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为了提高舰艇装备保障中电力方舱运行的稳定性,提出基于粒子群优化的对舰保障配电方舱电动机储能动态匹配控制方法。构建配电方舱电动机储能鲁棒性配置的约束指标模型,考虑储能技术的运行特性,结合稳态工况模拟和动态寻优参数方法实现对配电方舱电动机储能分配过程中的自适应寻优,通过最佳储能系统分布和功率点因素匹配实现对电动机储能动态融合处理,以相应的频率分界点配置因素为控制变量,采用粒子群寻优方法实现对对舰保障配电方舱电动机储能分类的动态调度,通过最小化分布式能源管理方法实现对配电方舱的发电功率最优化控制。实验结果表明,采用该方法进行对舰保障配电方舱电动机储能动态匹配控制能力较好,输出功率因素较高,提高了发电配电效益度水平。

关键词：舰艇装备保障配电方舱电动机储能匹配控制

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宁波集装箱港区建设发展问题研究

宁波集装箱港区建设发展问题研究

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作者：古明大连海事大学

学位级别：硕士

近年来，随着世界经济贸易的一体化以及集装箱化的不断发展，集装箱港口的作用日益增大。同时，其地位、功能及其营运环境也发生了深刻地变化，港口所面临的竞争却越来越复杂，越来越激烈。集装箱港口的建设与发展不仅关系到其自身的生... 详细信息

近年来，随着世界经济贸易的一体化以及集装箱化的不断发展，集装箱港口的作用日益增大。同时，其地位、功能及其营运环境也发生了深刻地变化，港口所面临的竞争却越来越复杂，越来越激烈。集装箱港口的建设与发展不仅关系到其自身的生存，而且关系到国民经济乃至社会的进步与发展。本文以宁波集装箱港区建设与发展问题为研究对象，在对我国国际集装箱运输系统及集装箱枢纽港建设发展系统总结的基础上，指出国际集装箱运输今后发展的趋势及其对港口集装箱建设发展的影响。其次，通过对宁波港自然地理及腹地经济发展的分析，作出宁波港集装箱吞吐量及到港船型的分析预测，最后，根据港口工程规划理论，提出宁波港集装箱建设发展方案。从而为宁波集装箱港区今后的发展提供了一定的参考。本文依据系统理论、预测理论及规划理论，采用模型分析与案例分析相结合的方法，从而实现了理论研究与实际分析的综合应用。

关键词：集装箱集装箱港区吞吐量预测建设发展

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花岗岩型锂矿床成矿机制研究

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中国金属通报 2022年第24期 237-239页

作者：欧阳全华古明澳梁光春江西省地质局第五地质大队

研究区位于扬子地块南缘,区域内燕山期细中粒白云母二长花岗岩发育,岩石地球化学表明,岩体经历了高度的分异演化,使锂、铷、铯等稀有金属元素存在两次矿化高峰。岩体成岩阶段岩体中云母种属发生了相应变化,即自早至晚有白云母→铁锂云... 详细信息

研究区位于扬子地块南缘,区域内燕山期细中粒白云母二长花岗岩发育,岩石地球化学表明,岩体经历了高度的分异演化,使锂、铷、铯等稀有金属元素存在两次矿化高峰。岩体成岩阶段岩体中云母种属发生了相应变化,即自早至晚有白云母→铁锂云母→锂白云母→锂云母的演化;在岩浆结晶晚期,热液蚀变使岩体产生自交代作用,在岩体中广泛发育钠长石化和白(锂)云母化,形成了富硅铝酸盐矿物而贫铁的(钠长石化)白云母花岗岩,为(含锂)稀有金属矿床奠定了成矿物质基础。说明燕山期侵入体可能是成矿母岩,后期热液作用,使成矿物质活化,并使其富集。

