检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

半干旱区草原生态环境质量时空变化及其驱动因素研究——以锡林郭勒为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持研究 2025年

作者：杨霞乌吉木吉朝力格尔内蒙古农业大学沙漠治理学院荒漠生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室

[目的]准确评估半干旱区草原生态环境质量对我国半干旱区草原的可持续发展具至关重要。[方法]以中国北方典型半干旱草原锡林郭勒盟为研究区，基于谷歌地球引擎，综合绿度、湿度、干度、热度、表土粒度和草地退化6个指标，构建改进型遥... 详细信息

[目的]准确评估半干旱区草原生态环境质量对我国半干旱区草原的可持续发展具至关重要。[方法]以中国北方典型半干旱草原锡林郭勒盟为研究区，基于谷歌地球引擎，综合绿度、湿度、干度、热度、表土粒度和草地退化6个指标，构建改进型遥感生态指数（MRSEI），并利用一元线性回归、皮尔逊相关性分析和Hurst指数等方法，评估2000—2023年生态环境质量，揭示其时空演变特征及驱动因素。[结果] MRSEI的第1主成分平均贡献率83.5%，特征值均值为0.222，构建的MRSEI能够有效整合多项生态指标，引入的表土粒度和草地退化指标在半干旱草原生态评价中发挥了重要作用。2000—2023年，研究区MRSEI波动范围为0.273～0.395，整体呈轻微改善趋势。其中，中部和东北部典型草原生态环境显著提升，提升面积占62.1%；而沙漠及森林周边草地生态环境有所下降，下降面积占32.9%。未来生态环境可能持续恶化或变化不确定的区域面积占66.3%，需划定生态预警区加强保护。生态环境质量对降水的响应最为敏感，显著相关区域面积占33.8%；气温次之，占8%。人类活动亦对生态环境质量产生了显著影响。[结论]锡林郭勒草原生态环境质量整体上升过程当中，降水量是主要气候驱动因素，气温影响次之，同时人类活动同样具有显著影响。

关键词：生态环境质量改进型遥感生态指数气候变化锡林郭勒盟

忘记自己，忘记观众，执着创作——岩井俊二访谈

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电影艺术 2025年

作者：岩井俊二支菲娜谭婧仪中国艺术研究院北京第二外国语学院

岩井俊二是日本当代重要的电影导演，其代表作《情书》《花与爱丽丝》等在中国观众中有深远的影响力，也对众多中国导演的艺术风格、创作倾向等产生了明确影响。此次访谈是岩井俊二首次在国内接受的学术访谈，通过回溯岩井俊二近30年的... 详细信息

岩井俊二是日本当代重要的电影导演，其代表作《情书》《花与爱丽丝》等在中国观众中有深远的影响力，也对众多中国导演的艺术风格、创作倾向等产生了明确影响。此次访谈是岩井俊二首次在国内接受的学术访谈，通过回溯岩井俊二近30年的导演经历，结合他的剧情片、动画片、纪录片，梳理他在导演美学风格、技术与艺术创新、选角经验、电影市场等方面的独特探索与看法，尤其注重他自出道以来对中国的留意及作品中对中国的描写。

关键词：岩井俊二女性题材转绘日本电影

融合复合多尺度注意熵和改进ISSA优化ELM的旋转机械故障诊断

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

制造技术与机床 2025年

作者：张扬吉佘文鹏何林磊广州市工贸技师学院先进制造产业系华南理工大学机械与汽车工程学院广东世创金属科技股份有限公司

为准确提取旋转机械轴承故障信号的特征，从而实现多类型的故障分类，提出一种融合复合多尺度注意熵(composite multiscale attention entropy， CMAE)和改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm， ISSA)优化极限学习机（... 详细信息

为准确提取旋转机械轴承故障信号的特征，从而实现多类型的故障分类，提出一种融合复合多尺度注意熵(composite multiscale attention entropy， CMAE)和改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm， ISSA)优化极限学习机（extreme learning machine， ELM）的旋转机械故障诊断方法。首先，针对传统注意熵缺少粗粒度易丢失信息的缺点提出复合多尺度注意熵，仿真试验证明该方法具有良好的稳定性和识别能力；其次，为提高麻雀搜索算法的性能，引入多种策略优化麻雀搜索算法并用基准测试函数测试其收敛性和求解时间，算法性能优异；然后，针对极限学习机参数难以调节的问题采用改进的算法对其进行优化，得到CMAE-ISSA-ELM模型；最后，利用数据集对所提模型进行旋转机械故障诊断试验。结果表明，相比未改进的方法，所提模型的诊断结果的精度提高了7.7%，这证明了融合CMAE-ISSA-ELM的旋转机械故障诊断的可靠性和优越性。

