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智能高压分界开关与计量一体化装置的设计与实现

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电测与仪表 2024年第6期61卷 218-224页

作者：史辛琳卞飞国网河南省电力公司新乡供电公司河南新乡453000

针对供电公司与专变电力用户之间的设备产权不清晰,容易出现窃电的问题,提出了采用智能高压分界开关与计量一体化装置,将分界开关和计量装置集中设计并一体化安装。首先对设备结构重新设计,将户外高压分界电能计量箱分成开关室、计量室... 详细信息

针对供电公司与专变电力用户之间的设备产权不清晰,容易出现窃电的问题,提出了采用智能高压分界开关与计量一体化装置,将分界开关和计量装置集中设计并一体化安装。首先对设备结构重新设计,将户外高压分界电能计量箱分成开关室、计量室、出线室和进线室四个独立的功能隔室。设备采用全密封、全绝缘结构设计,机构仓防护等级达到IP55。计量互感器全绝缘、插拔式结构设计,便于更换。构建了防窃电结构化模型,通过数据预处理、用户异常监测模型和机器学习实现防窃电功能。

关键词：高压分界开关一体化设计机器学习窃电预警

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L形技术联合浓缩生长因子应用于上颌前牙水平型骨缺损的临床效果观察

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华西口腔医学杂志 2024年

作者：史芮雯杨虎刘月史一林张圣锛刘煜宋丰兰晶山东大学齐鲁医学院口腔医学院·口腔医院种植科山东省口腔组织再生重点实验室口腔生物材料与组织再生山东省工程研究中心山东省口腔疾病临床医学研究中心合肥市口腔医院

目的探讨L形技术联合浓缩生长因子应用于上颌前牙水平型骨缺损的临床效果。方法选择行单颗上颌前牙种植同期植骨的25例患者的25颗种植体为研究对象，据植骨术式的不同，将患者分为试验组（L形技术引导性骨再生术联合浓缩生长因子，11... 详细信息

目的探讨L形技术联合浓缩生长因子应用于上颌前牙水平型骨缺损的临床效果。方法选择行单颗上颌前牙种植同期植骨的25例患者的25颗种植体为研究对象，据植骨术式的不同，将患者分为试验组（L形技术引导性骨再生术联合浓缩生长因子，11例）、对照组（传统引导性骨再生术联合浓缩生长因子，14例）。对2组患者术后的早期不适、创口愈合、种植体周骨量、种植体周硬组织吸收量、影像灰度值、种植体稳定性等进行对比。结果 2组术后早期不适、创口愈合及术后6个月的种植体稳定性、影像灰度值间的差异均无统计学意义（P>0.05）。术后6个月，试验组的垂直向种植体周骨量大于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）。术后6个月，试验组的水平向种植体周硬组织吸收量大于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 L形技术联合浓缩生长因子应用于上颌前牙区种植同期垂直向骨增量效果更优，且在种植体稳定性、早期不适及创口愈合方面均可获得良好的临床效果。

关键词： L形技术骨缺损引导骨再生浓缩生长因子上颌前牙

中低温地热系统低盐度地热水高含量钠的地球化学成因:以广东惠州黄沙洞地热田为例

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地球科学 2024年第1期49卷 271-287页

作者：史自德毛绪美叶建桥董亚群中国地质大学环境学院湖北武汉430078

高温地热系统中地热水中Na^(+)含量一般超过300 mg/L,盐度也较大(TDS>1000 mg/L).而在中低温地热系统中,低盐度地热水的Na^(+)含量一般小于160 mg/L.但在广东黄沙洞中低温地热系统出露的地热水中Na^(+)高达325.4 mg/L,TDS小于650 mg/L.... 详细信息

