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检索条件"作者=叶翰嘉"
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基于模型分解的小样本学习
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中国科学:信息科学 2020年 第5期50卷 662-674页
作者: 叶翰嘉 詹德川 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023
机器学习依赖大量样本的统计信息进行模型的训练,从而能对未知样本进行精准的预测.搜集样本及标记需要耗费大量的资源,因而如何基于少量样本(few-shot learning)进行模型的训练至关重要.有效的模型先验(prior)能够降低模型训练对样本的... 详细信息
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基于深度学习的类别增量学习算法综述
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计算机学报 2023年 第8期46卷 1577-1605页
作者: 周大蔚 汪福运 叶翰嘉 詹德川 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023
近年来,深度学习模型在众多领域取得了广泛成功.现有的深度学习模型大多部署在静态环境下,依赖提前收集好的数据集进行离线训练,模型一经确定,便无法进一步更新.然而,现实中开放动态的环境往往存在以流形式不断到来的数据,包括随时间演... 详细信息
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基于强模态辅助的弱模态图像概念分类及检测
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南京大学学报(自然科学版) 2014年 第2期50卷 228-234页
作者: 邹晓川 叶翰嘉 詹德川 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023
在对图像中的主要描述物体进行检测或者对图像进行分类时需要利用多种不同类型的图像特征,例如HoG、BoW等.从多模态学习的角度来说就是需要对多种不同通道的特征加以利用.虽然将多种特征协同使用可以提升图像中物体检测或者图像分类的性... 详细信息
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基于语音识别的安全认证系统
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信息网络安全 2012年 第11期 39-43页
作者: 毕俊浩 叶翰嘉 王笑臣 孙国梓 南京邮电大学计算机学院 江苏南京210003
文章在对智能终端安全性需求进行分析的基础上,将语音识别与沙盒防护技术应用于智能终端。使用者是否获得授权的验证是文章分析的一个重点问题。通过选择在广泛使用的Android系统上设计实现了一个基于语音识别的安全认证系统,从使用者... 详细信息
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积极老龄化背景下中国老年人体育锻炼的影响因素与区域差异研究
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体育与科学 2024年 第5期045卷 68-76页
作者: 郭惠杰 蔡明 思典 福建师范大学体育科学学院
老年人体育锻炼参与对促进积极老龄化具有重要意义,但以往研究多局限于个体需求的微观视角,而忽略了数字经济和公共体育服务发展等宏观影响因素。文章以修正的安德森行为模型为研究框架,基于2018年中国健康与养老追踪调查、省级数字... 详细信息
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商品期货市场套期保值与价格发现功能关联机制研究——基于市场流动性与参与者结构视角
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财贸研究 2024年 第1期35卷 47-59页
作者: 宋凌峰 马莹 武汉大学 湖北武汉430072
基于市场流动性与参与者结构视角,探究在商品期货市场发展中套期保值与价格发现功能关联机制,并使用2011年1季度—2022年4季度大连商品交易所12个品种的面板数据进行实证检验。结果表明:期货市场价格发现功能通过市场流动性中介促进套... 详细信息
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中上扬子区上二叠统大隆组硅质岩沉积终结年龄
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沉积学报 2024年
作者: 韦恒 张淦 张璇 胡谍 西南石油大学地球科学与技术学院 西南石油大学羌塘盆地研究院 西南石油大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室
【目的】晚二叠世扬子板块北缘台地内部盆地广旺海槽、开江—梁平海槽与鄂西海槽发育大隆组富有机质的黑色硅质岩沉积,是四川盆地二叠系页岩气勘探的目标层位。这套硅质岩开始沉积于258.77 Ma,其形成与峨眉山地幔柱活动有关,但硅质... 详细信息
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用于治疗阿尔茨海默症的靶向载药系统设计与制备
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过程工程学报 2024年
作者: 陈玺 肖倩 周理龙 Jimmy Yun 河北科技大学化学与制药工程学院 新南威尔士大学化工学院
阿尔茨海默症(AD)是一种非常常见的进行性和破坏性中枢神经系统退行性的疾病,会对老年人的生活质量产生影响以及对老年人的生命安全造成严重危害,给家庭、社会和国家带来了巨大的经济负担。目前治疗AD的药物尚未取得较大突破和创新,... 详细信息
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以竹代塑加工技术与产品现状及其市场发展潜力
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林业科学 2024年 第1期60卷 129-141页
作者: 傅金和 程海涛 陈复明 杨淑艳 王戈 国际竹藤中心 北京100102 中国循环经济协会 北京100037 中国竹产业协会 北京100102
我国竹资源丰富、竹加工技术先进、研发能力过硬、国际竞争力强,竹产业是我国绿色朝阳产业,在发展绿色经济、推进国家生态文明建设和现代林业建设,以及践行“一带一路”、乡村振兴和精准扶贫等国家战略中发挥着重要作用。当前,传统塑料... 详细信息
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智能医生助理的系统能力与场景服务
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科技纵览 2023年 第1期 58-62页
作者: 金芝 姜远 叶翰嘉 赵海燕 张霞 蔡巍 吕雅娟 黄海峰 韩晓旭 杨晓陶 北京大学 南京大学 东软集团股份有限公司 北京百度网讯科技有限公司 中国医科大学附属第一医院
北京大学联合南京大学、东软集团股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司和中国医科大学附属第一医院,共同承担的科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目“智能医生助理关键技术及应用研究”(项目编号:2020AAA0109400),在国家需... 详细信息
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