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苯骈三氮唑与苯甲酸钠在气相防锈膜中扩散机理的分子动力学模拟研究

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中国腐蚀与防护学报 2024年第5期44卷 1323-1331页

作者：程学雨叶桓郭程皓卢立新李伟哲江南大学机械工程学院无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室无锡214122 沈阳防锈包装材料有限责任公司沈阳110033

使用分子动力学模拟的方法,从分子水平研究了不同温度下苯骈三氮唑与苯甲酸钠在低密度聚乙烯中的扩散行为,探究了缓蚀剂的扩散机理。结果表明,苯骈三氮唑的扩散速率较苯甲酸钠小,且均随温度的升高而增大;多组分扩散时苯骈三氮唑、苯甲... 详细信息

使用分子动力学模拟的方法,从分子水平研究了不同温度下苯骈三氮唑与苯甲酸钠在低密度聚乙烯中的扩散行为,探究了缓蚀剂的扩散机理。结果表明,苯骈三氮唑的扩散速率较苯甲酸钠小,且均随温度的升高而增大;多组分扩散时苯骈三氮唑、苯甲酸钠的扩散速率减缓并随苯甲酸钠含量的增加而减小。缓蚀剂分子间的相互作用及缓蚀剂分子与扩散体系间的相互作用是影响其扩散的重要原因,苯甲酸钠对苯骈三氮唑的扩散可能存在抑制作用。缓蚀剂扩散系数的实验值与模拟值变化趋势一致,在数值上相差一个数量级。可为缓蚀剂的释放调控及复配提供技术支持。

关键词：苯骈三氮唑苯甲酸钠气相缓蚀剂分子动力学模拟扩散

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TC4/Inconel 718异种金属组合连接工艺与接头组织及性能研究

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TC4/Inconel 718异种金属组合连接工艺与接头组织及性能研究

作者：卢立祥石家庄铁道大学

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交通基础设施对经济增长的影响及影响机理研究

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交通基础设施对经济增长的影响及影响机理研究

作者：卢立雪天津理工大学

学位级别：硕士

多层箱西兰花流态冰预冷包装充冰工艺的数值模拟与优化

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食品与发酵工业 2024年

作者：李淦王清潘嘹卢立新江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室北京市农林科学院农产品加工与食品营养研究所

流态冰作为一种可泵送、载冷高的新型制冷介质，在果蔬预冷包装领域应用前景广阔，其中箱内冰晶分布的均匀性与冰晶质量是影响果蔬预冷效果的关键因素。本文针对多层箱集装西兰花，采用CFD模拟分析充冰工艺参数对包装箱内冰晶均匀性与... 详细信息

流态冰作为一种可泵送、载冷高的新型制冷介质，在果蔬预冷包装领域应用前景广阔，其中箱内冰晶分布的均匀性与冰晶质量是影响果蔬预冷效果的关键因素。本文针对多层箱集装西兰花，采用CFD模拟分析充冰工艺参数对包装箱内冰晶均匀性与冰晶质量的影响，并进行试验验证，在此基础上结合响应面分析获得优化充冰工艺参数。结果表明，在冰晶体积分数、充冰时间相同的条件下，充冰速度与充冰角度对箱内冰晶均匀性与冰晶质量均有显著影响。快速充冰和大角度倾斜会降低上层箱内的冰晶质量，同时也会降低冰晶分布的均匀性，不利于箱内西兰花预冷和低温储运；充冰角度、充冰速度、充冰时间三者之间存在协同交互作用，其中充冰角度的影响最大，充冰时间的影响较小；基于响应面分析构建回归方程并确定了西兰花最佳充冰工艺参数为充冰角度19.165°、充冰速度2.447m/s，为基于多层箱装载的果蔬流态冰预冷包装应用提供技术支撑。

关键词：流态冰预冷多层箱 CFD 充冰速度充冰角度

静电纺丝制备玉米醇溶蛋白/乙基纤维素负载香芹酚纳米纤维垫及应用

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食品与发酵工业 2024年

作者：孙思远卢立新江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学机械工程学院

为了探究静电纺丝活性材料的缓释和气相抑菌性能，扩展其在食品保鲜领域的应用，以香芹酚（carvacrol， CRV）为抑菌活性剂，玉米醇溶蛋白（zein）/乙基纤维素（ethyl cellulose， EC）为基质，采用静电纺丝技术制备了Zein/EC/CRV纳米... 详细信息

