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智能高速动车组关键技术现状及展望

中国铁路 2024年第7期 77-86页

作者：赵红卫高枫穆瑞琦叶鹏迪中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所北京100081 北京纵横机电科技有限公司北京100094

“复兴号”智能动车组作为动车组典型代表,构建以牵引、制动、网络、安全监测等关键技术为支撑,智能控制、智能运维、智能监控、节能环保为特征的动车组智能技术体系,持续引领国际高速列车技术发展趋势。下一代智能动车组,将以自主感知... 详细信息

“复兴号”智能动车组作为动车组典型代表,构建以牵引、制动、网络、安全监测等关键技术为支撑,智能控制、智能运维、智能监控、节能环保为特征的动车组智能技术体系,持续引领国际高速列车技术发展趋势。下一代智能动车组,将以自主感知、自运行、自监控、自诊断、自决策、自保护为目标,开展智能感知、智能行车、智能控制、智能监测、智能诊断、智能服务、智能运维等关键技术研究,为智能高速铁路2.0建设提供技术支撑。

关键词：智能高速动车组以太网控制应急自走行车地传输 PHM 多网融合运行安全监测

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基于自回归模型的网络数据去重算法的设计

北京邮电大学学报 2014年第4期37卷 93-97页

作者：叶鹏迪姚文斌李小勇北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

为了提高网络带宽利用率,实现网络负载和传输效率的平衡,提出了一种基于网络流量自回归技术的网络数据去重算法ANTREA.该算法将数据传输分割成多个传输单元,在每个传输单元中分成去重传输和直接传输2部分,前一部分实现去除冗余数据后传... 详细信息

为了提高网络带宽利用率,实现网络负载和传输效率的平衡,提出了一种基于网络流量自回归技术的网络数据去重算法ANTREA.该算法将数据传输分割成多个传输单元,在每个传输单元中分成去重传输和直接传输2部分,前一部分实现去除冗余数据后传输,后一部分数据则利用空闲带宽实现传输.通过为每个传输单元的网络状况建模,预测下一个传输单元的网络可用带宽及查重处理时间,并据此调整直接传输的数据量,以求充分利用空闲带宽,提高网络带宽利用率.实验结果表明,ANTREA算法可以根据网络状况自动调整传输策略,能够充分利用网络带宽以实现更高的数据传输效率,比EndRE算法有更好的网络适应性,在10 MB/s的网络环境下,传输吞吐量几乎为EndRE的7倍.

关键词：网络传输数据去重自回归模型

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基于压缩近邻的查重元数据去冗算法设计

通信学报 2015年第8期36卷 1-7页

作者：姚文斌叶鹏迪李小勇常静坤北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 中国铁道科学研究院机车车辆研究所北京100081 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

随着重复数据删除次数的增加,系统中用于存储指纹索引的清单文件等元数据信息会不断累积,导致不可忽视的存储资源开销。因此,如何在不影响重复数据删除率的基础上,对重复数据删除过程中产生的元数据信息进行压缩,从而减小查重索引,是进... 详细信息

随着重复数据删除次数的增加,系统中用于存储指纹索引的清单文件等元数据信息会不断累积,导致不可忽视的存储资源开销。因此,如何在不影响重复数据删除率的基础上,对重复数据删除过程中产生的元数据信息进行压缩,从而减小查重索引,是进一步提高重复数据删除效率和存储资源利用率的重要因素。针对查重元数据中存在大量冗余数据,提出了一种基于压缩近邻的查重元数据去冗算法Dedup2。该算法先利用聚类算法将查重元数据分为若干类,然后利用压缩近邻算法消除查重元数据中相似度较高的数据以获得查重子集,并在该查重子集上利用文件相似性对数据对象进行重复数据删除操作。实验结果表明,Dedup2可以在保持近似的重复数据删除比的基础上,将查重索引大小压缩50%以上。

关键词：重复数据删除查重元数据近邻压缩规则

支持4G传输和北斗系统的动车组车载无线传输模块研制

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铁道机车车辆 2020年第6期40卷 24-27页

作者：王隆龙张顺广叶鹏迪北京纵横机电科技有限公司北京100094

首先讨论了动车组车载数据车地传输的运用场景,介绍了第4代移动通信技术和北斗卫星导航系统的关键技术,描述了动车组车载无线传输模块的主要功能,随后阐述了一种支持4G传输和北斗系统,具备以太网透明转发和路由功能的动车组车载无线传... 详细信息

首先讨论了动车组车载数据车地传输的运用场景,介绍了第4代移动通信技术和北斗卫星导航系统的关键技术,描述了动车组车载无线传输模块的主要功能,随后阐述了一种支持4G传输和北斗系统,具备以太网透明转发和路由功能的动车组车载无线传输模块的硬件设计、软件结构与4G网络接入控制过程。

关键词： 4G通信北斗系统动车组无线传输

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京张高铁车载信息5G传输技术研究

京张高铁车载信息5G传输技术研究

第七届全国智慧城市与轨道交通学术会议

作者：吕赫杨晓明杨阔叶鹏迪中国铁道科学研究院集团有限公司北京纵横机电科技有限公司

京张高铁集成了我国目前最先进的各项技术,是唯一一条实现了5G信号全覆盖的高速铁路。如何应用5G技术为动车组运行监控和检修运用服务具有重大意义。本文研究了动车组车地数据传输的应用架构,提出了车载信息分类方案和基于5G技术的无线... 详细信息

