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基于光纤传感网络的多目标分类识别算法设计

光通信技术 2024年

作者：原娇杰焦梦甜赵杰文焦作大学信息工程学院

当光纤传感网络中存在多个目标同时工作时，为了实现目标种类识别，搭建了一种基于FBG组网的光纤传感网络，提出了一种基于信号参数特征的多目标信号识别算法。以信号振幅、时长及频率作为目标信号特征参量，构建了基于测试节点波长响... 详细信息

当光纤传感网络中存在多个目标同时工作时，为了实现目标种类识别，搭建了一种基于FBG组网的光纤传感网络，提出了一种基于信号参数特征的多目标信号识别算法。以信号振幅、时长及频率作为目标信号特征参量，构建了基于测试节点波长响应的解算模型。实验将4种典型的振动源作为待测目标，在20m×30m的测试区域内进行了波长响应测试。结果显示，目标1波长振幅均值1.25nm，有约120ms的周期特征；目标2和3的波长振幅均值在150-350pm之间，时长介于1-3s；目标4的波长振幅均值超过3.2nm，时长大约15s。4种目标的信号特征在本算法中具有很高的识别度。在目标混叠测试中，平均目标识别率与识别正确率的均值都在80.0%以上，验证了算法的可行性。

关键词：光纤传感多目标识别光纤光栅信号混叠目标识别率

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全状态约束下非线性系统自适应优化跟踪控制

计算机工程 2024年

作者：常茹刘芝梦孙浩杰步春宁山西大学自动化与软件学院沧州交通学院电子与电气工程学院

研究了具有全状态约束的不确定非线性系统的预设性能优化跟踪控制问题，提出由自适应控制与最优补偿相结合的控制方案。首先，利用基于障碍函数的非线性映射技术，将受约束的状态和跟踪误差映射为非约束变量，从而将全状态受约束问题和... 详细信息

研究了具有全状态约束的不确定非线性系统的预设性能优化跟踪控制问题，提出由自适应控制与最优补偿相结合的控制方案。首先，利用基于障碍函数的非线性映射技术，将受约束的状态和跟踪误差映射为非约束变量，从而将全状态受约束问题和预设跟踪性能问题转化成非约束变量的收敛性问题；其次，构造与非约束变量相关的误差系统，采用反步法和滤波技术设计自适应控制器，并通过最小化成本函数的策略迭代得到最优补偿控制器；然后，利用Lyapunov稳定性理论证明了闭环误差系统的半全局一致最终有界性；最后，通过理论分析和数值仿真，验证了提出的控制方案不仅能保证系统输出以良好的暂稳态性能在预设时间内跟踪上参考信号，而且可以保障系统状态始终不违反约束。

关键词：不确定非线性系统强化学习预设性能控制全状态约束最优控制

SF-6D在慢性阻塞性肺疾病病人健康效用值测量中的应用研究进展

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护理研究 2024年第10期38卷 1789-1792页

作者：卫梦雨王佳佳史艳敏河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心河南省中医药防治呼吸病重点实验室河南450046 河南中医药大学第一附属医院

对六维健康调查简表的构成、测量学特性、在慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人健康效用值研究中的应用情况进行综述,并提出存在的问题与展望,以期为进一步开展相关研究提供参考。

关键词：六维健康调查简表(SF-6D) 慢性阻塞性肺疾病(COPD) 健康效用值综述

复合酸化剂对草鱼生长性能、非特异性免疫力及血清生化指标的影响

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饲料研究 2024年第7期47卷 56-60页

作者：刘洋洋洪梦杰河南科技职业大学河南周口466000

试验旨在研究不同水平的复合酸化剂对草鱼生长性能、非特异性免疫力及血清生化指标的影响。试验选择480尾体重相近的草鱼,随机分为4组,每组3个重复,每个重复40尾。对照组草鱼饲喂基础饲料,试验组草鱼分别饲喂含有0.1%(0.1%复合酸化剂组)... 详细信息

