检索结果-南通市图书馆

中国财政 2024年第17期 39-41页

作者：司马江翝吉林大学

党的二十届三中全会明确提出要深化财税体制改革,完善政府债务管理制度,建立全口径地方债务监测监管体系和防范化解隐性债务风险长效机制。面对世界百年未有之大变局,在推进中国式现代化的关键时期,研究制定符合我国国情的财政。

关键词：财税体制改革地方债务防范化解隐性债务中国式现代化监测监管长效机制政府债务管理制度

带有欺骗攻击的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制

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控制与决策 2024年第7期39卷 2205-2214页

作者：马江涛宋燕上海理工大学理学院上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

研究欺骗攻击影响下的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制(efficient model predictive control,EMPC)问题.考虑到数据从传感器节点传输到控制器节点受到欺骗攻击的影响,设计一种EMPC框架下基于状态观测器的输出反馈控制器.首先,针... 详细信息

研究欺骗攻击影响下的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制(efficient model predictive control,EMPC)问题.考虑到数据从传感器节点传输到控制器节点受到欺骗攻击的影响,设计一种EMPC框架下基于状态观测器的输出反馈控制器.首先,针对能量有界的欺骗攻击,构建辅助优化问题,离线求解终端约束集以及满足系统H2安全的固定反馈控制增益和观测器增益;其次,引入摄动量提供控制自由度,离线求解增广系统的不变集,通过最大化该不变集在原状态空间的投影得到初始可行域;然后,在线优化摄动量得到满意的控制律,确保系统在欺骗攻击影响下的安全性;最后,给出所提出的EMPC算法理论可行性和系统安全性的证明,并通过仿真实例验证所提出算法的有效性.

关键词：高效模型预测控制区间二型T-S模糊系统状态观测器欺骗攻击初始可行域

地铁列车底部几何结构简化对车底流动及电机散热的影响

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第5期55卷 1723-1733页

作者：马江川杨明智钱博森中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室湖南长沙410075 中南大学轨道交通安全关键技术国际合作联合实验室湖南长沙410075

在数值模拟中,几何结构的简化可以有效提升计算效率,降低计算成本。采用基于三维、定常、可压缩的雷诺平均纳维斯托克斯方程(RANS)模型,并充分考虑热辐射,研究3种底部结构简化模型(A、B、C)对地铁列车底部流场以及直线电机表面温度分布... 详细信息

在数值模拟中,几何结构的简化可以有效提升计算效率,降低计算成本。采用基于三维、定常、可压缩的雷诺平均纳维斯托克斯方程(RANS)模型,并充分考虑热辐射,研究3种底部结构简化模型(A、B、C)对地铁列车底部流场以及直线电机表面温度分布的影响,从而评估简化模型的计算精度和效率。研究结果表明:简化底部结构可减小电机后方的尾流面积,使底部流动增强;模型越简化,冷却空气的流量越高,通过简化几何结构可以影响走行风的流通性;冷却风量增加可影响电机的对流换热,相比于原始模型,这3种简化模型使得各电机的温度的平均值分别降低1.2%、2.4%和7.5%;若要在保证计算精度的前提下提高计算效率,考虑到车底的流场分布规律和温度场计算结果,则需对原始模型的转向架的轮轴、刹车盘、横向拉杆和悬挂装置等结构进行简化。

关键词：地铁列车简化模型车底流动散热

“文化润疆”视域下新疆喀纳斯旅游景区内有声宣传语研究

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“文化润疆”视域下新疆喀纳斯旅游景区内有声宣传语研究

作者：马江红新疆艺术学院

学位级别：硕士

近年来,随着文化润疆工程的开展,“以文化人、以文育人、以文润心”的理念已深入新疆各个领域,促进了新疆文化产业的繁荣发展。在铸牢中华民族共同体意识的背景下,中华民族优秀传统文化和新疆丰厚的旅游资源进行高质量结合是一个值得探... 详细信息

