检索结果-南通市图书馆

基于ZigBee技术的农用无线传感器网络体系架构研究

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高技术通讯 2011年第6期21卷 581-586页

作者：朱丽吴华瑞李辉国家衣业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点开放实验室北京100097 电子科技大学自动化工程学院成都610054

针对精准农业对农作物生长环境监测应具备实时性、可靠性及可持续性的要求，对无线传感器网络体系架构及路由策略进行了研究。详细描述了基于ZigBee技术的农用无线传感器网络体系架构，并在LEACH算法基础上提出了适用于长时间监测的路... 详细信息

针对精准农业对农作物生长环境监测应具备实时性、可靠性及可持续性的要求，对无线传感器网络体系架构及路由策略进行了研究。详细描述了基于ZigBee技术的农用无线传感器网络体系架构，并在LEACH算法基础上提出了适用于长时间监测的路由策略，实现了网络簇首节点的建立、广播、选择和调度，并根据能量耗费确定是加入某个簇还是作为一个独立节点直接与控制节点通信。仿真实验结果表明，该算法能够实时采集和远程传输农田温度、湿度等信息，同时能有效减少传感器节点的能耗，延长网络寿命，保证农用无线传感器网络的长时间稳定地工作。

关键词：精准农业(PA) 低能耗自适应分簇分层(LEACH) ZigBee 无线传感器网络 (WSN) 路由策略

TLBO-ELM模型的番茄灰霉病高光谱潜育期诊断

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光谱学与光谱分析 2022年第9期42卷 2969-2975页

作者：张燕吴华瑞朱华吉国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京农业信息技术研究中心北京100097 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097

番茄叶片在感染病害后首先发生的是内在生理反应,肉眼无法观察到。叶片从被感染到出现肉眼可见病斑期间,称为叶片病害潜育期。为了实现番茄叶片表面未见明显病斑的灰霉病潜育期诊断,对接种样本进行叶片编码、跟踪、采集所有编码叶片样本... 详细信息

番茄叶片在感染病害后首先发生的是内在生理反应,肉眼无法观察到。叶片从被感染到出现肉眼可见病斑期间,称为叶片病害潜育期。为了实现番茄叶片表面未见明显病斑的灰霉病潜育期诊断,对接种样本进行叶片编码、跟踪、采集所有编码叶片样本1~8 d连续高光谱图像数据,建立番茄叶片样本时序高光谱数据集。采用跟踪的叶片样本出现肉眼可见病斑前几天同一位置区域的高光谱数据作为潜育期感兴趣区域进行检测分析。为了建立番茄叶片灰霉病潜育期诊断和不同病斑等级分类模型,采用基于教学优化算法(TLBO)优化极限学习机(ELM)的分类模型进行建模。通过TLBO算法优化ELM的输入权值和隐藏层的偏差,提高模型分类性能。利用高光谱成像系统在近红外高光谱波段388~1006 nm波段获取五个等级的感兴趣区域进行数据建模,共采样213个高光谱数据,其中,健康类(56个)、潜育期类(42个)、小病斑类(43个)、大病斑类(39个)和严重类(33个)。通过对比不同的光谱预处理方法,采用效果最好的小波滤波变换(DWT)对样本数据中每类数据分别滤波。DWT滤波后,在610~840 nm波段间五个等级光谱曲线能区分明显,共包含91个波长,波长数量较多。因此,采用竞争性自适应重加权抽样法(CARS)对采用DWT预处理后的光谱数据在610~840 nm波段重复3次优选特征波长,合并去除重复项后得到9个特征波段:694,696,765,767,769,772,778,838和840 nm。最后分别选取全波段FC、610~840 nm波段、CARS提取的9个特征波段建立3个分类模型FC-TLBO-ELM,DWT-TLBO-ELM,DWT-CARS-TLBO-ELM进行对比,其中DWT-CARS-TLBO-ELM检测精确度最高达100%,潜育期召回率100%,利用时间最短为0.0689 s,表明该模型可以实现番茄灰霉病潜育期高精度诊断和灰霉病病害程度高精度分类,为番茄灰霉病早期防治、精准施药提供理论依据。

关键词：时序高光谱数据灰霉病程度分类潜育期诊断极限学习机教学优化算法

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逐像素偏移纹理坐标的视差映射改进方法

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第8期22卷 1253-1258页

作者：高荣华吴华瑞国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点开放实验室北京100097

视差映射技术可以通过沿着视点方向平移纹理坐标来实现纹理图像的真实感绘制,然而不正确的纹理坐标偏移量将导致纹理图像的滑动现象.根据视差映射技术原理,通过定义纹理坐标值与高度值之间的映射函数得到偏移量与当前视点坐标的对应关系... 详细信息