试验旨在研究不同水平的复合酸化剂对草鱼生长性能、非特异性免疫力及血清生化指标的影响。试验选择480尾体重相近的草鱼,随机分为4组,每组3个重复,每个重复40尾。对照组草鱼饲喂基础饲料,试验组草鱼分别饲喂含有0.1%(0.1%复合酸化剂组)、0.2%(0.2%复合酸化剂组)和0.4%(0.4%复合酸化剂组)复合酸化剂的饲料。试验期8周。结果显示,与对照组相比,0.2%复合酸化剂组草鱼末重、增重率、特定生长率显著提高(P<0.05),饲料系数显著降低(P<0.05)。0.1%复合酸化剂组和0.2%复合酸化剂组草鱼肝体比显著提高(P<0.05)。与对照组相比,各复合酸化剂组草鱼肌肉中的粗脂肪含量均显著升高(P<0.05),0.2%复合酸化剂组草鱼肌肉中水分含量显著降低(P<0.05)。与对照组相比,0.2%复合酸化剂组和0.4%复合酸化剂组草鱼血清溶菌酶(LZM)活性、甘油三酯(TG)含量显著升高(P<0.05);各复合酸化剂组草鱼血清免疫球蛋白M(IgM)含量升高(P<0.05);0.2%复合酸化剂组草鱼血清尿素氮(BUN)含量显著降低(P<0.05),总蛋白(TP)、葡萄糖(GLU)含量和碱性磷酸酶(AKP)活性显著升高(P<0.05)。研究表明,草鱼生产中添加适量的复合酸化剂可提高生长性能,改善体成分,增强机体免疫力,改善部分血清生化指标,且复合酸化剂的适宜添加水平为0.2%。

关键词：复合酸化剂草鱼生长性能非特异性免疫力血清生化指标

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基于流-固-热耦合的叶顶密封泄漏与动力特性研究

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中国电机工程学报 2024年

作者：茹梦崖丁勤卫张万福顾乾磊张宇聪李春上海理工大学能源与动力工程学院中国联合重型燃气轮机技术有限公司东南大学能源与环境学院

叶顶密封泄漏及稳定性是影响透平机械综合性能的关键。本文建立透平叶顶密封三维流-固-热耦合分析模型，研究了转子在离心力、热应力及流场作用力共同影响下的变形、密封流场与密封齿之间流-固-热耦合及两者共同作用对泄漏性能及转子稳... 详细信息

叶顶密封泄漏及稳定性是影响透平机械综合性能的关键。本文建立透平叶顶密封三维流-固-热耦合分析模型，研究了转子在离心力、热应力及流场作用力共同影响下的变形、密封流场与密封齿之间流-固-热耦合及两者共同作用对泄漏性能及转子稳定性的影响。结果表明：转子变形的影响使泄漏量减少约58.7%，有效阻尼增大约151%，负切向力绝对值增加，密封性能提升。密封流场与密封齿之间流-固-热耦合导致泄漏量减少约2.3%，有效阻尼减小约27%，负切向力绝对值降低，抑制转子涡动能力降低，不利于系统稳定。同时考虑两者综合影响，泄漏量减少约60.5%，有效阻尼与仅考虑转子变形影响的情况基本一致，密封性能主要受离心力、热应力及流场作用力带来的转子变形影响。

关键词：叶顶密封流-固-热耦合密封动力特性泄漏计算流体力学

开放银行背景下金融数据共享授权机制之完善--以行为经济学为视角

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现代金融 2024年第3期 19-25页

作者：葛梦杰华东政法大学经济法学院

随着开放银行战略不断推进,金融数据共享日益普遍,但金融数据具有敏感性、复杂性,数据收集过程涉及主体多样且通过间接方式进行,数据安全问题十分突出。目前研究多聚焦于金融监管、技术安全等宏观部分,缺少对个人金融数据共享授权过程... 详细信息

随着开放银行战略不断推进,金融数据共享日益普遍,但金融数据具有敏感性、复杂性,数据收集过程涉及主体多样且通过间接方式进行,数据安全问题十分突出。目前研究多聚焦于金融监管、技术安全等宏观部分,缺少对个人金融数据共享授权过程的关注。应当以金融消费者权益为中心,明确数据共享授权的性质,优化个人金融数据共享授权机制,并建立符合我国实际情况的授权有效期制度,以切实维护个人金融消费者的金融数据权益。