近年来,随着文化润疆工程的开展,“以文化人、以文育人、以文润心”的理念已深入新疆各个领域,促进了新疆文化产业的繁荣发展。在铸牢中华民族共同体意识的背景下,中华民族优秀传统文化和新疆丰厚的旅游资源进行高质量结合是一个值得探讨的问题。同时,“文化润疆”给新疆旅游带来了怎样的启示,播音主持艺术又如何在其中发挥功能价值,也需要我们进一步探究。受当今旅游业所倡导的“文旅融合”方式启发,笔者通过对“文化润疆”内涵及外延的梳理,为“文化润疆”背景下新疆旅游景区有声宣传语研究可行性论述提供了清晰指导思想。研究发现,目前新疆喀纳斯旅游景区内有声宣传语主要分为景区内风景介绍和各网络媒体平台两种类型。根据调查问卷数据,喀纳斯景区内有声宣传语的创作元素方面可以尝试不同语言风格,也可以依据不同的表达内容以及有声传播主体的声音特点,进行系统化的喀纳斯有声宣传语创作。通过田野调查和问卷调查明确创作思路和改进路径,毕业作品《声音里的喀纳斯》系列专题片的创作,提炼出喀纳斯景区有声宣传语可以根据自然景观、人文景观和文艺演播等主题内容而产生不同的有声宣传语语音特征,并采用了以景触情、以声造景、自然音响与人声交融等技法性表达。借鉴马克思文艺理论中艺术生产过程“艺术创作主体—艺术作品—艺术审美主体”理论,以中华优秀传统文化为基础,加强景区有声宣传语文本创作的文化内涵,使景区有声宣传语通过审美化构思达到有声润物,润物且无痕的效果。切实发挥文化润疆与区域旅游文化特色结合,讲好新疆故事,增强中华民族文化自信。

关键词：文化润疆喀纳斯景区文旅融合有声宣传语

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铜基载氧体催化电厂烟气脱氧研究

燃料化学学报（中英文） 2024年第6期52卷 839-849页

作者：司马皓王雪峰邓存宝太原理工大学安全与应急管理工程学院山西太原030024

电厂烟气主要成分为N_(2)、CO_(2)和部分O_(2),将电厂烟气注入矿井采空区可实现CO_(2)封存,并替代注氮气防治遗煤自燃,但是烟气中的O_(2)是造成遗煤自燃的因素之一。因此,亟待开发一种经济有效的催化剂来脱除电厂烟气中的O_(2)。本研究... 详细信息

电厂烟气主要成分为N_(2)、CO_(2)和部分O_(2),将电厂烟气注入矿井采空区可实现CO_(2)封存,并替代注氮气防治遗煤自燃,但是烟气中的O_(2)是造成遗煤自燃的因素之一。因此,亟待开发一种经济有效的催化剂来脱除电厂烟气中的O_(2)。本研究采用共沉淀法,通过调变载体和负载量可控制备了铜基催化剂和系列xCuO/CeO_(2)催化剂,利用BET、XRD、ICP、TEM、H_(2)-TPR和XPS等手段对催化剂进行了表征,并建立催化剂结构与催化电厂烟气脱氧性能之间的构效关系。结果表明,CeO_(2)的加入提高了CuO的分散性、增加了催化剂的氧空位,提高了催化剂的活性和还原氧化性能,Cu-Ce界面结构的协同效应促进了还原氧化过程,表现出良好的活性和循环稳定性。30CuO/CeO_(2)由于其CuO颗粒尺寸最小、分散性最高、氧空位浓度最高,表现出较优的催化电厂烟气脱氧性能。本研究为开发低成本可循环使用、高活性和高稳定性的脱氧催化剂提供了参考。