视差映射技术可以通过沿着视点方向平移纹理坐标来实现纹理图像的真实感绘制,然而不正确的纹理坐标偏移量将导致纹理图像的滑动现象.根据视差映射技术原理,通过定义纹理坐标值与高度值之间的映射函数得到偏移量与当前视点坐标的对应关系;利用GPU技术计算得到正确的纹理坐标偏移量,使得在视点动态变换时纹理图像的绘制不会产生滑动现象.实验结果表明,与传统视差映射方法及现有GPU技术校正纹理坐标偏移量方法相比,在没有增加算法复杂度的前提下,采用文中方法可改善纹理图像真实感绘制的效果.

关键词：视差映射偏移量纹理坐标高度图

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基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计

农业工程学报 2020年第7期36卷 200-207页

作者：邓颖吴华瑞朱华吉国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业信息技术研究中心北京100097 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097

柑橘隔年结果现象严重,花量统计有助于果园的规划管理,并对产量预测有重要意义,但是柑橘单一植株花量巨大,花朵紧凑密集,花期树叶遮挡覆盖,对花量计算造成很大的阻碍。对此该研究提出基于实例分割的柑橘花朵识别与花量统计方法,以花期... 详细信息

柑橘隔年结果现象严重,花量统计有助于果园的规划管理,并对产量预测有重要意义,但是柑橘单一植株花量巨大,花朵紧凑密集,花期树叶遮挡覆盖,对花量计算造成很大的阻碍。对此该研究提出基于实例分割的柑橘花朵识别与花量统计方法,以花期的柑橘树冠图像为样本进行花朵实例的识别及分割,通过对Mask R-CNN主体卷积部分和掩膜分支部分的优化,实现对复杂结构图像中密集小尺度柑橘花朵目标的高效检测、获取图像中可见花数量。结果显示,该方法花量识别神经网络的平均精度为36.3,花量计算误差为11.9%,对比未优化Mask R-CNN网络在训练和识别的时间效率上均有显著提升。该研究解决了柑橘花量统计难度高的问题,有助于柑橘早期测产和落花监测,并为花量控制提供决策依据。

关键词：图像处理目标检测算法花朵识别花量计算实例分割残差神经网络

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基于改进粒子群算法的农产品召回优化

农业工程学报 2013年第7期29卷 238-245页

作者：李锋吴华瑞朱华吉朱丽李飞飞国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

农产品加工是食品供应链质量控制的关键环节。该文针对农产品加工环节的产品召回优化问题,给出了批次分散优化模型并分析了其算法复杂度。针对优化模型为NP难度(non-deterministic polynomial hard),难以求解的问题,指出了采用粒子群优... 详细信息

农产品加工是食品供应链质量控制的关键环节。该文针对农产品加工环节的产品召回优化问题,给出了批次分散优化模型并分析了其算法复杂度。针对优化模型为NP难度(non-deterministic polynomial hard),难以求解的问题,指出了采用粒子群优化进行求解的途径。针对粒子群优化算法在进化的初期收敛速度快,易引起早熟;在进化后期收敛速度慢,易引起振荡的问题,提出了一种基于分段门限粒子替换策略的改进粒子群优化算法。采用相关算例对该文提出的改进粒子群优化算法进行优化性能验证,并与类似智能优化算法进行性能对比。算例仿真和性能对比的结果表明,该算法运算开销约为同类算法的10%,且可以降低潜在的召回规模约30%,适用于农产品加工环节的产品召回优化。

关键词：质量控制优化算法农产品召回批次粒子群优化

基于GIS和改进DEA模型的医疗资源便利性评价

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电子科技大学学报 2013年第4期42卷 609-614页

作者：彭程陈志芬吴华瑞北京农业信息技术研究所北京海淀区100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京海淀区100097 农业部农业信息技术重点开放实验室北京海淀区100097 中国城市规划设计研究院北京海淀区100044

科学评价医疗资源的便利性,对于合理配置有限的医疗资源有着重要的现实意义。该文分析了社区医疗资源便利性的评价对象、服务内容、时空维度的特点,分别从医疗机构提供服务的便利性和社区获得服务的便利性两个方面建立评价指标体系。基... 详细信息

