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多源数据融合的航空发动机轴承智能故障诊断

计算机集成制造系统 2024年

作者：刘涵刘勤明叶春明汪宇杰上海理工大学管理学院上海理工大学智慧应急管理学院

为应对航空发动机轴承在极端复杂工况下的故障诊断需求，提出了一种新的航空发动机轴承高精度智能故障诊断方法。首先，构建了具有一维自适应归一化卷积神经网络模块和一维物理特性指导的卷积神经网络模块的双通道伪孪生神经网络，有效... 详细信息

为应对航空发动机轴承在极端复杂工况下的故障诊断需求，提出了一种新的航空发动机轴承高精度智能故障诊断方法。首先，构建了具有一维自适应归一化卷积神经网络模块和一维物理特性指导的卷积神经网络模块的双通道伪孪生神经网络，有效应对多源传感器数据的融合问题，提取关键特征并实现多源数据的高效融合。其次，星雀优化算法优化门控循环单元模块进行故障状态识别，提高了模型的自适应性、鲁棒性及泛化能力，特别是在复杂工况和噪声环境下。最后，通过算例验证模型的有效性，提出方法的故障诊断准确率分别达到99.99%、100%和100%，与现有几种诊断方法对比，所提方法的识别准确率最高提高了23.97%，展现出明显的性能优势。此外，进行了泛化能力验证实验与噪声对抗实验，结果表明了其优越的抗噪声能力和强大的泛化性能。

关键词：多源传感器数据故障诊断伪孪生神经网络星雀优化算法门控循环单元

激励相容理论下再制造绿色供应链网络模糊优化

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计算机应用研究 2024年

作者：王振叶春明郭健全上海理工大学管理学院

为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用，基于激励相容理论，建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型，采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明：改进混合算法在处理回收网络... 详细信息

为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用，基于激励相容理论，建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型，采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明：改进混合算法在处理回收网络多周期多目标方面具有较强的求解能力；政府政策能弥补制造业减排能力弱的问题。结论如下：制造业企业运用人工智能技术回收再制造能够提升竞争力；政府引导能够帮助企业实现产业升级。

关键词：不确定环境激励相容理论模糊机会约束规划多目标多周期供应链改进混合算法政府干预

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两相出口对轴向涡流分离器的影响研究

石油机械 2024年第5期52卷 116-123页

作者：娄焕伟张兴凯刘旭煜王智慧廖锐全叶春长江大学中石油气举试验基地多相流实验室长江大学油气钻采工程湖北省重点实验室

为了更好地预测分离器的分离效率和设计出更高效的分离器,应进一步了解其内部流场分布特性及不同结构参数对内部流场的影响。为此,采用Fluent软件对轴向涡流分离器内部流场分布特性和分离器两相出口结构对内部流场及分离性能的影响展开... 详细信息

为了更好地预测分离器的分离效率和设计出更高效的分离器,应进一步了解其内部流场分布特性及不同结构参数对内部流场的影响。为此,采用Fluent软件对轴向涡流分离器内部流场分布特性和分离器两相出口结构对内部流场及分离性能的影响展开研究。研究结果表明:当水相出口直径增加到40 mm时,轴向涡流分离器水相出口处会形成一个低速回流区域,可通过减小管径收缩程度等方法来缓解该现象的影响;在其他结构参数不变的情况下,分离器的分离效率是关于雷诺数和两相出口与入口直径之比的函数;分离效率正比于油相出口与入口直径之比,与雷诺数、水相出口与入口直径之比均为二次函数关系。研究结论可为进一步优化轴向涡流分离器的分离性能提供理论参考。

关键词：轴向涡流分离器分离性能数值模拟流场分析影响因素

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标签噪声下结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法

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计算机应用研究 2024年第10期41卷 3044-3052页

作者：金泽中叶春明上海理工大学管理学院上海200093

当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本,当数据集中存在噪声标签时,模型会对噪声数据过拟合,影响泛化能力。为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别,提出一种结合对比学习与邻域样本分析... 详细信息

当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本,当数据集中存在噪声标签时,模型会对噪声数据过拟合,影响泛化能力。为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别,提出一种结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法。首先采用对比学习方法对模型进行预训练,拉近模型特征空间中的相似样本映射距离,实现判别能力增强;随后,基于特征相似度寻找每个样本最相似的近邻用以计算训练标签可靠性并据此执行样本划分以及标签纠正,构建更为可靠的训练子集;最后在训练过程中引入标签重加权以及一致性正则化操作增强模型鲁棒性。此外,通过同时训练两个网络模型以交替构建训练子集用于另一网络训练过程,缓解单网络模型训练框架易引起的认知偏差问题。在公共数据集上进行实验验证,结果表明所提方法能够有效识别并纠正噪声标签,在较高噪声标签情况下仍能保持良好的诊断性能。

关键词：对比学习标签噪声标签纠正故障诊断

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政府补贴机制下乡村振兴供应链系统演化博弈

西安理工大学学报 2024年

作者：许海娟叶春明李芳上海理工大学管理学院

为研究如何通过智慧平台助力巩固脱贫攻坚成果、实现乡村全面振兴问题，构建了由政府、合作社和智慧平台组成的乡村振兴供应链决策模型，运用演化博弈方法，分析政府补贴机制下各主体策略的演化过程，通过数值模拟，探讨相关参数对各主... 详细信息

