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长管红山茶叶片中芦丁的超声波辅助提取工艺研究

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湖北民族大学学报(自然科学版) 2024年

作者：齐舒宇刘少宾田冰坤吴增宝湖北民族大学化学与环境工程学院湖北民族大学武陵山天然药物研究所湖北民族大学硒科学与产业研究院

为提高长管红山茶(Camellia longituba Chang.)叶片的资源利用率及丰富芦丁的植物来源,探究了长管红山茶叶片中的芦丁超声波辅助提取工艺。以芦丁提取率为测定指标,通过单因素实验探究液料比、甲醇体积分数、超声温度、超声时间对提取... 详细信息

为提高长管红山茶(Camellia longituba Chang.)叶片的资源利用率及丰富芦丁的植物来源,探究了长管红山茶叶片中的芦丁超声波辅助提取工艺。以芦丁提取率为测定指标,通过单因素实验探究液料比、甲醇体积分数、超声温度、超声时间对提取率的影响,基于单因素实验的结果设计Box-Behnken响应面实验,得到长管红山茶中芦丁的最佳提取工艺。结果表明,在液料比为27mL/g、甲醇体积分数为52%、超声温度为80℃、超声时间为63min时,芦丁提取率达到最大,为6.936 mg/g,此条件下长管红山茶叶片可得到充分利用。该研究为长管红山茶叶片的综合利用提供了新思路,同时为提取长管红山茶中黄酮类成分奠定了研究基础。

关键词：长管红山茶超声波辅助提取芦丁单因素实验响应面实验黄酮类

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雷公藤红素提取分离及药理活性研究进展

山东化工 2024年第8期53卷 129-131,135页

作者：张凯丽田从魁王珊珊吴增宝湖北民族大学化学与环境工程学院湖北恩施445000 湖北民族大学武陵山天然药物研究所湖北恩施445000 硒资源研究与生物应用湖北省重点实验室湖北恩施445000 湖北民族大学硒科学与产业研究院湖北恩施445000

雷公藤红素是一种天然提取的五环三萜类化合物,是最有望发展为现代药物的化合物之一。具有调节免疫、抗微生物、抗癌、抗肿瘤、抗肺纤维化、改善肥胖等多种药理活性。本文总结了近几年国内外相关文献,对雷公藤红素化学结构、理化性质、... 详细信息

雷公藤红素是一种天然提取的五环三萜类化合物,是最有望发展为现代药物的化合物之一。具有调节免疫、抗微生物、抗癌、抗肿瘤、抗肺纤维化、改善肥胖等多种药理活性。本文总结了近几年国内外相关文献,对雷公藤红素化学结构、理化性质、提取、分离纯化以及主要的药理活性进行归纳与总结,并提出研究不足和展望,以期为今后探究雷公藤红素的开发与利用提供可靠的参考价值。

关键词：雷公藤红素提取分离药理活性

基于构造性覆盖算法的不平衡数据过采样分类方法研究

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基于构造性覆盖算法的不平衡数据过采样分类方法研究

作者：吴增宝安徽大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,如何从各个领域产生和存储的大量数据中提取有价值的信息已经成为巨大的挑战。在很多领域中,对人们有用的数据往往非常稀少,这种某类样本数量远远大于其他类样本数量的数据集称为不平衡数据集。不平衡数据分类... 详细信息

