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平凉崆峒区专项整治非法添加非食用物质

平凉崆峒区专项整治非法添加非食用物质

中国食品安全报

作者：吕雪蕊

近期，甘肃省平凉市崆峒区市场监管局开展非法添加非食用物质专项整治行动，切实维护广大人民群众的生命健康和饮食安全。截至目前，共出动执法人员584人次，检查食品生产经营者736户次、农贸市场18个次，下发《责令改正通知书》4份，... 详细信息

近期，甘肃省平凉市崆峒区市场监管局开展非法添加非食用物质专项整治行动，切实维护广大人民群众的生命健康和饮食安全。截至目前，共出动执法人员584人次，检查食品生产经营者736户次、农贸市场18个次，下发《责令改正通知书》4份，立案查处超限量使用食品添加剂案件1起，罚......

关键词：非食用物质非法添加崆峒区专项整治

来源： cnki报纸评论

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利用双域推扫成像方法检测对地遥感动目标

宇航学报 2024年第4期45卷 638-646页

作者：张刘齐晓蕊李桂阳王文华吕雪莹吉林大学仪器科学与电气工程学院长春130012

针对星载双线阵相机对地运动目标检测中,双线阵系统成本高、时间和空间同步性差、检测精度低的问题,提出了一种基于单面阵CMOS的双域线阵相机推扫成像方法,利用CMOS时间延迟积分(TDI)技术在固定位置间隔开窗,实现双区域推扫成像;针对两... 详细信息

针对星载双线阵相机对地运动目标检测中,双线阵系统成本高、时间和空间同步性差、检测精度低的问题,提出了一种基于单面阵CMOS的双域线阵相机推扫成像方法,利用CMOS时间延迟积分(TDI)技术在固定位置间隔开窗,实现双区域推扫成像;针对两路通道数据,进行序贯模式图像采集,形成独立完整的两幅长条带图像;通过建立的双域线阵TDI相机时间与位置函数,检测并分析高速运动目标的运动特性;基于卫星推扫地球成像原理,设计并搭建了一套TDI推扫式成像试验装置,进行了高速运动目标的速度检测。试验结果表明,在CMOS像元分辨率为4096×3072,视场角为16°0'34″,行频为998 Hz,开窗间隔为3056行的情况下,绝对速度误差小于0.445%,像移速度误差为2.323 pixel/s,保证了时空同步性,进而提高检测精度,验证了本文方法的可行性。

关键词：航天遥感星载相机推扫成像运动目标检测

郡郭东南一派流——国博藏祝允明《草书七绝三首诗卷》品鉴

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中国书法 2024年第3期 190-192页

作者：吕雪菲中国国家博物馆

《草书七绝三首诗卷》,是其草书风格即将形成前的一幅厚积薄发的大草作品,此卷在笔法、笔势和笔意上,上追黄庭坚而远接晋唐,是一幅不计工拙而工拙超然的畅神之作,经考证,大约为其四十四岁前后所书。诗文内容与书写风格相得益彰,折射出... 详细信息

《草书七绝三首诗卷》,是其草书风格即将形成前的一幅厚积薄发的大草作品,此卷在笔法、笔势和笔意上,上追黄庭坚而远接晋唐,是一幅不计工拙而工拙超然的畅神之作,经考证,大约为其四十四岁前后所书。诗文内容与书写风格相得益彰,折射出作者高深的文学修养、审美境界和寄情山水的不羁个性。

关键词：祝允明草书形成状态诗文

概念史视域下的项目式学习 ——基本意涵、思想溯源、意涵演进和研究延展

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概念史视域下的项目式学习 ——基本意涵、思想溯源、意涵演进和...

作者：吕雪西安外国语大学

学位级别：硕士

碳交易视角下的D电力企业碳资产管理优化研究

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碳交易视角下的D电力企业碳资产管理优化研究

作者：吕雪南京信息工程大学

学位级别：硕士

全面注册制下我国企业IPO审计风险与应对措施研究 ——以对鼎镁科技的IPO审计为例

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全面注册制下我国企业IPO审计风险与应对措施研究 ——以对鼎镁科...

