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烟酸锰(Ⅱ)的生成焓及其对粟酒裂殖酵母细胞生长代谢的生物热化学研究

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烟酸锰(Ⅱ)的生成焓及其对粟酒裂殖酵母细胞生长代谢的生物热化学...

以接触者追踪为例的欧美新冠防疫中的技术治理实践

第一届全国生物物理化学会议暨生物物理化学发展战略研讨会

作者：杨丽兰向宥霖李旭杨德俊胡吉林姚飞虹肖圣雄李强国湘南学院化学与生命科学系

将烟酸溶于无水乙醇中与MnCl.4HO的乙醇溶液反应得到一种新的烟酸锰配合物。通过红外光谱、摩尔电导率、热重差热分析、元素分析、化学分析等手段确定其结构与组成。利用Hess定理和热力学原理对下列化学反应方程式:

关键词：溶解热法微量热法烟酸锰配合物标准摩尔生成焓粟酒裂殖酵母细胞

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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自然辩证法通讯 2025年第1期 77-87页

作者：李俊霖大连大学历史学院

“接触者追踪”是在新型冠状病毒肆虐全球的背景下，欧美国家运用技术手段应对疫情冲击的范例，亦是一次对技术治理理念可行性、有效性的检验。实践证明，以接触者追踪为代表的技术治理策略，在提升疫情防控效率方面，确实发挥了积极作... 详细信息

“接触者追踪”是在新型冠状病毒肆虐全球的背景下，欧美国家运用技术手段应对疫情冲击的范例，亦是一次对技术治理理念可行性、有效性的检验。实践证明，以接触者追踪为代表的技术治理策略，在提升疫情防控效率方面，确实发挥了积极作用。但与此同时，由接触者追踪所引发的，民众对于隐私与信息安全的忧虑，也在一定程度上影响了欧美国家政府贯彻相关技术治理策略的决心和力度，进而导致治理效果折损。因此，想要实现技术治理效果的最优化，其执行者需要进一步完善治理流程，以赢得民众的认可和配合。

关键词：接触者追踪新型冠状病毒技术治理

面向BORO和BOPS的零售商退货策略与渠道决策

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管理工程学报 2025年第1期 271-284页

作者：毛照昉苗琪琪杨哲杜泽霖天津大学管理与经济学部

消费者体验需求的提升促使零售商不断探索新渠道模式,以提高原有实体店效益的同时优化线上经营策略。本文分别考虑传统BORO(buy online and return online)和开通BOPS(buy online and pickup in store)两种渠道情形,构建零售商针对消费... 详细信息

消费者体验需求的提升促使零售商不断探索新渠道模式,以提高原有实体店效益的同时优化线上经营策略。本文分别考虑传统BORO(buy online and return online)和开通BOPS(buy online and pickup in store)两种渠道情形,构建零售商针对消费者线上购买并在线上或线下退款的差异化退货策略利润模型,分析两种渠道情形下的最优定价和最优退货策略,进而考虑BOPS渠道的溢出效应,分析零售商在相同退货策略下是否应该开通BOPS渠道。结果表明:(1)在两种情形下,随着线下商店数量的增多,零售商均会倾向于在低开店成本下选择全额退款策略,倾向于在高开店成本下选择部分退款策略;(2)在同渠道情形下,全额退款策略的定价始终低于部分退款策略。在同退货策略下,BOPS情形下的定价始终低于BORO情形;(3)高溢出效应和多商店数量都促使零售商选择开通BOPS渠道,但商店数量决定了BOPS线下麻烦成本规模因子对零售商开通BOPS渠道起推动还是抑制作用。本文为既定商店数量下多渠道零售商退货策略与渠道选择提供了决策支持。

关键词：商店数量 BORO BOPS 退货策略渠道选择

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疲劳驾驶影响因素研究

时代汽车 2025年第02期 193-195页

作者：林承宥王林小希福建警察学院

疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一，其影响因素复杂多样。本文探讨了疲劳驾驶的定义、影响、影响因素以及干预措施。疲劳驾驶是一种常见但危险的行为，易引发交通事故，对驾驶员和其他道路使用者的安全构成威胁。疲劳驾驶会影响驾... 详细信息

疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一，其影响因素复杂多样。本文探讨了疲劳驾驶的定义、影响、影响因素以及干预措施。疲劳驾驶是一种常见但危险的行为，易引发交通事故，对驾驶员和其他道路使用者的安全构成威胁。疲劳驾驶会影响驾驶员的注意力、反应速度和决策能力，从而增加事故风险。文章分析了驾驶员个人因素(包括心理和生理因素)、道路环境因素以及车辆因素对疲劳驾驶的影响，并提出了多种干预措施，包括在工作场所实施健康管理计划、建立社会支持网络、驾驶员个人自我管理策略、加强驾驶员教育与培训、应用技术手段监测驾驶员状态以及通过法律法规进行规范与监管。研究结果对于预防和减少疲劳驾驶事故具有一定的指导意义。

关键词：疲劳驾驶影响因素驾驶员道路环境车辆交通安全

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喀斯特地区土地利用冲突识别与影响机制

水土保持研究 2025年第1期32卷 358-367页

作者：廖超明韦媛媛唐丹云子恒李宥儒南宁师范大学自然资源与测绘学院广西自然资源职业技术学院

[目的]科学识别喀斯特地区土地利用空间冲突，揭示其影响机制，以寻求区域土地利用可持续发展路径。[方法]以典型喀斯特地貌的漓江流域为研究区，基于景观生态风险评价方法构建土地利用冲突测度模型，定量分析漓江流域1990—2020年土地... 详细信息

[目的]科学识别喀斯特地区土地利用空间冲突，揭示其影响机制，以寻求区域土地利用可持续发展路径。[方法]以典型喀斯特地貌的漓江流域为研究区，基于景观生态风险评价方法构建土地利用冲突测度模型，定量分析漓江流域1990—2020年土地利用冲突时空分异特征，利用地理探测器探究其影响机制。[结果](1)研究期内，漓江流域土地利用冲突水平呈缓慢下降趋势，冲突以稳定可控和基本可控为主。基本失控和严重失控占比波动下降，逐步转换为可控级别，冲突强度得到缓解。(2)土地利用冲突具有“中部高四周低”的带状空间格局，且空间异质性显著。冲突高值区集聚在流域各区县主城区和漓江主要水系邻近区域，低值区则分布在四周山区林地地带。(3) DEM、坡度、地形起伏度、NDVI、路网密度是漓江流域土地利用冲突的主要影响因素。[结论]漓江流域土地利用冲突变化明显，失控地区逐渐转换为可控级别，未来漓江流域应持续推进生态保护和修复提升工作，稳定区域土地利用结构，实现土地资源的可持续利用。

关键词：土地利用冲突时空演变空间自相关驱动机制漓江流域

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马克思恩格斯关于党的政治建设的探索与启示

学习论坛 2025年第1期 118-125页

作者：代红伟向绪伟天津师范大学马克思主义学院天津300387 南昌师范学院马克思主义学院江西南昌330032

政治建设是马克思主义政党的根本性建设。在创建和指导无产阶级政党的过程中,马克思、恩格斯围绕如何将无产阶级政党打造成为强大的政治组织进行了不断的理论建构和实践探索。他们从政治立场、政治纲领、政治目标、政治品格、政治信仰... 详细信息

政治建设是马克思主义政党的根本性建设。在创建和指导无产阶级政党的过程中,马克思、恩格斯围绕如何将无产阶级政党打造成为强大的政治组织进行了不断的理论建构和实践探索。他们从政治立场、政治纲领、政治目标、政治品格、政治信仰等方面深刻论述了无产阶级政党政治建设的科学意蕴,并在实践的基础上形成了坚持维护党的权威,构建科学严密的组织形式和组织原则,构建科学合理的制度体系等一系列无产阶级政党政治建设的基本经验。新时代新征程,要坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位,夯实党的政治建设的思想基础;坚持和完善民主集中制,夯实党的政治建设的组织基础;坚持人民至上理念,夯实党的政治建设的群众基础;完善党内法规制度体系,夯实党的政治建设的制度基础。