京张高铁集成了我国目前最先进的各项技术,是唯一一条实现了5G信号全覆盖的高速铁路。如何应用5G技术为动车组运行监控和检修运用服务具有重大意义。本文研究了动车组车地数据传输的应用架构,提出了车载信息分类方案和基于5G技术的无线传输技术架构,与原系统架构相比充分考虑了信息安全和数据集成运用的需求。针对该架构设计了适用于5G数据传输的数据接入方案和测试方法,并在测试过程中不断优化和调整,为今后推广应用奠定了基础。通过实车运用考核,京张高铁智能动车组可通过公网5G实现非实时数据的传输且具有较好的灵活性。

关键词： PHM 京张高铁 5G

来源： cnki会议评论

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云灾备中系统级管理技术的关键问题

中兴通讯技术 2012年第6期18卷 22-25页

作者：姚文斌叶鹏迪北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京100876

文章指出云计算技术的核心在于对计算资源、存储资源和传输资源的系统级管理;云灾备的核心则在于利用云中海量资源,为用户提供系统级、数据级和业务级的灾难恢复服务和持续性服务。为了解决云灾备遇到的管理方面的挑战,文章有针对性地... 详细信息

文章指出云计算技术的核心在于对计算资源、存储资源和传输资源的系统级管理;云灾备的核心则在于利用云中海量资源,为用户提供系统级、数据级和业务级的灾难恢复服务和持续性服务。为了解决云灾备遇到的管理方面的挑战,文章有针对性地对云灾备管理中的最大化收益管理、高可用服务管理、业务连续服务管理、安全保障管理4个方面进行了分析和探讨。

关键词：云灾备云计算服务系统级管理

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论水电开发对区域经济发展的推动作用

人民黄河 2024年第S1期 146-147页

作者：叶鹏国能大渡河流域水电开发有限公司

水电站建设具有投资大、建设周期长、参建单位多、社会影响广等特点，对区域经济社会发展带动能力强。结合大渡河流域水电项目开发实际，分析了水电开发对区域经济发展的推动作用，提出建议：从贯彻新发展理念的高度，推进经济社会高质... 详细信息

水电站建设具有投资大、建设周期长、参建单位多、社会影响广等特点，对区域经济社会发展带动能力强。结合大渡河流域水电项目开发实际，分析了水电开发对区域经济发展的推动作用，提出建议：从贯彻新发展理念的高度，推进经济社会高质量发展；从保障国家能源安全高度，提升水电开发投入比重；从打造区域产业集群的角度，发挥水电开发的聚合效应；从水电高质量发展的角度，加强区域电力送出通道建设；从提高资源利用率的角度，推动水电与旅游融合发展；从坚持以人民为中心的角度，助力地方打好脱贫攻坚战。

关键词：水电开发区域经济发展

来源：评论

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太行、太岳抗日根据地公粮管理制度探析

中国经济史研究 2024年第5期 141-156页

作者：李叶鹏中山大学马克思主义学院广州510260

在敌后抗日根据地,公粮征收完成后,如何管理公粮是一个重要问题。同属晋冀鲁豫边区领导的太行、太岳抗日根据地在创立初期,由于粮食保管运输不到位、账目混乱和浮支滥借,造成了大量损失和浪费,并影响到部队供给。为了改变这一状况,并应... 详细信息

在敌后抗日根据地,公粮征收完成后,如何管理公粮是一个重要问题。同属晋冀鲁豫边区领导的太行、太岳抗日根据地在创立初期,由于粮食保管运输不到位、账目混乱和浮支滥借,造成了大量损失和浪费,并影响到部队供给。为了改变这一状况,并应对日益增加的军事压力和粮食紧张状况,太行、太岳根据地1942年起大幅加强了公粮管理工作。通过完善公粮审计、会计、支付、报销等制度,健全仓库体系,加强各层级粮食干部队伍等方法,两根据地建立起较为成熟的公粮管理制度。这套制度推行之后,逐渐起到减少公粮损失、方便公粮供给和克制贪污浪费的效果。两根据地在公粮管理方面尤其注重基层工作,并注意动员干部群众力量,在所属每个村都建立公粮仓库和账簿体系,边区的粮票也能在各村通行。得益于这些深入而扎实的工作,两根据地军民对公粮制度的观念明显加强。

关键词：太行、太岳抗日根据地公粮管理仓库制度粮票制度账本

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基于混合知识分解的增强残差网络

模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 328-338页

作者：唐圣汲叶鹏林炜豪陈涛复旦大学信息科学与工程学院上海200433

当前如刺激性训练、组知识训练等方法收集残差网络中浅层网络的组知识进行自蒸馏,可提升网络性能,然而上述方法获取的组知识面临知识更新较慢、难以与数据混合技术结合等问题.为了解决此问题,文中提出基于混合知识分解的增强残差网络,... 详细信息

当前如刺激性训练、组知识训练等方法收集残差网络中浅层网络的组知识进行自蒸馏,可提升网络性能,然而上述方法获取的组知识面临知识更新较慢、难以与数据混合技术结合等问题.为了解决此问题,文中提出基于混合知识分解的增强残差网络,通过最小化分解误差,将混合知识分解建模为二次规划问题,从而能从混合知识中获取高质量的组知识.为了提升知识的鲁棒性与多样性,结合多种数据混合技术,构建复合数据混合技术.不同于效率较低的高精度优化算法,采用简单高效的线性知识分解方法,将先前的组知识作为知识基,并将混合知识分解到知识基上,利用增强后的组知识蒸馏采样的子网.在多个主流的残差模型及图像分类数据集上的实验验证文中网络的有效性.

关键词：深度学习神经网络知识蒸馏网络增强残差网络