关键词：开放银行金融数据共享数据授权行为经济学理论授权有效期

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考虑动态水权分配的差异化寡头垄断

长春工业大学学报 2024年第3期45卷 223-232页

作者：卫梦琦王珺长春工业大学数学与统计学院吉林长春130012

研究了一个商品具有差异化并且价格具有粘性的动态寡头对策模型。在生产规划和节水问题双重决策问题的基础上,提出水资源优化模型,给出了静态纳什均衡、反馈均衡下的最优生产规划、节水决策和购水决策,最后分析了寡头垄断竞争对社会福... 详细信息

研究了一个商品具有差异化并且价格具有粘性的动态寡头对策模型。在生产规划和节水问题双重决策问题的基础上,提出水资源优化模型,给出了静态纳什均衡、反馈均衡下的最优生产规划、节水决策和购水决策,最后分析了寡头垄断竞争对社会福利的影响,并对参数值变化时的最优解进行了数值模拟。该研究认为初始水权分配是一个随时间变化的动态变量,政府可以根据企业节水、用水、购水情况的实时反馈对初始水权进行重新分配,避免水资源浪费。结果表明,初始水权分配和产品的初始保留价格、水权的初始保留价格之间是可以相互影响的,同时,企业的生产规划、节水规划和购水决策以及初始水权分配会受到产品的初始保留价格和水权的初始保留价格的影响。

关键词：微分博弈寡头竞争用水效率水权购水成本

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一种新的基于预测的动态多目标进化算法

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 124-135页

作者：万梦依武燕西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室陕西西安710071

动态多目标优化问题(DMOPs)是指目标函数随时间变化的一类问题,算法求解的目标是持续跟踪移动的Pareto最优解集或Pareto最优前沿。基于预测的方法受到格外的关注,然而这些方法多使用历史环境信息进行预测,考虑到使用历史信息预测会存在... 详细信息

动态多目标优化问题(DMOPs)是指目标函数随时间变化的一类问题,算法求解的目标是持续跟踪移动的Pareto最优解集或Pareto最优前沿。基于预测的方法受到格外的关注,然而这些方法多使用历史环境信息进行预测,考虑到使用历史信息预测会存在预测不准确的问题,加强新环境信息的挖掘和利用,提出了一种新的基于预测的动态多目标进化算法,该算法主要包括两个核心部分,分别记为响应机制和加速机制。响应机制在环境变化后重新初始化群体,一部分的个体由预测策略产生,以生成靠近下一环境Pareto最优解集的个体来提高算法的寻优能力,剩余部分个体采用局部搜索策略生成以增加种群多样性。加速机制用于静态优化过程以提高算法收敛速度。最后,将动态多目标进化算法与其他3种先进的动态多目标优化算法在具有不同动态特征的一系列测试函数上进行实验对比,结果表明,动态多目标进化算法相比其他3个算法在求解动态多目标优化问题中更具有优势。

关键词：进化算法动态多目标优化预测策略新环境信息

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锦江酒店财务报表分析问题及建议

现代营销（下） 2024年第1期 92-94页

作者：佘梦杰西安石油大学陕西西安710065

在全球日益增长的旅游需求推动下,酒店行业正经历着快速发展,虽然新的共享经济模式给传统酒店行业带来了竞争压力,但亚洲和中东的新兴旅游市场对酒店行业的发展带来了重要推动作用,为整个酒店业提供了巨大机遇。目前,锦江酒店为了抓住... 详细信息

在全球日益增长的旅游需求推动下,酒店行业正经历着快速发展,虽然新的共享经济模式给传统酒店行业带来了竞争压力,但亚洲和中东的新兴旅游市场对酒店行业的发展带来了重要推动作用,为整个酒店业提供了巨大机遇。目前,锦江酒店为了抓住机遇开始进行大规模扩张,采用各种技术创新来提高客户服务质量和酒店运营效率,同时也越来越关注可持续发展和环境保护。随着技术的进步和消费者需求的变化,锦江酒店也继续进行调整和创新以满足不断变化的市场需求。本文以锦江酒店为研究对象,结合酒店行业目前发展状况及锦江酒店2017—2022年财务报表及公开信息的数据,根据锦江酒店的短期偿债能力、长期偿债能力、营运能力、盈利能力来分析其财务绩效,提出酒店存在的问题,并给出优化建议,以帮助锦江酒店能够更好地发展。

关键词：锦江酒店财务报表财务绩效