随着信息技术的快速发展,如何从各个领域产生和存储的大量数据中提取有价值的信息已经成为巨大的挑战。在很多领域中,对人们有用的数据往往非常稀少,这种某类样本数量远远大于其他类样本数量的数据集称为不平衡数据集。不平衡数据分类问题是数据挖掘领域的一个重要分支。传统的机器学习分类算法都是以总体分类精度为学习目标,在不平衡数据集分类效果上表现欠佳,不平衡数据分类算法就需要寻求新的分类方法和判别准则,所以对不平衡数据分类算法的研究逐渐成为备受关注的课题。目前,解决不平衡数据分类问题的方法主要从两个层面,分别是数据集层面上的数据重采样方法以及算法层面上设计较好的分类算法。数据重采样方法的主要思想是通过一些机制改变原始数据中样本的比例,得到数据的均衡分布,从而使用于传统的机器学习分类算法,该类算法的分类结果与数据分布情况密切相关,常见的策略包括过采样技术和欠采样技术。算法层面上是通过设计分类算法来较好的处理不平衡数据集。除此之外,对于数据集层面与算法层面相结合的方法也得到一定程度上的重视,即混合方法。混合方法的主要思想是对不平衡数据集先进行某种数据集层面上的采样方法后再进行算法层面上的处理。本文从数据集层面对不平衡数据集分类问题进行研究,首先介绍了不平衡数据分类中的难点与其主要存在的问题,然后简述了现有的经典的不平衡数据分类算法,分析他们的主要思想及其优缺点。根据前面提到的思想和难点,本文主要从两个方面的进行研究:1、本文首先介绍一种基于构造性覆盖算法(CCA)神经网络的不平衡数据过采样方法(根据覆盖内样本个数的CCA-SMOTE1和根据覆盖内样本密度的CCA-SMOTE2),CCA-SMOTE1方法的主要思想为对不平衡数据集进行CCA形成覆盖,针对少数类形成的覆盖,利用少数类样本形成覆盖内的样本个数进行筛选少数类样本。CCA-SMOTE1方法与CCA-SMOTE2主要的区别在于筛选少数类样本使用的是少数类样本形成覆盖的密度。该过采样方法从两个不同的角度挖掘少数类中容易被误分的样本,重点阐述了如何利用构造性覆盖算法神经网络挖掘少数类中处于分类超平面附近容易被误分的样本。在CCA-SMOTE1和CCA-SMOTE2中,根据CCA提供两种策略用于获取少数类中用于SMOTE过采样的样本。2、上述两种策略在挖掘少数类中用于过采样的关键样本是二支的,不能很好地排除噪声样本的干扰。针对上述问题,在上述基础上结合三支决策思想挖掘少数类中用于SMOTE过采样的样本,本文提出一种基于CCA的三支决策集成过采样方法(CTDE),CTDE方法主要思想是利用CCA与三支决策筛选少数类中容易被误分的样本,考虑到CCA选择覆盖中心的随机性,采用集成学习的思想解决随机性,通过投票方式确定最终类别。

关键词：不平衡数据分类构造性覆盖算法集成学习三支决策 SMOTE

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显脉羊蹄甲中查耳酮类化合物

中国中药杂志 2009年第13期34卷 1676-1678页

作者：吴增宝王邠赵玉英杨秀伟梁鸿北京大学药学院天然药物学系北京100191

目的:研究民间药用植物显脉羊蹄甲茎中化学成分。方法:用硅胶等色谱技术分离化合物,经理化性质及波谱技术鉴定化合物结构。结果:从显脉羊蹄甲茎醋酸乙酯部位分离鉴定了7个查耳酮类化合物,分别为紫铆花素-4-甲醚(1),异甘草素(2),紫铆花素... 详细信息

目的:研究民间药用植物显脉羊蹄甲茎中化学成分。方法:用硅胶等色谱技术分离化合物,经理化性质及波谱技术鉴定化合物结构。结果:从显脉羊蹄甲茎醋酸乙酯部位分离鉴定了7个查耳酮类化合物,分别为紫铆花素-4-甲醚(1),异甘草素(2),紫铆花素(3),异甘草素-2′-甲醚(4),2,′4′-二羟基查尔酮(5),异甘草素-4-甲醚(6),4-羟基-2,′4′-二甲氧基查尔酮(7)。结论:化合物1,3和7为首次从该属植物中获得,其余化合物均为首次从该植物得到。

关键词：豆科羊蹄甲属显脉羊蹄甲查耳酮

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维药刺山柑果实的炮制方法研究

中草药 2013年第11期44卷 1420-1425页

作者：仙园园郭小娜张华吴增宝韩博陈文石河子大学药学院新疆石河子832000 石河子大学第一附属医院新疆石河子832000

目的研究刺山柑果实炮制方法并对其工艺进行优化。方法分别建立UV和GC测定刺山柑果实中有效部位(总酚酸和总硫苷)及刺激性成分量的方法,并以其为指标筛选蒸、煮、烘及炒4种刺山柑果实的炮制方法,通过单因素试验和正交试验,选用渴求函数... 详细信息

目的研究刺山柑果实炮制方法并对其工艺进行优化。方法分别建立UV和GC测定刺山柑果实中有效部位(总酚酸和总硫苷)及刺激性成分量的方法,并以其为指标筛选蒸、煮、烘及炒4种刺山柑果实的炮制方法,通过单因素试验和正交试验,选用渴求函数处理数据,对该炮制工艺进行优化。结果刺山柑果实的最优炮制方法为炒法,最佳工艺为选用过40～50目筛的刺山柑果实粉末,炒制过程中药材温度为80℃,炒制时间为15 min。结论炮制后的刺山柑果实在保证有效成分量的同时降低了其刺激性。

关键词：刺山柑果实炮制方法工艺优化总酚酸总硫苷刺激性

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构造性覆盖算法的SMOTE过采样方法

计算机科学与探索 2020年第6期14卷 975-984页

作者：严远亭朱原玮吴增宝张以文张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

如何提高对少数类样本的识别能力是不平衡数据分类中的一个研究热点。合成少数类过采样技术(SMOTE)是解决此类问题的代表性方法之一。近年来,不少研究者对SMOTE做出了一些改进,较好地提高了该方法的性能。然而,如何有效地选取典型少数... 详细信息