高温地热系统中地热水中Na^(+)含量一般超过300 mg/L,盐度也较大(TDS>1000 mg/L).而在中低温地热系统中,低盐度地热水的Na^(+)含量一般小于160 mg/L.但在广东黄沙洞中低温地热系统出露的地热水中Na^(+)高达325.4 mg/L,TDS小于650 mg/L.经典的水文地球化学作用(矿物溶解、离子交换等)很难解释其成因.样品水化学结果表明,地热水水化学类型均为HCO_(3)-Na型,钠含量高(平均值为240.06 mg/L).氢氧同位素结果表明地热水与浅层地下水均具有相同的大气来源,都是瑶坑山区大气降水补给.水化学地温计和多组分矿物平衡(MME)评估的热储温度为100~130℃,地热水循环深度最大为2.43 ***^(-)作为混合比计算指标揭示浅层地下水混入地热水的比例为51%~72%,深部地热水中Na^(+)实际含量应该高达685.2 mg/L.水-岩相互作用模拟结果表明,矿物溶解和离子交换对地热水中Na^(+)富集的贡献较小,也揭示出地热水中存在Na^(+)的额外来源.花岗岩流体包裹体微小但广泛存在于结晶矿物颗粒之间,其中Na^(+)含量平均值为11 758.9 mg/L.在地热水加热情况下,断裂和花岗岩裂隙网络层面及附近的流体包裹体膨胀破裂,流体混入到地热水中,为地热水提供了平均83%的Na^(+).因此,花岗岩流体包裹体可能是中低温地热系统低盐高钠地热水中Na^(+)的主要来源.

关键词：水化学低盐高钠地热水水化学温度计花岗岩流体包裹体黄沙洞地热田水文地质

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用于先进光刻的混金属钛锆氧簇光刻胶（英文）

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Science China Materials 2024年第10期67卷 3132-3141页

作者：乔洋史广月张鸥李尤 Michaela Vockenhuber Yasin Ekinci 罗锋张磊 School of Materials Science and Engineering Nankai University Paul Scherrer Institute Laboratory for Micro and Nanotechnology Institute of Modern Optics College of Electronic Information and Optical Engineering Nankai University

极紫外光刻（EUVL）和电子束光刻（EBL）被认为是制造纳米级半导体器件的关键光刻技术.然而,随着业界对分辨率、灵敏度和粗糙度等方面的要求日益提升,开发符合产业界需要的极紫外光刻胶仍面临着挑战.近年来,金属氧簇光刻胶因其对极紫外... 详细信息

极紫外光刻（EUVL）和电子束光刻（EBL）被认为是制造纳米级半导体器件的关键光刻技术.然而,随着业界对分辨率、灵敏度和粗糙度等方面的要求日益提升,开发符合产业界需要的极紫外光刻胶仍面临着挑战.近年来,金属氧簇光刻胶因其对极紫外光的高吸收截面和纳米级均一尺寸,在EUV光刻领域引起了广泛关注.在本研究中,我们采用混金属策略合成了四种钛锆氧簇光刻胶,并详细研究了它们的溶解性、显影剂的选择、电子束和极紫外光刻性能、复杂图案转移能力以及相比硅的蚀刻选择性.研究结果表明,R-4光刻胶在低剂量电子束下可实现25 nm的特征尺寸,而在EUV光刻测试中,19.7 mJ cm-2的灵敏度即可获得50 nm的分辨率.本研究提出了一种通过混金属策略优化金属氧簇光刻胶性能的方法,为下一代商用EUV光刻胶的开发提供了新的思路.

关键词： heterometallic nanocluster photoresists electron beam lithography extreme ultraviolet lithography

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乡村振兴战略下农村体育文化建设评价指标体系构建与实证研究

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乡村振兴战略下农村体育文化建设评价指标体系构建与实证研究

作者：史龙娟成都体育学院

学位级别：硕士

内皮细胞MICU1在糖尿病心肌病中作用及机制研究

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内皮细胞MICU1在糖尿病心肌病中作用及机制研究

作者：史喜德中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

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菌根真菌影响森林生态系统碳循环研究进展

生态学报 2024年第7期44卷 2734-2744页

作者：杨浩史加勉郑勇福建师范大学湿润亚热带生态-地理过程教育部重点实验室福州350117 福建三明森林生态系统国家野外科学观测研究站三明365002

森林生态系统在全球碳(C)储量中占据极为重要的地位。菌根真菌广泛存在于森林生态系统中,在森林生态系统C循环过程中发挥重要的作用。阐述了不同菌根类型真菌在森林生态系统C循环过程中的功能,对比了温带/北方森林与热带/亚热带森林中... 详细信息