关键词：锂矿床找矿标志金属矿成矿机制

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中国农业发展银行新疆分行员工激励机制研究

中国农业发展银行新疆分行员工激励机制研究

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作者：古明新疆大学

学位级别：硕士

本文以中国农业发展银行新疆分行员工激励机制为研究对象，通过对员工进行激励因素问卷调查，并辅以个人访谈等方式，了解到新疆农发行员工的激励因素和激励措施现状。通过调查与分析，本研究得出以下结论。1、新疆农发行员工对本行激... 详细信息

本文以中国农业发展银行新疆分行员工激励机制为研究对象，通过对员工进行激励因素问卷调查，并辅以个人访谈等方式，了解到新疆农发行员工的激励因素和激励措施现状。通过调查与分析，本研究得出以下结论。1、新疆农发行员工对本行激励管理的评价为总体一般偏下，工作积极性一般偏下。2、员工重视的激励因素排在前位的分别是：领导管理、工作稳定有保障、公平竞争环境、同事关系及素质、薪酬福利、企业前景。3、员工对相应激励因素实施现状的感受程度显著低于他们认为的激励因素重要程度，感受较差的激励措施排在前位的分别是：薪酬激励、职业发展、奖惩激励、能力专长发挥、公平竞争环境。4、不同性别、年龄、职级、机构层级、工作年限员工激励因素偏好、激励措施感受程度存在显著差异。通过问卷调查，结合新疆分行的激励管理现状，本文认为新疆分行员工激励机制存在的问题主要有以下几个方面：薪酬激励缺乏竞争性和公平性，员工晋升渠道相对单一，选人用人机制不完善，正激励与负激励不足，缺乏发展性及针对性的培训，激励的手段单一等。基于以上研究得出的结论，本文提出改进完善新疆农发行员工激励机制的原则和对策。包括改善薪酬福利、优化薪酬制度，建立基于平衡积分卡的绩效考评体系，完善晋升制度、重视个体成长，增强员工培训的针对性和激励性，完善奖惩制度，建设具有农发行特色和新疆特点的企业文化。

关键词：农业政策性银行员工激励因素激励机制

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大规模核学习的亚线性算法

大规模核学习的亚线性算法

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作者：古明天津大学

学位级别：硕士

支持向量机（Support Vector Machines,SVM）与惩罚逻辑斯蒂回归（Penalty Logistic Regression,PLR）是机器学习中两种重要的核学习方法,具有完善的理论基础。对于原始空间中的线性不可分问题,SVM和PLR都可以通过核方法将数据映射至高... 详细信息

支持向量机（Support Vector Machines,SVM）与惩罚逻辑斯蒂回归（Penalty Logistic Regression,PLR）是机器学习中两种重要的核学习方法,具有完善的理论基础。对于原始空间中的线性不可分问题,SVM和PLR都可以通过核方法将数据映射至高维线性可分的空间中进行分类。在这种情况下,其对应线性模型的性能远不如非线性模型。然而,非线性核学习问题的计算时间复杂度理论上不会低于O n~2,其中n为训练样本的规模。这使得非线性SVM和PLR的应用难以扩展至大规模数据集。为此,本文分别设计非线性SVM的两种亚线性时间优化算法和PLR的一种亚线性时间优化算法。首先,基于梯度下降的优化方法设计非线性SVM的亚线性优化算法。算法的每次迭代包括一个梯度下降更新步和一个投影步。在算法的每次迭代过程中应用随机傅里叶特征映射将采样得到的样本映射至随机傅里叶特征空间执行上述步骤,使得算法单次迭代的时间复杂度为常数。推导出算法的收敛率,并证明算法返回对应目标优化问题ε近似解的时间复杂度是独立于样本规模的。进一步,将SVM中的损失函数替换为指数损失函数,可基于相同的方法设计非线性PLR的亚线性优化算法。然后,基于子集选择技术,结合改进的原始-对偶优化算法,设计非线性SVM的另一种亚线性优化算法。理论上证明对应算法求解SVM的时间复杂度是独立于样本规模的。最后,在多个标准的大规模数据集上设计对比实验,表明所提出算法的高效性和有效性。

关键词：非线性核梯度下降子集选择技术随机傅里叶特征支持向量机惩罚逻辑斯蒂回归亚线性时间

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