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碳纤维布加固局部强度不足混凝土柱轴压性能的有限元分析

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建筑结构 2016年第S2期46卷 451-455页

作者：张彬邹仁华李强吕柔柯西安科技大学西安710054

利用ABAQUS有限元软件分析了碳纤维布加固局部强度不足混凝土柱的受力性能。对加固前后不同区域混凝土的变形情况和应力-应变关系曲线、钢筋和箍筋的变形情况和应力-应变关系曲线以及混凝土柱整体的荷载-位移曲线做对比分析。研究结果表... 详细信息

利用ABAQUS有限元软件分析了碳纤维布加固局部强度不足混凝土柱的受力性能。对加固前后不同区域混凝土的变形情况和应力-应变关系曲线、钢筋和箍筋的变形情况和应力-应变关系曲线以及混凝土柱整体的荷载-位移曲线做对比分析。研究结果表明,碳纤维布对加固区域混凝土可以产生明显的约束作用,增强混凝土柱整体抵抗变形的能力。对局部强度不足区域的混凝土裂缝发展有明显的抑制作用,可小幅度的提高混凝土柱的极限承载力。当碳纤维布层数超过3层时,增加层数仅对混凝土柱延性性能有影响,对其承载力的提高无明显作用。

关键词： ABAQUS CFRP 混凝土柱应力-应变曲线变形

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结合频域注意力和模态协同特征优化的跨模态行人重识别

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激光与光电子学进展 2025年

作者：谭台哲李梦柔杨卓龚智远广东工业大学计算机学院河源市湾区数字经济技术发展有限公司广东省人类运动表现科学重点实验室

现有的跨模态行人重识别方法侧重于将不同模态的特征直接嵌入到同一空间，以提取共享特征表示。但这种方法忽略了噪声的干扰和模态特定特征中对行人身份识别有价值的信息。为此，提出一种结合频域注意力和模态协同特征优化的跨模态行人... 详细信息

现有的跨模态行人重识别方法侧重于将不同模态的特征直接嵌入到同一空间，以提取共享特征表示。但这种方法忽略了噪声的干扰和模态特定特征中对行人身份识别有价值的信息。为此，提出一种结合频域注意力和模态协同特征优化的跨模态行人重识别网络，旨在不同模态空间中有效抑制噪声干扰，同时深入挖掘并利用模态特定特征中隐含的身份判别信息。首先，采用集成了频域注意力机制的双流网络，来有效过滤噪声并提取模态共享和特定特征。其次，对提取的模态特定特征进行净化和恢复处理，降低模态风格差异，同时提取并强化与模态无关的身份判别信息。此后，用这些隐含的判别信息来指导模态共享特征，以增强模型的识别能力。最后，引入方差聚合损失，以最小化增强后的模态共享特征之间的模态差异。大量实验结果表明，所提出的方法在三个公开数据集上均有显著的性能提升。特别是在SYSU-MM01数据集全局搜索模式下，Rank-1和mAP分别达到了82.14%和81.59%。

关键词：跨模态行人重识别模态特定特征跨模态差异频域注意力行人重识别

SNARE复合物在自噬及相关疾病中的研究进展

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中国病理生理杂志 2025年

作者：李彩银刘源郭柔佳卜晶晶闫向丽栗俞程河南中医药大学豫药全产业链研发河南省协同创新中心河南中医药大学中医药科学院河南省仲景方药现代研究重点实验室河南中医药大学药学院

自噬是真核生物中普遍存在的一种保守的生理现象，在饥饿或营养缺乏时通过降解细胞内的蛋白质和细胞器以促进细胞存活。自噬功能障碍与多种疾病密切相关。可溶性N-乙基马来酰亚胺敏感因子附着蛋白受体（soluble N-elthylmaleimide-sensi... 详细信息

自噬是真核生物中普遍存在的一种保守的生理现象，在饥饿或营养缺乏时通过降解细胞内的蛋白质和细胞器以促进细胞存活。自噬功能障碍与多种疾病密切相关。可溶性N-乙基马来酰亚胺敏感因子附着蛋白受体（soluble N-elthylmaleimide-sensitive factor attachment protein receptor, SNARE）复合物是一种介导膜融合的蛋白质，在自噬体和溶酶体的融合过程中发挥关键作用。SNARE复合物组装异常可引起自噬流阻滞，进而导致细胞功能紊乱和疾病的发生。本文对SNARE复合物在自噬过程的作用，以及在相关疾病中的最新研究进行总结，为以SNARE复合物为靶点研究自噬和疾病的机制提供参考。

关键词： SNARE复合物自噬自噬体溶酶体

基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测

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陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 211-218页

作者：王鑫王令戈师鹏柔陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的... 详细信息

在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施.

关键词： K-SIRD模型 COVID-19 马尔可夫链有效繁殖数

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基于贝叶斯和统计相似度量测的水下自主定位方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 48-54页

作者：黄浩乾吕奥奇王迪张昱曈河海大学人工智能与自动化学院

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计... 详细信息

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计方法来判断量测丢失是否发生.如果接收到此刻的量测信息,则采用不动点迭代方法最大化统计相似度量测的下界,以逼近真实的噪声协方差矩阵,从而获得更准确的状态估计和误差协方差矩阵;如果没有接收到量测信息,则只输出一步预测的状态估计和误差协方差矩阵,以提高该方法的鲁棒性.仿真和海试实验验证结果表明,所提出的水下自主定位方法相较于其他的定位方法具有更高的定位精度和更好的鲁棒性.