如何提高对少数类样本的识别能力是不平衡数据分类中的一个研究热点。合成少数类过采样技术(SMOTE)是解决此类问题的代表性方法之一。近年来,不少研究者对SMOTE做出了一些改进,较好地提高了该方法的性能。然而,如何有效地选取典型少数类样本进行过采样仍然是一个值得研究的问题。此外,被孤立的少数样本在提高模型性能方面的潜在能力也没有得到足够的重视。针对上述问题,提出了基于构造性覆盖算法(CCA)的过采样技术CMOTE。CMOTE提供了两种不同策略下选择关键样本的方法:基于覆盖内样本个数的方法与基于覆盖密度的方法。在12个典型的不平衡数据集上验证CMOTE算法的性能。实验结果表明,CMOTE算法在总体上优于对比方法,并且通过强化关键样本对模型性能的影响增强了模型的泛化能力。

关键词：不平衡数据过采样技术合成少数类过采样技术(SMOTE) 构造性覆盖算法(CCA)

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一类改进的动态规划逆序算法

四川大学学报（自然科学版） 2013年第4期50卷 713-718页

作者：吴增宝李东方邹云志四川大学数学学院成都610064

本文提出了一种改进的动态规划逆序算法,并通过MATLAB具体实现.该算法能给出最优解所对应的全部最优策略,并找到产生多个最优策略的原因.多个数值例子检验了此种新算法的优越性,也显示了本文中的算法程序对众多典型的动态规划应用问题... 详细信息

本文提出了一种改进的动态规划逆序算法,并通过MATLAB具体实现.该算法能给出最优解所对应的全部最优策略,并找到产生多个最优策略的原因.多个数值例子检验了此种新算法的优越性,也显示了本文中的算法程序对众多典型的动态规划应用问题的适用性.

关键词：动态规划逆序算法 MATLAB

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唐古特白刺果实化学成分研究

时珍国医国药 2013年第12期24卷 2850-2851页

作者：吴增宝常敏李梦良陈文石河子大学药学院/教育部省部共建新疆特种植物药资源重点实验室新疆石河子832000 延安常泰药业有限责任公司陕西延安716000

目的对唐古特白刺Nitraria tangutorum Bobr.果实的化学成分进行研究。方法用硅胶柱色谱分离,反相ODS柱色谱和Sephadex LH-20柱色谱和制备型HPLC色谱纯化,并将化合物理化性质和波谱数据与已知化合物进行比较,确定化合物的结构。结果分... 详细信息

目的对唐古特白刺Nitraria tangutorum Bobr.果实的化学成分进行研究。方法用硅胶柱色谱分离,反相ODS柱色谱和Sephadex LH-20柱色谱和制备型HPLC色谱纯化,并将化合物理化性质和波谱数据与已知化合物进行比较,确定化合物的结构。结果分离并鉴定了9个化合物,分别为β-谷甾醇(1),正十六烷酸(2);3,3’-Bisdemethylpinoresinol(3);山柰素(4);香草酸(5);5-羟甲基糠醛(6);芥子酸(7);胡萝卜苷(8);蔗糖(9)。结论化合物3,5-7为首次从白刺属中分离得到,化合物3为首次从白刺属中分离得到的木脂素类成分。

关键词：唐古特白刺化学成分木脂素

维药刺山柑果实硫代葡萄糖苷酶解条件的研究及产物的鉴定

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中国医院药学杂志 2014年第15期34卷 1255-1259页

作者：仙园园张华吴增宝韩博陈文石河子大学药学院新疆石河子832000

目的:研究刺山柑果实中硫代葡萄糖苷酶解的影响因素,确定硫苷酶解的最佳条件并分析和鉴定酶解产物。方法:以刺山柑果实粉末为材料,研究不同的温度、pH以及时间等单因素试验和正交试验筛选优化水解硫代葡萄糖苷的最佳条件,并且利用气相色... 详细信息

目的:研究刺山柑果实中硫代葡萄糖苷酶解的影响因素,确定硫苷酶解的最佳条件并分析和鉴定酶解产物。方法:以刺山柑果实粉末为材料,研究不同的温度、pH以及时间等单因素试验和正交试验筛选优化水解硫代葡萄糖苷的最佳条件,并且利用气相色谱-质谱连用技术分析鉴定了酶解产物。结果:酶解时间为140 min,水解温度为50℃,pH值为7.0是最佳酶解条件。利用气相色谱-质谱连用技术分析鉴定出3种异硫氰酸酯化合物,占硫苷酶解产物中挥发性化合物总量的80%。结论:确定了刺山柑果实中硫代葡萄糖苷酶解的最佳条件,为刺山柑果实的研究提供了一定的理论基础。

关键词：刺山柑硫代葡萄糖苷异硫氰酸酯