关键词：化学链燃烧 CuO/CeO_(2) 氧化还原界面结构氧空位

H基金并购S医疗集团的并购风险管理问题研究

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H基金并购S医疗集团的并购风险管理问题研究

作者：马江伟河北经贸大学

学位级别：硕士

2019年底爆发的新冠疫情,使得全球经济都受到了很严重的影响,却也使得部分产业链得以重塑,特别是医疗领域,医疗行业的并购浪潮已经风起云涌。2021年中国一级市场医疗健康行业合计发生1577起交易事件,交易金额近4000亿元,平均单笔交易金... 详细信息

2019年底爆发的新冠疫情,使得全球经济都受到了很严重的影响,却也使得部分产业链得以重塑,特别是医疗领域,医疗行业的并购浪潮已经风起云涌。2021年中国一级市场医疗健康行业合计发生1577起交易事件,交易金额近4000亿元,平均单笔交易金额已达到2.5亿元,其中包含专科连锁、综合医院、高端门诊等医疗服务机构交易金额36.87亿元。并购医院是医疗投资集团短时间内做大的捷径,但并购风险管理不到位有可能深陷投后管理的泥淖,因此做好医疗集团并购中的风险管理至关重要。H基金是海南乃至华南区域影响较大的私募股权投资基金,在广东、海南投资数十家医疗机构,以民营医院为主,高峰期年投资额超过五十亿元人民币。H基金计划并购、整合五家以上辅助生殖医院作为高壁垒高收益连锁专科医院,意在科创板上市,打造国内辅助生殖第一股。研究H基金对医疗健康产业并购过程中的风险,对于完成并购计划有着非常重要的意义。本文以H基金并购S医疗集团案例作为研究对象,采用实地调查和问卷调查法,对该案例在并购过程中的风险管理问题进行研究,深度剖析并购过程中面临的各项风险,并针对并购风险提出相应的管理措施。通过文献检索,得出私募基金并购中的风险主要包括环境风险、战略风险、交易风险、财务风险、资源整合风险、经营整合风险等风险。进一步采取模糊评价法对H基金企业并购S医疗集团中的风险进行评价,发现其中环境风险与资源整合风险均为极小风险,其他指标为一般风险。根据风险评价结果,制定了相应的对策,并从组建专业监控团队、设计全面监控框架、制定详细监控计划、构建定期报告机制以及建立风险预警机制等方面提出了风险监控措施。通过这些对策的制定,可以有效的改善H基金并购S医疗集团中存在的风险,从而提高了H基金并购活动成功的本文可为H基金开展医院项目并购进行科学的风险管理提供参考,帮助H基金提升并购风险管理水平。同时能够为H基金在以后收购同类型企业时提供一定的参考。

关键词：并购并购风险医院并购风险管理

泊松-逆伽玛分布假设下的GAMLSS回归模型

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数理统计与管理 2024年第3期43卷 423-436页

作者：徐娇马江洪长安大学理学院陕西西安710064

计数数据大量出现在医学、社会学、心理学、保险和交通等领域,是一类十分重要的数据类型。不过,计数数据常出现过度分散现象,使得普通的泊松回归模型无法解释,从而失去效用。本文研究一类混合泊松分布,专门用于拟合这种过度分散的计数... 详细信息

计数数据大量出现在医学、社会学、心理学、保险和交通等领域,是一类十分重要的数据类型。不过,计数数据常出现过度分散现象,使得普通的泊松回归模型无法解释,从而失去效用。本文研究一类混合泊松分布,专门用于拟合这种过度分散的计数数据。主要工作是基于现有的泊松-广义逆高斯分布、泊松-倒逆高斯分布和泊松-逆伽玛分布等三类混合泊松分布,利用广义可加模型(GAMLSS)的灵活性,构建泊松-逆伽玛分布假设下的GAMLSS模型。为验证模型性能,本文还将泊松-逆伽玛、泊松-倒逆高斯和负二项分布假设下的GAMLSS模型应用于车险索赔频率数据,并根据全局偏差、AIC和BIC等准则评估模型。结果表明,本文模型对过度分散的车险索赔频率数据的拟合明显优于负二项、泊松-倒逆高斯分布假设下的GAMLSS模型,是一个处理过度分散计数数据的有效模型。