关键词：统计相似度量测量测丢失非高斯噪声不动点迭代水下自主定位贝叶斯推断

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“i7算”赋能AI产业生态可持续发展

科学学研究 2025年第1期 197-204页

作者：戎珂施新伟吕若明清华大学社会科学学院经济学研究所杜伦大学商学院

本文深入分析了数字经济时代下人工智能(Artificial Intelligence, AI)商业化落地以及其产业生态可持续发展中存在的问题，针对性地提出了“i7算”框架，集成(integrate)算据、算法、算力、算知、算者、算景和算理七大要素。“i7算”框... 详细信息

本文深入分析了数字经济时代下人工智能(Artificial Intelligence, AI)商业化落地以及其产业生态可持续发展中存在的问题，针对性地提出了“i7算”框架，集成(integrate)算据、算法、算力、算知、算者、算景和算理七大要素。“i7算”框架以算据、算法、算力等构建硬实力的AI基础设施，深耕算知、算景推进AI技术商业化应用，多层次系统化培育算者，充分落实行业应用规范、积极回应社会伦理关切，形成良好文化纽带推动产业生态内各伙伴共创共赢，实现可持续发展。本研究认为，在商业化落地过程中，AI产业生态里的核心企业，需要与关键生态合作伙伴共同建设AI基础设施，推动AI技术的商业化应用，与AI行业伙伴共同培育可持续文化纽带，以此吸引和带动更多AI生态伙伴，从而共同推动AI产业生态的可持续发展。

关键词：人工智能商业生态商业模式可持续发展

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大直径双层配筋管桩接头抗弯性能试验研究

岩土工程学报 2025年

作者：戚玉亮唐孟雄黄柯柯梁伟键广州建筑产业研究院有限公司广州建筑产业开发有限公司广州建筑股份有限公司

传统的抗侧力管桩焊接接头部位存在抗弯承载力不足而出现破坏，成为影响影响其安全和使用的关键问题。本论文基于大直径内外双层配筋管桩接头进行了足尺模型抗弯试验，研究了优化双层配筋构造、改进钢筋锚固方式、提高混凝土强度等级、... 详细信息

传统的抗侧力管桩焊接接头部位存在抗弯承载力不足而出现破坏，成为影响影响其安全和使用的关键问题。本论文基于大直径内外双层配筋管桩接头进行了足尺模型抗弯试验，研究了优化双层配筋构造、改进钢筋锚固方式、提高混凝土强度等级、添加钢纤维等增强措施，对管桩接头抗弯性能、变形破坏特征、裂纹分布特点的影响。研究结果表明，焊接管桩接头极限弯矩达不到整桩的规范值，其主要失效模式是两端板上部被挤压变形下部呈鼓形张开，桩箍上边缘的混凝土压碎，桩身下部混凝土变形拉裂。采取的增强措施仅在一定程度上提升了两节管桩接头开裂弯矩的阈值，随着端板开洞数量的增加，管桩接头的抗弯承载力随之降低。最后本文提出了新型抗弯管桩接头，其采用套箍和端板处设置加劲肋接头构造形式，并在桩接头处换用钢纤维混凝土桩身，该种接头有效提高了管桩接头的抗弯性能，使管桩具有良好的韧性与延性。

关键词：大直径管桩抗弯承载力足尺模型试验新型抗弯管桩接头钢纤维混凝土

指向创新思维的复习课困境、应然导向及优化策略

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中学教研（数学版） 2025年第1期 27-30页

作者：戚方柔杭州市西溪实验学校浙江杭州310030

创新思维是数学创新人才培养的关键因素,当前复习课存在“知识结构化趋于单一,课堂模式化趋于灌输,解题机械化趋于主导”的困境.文章以“流畅性、灵活性、新颖性、精致性”的创新思维特征为导向,提出复习课的优化策略:基于系统性指向思... 详细信息

创新思维是数学创新人才培养的关键因素,当前复习课存在“知识结构化趋于单一,课堂模式化趋于灌输,解题机械化趋于主导”的困境.文章以“流畅性、灵活性、新颖性、精致性”的创新思维特征为导向,提出复习课的优化策略:基于系统性指向思维流畅性;基于迁移性指向思维灵活性;基于本质性指向思维新颖性;基于拓展性指向思维精致性.

关键词：创新思维复习课教学优化策略

贵阳抽水蓄能电站水库淤积对过机泥沙的影响研究

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泥沙研究 2025年

作者：王凯旋何鑫陈倩柔余明辉李大成李思宇武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司

抽水蓄能电站是我国重要的能源基础设施，上下库水流泥沙不断交换、相互影响，导致库容损失和电站水轮机磨损。以贵阳抽水蓄能电站为例，基于考虑上下库水流泥沙交换的一维水沙数学模型，研究电站过机含沙量变化规律与下水库泥沙淤积时... 详细信息

抽水蓄能电站是我国重要的能源基础设施，上下库水流泥沙不断交换、相互影响，导致库容损失和电站水轮机磨损。以贵阳抽水蓄能电站为例，基于考虑上下库水流泥沙交换的一维水沙数学模型，研究电站过机含沙量变化规律与下水库泥沙淤积时空分布的相关关系，并讨论了进出水口附近清淤对过机泥沙的影响。电站下水库淤积分布为带状-三角洲淤积，过机含沙量随下库淤积发展而增加，且与水库来沙量呈良好的正相关关系。进出水口附近实施清淤措施后，泥沙在该区域回淤，下水库淤积量增加，过机含沙量明显减小。

关键词：水库泥沙抽水蓄能电站下水库淤积过机含沙量清淤措施