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以帕金森综合征为主要表现的神经梅毒2例报告

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中风与神经疾病杂志 2011年第11期28卷 1042-1043页

作者：李锐汪咏秋范小琴宁波市李惠利医院神经内科浙江宁波31500

以帕金森综合征为主要表现的神经梅毒在临床上较为少见,现报告2例如下。1临床资料例1,男,53岁,职员,主诉＂记忆力减退1年,肢体抖动3月＂,既往体健,有吸烟史30年,每天40支,已戒烟3年,否认冶游史（诊断梅毒后承认有冶游史）。入院查体：... 详细信息

以帕金森综合征为主要表现的神经梅毒在临床上较为少见,现报告2例如下。1临床资料例1,男,53岁,职员,主诉＂记忆力减退1年,肢体抖动3月＂,既往体健,有吸烟史30年,每天40支,已戒烟3年,否认冶游史（诊断梅毒后承认有冶游史）。入院查体：意识清,口齿清晰,近期记忆力减退,计算力差,时空定向力正常,

关键词：帕金森综合征神经梅毒主要表现记忆力减退临床资料肢体抖动入院查体冶游史

改造柴油加氢精制装置为催化裂化装置提供优质原料

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炼油技术与工程 2005年第5期35卷 5-7页

作者：向琼谢承志程咏明中国石化股份有限公司武汉分公司湖北省武汉市430082

武汉分公司采用热高分流程对柴油加氢装置进行了技术改造,改造后加氢装置具有切换处理柴油和蜡油的能力,改善了焦化蜡油的性质,为催化裂化装置提供了优质的原料。

关键词：催化裂化装置加氢精制装置优质原料柴油加氢装置技术改造焦化蜡油

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中医治疗双心疾病的研究进展

光明中医 2016年第22期31卷 3261-3262页

作者：史广鑫贾海龙许岩山东中医药大学中医学院济南250014 山东省淄博市中医医院心内科淄博255300

1989年国外医学专家提出双心医学概念,1995年我国医学专家胡大一教授开始开展"双心"服务。近年来,国内越来越多的医院开设了双心门诊。但是,中国医生对于双心疾病认识明显不足,这对双心医学的发展产生了严重的阻碍。现对中医治疗双心医... 详细信息

1989年国外医学专家提出双心医学概念,1995年我国医学专家胡大一教授开始开展"双心"服务。近年来,国内越来越多的医院开设了双心门诊。但是,中国医生对于双心疾病认识明显不足,这对双心医学的发展产生了严重的阻碍。现对中医治疗双心医学研究进展的现状及未来发展的前景作一综述。

关键词：双心疾病研究中医药

水旱轮作模式和灌溉方式对西南地区水稻灌溉用水效率的影响

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资源科学 2017年第6期39卷 1127-1136页

作者：于伟咏漆雁斌韦锋邓鑫四川农业大学经济学院成都611130 四川农业大学管理学院成都611130

水资源短缺是制约中国农业生产安全的主要瓶颈,提高用水效率是节水型社会建设的根本要求,测度不同轮作模式、灌溉方式下的水稻灌溉用水效率,对于合理安排种植结构、选择节水模式、完善灌溉用水政策尤为重要。本文基于西南地区797份水稻... 详细信息

水资源短缺是制约中国农业生产安全的主要瓶颈,提高用水效率是节水型社会建设的根本要求,测度不同轮作模式、灌溉方式下的水稻灌溉用水效率,对于合理安排种植结构、选择节水模式、完善灌溉用水政策尤为重要。本文基于西南地区797份水稻种植户的调查数据,构建DEA-Tobit模型,测度和分析农户灌溉用水效率,探讨不同水旱轮作模式、灌溉方式对水稻灌溉用水效率的影响,并对变量中存在的内生性问题进行解决。结果表明:总体上水稻灌溉用水效率平均为0.1378,规模效率平均为0.5498,纯技术效率平均为0.2745,水资源利用改进空间较大;轮作作物经济收益大致与水稻灌溉用水效率呈显著性负相关,轮作方式节水效果与灌溉用水效率呈显著性正相关;水资源禀赋程度将水旱轮作模式对水稻灌溉用水效率的影响系数提高了0.10%,将灌溉方式的影响系数拉低了2.04%。提出因地制宜合理引导和安排"水旱轮作-灌溉方式"组合模式;平原地区强调规模化种植和区域性灌溉,山区注重集约化、精细化灌溉;根据作物生长周期合理安排灌溉用水行为等政策建议。

关键词：水旱轮作灌溉方式技术效率内生性问题 DEA—Tobit模型西南地区

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一种逐步加强开采的人工蜂群算法

上海交通大学学报 2018年第1期52卷 96-102页

作者：杜振鑫韩德志刘广钟贾建鑫韩山师范学院计算机与信息工程学院广东潮州521041 上海海事大学信息工程学院上海201306

针对人工蜂群(ABC)算法开采能力差的问题,提出一种逐步加强开采能力的改进ABC算法.在雇佣蜂阶段,向局部最优解学习,并逐步增大局部最优解的比率;在观察蜂阶段,向局部最优解和全局最优解学习,并逐步增大全局最优解的比率,从而较好地平衡... 详细信息

针对人工蜂群(ABC)算法开采能力差的问题,提出一种逐步加强开采能力的改进ABC算法.在雇佣蜂阶段,向局部最优解学习,并逐步增大局部最优解的比率;在观察蜂阶段,向局部最优解和全局最优解学习,并逐步增大全局最优解的比率,从而较好地平衡算法的勘探与开采能力.在CEC2014等36个函数上进行实验,结果表明,改进ABC算法的性能明显优于ABC-NS和CoDE等算法.