作者：吕雪四川师范大学

学位级别：硕士

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基于网络监督数据的细粒度图像分类方法研究

基于网络监督数据的细粒度图像分类方法研究

作者：吕雪帅山东师范大学

学位级别：硕士

得益于大规模且标注精确的数据集,深度学习技术在多种计算机视觉任务上已取得显著成就。在细粒度图像分类领域,任务的复杂性显著增加,要求不仅将图像分辨为基础类别,还需进一步将这些类别细分为更加具体的子类别。这一过程对数据标注的... 详细信息

得益于大规模且标注精确的数据集,深度学习技术在多种计算机视觉任务上已取得显著成就。在细粒度图像分类领域,任务的复杂性显著增加,要求不仅将图像分辨为基础类别,还需进一步将这些类别细分为更加具体的子类别。这一过程对数据标注的专业性和准确性提出了更高的要求。然而,精确标注不仅费时费力,而且很难大规模实现,因此,许多研究者开始探索使用网络监督学习作为一种可行的替代方案。尽管网络监督方法提供了一个有吸引力的解决方案,但互联网上的图像及其标注的可靠性并不总能得到保证,这些带有噪声的标签极有可能导致深度神经网络的过度拟合,从而削弱了模型的性能。面对标签噪声问题,现有的研究大多采用样本选择策略,即在训练过程中优先选择损失较低的样本作为“干净”数据,进而更新模型。这种做法虽然在一定程度上有效,但也有可能导致一些重要但损失较高的“难”样本被遗漏,从而影响模型的泛化能力。此外,尽管通过引入噪声转移矩阵来纠正损失的方法在理论上是可行的,但实际操作中却复杂且容易过拟合。针对上述挑战,本文提出了一种新颖的基于协同训练的网络监督标签校正方法,并设计了一个三阶段的网络监督引导程序以精确建立图像与其标签之间的关系。本研究的主要贡献和创新点概括如下:(1)在考虑数据集可能同时包含分布内和分布外噪声的复杂情况下,本文提出了一种创新的基于协同训练框架的方法,专门用于识别噪声样本并执行细粒度图像分类任务。该框架巧妙地结合了“样本选择”与“损失校正”两种策略,从而能够有效地从含噪声的数据中学习细粒度图像特征,以完成分类任务。训练过程旨在识别并剔除分布外噪声样本,同时对分布内噪声样本进行重新标记。具体而言,首先对所有数据进行预热训练,并使用模型输出与给定标签计算交叉熵损失。随后,在预训练阶段结束时,通过记录并排序模型输出来筛选出分布外的噪声数据,以便在后续阶段只使用筛选后的数据。通过比较两个想通网络预测的一致性,进一步将数据集分为干净数据集和分布内噪声数据集。此外,该方法还提出了一种基于历史预测分布的重新标记策略,该策略通过累积预测结果来更新分布内噪声样本的标签,并将这些重新标记的样本与干净样本一起用于监督学习。(2)为了深入学习图像与给定标签及真实标签之间的关系,并且减少同时训练两个网络带来的巨大开销,本文进一步提出了一种三阶段网络监督方法,以指导图像与标签之间的关系学习。首先,通过对所有数据执行自监督预训练,然后训练一个早期停止分类器,基于每个样本到类中心的距离,将训练集初步划分为干净集和噪声集。接着,在半监督学习阶段,通过计算伪损失将噪声集进一步细分,丢弃那些无用的分布外噪声,而将可重用的分布内噪声重新标记后加入干净集。最后,在第三阶段,对这些重新组合的干净集样本进行监督学习,从而实现更准确的细粒度图像分类。

关键词：网络监督学习细粒度图像分类噪声标签数据增强

家谱档案的数字化保存与家族文化传承路径探究

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山西档案 2024年第9期 95-97页

作者：吕雪飞白城师范学院历史文化学院白城137000

家谱档案是中华民族寻根问祖、传承家族文化的重要载体。在信息时代,传统家谱保存与传播面临诸多困境。运用数字化技术对家谱档案进行抢救、保护和转化利用,既是破解家谱档案管理困局的根本出路,也是新时期传承弘扬中华优秀家族文化的... 详细信息

