检索结果-南通市图书馆

电子与信息学报 2024年第1期46卷 308-316页

作者：罗佳陈前斌唐伦重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室重庆400065

信息年龄(AoI)是一种业界新兴的时间相关指标,其经常用于评估接收数据的新鲜度。该文考虑了一个视频数据与环境数据混合的多集群视频直播系统,并制定调度策略以联合优化系统数据价值与信息年龄。为克服优化问题中动作空间过大导致难以... 详细信息

信息年龄(AoI)是一种业界新兴的时间相关指标,其经常用于评估接收数据的新鲜度。该文考虑了一个视频数据与环境数据混合的多集群视频直播系统,并制定调度策略以联合优化系统数据价值与信息年龄。为克服优化问题中动作空间过大导致难以实现有效求解的问题,该文将优化问题的调度策略分解为相互关联的内外两层策略,外层策略利用深度强化学习实现集群间的信道分配,内层策略则基于构造的虚拟队列实现集群内的链路选择。双层调度策略将每个集群的内层策略嵌入到外层策略中进行训练,仿真结果显示,与现有调度策略相比,该文所提的调度策略可以提高时间平均的接收数据价值并降低时间平均的信息年龄。

关键词：信息年龄数据价值视频直播系统深度强化学习调度策略

著作权侵权惩罚性赔偿制度运行机理及优化路径

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中国出版 2024年第10期 53-59页

作者：邹艺陈前进中国人民公安大学中宣部机关服务中心(信息中心)

《著作权法》第五十四条规定的惩罚性赔偿制度运行是以惩罚为手段,以全面补偿为前提,在激励维权的保障下,实现威慑侵权的目标。制度施行两年多来,梳理294份诉请著作权侵权惩罚性赔偿的案例发现,当前还存在防范重点不突出、法院支持度低... 详细信息

《著作权法》第五十四条规定的惩罚性赔偿制度运行是以惩罚为手段,以全面补偿为前提,在激励维权的保障下,实现威慑侵权的目标。制度施行两年多来,梳理294份诉请著作权侵权惩罚性赔偿的案例发现,当前还存在防范重点不突出、法院支持度低、证明和计算难、制度兼容性不佳等问题,需要规范加示范,引导对重点著作权侵权领域的严厉惩治;探索集体诉讼制度,排除法官对制度的适用阻力;提升能力和动力,突破权利人的证明计算瓶颈;突破公私法桎梏,合力形成著作权的大保护格局。

关键词：著作权版权惩罚性赔偿制度运行

海上单桩风力发电机组载荷-基础全工况一体化设计

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太阳能学报 2024年第3期45卷 83-89页

作者：杨思阳陈前王瑞良孙勇浙江运达风电股份有限公司浙江省风力发电技术重点实验室杭州310012

海上风电机组受到的外力载荷较为复杂,如何考虑所有外载的相互耦合对于获得更为准确的结构内力和变形等动力响应起到了关键性作用,同时也是响应海上风力发电机组降本需求的重要手段。通过浙江某海上风电项目的单桩基础分析对比分离式设... 详细信息

海上风电机组受到的外力载荷较为复杂,如何考虑所有外载的相互耦合对于获得更为准确的结构内力和变形等动力响应起到了关键性作用,同时也是响应海上风力发电机组降本需求的重要手段。通过浙江某海上风电项目的单桩基础分析对比分离式设计和一体化设计的区别,结果表明:分离式设计相比于一体化设计在风力机载荷和波浪载荷上缺乏时间的一致性;因波浪作用产生的部分惯性效应被重复考虑以及载荷相关系数的规定上也更为保守;一体化设计无论是在极限还是疲劳分析上都更优于分离式设计,能较大节约海上风力机基础的成本。

关键词：海上风电机组基础疲劳载荷极限载荷一体化设计

一种新型倒T型连续极高转矩密度永磁游标电机

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电气工程学报 2024年

作者：徐高红陈健陈前江苏大学电气信息工程学院

轮辐式永磁游标电机特有的聚磁效应使其具有高转矩密度的优势，然而此类电机在高极比(转子极对数与定子绕组极对数的比值高于5)情况下存在的磁障效应会严重限制电机磁场调制效果，该缺点影响了轮辐式电机的推广与应用。为此，提出一种... 详细信息

轮辐式永磁游标电机特有的聚磁效应使其具有高转矩密度的优势，然而此类电机在高极比(转子极对数与定子绕组极对数的比值高于5)情况下存在的磁障效应会严重限制电机磁场调制效果，该缺点影响了轮辐式电机的推广与应用。为此，提出一种具有倒T型永磁体的连续极一体化转子结构。该结构可以削弱上述磁障问题，增强电机磁场调制效果从而提高低阶次调制谐波幅值提升电机的反电动势和转矩密度。首先，分析了磁障效应的产生原因以及对电机性能产生的不利影响。其次，介绍倒T型转子结构及其工作原理，说明其连接桥为低阶次的调制谐波构建新的磁路从而削弱磁障效应。最后，通过有限元仿真对传统轮辐式结构和倒T结构的电磁性能做了对比。结果表明，在同等条件下，倒T结构具有更高的转矩密度和更低的磁钢用量。