关键词：混合泊松分布过度分散泊松-逆伽玛分布 GAMLSS模型车险索赔频率

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基于位置动力学的线缆运动过程仿真方法

机械工程学报 2024年第6期60卷 21-31,57页

作者：杨炜烽刘检华吕乃静马江涛北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京邮电大学现代邮政学院(自动化学院) 北京100876

针对虚拟环境下活动线缆的运动仿真问题,提出一种基于位置动力学的线缆运动过程仿真方法。该方法首先建立离散Cosserat杆模型描述线缆位姿和变形,并构建约束函数来限制线缆变形和避免线缆发生干涉。随后基于位置动力学进行线缆运动仿真... 详细信息

针对虚拟环境下活动线缆的运动仿真问题,提出一种基于位置动力学的线缆运动过程仿真方法。该方法首先建立离散Cosserat杆模型描述线缆位姿和变形,并构建约束函数来限制线缆变形和避免线缆发生干涉。随后基于位置动力学进行线缆运动仿真:在每轮位姿求解时,先结合受力与速度预估离散点位置,然后修正离散线缆位姿以满足约束要求,并更新离散点的位置与速度,重复进行上述步骤完成运动过程仿真。最后建立了系列验证实例,对线缆的拉伸、弯曲和扭转变形以及碰撞的响应进行了仿真,并分析比较了不同材料线缆的变形结果,验证了该线缆运动仿真算法的良好计算速度和仿真真实性。

关键词：活动线缆弹性细杆理论运动仿真位置动力学碰撞响应

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半配对的多模态询问哈希方法

电子与信息学报 2024年第2期46卷 481-491页

作者：庾骏马江涛咸阳侯瑞霞孙伟郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450000 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国农业科学院农业信息研究所北京100081

多模态哈希能够将异构的多模态数据转化为联合的二进制编码串。由于其具有低存储成本、快速的汉明距离排序的优点,已经在大规模多媒体检索中受到了广泛的关注。现有的多模态哈希方法假设所有的询问数据都具备完整的多种模态信息以生成... 详细信息

多模态哈希能够将异构的多模态数据转化为联合的二进制编码串。由于其具有低存储成本、快速的汉明距离排序的优点,已经在大规模多媒体检索中受到了广泛的关注。现有的多模态哈希方法假设所有的询问数据都具备完整的多种模态信息以生成它们的联合哈希码。然而,实际应用中很难获得全完整的多模态信息,针对存在模态信息缺失的半配对询问场景,该文提出一种新颖的半配对询问哈希(SPQH),以解决半配对的询问样本的联合编码问题。首先,提出的方法执行投影学习和跨模态重建学习以保持多模态数据间的语义一致性。然后,标签空间的语义相似结构信息和多模态数据间的互补信息被有效地捕捉以学习判别性的哈希函数。在询问编码阶段,通过学习到的跨模态重构矩阵为未配对的样本数据补全缺失的模态特征,然后再经习得的联合哈希函数生成哈希特征。相比最先进的基线方法,在Pascal Sentence,NUS-WIDE和IAPR TC-12数据集上的平均检索精度提高了2.48%。实验结果表明该算法能够有效编码半配对的多模态询问数据,取得了优越的检索性能。

关键词：多模态信息检索哈希半配对数据跨模态重建二值化编码

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基于集成学习的新能源发电功率预测

太阳能学报 2024年第6期45卷 412-421页

作者：陈运蓬景超白静波马江海马飞国网大同供电公司大同037008 西安交通大学人工智能学院西安710049

针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历... 详细信息

针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历史发电功率时序特征,并使用双向门控循环单元网络结合时间模式注意力提取过去和未来的相关变量特征;最后依照Stacking法对不同网络输出进行集成融合。实验表明,该方法在超短期内具有优秀的预测精度,预测结果均优于其他对比模型。

关键词：新能源预测集成学习神经网络注意力机制