家谱档案是中华民族寻根问祖、传承家族文化的重要载体。在信息时代,传统家谱保存与传播面临诸多困境。运用数字化技术对家谱档案进行抢救、保护和转化利用,既是破解家谱档案管理困局的根本出路,也是新时期传承弘扬中华优秀家族文化的必然要求。在分析家谱档案特点及数字化保存必要性的基础上,探讨了数字化保存家谱档案的可行性基础,提出通过家谱知识服务、家谱社交网络、创意家谱文创等多元路径,创新家谱档案在家族文化传承中的利用模式,助推中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展。

关键词：家谱档案档案数字化档案保存家族文化

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数据犯罪司法解释条款的反思与完善研究

数据犯罪司法解释条款的反思与完善研究

作者：吕雪倩烟台大学

学位级别：硕士

从成文法的角度出发,狭义的数据犯罪概念是指犯罪对象为计算机信息系统数据的犯罪行为,具体可以描述为违反国家规定,针对计算机信息系统数据而实施的非法获取、删除、修改或者增加的犯罪行为。我国《刑法》中明确规定以计算机信息系统... 详细信息

从成文法的角度出发,狭义的数据犯罪概念是指犯罪对象为计算机信息系统数据的犯罪行为,具体可以描述为违反国家规定,针对计算机信息系统数据而实施的非法获取、删除、修改或者增加的犯罪行为。我国《刑法》中明确规定以计算机信息系统数据为对象的罪名主要包括《刑法》第285条第2款规定的非法获取计算机信息数据罪与《刑法》第286条第2款规定的破坏计算机信息系统罪(以增删计算机信息数据为行为手段),共计两个罪名。基于维护网络安全与计算机安全、打击计算机犯罪的目的,有关机关出台了《计算机案件司法解释》,其中包含了对数据犯罪罪名解释的条款内容,主要包括数据犯罪后果的判断标准、共犯责任等内容,初步完善了数据犯罪的刑法规制体系。但是,由于《计算机案件司法解释》的主要目的在于保护计算机信息系统安全,所以司法机关在应用司法解释进行数据犯罪刑法规制活动时面临较多实践困境。首先,司法解释对于“计算机信息系统数据”概念的解释模糊。其次,不同地区的司法工作人员或者不同机关的司法工作人员出现“同案不同判”现象。再其次,司法解释没有精确解释数据犯罪违法性的规范判断和技术判断标准。此外,面对“网络爬虫”等公开数据获取行为,司法解释没有给司法工作人员更多的指导。完善数据犯罪司法解释的基本路径在于识别数据犯罪的保护法益,法益保护理论可以弥补数据犯罪司法解释的滞后性,可以保证其谦抑性同时兼顾刑事违法性判断和实质违法性判断。数据犯罪保护法益应当为数据安全法益,主要原因在于:首先,数据安全是一种必要的生活利益;其次,数据安全法益尊重技术判断规范判断、具有刑法上的可侵害风险;最后,数据安全法益可独立于其他犯罪法益具有刑法进行保护的特殊性。数据安全法益本质上要保护的是数据自身的价值属性,例如市场经济要素属性等。其具体内容主要为保护数据的保密性、完整性和可用性。数据保密性是非法获取数据罪所保护的直接法益数据的完整性与可用性是破坏数据罪所保护的直接法益。为满足司法实践需要并且在大数据时代背景下保障数据产业的蓬勃发展,对数据犯罪司法解释再完善提出以下建议:首先,司法解释中需要通过数据的“二分属性”来界定数据犯罪所要保护的数据范围和类型。从范围来讲,数据犯罪保护所有计算机信息系统犯罪不需要限缩,从类型来讲,数据犯罪保护主要表现为数据技术属性的计算机信息系统数据;其次,应当完善非法获取型数据犯罪和增删改型数据犯罪的入罪基准,完善其技术判断标准和犯罪后果量化标准,使其符合司法实践的现实需要并且符合数据犯罪的技术特征;最后,司法解释应当针对“网络爬虫”等数据获取行为规定行为善意判断标准,若数据获取行为符合善意标准应当对其出罪。

关键词：数据安全数据犯罪数据安全法益非法获取计算机信息系统数据罪破坏计算机信息系统