关键词：永磁游标电机磁障效应连续极磁场调制一体化

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

不同海域水文环境与风力机疲劳载荷差异性研究

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太阳能学报 2024年第1期45卷 205-209页

作者：葛君陈前王瑞良孙勇运达能源科技集团股份有限公司浙江省风力发电技术重点实验室杭州310012

在整机基础支撑结构的设计开发过程中,了解波浪载荷对海上风力发电机组疲劳载荷的影响至关重要。该文选取中国沿海地区部分典型海上风电场址,通过波浪凝聚及JONSWAP谱,对所选典型场址的波浪水文条件进行分析处理,并以此为变量,仿真研究... 详细信息

在整机基础支撑结构的设计开发过程中,了解波浪载荷对海上风力发电机组疲劳载荷的影响至关重要。该文选取中国沿海地区部分典型海上风电场址,通过波浪凝聚及JONSWAP谱,对所选典型场址的波浪水文条件进行分析处理,并以此为变量,仿真研究不同波浪对于海上风力发电机组关键部件的疲劳载荷影响。最后,引入风浪异向,更贴合实际地评估波浪对疲劳载荷的影响。

关键词：海上风力发电机组波浪载荷水文环境疲劳载荷塔底载荷基础设计

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基于通感融合的无人机预编码及飞行轨迹设计

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1266-1275页

作者：柴蓉崔相霖孙瑞锦陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安电子科技大学西安710126

无人机(UAVs)具有机动性强,低成本及易部署等特性,通过搭载通信及感知设备,支持通信与感知技术的高效资源共享,无人机可作为融合通信与传感技术的高性能空中平台。该文针对多输入多输出(MIMO)无人机使能的联合通信、感知场景,综合考虑... 详细信息

无人机(UAVs)具有机动性强,低成本及易部署等特性,通过搭载通信及感知设备,支持通信与感知技术的高效资源共享,无人机可作为融合通信与传感技术的高性能空中平台。该文针对多输入多输出(MIMO)无人机使能的联合通信、感知场景,综合考虑无人机飞行能量、多天线传输及用户业务需求等限制条件,建模无人机通信、感知预编码及飞行轨迹联合优化问题为多目标优化问题,以实现通信用户最低速率最大化及目标最小发现概率最大化。由于通信用户最低速率最大化问题为非凸优化问题,难以直接求解,将原优化问题分解为通信预编码设计子问题及无人机轨迹设计子问题,并采用交替迭代法依次求解两个子问题直至算法收敛,其中,对于通信预编码设计子问题,提出一种基于迫零(ZF)算法的求解策略;对于无人机轨迹设计子问题,提出一种基于连续凸逼近(SCA)算法的求解策略。基于所得到的无人机最优轨迹,将无人机感知位置选择问题建模为加权距离和最小化问题,进而应用泛搜索算法优化确定目标感知位置,并设计基于ZF算法的通信感知预编码联合优化策略,以实现通信感知性能的联合优化。最后通过仿真验证了该文所提算法的有效性。

关键词：无人机通感联合轨迹优化预编码设计

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骶管直入法在临床麻醉中的应用

局解手术学杂志 1993年第2期2卷 17-18页

作者：叶陈前陕西省乾县医院

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基于模型驱动深度学习的OTFS信道估计

电子与信息学报 2024年第2期46卷 680-687页

作者：蒲旭敏刘雁翔宋米雪陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对单输入单输出(SISO)的正交时频空间(OTFS)调制系统,该文利用一种模型驱动深度学习算法进行OTFS信道估计。该方案首先将去噪近似消息传递(DAMP)算法进行深度展开,利用去噪卷积神经网络代替传统的去噪器,对含噪的时延多普勒信道进行... 详细信息

针对单输入单输出(SISO)的正交时频空间(OTFS)调制系统,该文利用一种模型驱动深度学习算法进行OTFS信道估计。该方案首先将去噪近似消息传递(DAMP)算法进行深度展开,利用去噪卷积神经网络代替传统的去噪器,对含噪的时延多普勒信道进行去噪估计,然后提供了状态演化方程来预测可学习去噪近似消息传递(LDAMP)算法的理论归一化均方误差性能。仿真结果表明,相比于其他估计方案,该方案不仅在低信噪比条件下具有优越的性能表现,而且还具有非常好的鲁棒性,在信道路径总数不变时,增加OTFS 2维网格点数量,可以有效提升信道估计精确度。

关键词：正交时频空间信道估计时延多普勒信道深度学习