科学评价医疗资源的便利性,对于合理配置有限的医疗资源有着重要的现实意义。该文分析了社区医疗资源便利性的评价对象、服务内容、时空维度的特点,分别从医疗机构提供服务的便利性和社区获得服务的便利性两个方面建立评价指标体系。基于数据包络分析(DEA)模型并做无输入改进,提出了医疗资源便利性评价方法。在此基础上,借助GIS的网络分析、叠加分析等功能,考虑道路交通、人口分布及医疗机构分布等空间信息,计算医疗资源便利性评价的指标值。将该方法应用于北京郊区某镇,验证了该方法的有效性。

关键词：便利性评价数据包络分析地理信息系统医疗资源网络分析

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小规模农产品加工企业联合优化召回模型

农业机械学报 2012年第11期43卷 157-162,168页

作者：李锋吴华瑞朱华吉缪祎晟马为红国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

针对当前召回模型仅能优化召回规模的问题,分析了批次分散模型,并加入批次的品质属性,给出了原料-部件-成品的规模比例和品质权重约束条件,提出了一种召回数量-成品品质的联合优化召回模型。针对小规模农产品加工企业的产品召回优化需求... 详细信息

针对当前召回模型仅能优化召回规模的问题,分析了批次分散模型,并加入批次的品质属性,给出了原料-部件-成品的规模比例和品质权重约束条件,提出了一种召回数量-成品品质的联合优化召回模型。针对小规模农产品加工企业的产品召回优化需求,分析了联合优化模型的运算开销,给出了相关算例和优化结果。结果表明,该联合优化模型可以在减小召回规模的基础上,提高成品的品质。

关键词：农产品加工可追溯产品召回优化

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农业知识驱动服务技术革新综述与前沿

农业工程学报 2024年第7期40卷 1-16页

作者：王元胜吴华瑞赵春江国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097

农业知识驱动服务技术是指运用先进信息技术,科学、高效调配农业领域专业知识服务资源,为农业行业提供智能化知识服务的技术,在解决农业技术服务供需严重失衡等难点问题方面具有重要意义,日益成为支撑农业转型升级和高质量发展的重要引... 详细信息

农业知识驱动服务技术是指运用先进信息技术,科学、高效调配农业领域专业知识服务资源,为农业行业提供智能化知识服务的技术,在解决农业技术服务供需严重失衡等难点问题方面具有重要意义,日益成为支撑农业转型升级和高质量发展的重要引擎,代表着核心研究方向,伴随着技术发展全过程。目前农业行业迫切需要解决的是知识供给严重不足、服务效率不高的问题。农业知识驱动服务技术经历较长时间发展,在知识高效匹配和精准供给方面取得了较大进步,特别是2022年11月以来ChatGPT这类技术的出现,充分展现了超大规模预训练模型在知识智能服务方面的巨大潜力,这也是农业知识驱动服务可以取得突破的关键所在,可以在这方面发挥重要作用。该文在分析农业知识驱动服务相关技术现状的基础上,展望了农业领域可行的知识驱动服务技术路径,预测农业领域知识服务大模型研发构建会呈现参数由少到多、算力由弱趋强、强化训练逐渐加深的特点得到快速发展应用,未来将在专业技术指导、农业“装备-信息-农艺”融合、农业信息系统平台服务总线等方面系统升级现有农业知识服务范式,多模态服务将得到系统融合加深,人机交互模式将向“人性化”方向进一步黏合增强,从而为农业智能化转型升级提供全新的技术支撑,引领农业知识服务从数据检索、语义匹配迈向生成式知识驱动模式转变。

关键词：农业技术服务知识驱动 ChatGPT 超大规模预训练模型新范式

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基于4因子模型的地形数据变化分类

长安大学学报（自然科学版） 2007年第1期27卷 59-62页

作者：朱华吉吴华瑞国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

为了完整的区分地形数据库中各种地理要素的变化类型,提出了地形数据变化分类所依据的4因子模型,即对象整体、对象组件、对象或对象组件的状态、属性值的逻辑运算结果,这4个因子具有一定的层次结构。变化类型首先根据高层次的因子判断,... 详细信息

为了完整的区分地形数据库中各种地理要素的变化类型,提出了地形数据变化分类所依据的4因子模型,即对象整体、对象组件、对象或对象组件的状态、属性值的逻辑运算结果,这4个因子具有一定的层次结构。变化类型首先根据高层次的因子判断,如果高层次因子无法区分变化,则逐渐降低确定变化的因子类型。基于提出的方法,建立了一个自动化提取和发布变化信息的信息系统。实验结果表明,该模型能满足空间数据生产者发布变化信息的需要。

关键词：地形数据变化分类 4因子模型状态转换