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面向本体的SOA构件定位机制与算法研究

系统工程与电子技术 2009年第6期31卷 1473-1479页

作者：周相兵杨兴江向昌成四川师范大学省软件重点实验室四川成都610068 阿坝师范高等专科学校计算机科学系四川成都611741 电子科技大学应用数学学院四川成都610054

针对基于构件开发的构件间相互通信。互操作和检索组装自动化等问题,以及基于Internet软构(网构软件)的大量的问题都需要解决,首先分析OWL-S和WSMO的异同以及SOA构件库构成条件;接着提出基于本体的SOA构件库定位机制,其构造一种最小二... 详细信息

针对基于构件开发的构件间相互通信。互操作和检索组装自动化等问题,以及基于Internet软构(网构软件)的大量的问题都需要解决,首先分析OWL-S和WSMO的异同以及SOA构件库构成条件;接着提出基于本体的SOA构件库定位机制,其构造一种最小二乘法最优估计的自动验证的指标体系、构件服务质量,以及构件反馈机制。建立一种定位的SOA构件库寻址和刻面分类的定位构件树模型,在此基础上,采用小生境蚁群退火遗传算法求解定位的构件树,从而最大限度实现构件自动化组装,以及实现构件的关注点分离和层次粒度的重用,最后通过实验仿真分析了定位算法的有效性。

关键词：本体 SOA构件库构件定位机制/算法小生境蚁群退火遗传算法

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面向本体的语义服务组合评价模型研究

计算机集成制造系统 2008年第12期14卷 2346-2353页

作者：周相兵杨小平向昌成谢成锦四川师范大学省软件重点实验室研发组四川成都610068 阿坝师范高等专科学校计算机科学系四川汶川623000 电子科技大学应用数学学院四川成都610054 四川银海软件有限责任公司研发部四川成都610021

为提高服务组合的精确性和一致性,提出一种面向本体的语义服务组合评价模型,并采用面向本体的语义服务描述方法来增强服务识别定位能力。建立了一种评价模型来度量服务组合情况,以提高服务组合的鲁棒性。据此建立服务组合评价的多目标... 详细信息

为提高服务组合的精确性和一致性,提出一种面向本体的语义服务组合评价模型,并采用面向本体的语义服务描述方法来增强服务识别定位能力。建立了一种评价模型来度量服务组合情况,以提高服务组合的鲁棒性。据此建立服务组合评价的多目标优化模型,通过多目标的改进性遗传算法求解服务组合,采用层次模糊评价体系分析各类服务组合,并选择最高的评价结果作为最终服务组合结果。最后通过应用分析表明,克服了传统服务组合的局部性、单一性和评价不对称性,使服务组合更加高效。

关键词：本体语义服务组合评价模型服务质量多目标优化遗传算法

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基于边缘特征和能量的图像融合方法

计算机工程 2010年第15期36卷 202-203页

作者：罗南超向昌成阿坝师范高等专科学校计算机科学系郫县611741 电子科技大学应用数学学院成都610054

根据低频域平均法,提出基于低频边缘特征和能量的多聚焦小波图像融合方法,对需要融合的图像进行小波多尺度分解,按区域能量最大化原则对高频细节分量图像进行融合,对低频近似分量图像采用能量与边缘特征相结合的融合方法。实验结果表明... 详细信息

根据低频域平均法,提出基于低频边缘特征和能量的多聚焦小波图像融合方法,对需要融合的图像进行小波多尺度分解,按区域能量最大化原则对高频细节分量图像进行融合,对低频近似分量图像采用能量与边缘特征相结合的融合方法。实验结果表明,与原有方法相比,该方法能更好地体现低频域边缘特征和区域特征。

关键词：图像融合小波变换边缘特征能量

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高职高专计算机应用专业建设探讨

阿坝师范高等专科学校学报 2006年第F12期23卷 38-40页

作者：向昌成阿坝师专计算机科学系四川汶川623000

科学合理地建设高职高专计算机应用专业,是实现高职高专计算机应用专业培养目标的重要途径。本文通过对高职高专计算机应用专业的教育现状的分析,提出了高职高专计算机应用专业建设的基本原则,在此基础上再根据目标定位,提出了一种具体... 详细信息