关键词：人工蜂群算法全局最优局部最优平衡

基于二元语义的社区教育课程教学质量测评模型研究

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数学的实践与认识 2017年第18期47卷 302-309页

作者：卢旸岑詠霆上海市长宁区业余大学办公室上海200336 上海市普陀区业余大学研究所上海200062

阐述教育部等九部门发布的《关于进一步推进社区教育发展的意见》的重要意义.指出开展第三方社区教育的教学质量测评是社区教育建设和发展中一个极其重要的管理环节,并提出社区教育课程教学质量测评指标体系.说明二元语义的基本理论·... 详细信息

阐述教育部等九部门发布的《关于进一步推进社区教育发展的意见》的重要意义.指出开展第三方社区教育的教学质量测评是社区教育建设和发展中一个极其重要的管理环节,并提出社区教育课程教学质量测评指标体系.说明二元语义的基本理论·提出基于二元语义的社区教育课程教学质量测评模型:确定基础集,构建专家个体评价矩阵、权重矩阵,计算专家全体评价矩阵、权重矩阵,进行加权平均集结,确定排序.对上海市长阳区五个街道社区教育中心课程教学质量进行测评,得出泉城优于华明优于天平优于虹北优于仙云的结论.

关键词：二元语义社区教育课程质量测评

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复杂动力学网络的有限时间外部同步

山东大学学报（工学版） 2013年第2期43卷 48-53页

作者：李望石咏马继伟江苏省徐州医药高等职业学校江苏徐州221116 中国矿业大学理学院江苏徐州221008

研究了两个耦合复杂动力学网络的有限时间外部同步问题。设计了连续的有限时间控制器,使两个网络能在有限时间内实现外部同步。利用微分方程的有限时间稳定性理论,得到了复杂动力学网络实现有限时间外部同步的充分条件。最后,数值模拟... 详细信息

研究了两个耦合复杂动力学网络的有限时间外部同步问题。设计了连续的有限时间控制器,使两个网络能在有限时间内实现外部同步。利用微分方程的有限时间稳定性理论,得到了复杂动力学网络实现有限时间外部同步的充分条件。最后,数值模拟验证了理论结果的正确性,并通过数值模拟分析了控制参数对网络同步时间的影响。

关键词：复杂网络有限时间同步外部同步非线性耦合

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流化床锅炉预测指导系统研究

热能动力工程 2002年第1期17卷 51-54页

作者：王鑫鑫徐向东清华大学热能工程系北京100084

针对流化床锅炉控制系统的特点和运行管理中存在的问题 ,研究了解耦广义预测控制和多变量参数估计原理 ,选择预测控制理论来设计流化床预测指导系统 ,并对预测指导系统进行了仿真研究。通过仿真研究 ,获得了该系统的参数选择机制。同时 ... 详细信息

针对流化床锅炉控制系统的特点和运行管理中存在的问题 ,研究了解耦广义预测控制和多变量参数估计原理 ,选择预测控制理论来设计流化床预测指导系统 ,并对预测指导系统进行了仿真研究。通过仿真研究 ,获得了该系统的参数选择机制。同时 ,把研究结果应用到工程实践中 ,为莱西某厂设计了流化床预测指导系统 ,对工人的操作进行指导以及培训 ,取得了很好的效果。由于该系统设计方法是通用的。

关键词：流化床预测指导系统解耦广义预测控制锅炉

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一种基于在线蒸馏的轻量化噪声标签学习方法

计算机研究与发展 2024年第12期61卷 3121-3133页

作者：黄贻望黄雨鑫刘声铜仁学院大数据学院贵州铜仁554300 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350001 贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) 贵阳550025

利用含有有损标签的噪声数据来训练深度学习模型是机器学习中的研究热点.研究表明深度学习模型训练易受噪声数据的影响而产生过拟合现象.最近,一种将元学习与标签校正相结合的方法能够使模型更好地适应噪声数据以减缓过拟合现象,然而这... 详细信息

利用含有有损标签的噪声数据来训练深度学习模型是机器学习中的研究热点.研究表明深度学习模型训练易受噪声数据的影响而产生过拟合现象.最近,一种将元学习与标签校正相结合的方法能够使模型更好地适应噪声数据以减缓过拟合现象,然而这种元标签校正方法依赖于模型的性能,同时轻量化模型在噪声数据下不具备良好的泛化性能.针对这一问题,本文结合元学习提出一种基于在线蒸馏的轻量化噪声标签学习方法KDMLC(knowledge distillation-based meta-label correction learning),该方法将深度神经网络与多层感知机构成的元标签校正(meta label correction,MLC)模型视为教师模型,对噪声标签进行校正并指导轻量化模型进行训练,同时采用双层优化策略训练并增强教师模型的泛化能力,从而生成更高质量的伪标签用于训练轻量化模型.实验表明,KDMLC在高噪声水平下对比MLC方法准确率提高了5.50个百分点;同时对CIFAR10数据集使用Cutout数据增强,KDMLC在高噪声水平下对比MLC准确率提升了9.11个百分点,而在真实噪声数据集Clothing1M上的实验,KDMLC也优于其他方法,验证了KDMLC的可行性和有效性.

关键词：伪标签标签校正元学习知识蒸馏噪声数据