森林生态系统在全球碳(C)储量中占据极为重要的地位。菌根真菌广泛存在于森林生态系统中,在森林生态系统C循环过程中发挥重要的作用。阐述了不同菌根类型真菌在森林生态系统C循环过程中的功能,对比了温带/北方森林与热带/亚热带森林中菌根真菌介导的C循环研究方面新近取得的研究结果。发现温带和北方森林的外生菌根(EcM)植物对地上生物量C的贡献相对较小,然而是地下C储量的主要贡献者;以丛枝菌根(AM)共生为主的热带/亚热带森林地表生物量占比较高,表明AM植被对热带/亚热带森林地上生物量C的贡献相对较大。我们还就全球变化背景下,菌根真菌及其介导的森林生态系统C汇功能,以及不同菌根类型树种影响C循环的机制等进行了总结。菌根真菌通过影响凋落物分解、土壤有机质形成及地下根系生物量,进而影响整个森林生态系统的C循环功能。菌根介导的森林C循环过程很大程度上取决于(优势)树木的菌根类型和森林土壤中菌根真菌的群落结构。最后指出了当前研究存在的主要问题以及未来研究展望。本文旨在明确菌根真菌在森林生态系统C循环转化过程中的重要生态功能,有助于准确地评估森林生态系统C汇现状,为应对全球变化等提供重要的依据。

关键词：菌根真菌森林生态系统碳循环全球变化树种

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地震监测业务智能化管理平台的研发与应用

地震监测业务智能化管理平台的研发与应用

作者：史敬勇防灾科技学院

学位级别：硕士

地震是一种强大的自然灾害,其破坏力极大,波及范围广泛,地震来临时会造成人员的伤亡、经济的损失、生态环境受损等一系列严重问题,对人类生活和社会结构造成严重影响。目前,世界上不少国家都对地震进行了不同层次的研究,获得了大量的数... 详细信息

地震是一种强大的自然灾害,其破坏力极大,波及范围广泛,地震来临时会造成人员的伤亡、经济的损失、生态环境受损等一系列严重问题,对人类生活和社会结构造成严重影响。目前,世界上不少国家都对地震进行了不同层次的研究,获得了大量的数据和信息。各省研究部门也设计了相应的管理系统,旨在利用互联网技术提升管理效率,使地震监测与管理工作更加高效、精确和可靠。但是随着科学技术的发展以及监测工作的进步,传统的地震监测管理系统也逐渐的跟不上现阶段对地震台站管理工作的需求。在深入研究并广泛查阅相关文献后,对国内外地震监测管理系统的现状和潜在改进空间有了更为清晰的认识。为了提升地震监测工作的效率、准确性和可靠性,对以下几个方面做了功能补充完善,旨在提高地震监测工作的服务质量,以更好地满足实际需求。第一、目前各系统对地震台站、仪器设备、人员信息的综合管理效率较低,需要加强对各部分信息的整合并进行高效管理。第二、在台站的管理、设备状态监控、异常数据信息处理等方面需要进一步提升,对设备的运行状态进行实时监控并及时记录故障信息可提高工作效率。第三、当前系统需要更新配置方式、加强功能,且目前B/S型架构的地震监测管理系统较为少见,急需设计不同架构方式的系统来改善用户体验。第四、系统缺少各用户之间交流的功能,加入用户之间即时交流功能可以有效提高工作效率。对于以上各点,设计一套地震监测业务智能化管理平台软件,工作内容主要有:(1)对地震灾害的影响、工作的研究状况以及国内外地震监测台站管理系统的设计和使用状况等方面进行了深入的研究。通过调查实际工作当中的需求情况,详细设计了系统的各功能模块,综合了地震台站信息、地震信息展示、仪器周期管理、人员信息管理、设备状态监控、异常数据信息的处理、用户间即时通讯等功能。各级用户可以通过系统看到近期内发生的地震信息情况,包括震级、深度、参考位置等信息;可以看到连入系统内设备的运行状况,当发生异常状况时,系统会自动发出通报并将异常数据信息记录下来,用户也可手动发出通报;系统提供了多种数据可视化方式来展示数据信息,提高了可视性,用户可以根据需要将重要数据信息下载导出,为后续工作的进行提供帮助。(2)经过对国内外领先的系统架构技术的深入研究和比较,确定了系统最佳的技术实施方案。采用Java作为主要的编程语言,并结合Spring Boot和Vue,打造一种前后端分离的开发架构,选择My SQL作为系统数据库。先进的技术方案将极大提高开发效率,并增强系统的可维护性,为未来的升级和扩展奠定坚实的基础。(3)在系统开发工作完成之后,对系统内各功能模块进行了详尽测试,通过反复验证和调试,证明了系统可以正常稳定运行,功能实现效果良好,能够对当前地震行业提供帮助。系统设计完成之后,对系统功能进行了测试。结果显示出本套系统可以提高地震监测管理工作的效率,加强了基层工作质量,能够为地震行业带来便利。

