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基于传统变步长扰动观察法在步长调整的过程中存在过大和过小,从而无法兼顾跟踪精度和响应速度的问题,在扰动观察法的基础上提出一种自适应变步长扰动观察法,实现扰动步长的自动调整,再通过控制Boost升压电路占空比实现光伏系统的最大功率跟踪。并在MATLAB/SIMULINK软件中分别搭建基于传统的变步长扰动观察法与自适应变步长扰动观察法的模型进行仿真。通过对比表明,随着外界条件的变化时,所提方法极大地提高了对最大功率点的跟踪速度且减少了功率的波动,使光伏系统的发电效率得到很好的改善。

关键词：自适应变步长扰动观察法最大功率跟踪光伏系统

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基于差分进化粒子群算法的储能系统容量优化

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电力科学与工程 2019年第7期35卷 35-41页

作者：刘婧珂吉培荣刘浩郑年伟三峡大学电气与新能源学院

合理的风光互补储能发电系统的容量配置,能够调高风光互补储能发电系统的经济性,提高电力系统运行的安全可靠性。本文以提高系统可靠性、降低系统运行成本为目标,以储能电池充放电功率限制以及系统最大装机容量等为约束条件,搭建了风光... 详细信息

合理的风光互补储能发电系统的容量配置,能够调高风光互补储能发电系统的经济性,提高电力系统运行的安全可靠性。本文以提高系统可靠性、降低系统运行成本为目标,以储能电池充放电功率限制以及系统最大装机容量等为约束条件,搭建了风光储互补发电系统容量优化配置模型。通过混合差分进化法和粒子群算法,得到了一种优化改进的算法,对系统容量进行优化。最后以宜昌某地区2017年度的风光实时数据为例,验证了该方法的优越性和合理性。算例结果表明,相比原始的差分进化法和粒子群算法,采用混合算法能够更快更好的得到优化结果,且仿真结果表明该算法有效降低了系统不满足电力负荷需求的概率以及系统电能的浪费率,在保证系统运行可靠性的同时,大大降低了系统的运行成本,使系统的经济性得以提升。

关键词：风光互补发电系统储能系统容量优化差分进化粒子群算法

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