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青少年书法（少年版） 2019年第7期 65-65页

作者：史佳蔚河南

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史佳欣作品

对联 2019年第7期 31-31页

作者：史佳欣

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精英理性与民意：弗曼案因何失败?

清华法学 2024年第3期18卷 86-101页

作者：史佳楠北京大学法学院

弗曼案是影响美国死刑走向的关键案件，弗曼案寄生于特殊的时代背景之下，一方面，弗曼案展示了普通法传统下司法技艺的运用；另一方面，弗曼案是美国在死刑改革问题上精英引导民意的一次尝试。弗曼案的失败显示出精英在引导、塑造民意... 详细信息

弗曼案是影响美国死刑走向的关键案件，弗曼案寄生于特殊的时代背景之下，一方面，弗曼案展示了普通法传统下司法技艺的运用；另一方面，弗曼案是美国在死刑改革问题上精英引导民意的一次尝试。弗曼案的失败显示出精英在引导、塑造民意方面的有限力量，其背后的死刑政治对我国未来死刑改革具有启发意义。社会环境是民意形成的基础因素，政治文化则对民意的流动具有重要影响。在我国未来死刑的民意讨论上，首先不能忽视民意的流动性以及民意的政治文化背景。其次，引导民意的着力点应该更多放在塑造民意的社会治安环境上，不能以专家理性代替民众感受。最后，要努力弥合精英理性和大众理性之间的认知鸿沟，缩小死刑改革中的社会分歧。

关键词：弗曼案精英理性死刑民意内省模式

基于大数据挖掘筛选高性能吸附CF4的亲/疏水金属有机框架材料

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基于大数据挖掘筛选高性能吸附CF4的亲/疏水金属有机框架材料

作者：蔡史佳广州大学

学位级别：硕士

CF4气体是一种主要用于制造半导体器件以及各种集成电路的等离子刻蚀工艺的含氟气体,而其在制造过程中的转化效率往往达不到60%;CF4气体同时具备有极高的大气寿命和全球变暖潜能值（GWP）,对温室效应有着巨大的影响。因此,寻找到一种有... 详细信息