科学合理地建设高职高专计算机应用专业,是实现高职高专计算机应用专业培养目标的重要途径。本文通过对高职高专计算机应用专业的教育现状的分析,提出了高职高专计算机应用专业建设的基本原则,在此基础上再根据目标定位,提出了一种具体的计算机应用专业建设方案。

关键词：高职教育计算机应用专业实践教学课程体系实训体系

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一种PCNN实现区域检测的图像融合方法

南京师大学报（自然科学版） 2010年第3期33卷 131-134页

作者：马洪江杨兴江向昌成阿坝师范高等专科学校计算机科学系四川郫县611741

光学设备的有限景深造成同一场景距离不同的目标的成像效果不同,由此便产生了多聚焦图像融合问题.解决该问题的关键在于像素的分类和融合策略的选取.本文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和区域分割技术,对该问题进行尝试性研究,探讨了... 详细信息

光学设备的有限景深造成同一场景距离不同的目标的成像效果不同,由此便产生了多聚焦图像融合问题.解决该问题的关键在于像素的分类和融合策略的选取.本文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和区域分割技术,对该问题进行尝试性研究,探讨了一种新的多聚焦图像融合算法.首先将图像的清晰度矩阵作为PCNN的输入数据,处理后得到原图像的点火映射图,然后基于映射图进行区域分割,最后根据区域分割生成融合图像.实验结果表明,该算法是有效的.

关键词：图像融合多聚焦图像脉冲耦合神经网络区域检测

PCA分块结合高通滤波的多聚焦图像融合研究

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计算机与现代化 2010年第5期 60-62,65页

作者：向昌成阿坝师范高等专科学校计算机科学系四川郫县611741

针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出了一种新的基于区域检测的图像融合方法。该算法主要利用PCA与高通滤波进行区域的检测。首先,将图像分块;其次,对每块利用高通滤波和主分量分析算法判断其是清晰块还是模糊块。最... 详细信息

针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出了一种新的基于区域检测的图像融合方法。该算法主要利用PCA与高通滤波进行区域的检测。首先,将图像分块;其次,对每块利用高通滤波和主分量分析算法判断其是清晰块还是模糊块。最后选择相应的清晰块重构图像,从而得到最终的融合结果图。实验结果表明,此方法优于传统的PCA和小波方法。

关键词：主分量分析法高通滤波多聚焦图像融合

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基于区域检测的多聚焦彩色图像融合

重庆师范大学学报（自然科学版） 2010年第4期27卷 80-83页

作者：向昌成阿坝师范高等专科学校计算机科学系四川郫县611741

针对在空域中基于分块的区域检测的多聚焦图像融合算法存在着对清晰部分的提取不完全的问题,对图像边缘部分无法准确提取的缺陷,本文提出一种基于非规则区域检测的彩色图像融合方法。首先将待融合的彩色图像由RGB模式转换到HSV模式,并... 详细信息

针对在空域中基于分块的区域检测的多聚焦图像融合算法存在着对清晰部分的提取不完全的问题,对图像边缘部分无法准确提取的缺陷,本文提出一种基于非规则区域检测的彩色图像融合方法。首先将待融合的彩色图像由RGB模式转换到HSV模式,并且比较其对应的V分量图像像素点的邻域内方差的大小,将较大者标识为清晰像素,较小者标识为模糊像素;然后在此基础上根据像素邻域内的统计特征得到具有连续性和不规则性的图像的清晰区域;最后,根据多幅待融合图像的的清晰区域重构得到融合结果图像。实验结果表明,与基于分块的区域检测相比,本文所提出的方法能更为准确的提取图像的清晰部分。对比于传统的小波方法,从主观的视觉效果和客观数据分析来看,本文算法是有效的。

关键词：区域检测彩色图像清晰像素方差多聚焦