为研究如何通过智慧平台助力巩固脱贫攻坚成果、实现乡村全面振兴问题，构建了由政府、合作社和智慧平台组成的乡村振兴供应链决策模型，运用演化博弈方法，分析政府补贴机制下各主体策略的演化过程，通过数值模拟，探讨相关参数对各主体策略选择的影响。研究表明：政府补贴力度的增加能够加快合作社选择“合作”策略的速度，但会降低智慧平台选择“合作”策略的速度；智慧平台对智慧中心的投入有助于供应链达到理想的稳定状态。

关键词：乡村振兴合作社智慧平台演化博弈

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青田百姓搭上“幸福公交”

青田百姓搭上“幸福公交”

一种基于迁移学习的PM2.5浓度预测混合模型

丽水日报

作者：徐小骏叶春笼单致伟

本报讯（记者徐小骏通讯员叶春笼单致伟）近日，在青田温溪公交车站里，乘客们根据显示屏上推送的临近班次有序排队上车。随着一阵刷卡声结束，一辆开往鹤城方向的公交车缓缓地从公交车站驶出。公交“小车轮”，承载“大民生”。近... 详细信息

本报讯（记者徐小骏通讯员叶春笼单致伟）近日，在青田温溪公交车站里，乘客们根据显示屏上推送的临近班次有序排队上车。随着一阵刷卡声结束，一辆开往鹤城方向的公交车缓缓地从公交车站驶出。公交“小车轮”，承载“大民生”。近年来，青田加快推进城乡公交一体化改革......

关键词：公交车站青田县公交站牌城乡公交一体化

来源： cnki报纸评论

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系统仿真学报 2024年

作者：卢新彪叶春林陈艺森吴文陈钰丹河海大学人工智能与自动化学院

PM2.5浓度具有重要的社会意义和应用价值。为了提高PM2.5浓度预测的准确性，本文提出了一种基于迁移学习的混合深度学习模型（TraTCN-LSTM-BiGRU）。首先，针对大量不相关特征引起的算力成本增加这一问题，我们提出了一种均值热力图算... 详细信息

PM2.5浓度具有重要的社会意义和应用价值。为了提高PM2.5浓度预测的准确性，本文提出了一种基于迁移学习的混合深度学习模型（TraTCN-LSTM-BiGRU）。首先，针对大量不相关特征引起的算力成本增加这一问题，我们提出了一种均值热力图算法，选择与PM2.5浓度相关的气象因子作为预测模型的输入特征。其次，由于气候变化、人类活动等因素，PM2.5数据的概率分布会随时间发生变化，导致预测精度下降。我们提出了一种基于数据分布适应性的深度迁移学习方法。一方面，通过KL散度将数据划分为分布差异最大的源域数据和目标域数据，另一方面在模型中引入自适应层，对源域数据和目标域数据进行领域自适应。然后，我们提出了一种结合时序卷积神经模型（TCN）和循环神经网络（LSTM-BiGRU）的方法，即TCN-LSTM-BiGRU模型。具体来说，TCN用于提取多元变量中更高级的空间特征，并将提取的特征输入LSTM中，通过LSTM在时间维度上提取序列特征，同时通过残差连接将提取的两大特征融合输入BiGRU中进行预测。最后，经过大量实验表明本文所提的模型可以有效的预测PM2.5未来变化趋势，并且有效的削弱数据分布差异所带来的影响。

关键词：迁移学习 PM2.5浓度均值热力图概率分布差异 TraTCN-LSTM-BiGRU

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青田交通项目建设驶向“快车道”

青田交通项目建设驶向“快车道”

丽水日报

作者：徐小骏叶春笼单致伟

本报讯（记者徐小骏通讯员叶春笼单致伟）交通兴则百业兴，交通畅则百业旺。日前，记者走进位于青田县高市乡雄溪村的祯埠岭下至船寮陈合段绿道工程施工现场，只见工作人员或是修建挡墙，或是搭建栈桥，现场一片忙碌景象。据了解，... 详细信息

本报讯（记者徐小骏通讯员叶春笼单致伟）交通兴则百业兴，交通畅则百业旺。日前，记者走进位于青田县高市乡雄溪村的祯埠岭下至船寮陈合段绿道工程施工现场，只见工作人员或是修建挡墙，或是搭建栈桥，现场一片忙碌景象。据了解，该项目路线总长6.1公里，路线采用四级标准......

关键词：青田县江海联运

来源： cnki报纸评论

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新型电力系统下的煤电高质量转型发展

煤炭经济研究 2024年第8期 6-11页

作者：叶静叶春中国电力企业联合会

我国以煤为主的能源资源禀赋和煤电稳定可靠灵活性高的特性，决定了较长期一段时间内，煤电仍将在我国电力安全供应中起到不可替代的作用。旨在国家推动构建新型电力系统的背景下，兼顾能源电力保供与减碳、经济可持续与系统成本最优，... 详细信息

我国以煤为主的能源资源禀赋和煤电稳定可靠灵活性高的特性，决定了较长期一段时间内，煤电仍将在我国电力安全供应中起到不可替代的作用。旨在国家推动构建新型电力系统的背景下，兼顾能源电力保供与减碳、经济可持续与系统成本最优，在分析我国煤电发展现状和面临形势的基础上，提出煤电高质量发展的可行性方法和路径，指出煤电高质量发展应对策略主要包括加强煤电子新能源协同发展、提升煤电兜底保供能力、加快向灵活性调节性电源转变、持续推进煤电清洁高效利用、打造数字化智能化煤电一体化平台等。

关键词：新型电力系统煤电高质量发展路径节能减排调节能力