CF4气体是一种主要用于制造半导体器件以及各种集成电路的等离子刻蚀工艺的含氟气体,而其在制造过程中的转化效率往往达不到60%;CF4气体同时具备有极高的大气寿命和全球变暖潜能值（GWP）,对温室效应有着巨大的影响。因此,寻找到一种有选择性且能够对CF4气体进行大量捕获的吸附分离材料显得意义重大。在本论文的研究中,主要以金属-有机框架（Metal-Organic Frameworks,MOFs）作为吸附材料,使用分子模拟（Grand Canonical Monte Carlo,GCMC）对分子吸附行为进行研究,结合高通量计算（High Throughput Computing Techniques,HTCT）和机器学习（Machine Learning,ML）等方法探究MOFs对气体分子的吸附性能。本文计算所用的MOFs材料均来CoRE-MOFs（Computation-Ready Experimental MOFs）数据库。在本文的工作中,简单介绍了与研究相关的基础性内容,包括研究领域相关的现状、计算原理以及研究应用等方面的内容。基于上述基础性内容,重点开展以下2个方面的研究:1.首先,我们使用RASPA软件包下的GCMC对相关分子模型以及力场参数等进行有效验证,确定正确的模型参数。然后,结合高通量筛选的方法,利用GCMC计算了约15000个CoRE-MOFs对于CF4气体的吸附分离性能。结合获取的CoRE-MOFs结构/能量描述符,从4种最优的机器学习算法（Tree-based Pipeline Optimization Tool,TPOT;Light Gradient Boosting Machine for Regression,LGBR;e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost;Random Forest,RF）中挑选出最优的TPOT算法对MOFs各结构/能量描述符的相对重要性进一步进行定量分析。通过分析发现CF4气体的亨利系数KCF4以及MOFs的孔隙率?这2种结构/能量描述符对其吸附量以及选择性影响较大。最后,通过对TOP20的MOFs结构及金属中心进行研究发现:MOFs吸附性能不仅受到其材料结构的影响,还容易因为受到与金属中心连接的氧原子的作用。这部分内容有助于帮助研究人员更加深入了解MOFs材料对于CF4气体吸附的作用机理,从而找到具有更加优异性能的材料。不仅如此,本课题组还与浙江大学Wang等人展开合作,探究一种用于选择性捕获SF6的由钪基笼组装的二维金属有机框架Sc-cage-MOF。模拟结果与实验结果均揭示了SF6分子与Sc-cage-MOF的菲罗啉基序之间存在强电荷效应,特别是由菲罗啉基序装饰的封闭空间增强了MOF框架对SF6结合的亲和力。这一工作进一步验证我们研究方法的可行性。2.在前面已有研究的基础上,本文利用ZIF-8中水的亨利系数KH2O=2.6×10-6mol/kg/Pa作为阈值筛选出1235个符合条件的疏水性CoRE-MOFs材料进行吸附性能的研究,这项工作的主要目的是为了避免潮湿环境下水汽产生竞争吸附而带来的干扰。此部分工作同样结合了高通量筛选和机器学习的方法对CF4气体的吸附分离性能进行研究。TPOT仍然是3种最优机器学习算法（Tree-based Pipeline Optimization Tool,TPOT;Light Gradient Boosting Machine for Regression,LGBR;Back Propagation Neural Network,BPNN）中最优异的算法,我们挑选其对MOFs各结构/能量描述符的相对重要性进一步进行定量分析。我们发现CF4气体的亨利系数KCF4依然是最主要的影响因素,而CF4气体的吸附热Qst-CF4则是作为第二重要影响因素存在。最后,我们再次围绕金属中心进行探究,筛选出8种可能对于CF4气体吸附性能影响最大的金属中心（La、Gd、Co、Nd、Pr、Be、Ce、Ca）。这部分研究内容对于研究潮湿环境条件下吸附CF4气体提供一定的新思路,有着十分重要的指导意义。本文采用了高通量计算筛选以及机器学习的方法,分别从不同角度对CF4气体在MOFs材料中的吸附性能进行了探讨,通过构建权衡不同性能之间的决定性指标TSN以评价MOFs材料性能的优劣。为不同条件下进行高效筛选或者辅助设计出性能优异的MOFs材料提供一定的思路和方向。

关键词： CF4气体金属-有机框架分子模拟机器学习金属中心

胃癌D2根治术后淋巴结阳性患者辅助免疫联合化疗对比单纯辅助化疗的临床疗效和安全性分析

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作者：史佳炜扬州大学

学位级别：硕士

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浅埋工作面过煤柱群强矿压防治技术研究

中国煤炭 2024年第9期50卷 54-61页

作者：史佳斌国能神东煤炭集团有限责任公司上湾煤矿内蒙古自治区鄂尔多斯市017209

针对我国西部地区浅埋工作面过上覆采空区遗留煤柱群时极易造成工作面强矿压、支架稳定性差、动载现象明显等难题,以上湾煤矿22104工作面回采过上覆1^(-2)号煤层旺采区集中煤柱为研究背景,采用理论分析和数值模拟研究采空区遗留煤柱失... 详细信息

针对我国西部地区浅埋工作面过上覆采空区遗留煤柱群时极易造成工作面强矿压、支架稳定性差、动载现象明显等难题,以上湾煤矿22104工作面回采过上覆1^(-2)号煤层旺采区集中煤柱为研究背景,采用理论分析和数值模拟研究采空区遗留煤柱失稳时载荷传递机制与下伏煤层工作面坚硬顶板悬顶长度的时空关系,通过采用层间弱化技术调控坚硬顶板悬顶长度以实现工作面过煤柱群强矿压控制。研究结果表明,通过水力压裂减小层间坚硬顶板悬顶长度可以弱化煤柱载荷失稳向下伏工作面的冲击性传递,采用数值模拟研究层间坚硬顶板弱化及未弱化条件下悬顶长度差异性对工作面应力传递规律的影响,得出层间坚硬岩层弱化后悬顶长度减小可以明显缓解工作面围岩应力环境,结合22104工作面的弱化效果验证了防治技术的可行性,为浅埋工作面过煤柱群强矿压防治技术研究提供了理论基础。