关键词：旋转机械故障诊断改进麻雀搜索算法复合多尺度注意熵极限学习机

小麦籽粒色泽性状的全基因组关联分析及候选基因挖掘

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

植物遗传资源学报 2025年

作者：董中东井震海裴丹孙丛苇陈锋河南农业大学农学院

小麦籽粒色泽性状亮度（L*）、红度（a*）和黄度（b*）是小麦品质的重要指标。为挖掘调控小麦籽粒色泽相关性状的遗传位点，对黄淮麦区243份小麦材料组成的自然群体进行了4个环境下籽粒色泽性状表型调查，群体基因型信息由小麦660KSNP... 详细信息

小麦籽粒色泽性状亮度（L*）、红度（a*）和黄度（b*）是小麦品质的重要指标。为挖掘调控小麦籽粒色泽相关性状的遗传位点，对黄淮麦区243份小麦材料组成的自然群体进行了4个环境下籽粒色泽性状表型调查，群体基因型信息由小麦660KSNP芯片表征，并在此基础上进行了全基因组关联分析。结果表明，与籽粒色泽关联的显著SNP位点共有785个，可解释11.4%～23.4%的表型变异，其中与L*关联的SNP位点主要分布在1A和2B染色体上，与a*关联的SNP位点主要分布在2A、2B、2D、4B、5B、5D、7A和7D染色体上，与b*关联的SNP位点主要分布在2B、5B、5D、7A、7B和7D染色体上。51个显著SNP位点为一因多效位点。通过基因功能注释挖掘到了36个和籽粒色泽相关的候选基因，其中仅8个基因在籽粒中表达，包括已知的Pinb 基因。进一步通过基因多态性分析发现仅有Pinb 基因和UDP-葡萄糖/GDP-甘露糖脱氢酶基因TraesCS5B02G399800与目标性状显著关联。单倍型分析挖掘到位于TraesCS5B02G399800基因内部的差异单倍型与b*显著关联。本研究挖掘到的候选基因对小麦籽粒色泽的分子辅助选择和全基因组预测提供了参考。

关键词：小麦籽粒色泽全基因组关联分析

新疆自由贸易试验区虚拟产业集群形成的演化博弈研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

价格月刊 2025年

作者：穆沙江·努热吉王婷新疆财经大学国际经贸学院

新疆自由贸易试验区对推动“一带一路”倡议实施，提升中国在国际竞争中的地位具有重要意义。通过构建虚拟产业集群，能有效打破新疆自由贸易试验区乌鲁木齐片区、霍尔果斯片区、喀什片区协同发展的空间壁垒，实现三个片区协同发展。基... 详细信息

新疆自由贸易试验区对推动“一带一路”倡议实施，提升中国在国际竞争中的地位具有重要意义。通过构建虚拟产业集群，能有效打破新疆自由贸易试验区乌鲁木齐片区、霍尔果斯片区、喀什片区协同发展的空间壁垒，实现三个片区协同发展。基于演化博弈理论，构建自贸试验区内、自贸试验区外企业及政府为主体的三方演化博弈模型，对各博弈主体的演化稳定策略及博弈系统的渐近稳定性进行研究，并通过Matlab数值仿真分析不同因素对演化稳定性的影响。结果表明，存在使博弈三方同时选择参与虚拟产业集群构建策略处于长期稳定性的收益组合；政府在虚拟产业集群构建中起引导作用，政府选择“参与”策略的稳定性同政府资金支持成反比，同参与所获收益成正比；企业选择“入群”策略的稳定性同入群成本成反比，同入群收益与偏好、政府补贴，因消极或投机行为带来的损失成正比。

关键词：新疆自贸试验区虚拟产业集群演化博弈

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

微球数字化分析及其应用研究进展

分析科学学报 2025年

作者：龚凤吉邢虎何治柯川北医学院检验医学院转化医学研究中心武汉大学化学与分子科学学院

微球数字化分析是一种直接以微球作为样品单分子分散载体的数字化分析方法。由于省去了传统数字化分析中复杂的液滴或阵列制备过程,该方法具有简便、快速的特点,在生物分子的高灵敏检测中具有极大的应用潜力。本文将在介绍微球数字化分... 详细信息

微球数字化分析是一种直接以微球作为样品单分子分散载体的数字化分析方法。由于省去了传统数字化分析中复杂的液滴或阵列制备过程,该方法具有简便、快速的特点,在生物分子的高灵敏检测中具有极大的应用潜力。本文将在介绍微球数字化分析原理的基础上,对其在生物分子高灵敏检测中的应用进行综述,最后对微球数字化分析未来的发展趋势和应用方向进行展望。

关键词：数字化分析生物分子检测微球单分子检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国投资银行服务能力空间格局及其影响因素

地理科学 2025年第12期44卷 2083-2092页

作者：赵欣宇潘峰华张旭晨蔡周迁吉北京师范大学地理科学学部北京 100875

研究基于1993―2020年上市企业首次公开募股活动，计算城市投资银行服务总值以揭示中国投资银行服务能力的空间分布格局，并建立双向固定效应回归模型分析影响城市投行服务能力空间分布的影响因素。研究发现：① 中国投资银行服务格局... 详细信息

