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粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用

重庆大学学报（自然科学版） 2004年第2期27卷 44-46,50页

作者：印勇重庆大学通信工程学院重庆400030

Roughsets理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理。基于粗糙集理论的数据挖掘技术正日益受到计算机科学家和数学家的重视。笔者介绍了粗糙集理论的发展过程和基本特点,粗糙集理论在数据挖掘中的应用,以及典型的基于粗糙集的数据挖掘系... 详细信息

Roughsets理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理。基于粗糙集理论的数据挖掘技术正日益受到计算机科学家和数学家的重视。笔者介绍了粗糙集理论的发展过程和基本特点,粗糙集理论在数据挖掘中的应用,以及典型的基于粗糙集的数据挖掘系统,并介绍了粗糙集理论的研究方向和研究领域,最后论述了粗糙集理论与其他智能化方法结合起来处理信息的必要性。

关键词：粗糙集数据挖掘知识发现

尿沉渣图像的小波变换与二维最大熵阈值分割算法

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重庆大学学报（自然科学版） 2010年第4期33卷 92-97页

作者：印勇赵少敏重庆大学通信工程学院重庆400044

针对尿沉渣图像的复杂散焦以及背景和目标区分度低、有形成分复杂,从而导致尿沉渣有形成分分割困难的问题,提出了一种组合分割方法。首先采用小波变换消除散焦影响,再结合数学形态学方法对图像中目标成分进行定位,分割出子图像,最后利... 详细信息

针对尿沉渣图像的复杂散焦以及背景和目标区分度低、有形成分复杂,从而导致尿沉渣有形成分分割困难的问题,提出了一种组合分割方法。首先采用小波变换消除散焦影响,再结合数学形态学方法对图像中目标成分进行定位,分割出子图像,最后利用基于小波变换图像分割和二维最大熵阈值分割的组合分割方法对子图像中不同特点的尿沉渣有形成分分别进行分割,极大的提高了分割的精度。实验结果表明,该方法能够精确有效地实现尿沉渣图像有形成分的分割。

关键词：尿沉渣有形成分图像分割小波变换数学形态学二维最大熵

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随机信号处理教程第2版

基于单模光纤耦合器的Haar小波滤波器系数的实现

2016年

作者：印勇

本书可作为各类信息学科的教材使用……

ISBN: (数字)9787563547326

ISBN: (纸本)9787563547326

本书可作为各类信息学科的教材使用……

关键词：随机信号信号处理高等学校教材

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光学精密工程 2007年第3期15卷 417-421页

作者：印勇谭勇田逢春重庆大学通信工程学院重庆400044

给出了光波导式小波滤波器的设计方案,该方案采用单模光纤耦合器作为系数实现载体,通过控制特性参数实现了具有不同分光比的耦合器基本单元,然后组合和级联基本单元实现特定的小波滤波器系数,具有精确度高,集成度好,稳定性强的优势。分... 详细信息

给出了光波导式小波滤波器的设计方案,该方案采用单模光纤耦合器作为系数实现载体,通过控制特性参数实现了具有不同分光比的耦合器基本单元,然后组合和级联基本单元实现特定的小波滤波器系数,具有精确度高,集成度好,稳定性强的优势。分析了与系数实现相关的熔锥型单模光纤耦合器的形状特性,横截面沿纵向变化的锥形区和横截面近似不变的耦合区内的耦合特性,根据理论推导,用仿真手段设计3 dB单模光纤耦合器,实现了Haar小波的滤波器系数,误差在3%以内,证明了光波导式小波滤波器设计方案的正确性和有效性。

关键词：光纤耦合器光学小波 Haar小波

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随机信号处理教程 1版

2010年

作者：印勇

本书从信号分析与处理的角度组织内容的编写，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识，在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共七章，内容包括概率论基础知识，随机过... 详细信息

ISBN: (数字)9787563522415

ISBN: (纸本)9787563522415

本书从信号分析与处理的角度组织内容的编写，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识，在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共七章，内容包括概率论基础知识，随机过程理论，随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣所述内容的习题，并给出了习题的参考答案。

关键词：随机信号信号处理

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采用CDD模型的自适应图像修复算法

重庆大学学报（自然科学版） 2013年第4期36卷 80-86页

作者：印勇李丁胡琳昀重庆大学通信工程学院重庆400044

在CDD模型基础上,提出了一种自适应图像修复算法,引入在不同曲率选择不同修复模型的自适应系数q,使得在大曲率时使用CDD模型,其他时候使用TV模型,大大减少了CDD模型的修复时间;引入在不同变化程度选择不同扩散方式的自适应系数p,使得在... 详细信息

在CDD模型基础上,提出了一种自适应图像修复算法,引入在不同曲率选择不同修复模型的自适应系数q,使得在大曲率时使用CDD模型,其他时候使用TV模型,大大减少了CDD模型的修复时间;引入在不同变化程度选择不同扩散方式的自适应系数p,使得在破损区图像边缘较多,即大梯度时使用接近TV的模型,而在平坦区,即小梯度时使用接近热扩散的方程,使得修复效果更佳。实验证明该算法在修复速度和修复效果上都要优于CDD模型。

关键词：图像修复 TV模型 CDD模型自适应系数