说,本研究为基于过程性数据测量计算思维提供了一种新的视角。

关键词：计算思维测评认知模型过程性数据 Scratch

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基于生成对抗网络的金融时序数据趋势预测

基于生成对抗网络的金融时序数据趋势预测

作者：吴方杏山东财经大学

学位级别：硕士

随着经济的不断发展和金融市场的日益成熟,越来越多的投资产品不断涌现,包括股票、基金、债券、期货等金融产品。其中,股票市场以其高收益和便捷的交易机制,成为了许多投资者的热门选择。然而,由于股票市场是一个高度复杂的动态系统,许... 详细信息

随着经济的不断发展和金融市场的日益成熟,越来越多的投资产品不断涌现,包括股票、基金、债券、期货等金融产品。其中,股票市场以其高收益和便捷的交易机制,成为了许多投资者的热门选择。然而,由于股票市场是一个高度复杂的动态系统,许多预测方法在面对股票数据时,难以取得令人满意的预测效果。随着深度学习的迅速发展及其在众多领域取得了显著的成果,越来越多的专家学者开始探索不同深度学习模型在股市预测中的有效性,以更好地把握股市的运动规律,帮助投资者优化其投资决策。本文聚焦于深度学习中的生成对抗网络在金融时序数据趋势预测中的应用,并以股票市场为例,展开了股价预测的研究。本文主要的研究工作及成果如下:(1)提出一种融合多重注意力的生成对抗网络股票预测方法。由于股票市场上现有的基于生成对抗网络的预测方法大多使用了单一的网络构建生成器,导致生成器不能很好地捕捉输入数据的重要程度。针对这个问题,本文设计了一个多重注意力机制,并将其添加到生成对抗网络中,提出了融合多重注意力的生成对抗网络股票预测方法(MAGC-WGAN-GP)。该方法的生成器和判别器分别通过三层GRU和三层CNN来实现。其中,生成器的前两层GRU网络分别通过特征注意力和时间注意力对输入进行调制。特征级注意力用于学习每个时间步输入的股票数据内不同特征的不同重要程度,以增强重要特征的影响同时减小不重要特征波动带来的干扰。而时间注意力则负责学习滑动窗口内每个时间步整体的特征状态对股票收盘价的影响。通过这种多重注意力机制,模型能够从不同层次关注输入特征的关键信息,实现自适应特征融合,从而提高模型的预测性能。此外,本文在输入数据中引入汇率价格和大盘指数,以涵盖更加广泛的市场趋势。通过在3个股票数据集上的实验对比,验证了本文提出模型的有效性。(2)提出一种融合多层特征和多重注意力的生成对抗网络股票预测方法。为了从股票数据中提取强大的数据特征,本文在融合多重注意力的生成对抗网络基础上,提出了一个多层特征提取模块。首先,利用傅里叶变换从股票价格中去除一些背景噪声,并提取股票收盘价的长期和短期趋势,以使模型能够更加准确地找到其预测趋势。其次,利用变分自编码器提取数据的潜在特征,它们能够捕捉数据之间更加抽象复杂的联系。将提取出的这些高层次特征与原始的低层次特征相结合,使得构建出的特征集能够从不同层面反映数据信息,提供更全面和深入的数据描述。此外,第一项工作中生成器主要使用单一的GRU网络对数据特征进行处理,导致模型学到的特征和模式比较相似、单一,不能很好地利用更加多样、互补的信息进行预测。针对这个问题,本文将带有特征注意力的LSTM添加到生成器中,使用平均策略融合LSTM和GRU网络的学习能力,从而增强模型对深层次特征的提取能力及融合能力。这些方法的结合,能够帮助模型更好地理解数据特征、利用其中包含的更加全面的信息,进而提高模型预测的准确性。在数据集上与第3章方法进行对比实验,证明了该模型能够进一步提升股票价格的预测精度。

关键词：金融时间序列预测生成对抗网络注意力机制门控循环单元深度学习

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高精度噪声整形SAR ADC研究与设计

高精度噪声整形SAR ADC研究与设计

作者：吴方璇电子科技大学

学位级别：硕士

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草木灰釉在陶艺创作中的呈现

草木灰釉在陶艺创作中的呈现

作者：吴方仪景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

早在新石器时期,人类开始使用木、柴草为燃料将泥土加工烧结成陶器。从商朝开始,以草木灰为主要成分并配合适量粘土制作成灰釉,构成了我国瓷器独有的“灰釉”风格。灰釉分为人工灰釉与天然灰釉,天然灰釉细分为动物灰釉与植物灰釉,笔者... 详细信息

早在新石器时期,人类开始使用木、柴草为燃料将泥土加工烧结成陶器。从商朝开始,以草木灰为主要成分并配合适量粘土制作成灰釉,构成了我国瓷器独有的“灰釉”风格。灰釉分为人工灰釉与天然灰釉,天然灰釉细分为动物灰釉与植物灰釉,笔者选择植物灰釉中的草木灰釉为切入点,探究将植物形态作为陶艺创作的造型,并附着此种植物制成的草木灰釉进行装饰应用,展现釉色的独特之处。本文共包括四个章节,第一章以“植物”题材作为本文主题的选题背景,阐述了文章的研究目的、意义等问题;第二章着重介绍了“草木灰釉”的起源与发展、工艺特点,详细阐述草木灰釉的实践与制作流程;第三章是对植物形态在陶艺创作中的重要性以及启发性作相应论述;第四章是笔者将植物与草木灰釉分别运用到造型与装饰中,进行的陶艺创作实践。通过草木灰釉的配制研究,从中获得启发并深入探讨。在植物的提取与表达过程中,结合陶瓷材料,用草木灰釉来表达对植物这一元素的创新理解,通过艺术作品引发观者对自然生命及人与自然的关系进行思考。通过理论与实操的结合进行陶艺创作,实现精神层面与观赏层面的双重诠释。

关键词：草木灰釉陶瓷装饰陶艺植物