研究基于1993―2020年上市企业首次公开募股活动，计算城市投资银行服务总值以揭示中国投资银行服务能力的空间分布格局，并建立双向固定效应回归模型分析影响城市投行服务能力空间分布的影响因素。研究发现：① 中国投资银行服务格局以北京、深圳和上海3个城市为主中心，形成东南部地区密集，东北、西北、西南稀疏的分布格局，总体上中国投行服务资源分配不均，且呈现空间集聚化发展趋势；② 北京是中国的投行服务中心，除沪深外，广州、南京、福州、杭州等城市表现出色，“北京−深圳”“北京−上海”相互服务程度高，合作密切，北京自服务值最高，深圳、广州、上海自服务占比较低；③ 城市人力资本水平、行政级别和城市创新力对城市投资银行服务能力有显著正向影响，异质性分析揭示其对东部地区投行服务能力有显著的正向影响，而在中部、西部和东北部地区均影响不明显或呈负向影响。本文关注中国投资银行的地理格局，对该行业服务能力的空间差异及其影响因素提供了知识性证据，为进一步加强区域间金融合作和研究中国区域经济发展格局提供借鉴和参考。

关键词：投资银行服务联系金融地理高级商业服务业

两种尿苷二磷酸葡萄糖基转移酶抑制剂对全周期型禾谷缢管蚜生殖转换的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

昆虫学报 2025年

作者：王苏吉黄文婕李梦甜王妮彭雄陈茂华西北农林科技大学植物保护学院农业部西北黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室旱区作物逆境生物学国家重点实验室湖南师范大学生命科学学院

【目的】尿苷二磷酸葡萄糖基转移酶（uridine diphosphate-glycosyltransferases， UGTs）是昆虫体内重要解毒代谢酶，在多种生物学过程中都发挥着重要作用。我国禾谷缢管蚜Rhopalosiphum padi主要有全周期型和不全周期型两种生活史类... 详细信息

【目的】尿苷二磷酸葡萄糖基转移酶（uridine diphosphate-glycosyltransferases， UGTs）是昆虫体内重要解毒代谢酶，在多种生物学过程中都发挥着重要作用。我国禾谷缢管蚜Rhopalosiphum padi主要有全周期型和不全周期型两种生活史类型。全周期型禾谷缢管蚜存在生殖转换现象，能够从孤雌生殖转换为有性生殖；而不全周期型禾谷缢管蚜不存在生殖转换现象，全年营孤雌生殖。本研究旨在利用UGTs抑制剂探究UGTs在全周期型禾谷缢管蚜生殖转换过程中的作用。【方法】对全周期型禾谷缢管蚜无翅成蚜显微注射两种UGTs酶抑制剂（5-硝基尿嘧啶和磺吡酮）后，检测禾谷缢管蚜体内UGTs酶含量变化；观察分析其产生后代中孤雌蚜、产雌性母和雄蚜的总数量、初产时间、终产时间以及产生总时间。【结果】注射5-硝基尿嘧啶和磺吡酮后，禾谷缢管蚜成蚜体内UGTs酶含量均显著低于对照组(ddH2O或丙酮)，分别显著降低35.06和33.98 ng/L。注射5-硝基尿嘧啶后导致全周期型禾谷缢管蚜成蚜产生孤雌蚜与产雌性母的总数量较对照组分别显著减少约21.00和20.00头，注射磺吡酮的禾谷缢管蚜成蚜产生孤雌蚜与雄蚜的总数量较对照组分别显著减少16.10和7.30头；经两种抑制剂处理后均使禾谷缢管蚜成蚜初产产雌性母的时间显著延迟，均较对照组延迟1.30 d；注射5-硝基尿嘧啶对禾谷缢管蚜成蚜初产雄蚜的时间无显著影响，而注射磺吡酮使得禾谷缢管蚜成蚜初产雄蚜的时间显著延迟2.10 d；对禾谷缢管蚜成蚜注射5-硝基尿嘧啶和磺吡酮分别使终产生孤雌蚜的时间显著提前2.10和3.20 d，并且均使终产产雌性母的时间显著推迟；两种UGTs抑制剂均能显著减少孤雌蚜产生的总时间但不显著影响雄蚜产生的总时间，5-硝基尿嘧啶不影响产雌性母产生的总时间，而磺吡酮显著增加了产雌性母产生的总时间。【结论】尿苷二磷酸葡萄糖基转移酶可能在全周期型禾谷缢管蚜生殖转换过程中起重要作用。

关键词：禾谷缢管蚜尿苷二磷酸葡萄糖基转移酶抑制剂 5-硝基尿嘧啶磺吡酮生殖转换

基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学:技术科学 2025年

作者：孔凡超刘懿晗刘士吉路德春杜修力华北电力大学水利与水电工程学院北京工业大学岩土与地下工程研究所

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预... 详细信息

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法, HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.

关键词： Bi-LSTM神经网络超参数启发式智能优化算法刀盘扭矩性能分析