关键词：马克思恩格斯无产阶级政党政治建设党的建设

无人机领导的多无人艇系统固定时间优化编队控制

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控制与决策 2025年第1期 223-230页

作者：向雨竹邹文成郭健向峥嵘南京理工大学自动化学院

针对多无人艇(unmanned surface vessels, USVs)编队系统中USV视野受限等问题,提出一种以无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)作为多USV编队领导者的模型.针对UAV领导的多USV系统水空协同编队问题,设计一种固定时间的优化编队控制算... 详细信息

针对多无人艇(unmanned surface vessels, USVs)编队系统中USV视野受限等问题,提出一种以无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)作为多USV编队领导者的模型.针对UAV领导的多USV系统水空协同编队问题,设计一种固定时间的优化编队控制算法.在对USV、UAV进行三自由度动力学建模的基础上构建增广系统,并建立一个以优化控制输入及编队误差为目标的性能指标函数.所提出的辨识器-执行者-评价者结构的强化学习算法中,辨识器可以精确辨识系统中的未知非线性动态,通过评价者完成对最优性能指标函数值的评估、执行者更新控制策略两个步骤不断优化控制策略以逼近最优,进而利用Lyapunov方法证明UAV-USV系统编队误差能在固定时间内收敛.最后,通过仿真模拟验证了所提出算法的有效性.

关键词：无人艇编队控制强化学习固定时间控制优化控制多智能体系统

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图像处理中CNN与视觉Transformer混合模型研究综述

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 30-44页

作者：郭佳霖智敏殷雁君葛湘巍内蒙古师范大学计算机科学技术学院

卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种... 详细信息

卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种模型存在的弱项，高效地发挥出各自的亮点，在图像处理任务中表现出优异的效果。基于CNN与视觉Transformer混合模型进行深入阐述。总体概述了CNN与Vision Transformer模型的架构和优缺点，并总结混合模型的概念及优势。围绕串行结构融合方式、并行结构融合方式、层级交叉结构融合方式以及其他融合方式等四个方面全面回顾梳理了混合模型的研究现状和实际进展，并针对各种融合方式的主要代表模型进行总结与剖析，从多方面对典型混合模型进行评价对比。多角度叙述了混合模型在图像识别、图像分类、目标检测和图像分割等实际图像处理特定领域中应用研究，展现出混合模型在具体实践中的适用性和高效性。深入分析混合模型未来研究方向，并为后续该模型在图像处理中的研究与应用提出展望。

关键词：卷积神经网络(CNN) 视觉Transformer 混合模型图像处理深度学习

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认知症污名的研究新进展

中国全科医学 2025年第5期28卷 631-638页

作者：袁易卿陈虹霖复旦大学社会发展与公共政策学院上海市200433 东芬兰大学社会科学院库奥皮奥70211

认知障碍又称认知症。随着人口老龄化进程的加快,受认知症和阿尔茨海默病影响的人群在不断增多。有关认知症的污名在国际社会被公认为普遍存在,但相关的研究却十分有限。本文通过梳理既往有关认知症污名的研究成果,发现有关认知症污名... 详细信息

认知障碍又称认知症。随着人口老龄化进程的加快,受认知症和阿尔茨海默病影响的人群在不断增多。有关认知症的污名在国际社会被公认为普遍存在,但相关的研究却十分有限。本文通过梳理既往有关认知症污名的研究成果,发现有关认知症污名的定义和测量方式有待统一,有关经济欠发达地区的研究十分欠缺,能够进行因果推断的证据缺乏,干预研究的数量和质量均有很大的提升空间。对于认知症污名的研究,为打破传统污名研究领域中二元主体视角提供了难得的契机。同时,对认知症污名形成机制的讨论,也可以深化学界对标签理论和归因理论的探讨。

关键词：认知障碍认知阿尔茨海默病痴呆污名综述

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