关键词：地震监测台站管理智能化 Spring Boot Vue

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基于深度学习的PCB缺陷检测算法研究

基于深度学习的PCB缺陷检测算法研究

作者：史鸣凤盐城工学院

学位级别：硕士

印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是电子元器件的集合,有助于不同的电子元器件相互连接,更是电子产品的重要组成部分,相当于电子产品的“大脑”。PCB由覆铜板制成,在制作过程中PCB容易出现焊点缺孔、开路、鼠咬、毛刺等缺陷,最终... 详细信息

印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是电子元器件的集合,有助于不同的电子元器件相互连接,更是电子产品的重要组成部分,相当于电子产品的“大脑”。PCB由覆铜板制成,在制作过程中PCB容易出现焊点缺孔、开路、鼠咬、毛刺等缺陷,最终导致产品无法使用。因此,对PCB裸板的缺陷检测是极为必要的。现阶段,深度学习方法在PCB缺陷检测问题上得到广泛应用,使用目标检测模型能够大大节约人力成本,提高生产效率。但是依然存在样本数据缺乏、检测精度低、漏检、误检、边缘部署困难等问题。为解决样本数据缺乏问题,本文自制了PCB缺陷数据集,用以增加模型训练时的样本数量。为解决漏检、缺检、模型精度和大小不均衡问题,本文提出了一种改进YOLOv5的PCB缺陷检测算法模型,在提升PCB缺陷检测精度的同时,减少原模型的计算量,还能保证实时检测。通过“云-边-端”架构设计,在云端训练,边缘端推理、用户端感知的方式,实现工业生产车间智能化检测。基于这些任务本文开展了以下工作:(1)在现阶段的PCB缺陷检测研究中,公开数据集匮乏,且数据集中样本的数量也较少,故为了增强本研究模型的泛化性,论文中所用的PCB缺陷数据集,包括公开的数据集和自制的数据集两类,自制的数据集制作包括采集、筛选、标注、标签转化、训练集和验证集划分等步骤。本文自制的数据集,一方面补充验证本文算法的可行性,另一方面为后续学者研究提供数据支撑。(2)虽然经典的目标检测模型对缺陷目标的识别和定位准确率较为可观,但是由于其深层的网络结构,通常会导致计算量过于庞大。并且由于PCB图像背景与缺陷的特征极为相似,缺陷尺寸也较小,识别与定位更为复杂,在实际应用中还需要优化。本文提出的PCB缺陷检测算法模型,解决了现阶段研究中只关注提升PCB缺陷检测的精度而忽略其计算量和实时性需求的问题。该算法模型在主干网络部分引入了动态卷积ODConv,并用Resnet18替换原始的主干网络,颈部网络部分引入了轻量化卷积GSConv,并采用了具有Vo V＿GSCSP的轻量化颈部设计。本模型在精度和速度上都能够满足工业生产过程中PCB缺陷检测的需求。在不扩充数据集的情况下,其m AP达95%,模型的计算量仅为7.8GFLOPs,较原始的模型减少了50.6%。FPS达49.53,满足实时检测需求。(3)为了将改进后的YOLOv5模型落地到实际工业生产中,采用了“云-边-端”架构,利用边缘端的算力,进行模型的实时检测。利用边缘设备存在的计算和存储资源,将工业生产中的检测任务,从云数据中心扩展至离数据源更近的网络边缘。基于人机交互的可视化GUI界面,便于管理人员在云端实时监测和数据分析,满足智能化时代工业生产需求,具有一定程度的实用价值。

关键词： PCB 目标检测卷积神经网络 YOLOv5 边缘智能