关键词：浅埋煤层采空区遗留煤柱覆岩破断强矿压水力压裂

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基于IPPG的生理参数检测技术研究与实现

基于IPPG的生理参数检测技术研究与实现

作者：史佳苗西安工业大学

学位级别：硕士

当今社会,随着工作压力高、节奏变快的生活环境,人们的身体很容易出现不健康的情况。而便捷的日常健康监测,才能全面掌握自身身体健康状态的动态变化,做到未雨绸缪。随着科技的不断发展,人体生理参数的监测方式也变得越来越多样化。传... 详细信息

当今社会,随着工作压力高、节奏变快的生活环境,人们的身体很容易出现不健康的情况。而便捷的日常健康监测,才能全面掌握自身身体健康状态的动态变化,做到未雨绸缪。随着科技的不断发展,人体生理参数的监测方式也变得越来越多样化。传统的生命体征检测通常需要接触皮肤,检测设备需要连接电极、电缆、绷带,会对皮肤造成刺激,且需专业人员操作,难以实现长期监测和综合分析。对于特殊人群(如新生儿、烧伤患者、宇航员、感染性患者、失行者),传统检测方法存在明显局限性。为了克服接触式测量的限制,论文基于成像式光电容积描记(Image Photoplethysmography,IPPG)技术对生理参数检测的关键技术进行研究和改进。研究工作的主要内容如下:首先,深入研究了基于IPPG的心率和呼吸率检测技术的基本原理和方法。在此基础上,通过比较多种处理算法,评估其适用性,设计出抗干扰能力较强的算法模型。即通过对比分析不同的典型人脸检测算法,选取最适宜的人脸检测区域,针对基线漂移和运动伪差对原始波形的噪声影响,设计并实现了一种改进的基于光流法的Mediapipe人脸框防抖算法,其中针对心率设计一种滑动窗口滤波和带通滤波相结合的检测算法,针对呼吸率提取设计巴特沃斯滤波器和小波分解相结合的检测算法。在此基础上对心率和呼吸率信号通过时域或频域分析提取出具体的生理参数值。实现了基于人脸特征检测和IPPG技术相结合的心率和呼吸率无接触测量。其次,进一步开展了基于IPPG的血氧饱和度检测技术研究。基于血氧饱和度的测量原理,利用多通道光学图像采集原始脉搏波数据,对原始脉搏波信号进行去噪处理,实现血氧饱和度的无接触测量。即基于IPPG信号选取双波长通道特征(选择红绿通道),针对血氧饱和度原始波形特点,设计了一种巴特沃斯滤波器和滑动窗口滤波的检测算法,对原始血液容积脉搏波信号进行滤波和基线漂移引入噪声的抑制,确定计算血氧饱和度经验公式,建立血氧饱和度测量模型,并提升其测量稳定性和准确性。最后,建立基于IPPG的生命体征检测系统。设计系统集成方案、系统架构方案,完成系统搭建,并开展系统检测准确性验证。即研究建立了一种基于笔记本电脑摄像头的实时非接触式心率、呼吸率和血氧饱和度的生命体征检测系统。系统选择合适的时间窗口,确定各生理参数的检测区域,并对原始波形数据进行滤波处理。在准静态实验环境下,心率的RMSE为0.6452bpm,呼吸率的RMSE为0.9361bpm,血氧饱和度的RMSE为0.8619%,均在实验用CMS50DL医疗器械的标准RMSE范围内,满足实验的测定标准,为构建实时非接触式生理参数检测系统提供解决方案参考。

