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聚酰亚胺纤维的制备与应用研究进展

高分子通报 2013年第10期 71-79页

作者：陈英韬张清华东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室上海201620

聚酰亚胺是分子主链结构中含有酰亚胺环的一类高分子材料,主链结构的高度共轭与芳香性,赋予该纤维高强、高模、耐高温等优良性能,可广泛应用于航空航天、绝缘阻隔、环境保护等领域,且以综合的优良性能而拥有巨大的潜在市场需求。由于所... 详细信息

聚酰亚胺是分子主链结构中含有酰亚胺环的一类高分子材料,主链结构的高度共轭与芳香性,赋予该纤维高强、高模、耐高温等优良性能,可广泛应用于航空航天、绝缘阻隔、环境保护等领域,且以综合的优良性能而拥有巨大的潜在市场需求。由于所需单体的结构特殊性与种类局限性,加之纤维加工过程中的基础问题尚未完全攻克,致使聚酰亚胺纤维未能得到充分发展和应用。近年,随着高性能纤维发展的需求,聚酰亚胺品种不断开发和纺丝技术的进步,共同促进了聚酰亚胺纤维的发展。本文综述了聚酰亚胺纤维的性能、制备工艺、应用领域、国内外研究进展与工业化情况。

关键词：聚酰亚胺纤维高性能纤维综述

基于边缘强度相似性的干扰图像尺度分析(英文)

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光子学报 2014年第10期43卷 138-143页

作者：吴云龙孙晓泉闫飞邵立徐银脉冲功率激光技术国家重点实验室合肥230037

为了客观、准确及定量地评估激光干扰效果,给出了图像边缘强度的定义及计算方法,提出了一种基于边缘强度相似度的干扰图像尺度.该尺度通过计算目标图像和背景图像的相似程度来衡量激光干扰效果,相似度越高表明激光干扰效果越好.激光视... 详细信息

为了客观、准确及定量地评估激光干扰效果,给出了图像边缘强度的定义及计算方法,提出了一种基于边缘强度相似度的干扰图像尺度.该尺度通过计算目标图像和背景图像的相似程度来衡量激光干扰效果,相似度越高表明激光干扰效果越好.激光视场内及视场外干扰实验与数值计算表明:该图像尺度可以较好反映激光干扰对CCD成像探测系统目标检测算法性能的影响.同时,通过对荷兰TNO研究所提出的Search_2数据库的计算表明,提出的干扰图像尺度和目前常用光电图像杂波尺度相比,与实际人眼实验结果具有更好的一致性.

关键词：激光干扰成像系统边缘强度效果评估 Search_2数据库

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中医教育思想史

2005年

作者：盛亦如吴云波

本书力求以马克思主义的历史唯物主义为指导原则，阐明研究中医教育思想史的对象、意义、任务和方法。全书分为古代医学教育思想、近代中医教育思想、现代中医教育思想三编。全面探寻中医教育思想产生、形成、发展、嬗变、演进的历程。

ISBN: (纸本)7801567137

关键词：文化、科学、教育、体育教育教育学

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后三国战争史

作者：陈峰韬

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五台山

作者：张晓韬

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中兴伟业

作者：张通韬

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电力关键基础设施网络仿真模型研究

系统仿真学报 2010年第11期22卷 2732-2737页

作者：智韬司光亚贺筱媛国防大学信息作战与指挥训练教研部北京100091

电力网络模型是关键基础设施模型中的重要组成部分。分析了现实电力网络的拓扑结构和运行原理,根据复杂网络的基本理论,采用基于Agent的建模方法设计实现了关键基础设施中电力网络模型。通过仿真实验,较好的模拟了电力系统输送电能的动... 详细信息

电力网络模型是关键基础设施模型中的重要组成部分。分析了现实电力网络的拓扑结构和运行原理,根据复杂网络的基本理论,采用基于Agent的建模方法设计实现了关键基础设施中电力网络模型。通过仿真实验,较好的模拟了电力系统输送电能的动态过程和因偶发故障而造成的大规模停电现象,对复杂电力网络的动力学特性进行了初步探索。

关键词：关键基础设施电力网络复杂网络 Agent模型

2-碘芴在鲮鱼(Cirrhina molitorella)中的积累、分布、代谢和排泄

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生态毒理学报 2016年第1期11卷 209-216页

作者：冯义韬钟创光中山大学生命科学学院广州510275

卤代芴是近年发现的新型环境污染物,目前尚无其生态毒理学研究的报道。以^(125)I-2-碘芴(^(125)I-2-IFlu)作为2-碘芴(2-IFlu)的放射性示踪剂,研究了2-IFlu在鲮鱼(Cirrhina molitorella)中的吸收、分布、代谢和排泄过程;同时,以2-溴芴(2-... 详细信息