关键词：生命体征检测 IPPG 脉搏波信号 Mediapipe人脸检测

南京市小学校园足球课后服务评价体系构建研究

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南京市小学校园足球课后服务评价体系构建研究

作者：史佳豪南京体育学院

学位级别：硕士

文本类型理论下《图驱动的机器学习》（节选）英汉翻译实践报告

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文本类型理论下《图驱动的机器学习》（节选）英汉翻译实践报告

作者：史佳艳电子科技大学

学位级别：硕士

本报告是基于《图驱动的机器学习》(Graph-Powered Machine Learning)的翻译实践项目。由于机器学习在计算机领域的发展日渐深入,应用领域愈发广泛,大量业界人员对机器学习展开深入研究,因此翻译出版关于机器学习的书籍对该领域的发展... 详细信息

本报告是基于《图驱动的机器学习》(Graph-Powered Machine Learning)的翻译实践项目。由于机器学习在计算机领域的发展日渐深入,应用领域愈发广泛,大量业界人员对机器学习展开深入研究,因此翻译出版关于机器学习的书籍对该领域的发展有着重要意义。本次翻译实践报告将德国翻译学家凯瑟琳娜·莱斯(Katharina Reiss)的文本类型理论作为指导理论,该理论将文本划分为三种类型,分别为信息型文本,表达型文本和操作型文本。信息型文本旨在传达原文中的真实信息,强调信息传递的准确性和有效性。表达型文本主要强调传递原文的审美性和艺术形式。操作型文本意在让读者产生预期反应。源文本以信息型文本为主,表达型和操作型文本为辅,具有如下特征:文本含有大量的计算机类专业术语,以首字母缩略形式出现的专业术语尤为典型;一词多义现象在原书中也频繁出现;源文本中还含有大量的长难句,句子成分多样复杂;该文本作者个人写作风格突出,常用插入语来对文中内容进行解释说明;该文本中含有大量的祈使句用以指导读者做出预期操作。依据信息型文本的功能,译者在翻译时主要采用明晰化技巧来使译文语言准确清晰。针对表达型文本,译者采用符号转化和词性转换的策略来展现原文的形式。对于操作型文本,译者增加逻辑词指导读者进行预期操作。

关键词：文本类型理论凯瑟琳娜·莱斯《图驱动的机器学习》

《俄罗斯气候变化及其影响的第三次评估报告》汉译实践报告

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《俄罗斯气候变化及其影响的第三次评估报告》汉译实践报告

作者：史佳欣黑龙江大学

学位级别：硕士

随着极端天气事件以及各种气象灾害频发,世界各国开始逐渐关注气候变化及其带来的影响以及适应措施。俄罗斯面积广阔,地形复杂多样,气候变化对俄罗斯农业、林业、交通等领域都产生了一定影响。因此,研究有关俄罗斯气候变化及其影响以及... 详细信息

随着极端天气事件以及各种气象灾害频发,世界各国开始逐渐关注气候变化及其带来的影响以及适应措施。俄罗斯面积广阔,地形复杂多样,气候变化对俄罗斯农业、林业、交通等领域都产生了一定影响。因此,研究有关俄罗斯气候变化及其影响以及适应措施的翻译文本变得越来越重要。本翻译报告选取了《俄罗斯气候变化及其影响的第三次评估报告》作为此次翻译实践的文本。首先,笔者对此次翻译实践的文本内容做了简单介绍;其次,从文本特点入手,对原文的语体、词汇以及句法特点进行了分析总结。并且,以纽马克交际翻译理论作为指导,通过此次翻译实践中的具体例子,阐述文本词汇层面和句子层面所涉及到的翻译策略;最后,对此次翻译实践进行总结,指出翻译过程中遇到的问题和解决办法,总结此次翻译的体会与经验。本翻译报告旨在为与气候变化相关自然科学领域的研究者提供有益的信息,并为未来其他译者在翻译该领域文本时提供参考。

关键词：气候变化纽马克交际翻译理论科学语体翻译策略