卤代芴是近年发现的新型环境污染物,目前尚无其生态毒理学研究的报道。以^(125)I-2-碘芴(^(125)I-2-IFlu)作为2-碘芴(2-IFlu)的放射性示踪剂,研究了2-IFlu在鲮鱼(Cirrhina molitorella)中的吸收、分布、代谢和排泄过程;同时,以2-溴芴(2-Br Flu)作为2-IFlu的质谱示踪剂,进一步对2-IFlu在鲮鱼体内的生物转化产物进行结构表征。结果表明,鲮鱼对2-IFlu的积累表现为波浪式增长,浓集系数在积累7 d时达到1 251.13。2-IFlu及其代谢产物主要积累在鲮鱼的胆囊部位,峰值时所占比例超过生物总吸收量的60%,此时胆囊的浓集系数达78.85×103。鲮鱼对2-IFlu的排泄具有清晰的快、慢两个排泄阶段,排泄实验开始后短时间内拥有较快排泄速度,残留率降至19.20%,之后转入慢速排泄。快排泄期2-IFlu及其代谢物仍主要分布于胆囊部位,慢排泄期时分布于其余内脏和剩余组织中。对胆汁的甲醇提取物进行薄层层析-放射自显影分析发现,积累4 d时鲮鱼胆汁中的2-IFlu全部以其代谢物形式存在,主代谢产物为3种大极性物质。经质谱确认,鲮鱼胆汁中的2-IFlu代谢主产物为2-IFlu-硫酸酯、2-IFlu-(OH)-硫酸酯、2-IFlu-葡萄糖醛酸和2-IFlu-(OH)-葡萄糖醛酸。表明2-IFlu进入鲮鱼体内后,很快被转化为一相代谢氧化产物,随之发生后续的二相代谢过程进一步转化为极性基团加合的代谢产物,最终排出体外。

关键词： ^125I-2-碘芴鲮鱼积累代谢分布

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基于深度学习和域自适应的遥感影像语义分割

基于深度学习和域自适应的遥感影像语义分割

作者：李帷韬电子科技大学

学位级别：硕士

遥感影像语义分割技术旨在为遥感影像中的所有像素进行分类,该技术在资源规划、生态监测和灾情评估等领域有着重要的实用价值。随着深度学习的快速发展,卷积网络和Transformer网络已经可以自动地从图像中学习到有意义的特征表示,从而成... 详细信息

遥感影像语义分割技术旨在为遥感影像中的所有像素进行分类,该技术在资源规划、生态监测和灾情评估等领域有着重要的实用价值。随着深度学习的快速发展,卷积网络和Transformer网络已经可以自动地从图像中学习到有意义的特征表示,从而成为了目前主流的语义分割方法。然而深度学习模型依然存在着以下缺陷:1)深度学习的训练高度依赖大规模的高质量数据集,然而标注一张高分辨率的遥感影像成本过高,因此限制了深度学习在遥感领域的广泛应用;2)不同的遥感影像数据集往往存在着大量的异物同谱和同物异谱等现象,极大地降低了深度学习模型的泛化性能。为解决以上问题,本文从神经网络模型架构和域自适应策略两个角度优化和改进了基于深度学习的遥感影像语义分割技术,主要工作和贡献总结如下:(1)本文提出了一种基于层级多头自注意力机制和多尺度特征融合的语义分割网络Conv Former。在特征提取阶段,该网络以滑动窗口的方式对图像进行切块和嵌入,随后利用多层自注意力模块捕捉图像在不同尺度下的长距离依赖关系,同时利用一种轻量的前馈神经网络学习图像块的位置信息;在特征融合阶段,该网络首先将提取到的不同尺度的特征进行分辨率对齐,然后利用不同感受野大小的可分离空洞卷积抽取和融合不同范围的特征信息,最终得到稠密的语义分割结果。实验结果表明,本文提出的Conv Former语义分割网络的泛化性能相较于其他语义分割算法提升显著。(2)本文提出了一种基于自训练的域自适应技术,将深度学习模型在有标注的源域中学习到的知识迁移到无标注的目标域,从而在不使用额外标注数据的情况下获得更佳的目标域性能表现。同时,本文从图像输入、模型参数、学习过程共三个方面优化该方法:首先,对源域和目标域的图像进行跨域融合,在增加数据的多样性同时维持了模型在源域中的一致性;其次,引入半监督模型集成技术用于平滑深度学习模型的参数,从而稳定伪标签的生成;最后,从域相关和域无关两个角度优化学习过程,分别提出了局部敏感的伪标签质量和用于平衡类学习的动态权重对自训练方法进行改进。实验结果表明,本文提出的基于局部质量和动态类平衡的自训练域自适应算法相较于其他域自适应算法性能提升显著。

关键词：遥感影像语义分割深度学习 Transformer 域自适应