为了探究静电纺丝活性材料的缓释和气相抑菌性能，扩展其在食品保鲜领域的应用，以香芹酚（carvacrol， CRV）为抑菌活性剂，玉米醇溶蛋白（zein）/乙基纤维素（ethyl cellulose， EC）为基质，采用静电纺丝技术制备了Zein/EC/CRV纳米纤维垫。采用SEM、FTIR、水接触角表征纤维垫的物理结构，并对其包埋率、负载率、抗氧化、抑菌、释放性能进行考察。结果表明，CRV被成功包埋在Zein/EC基质中，随着CRV添加量的增加，纺丝液的黏度、电导率、纺丝纤维直径均下降；纤维垫的抗氧化性和抑菌性能存在“剂量-效应”关系，CRV添加量为15%时，24 h后纤维垫DPPH自由基清除率为70.4%，对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑制率分别为76%和93.4%。将5% CRV浓度的纤维垫应用于蛋糕包装，10 d内能显著抑制蛋糕的脂质氧化和微生物生长。

关键词：玉米醇溶蛋白乙基纤维素香芹酚静电纺丝活性包装蛋糕

基于香芹酚和亚硝酸钠释放的聚对苯二甲酸乙二醇酯/低密度聚乙烯活性包装膜对猪肉护色保质作用

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食品与发酵工业 2024年

作者：张春燕卢立新潘嘹江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

真空包装冷鲜肉因包装内部的低氧环境而致使其色泽劣化。为改善真空包装猪肉的颜色，延长产品货架期，该文以硅藻土-香芹酚复合物为抗菌、抗氧化剂，以亚硝酸钠为护色保质剂，利用挤出吹塑结合黏结复合法制备聚对苯二甲酸乙二醇酯/低密... 详细信息

真空包装冷鲜肉因包装内部的低氧环境而致使其色泽劣化。为改善真空包装猪肉的颜色，延长产品货架期，该文以硅藻土-香芹酚复合物为抗菌、抗氧化剂，以亚硝酸钠为护色保质剂，利用挤出吹塑结合黏结复合法制备聚对苯二甲酸乙二醇酯/低密度聚乙烯（polyethylene terephthalate/low-density polyethylene， PET/LDPE）活性包装膜，测定分析添加物及配比对活性膜结构、厚度、含水量、力学和阻隔性能的影响，结合真空包装研究活性膜对猪里脊肉护色、保质的有效性。结果表明，硅藻土对香芹酚负载率达34.97%，硅藻土-香芹酚复合物可降低活性膜中香芹酚的释放速率；活性物质对膜的厚度影响不显著，添加亚硝酸钠后，活性膜含水量增加，力学、气体阻隔性均有所降低，但硅藻土、香芹酚可增加活性膜的断裂伸长率，当复合物添加量小于1%时可改善活性膜的气体阻隔性；与只添加亚硝酸钠活性膜比较，添加硅藻土-香芹酚与亚硝酸钠的活性膜可显著提高真空包装猪肉的红度、抑制含氮物质的生成和微生物生长，添加1%及以上硅藻土-香芹酚复合物活性膜将猪肉货架期延长至20 d以上。以上表明，该活性膜在食品包装材料领域具有应用潜力。

关键词：亚硝酸钠硅藻土香芹酚 PET/LDPE活性膜真空包装猪肉

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一种基于全局视角的并行网络DEA模型

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 2059-2074页

作者：马占新张传哲内蒙古大学经济管理学院呼和浩特010021

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了... 详细信息

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了解决这些问题,本文首先通过实例分析了原有并行网络DEA模型存在的问题.然后,提出一种基于全局视角的并行网络DEA模型,并讨论了该模型的相关性质.最后,将本文模型应用于中国台湾林地生产效率的实证分析.结果表明,本文模型不仅可以从全局的角度测算决策单元的效率、给出无效决策单元及其子单元调整的信息,而且还能解决子单元数量存在差异的效率分析问题.

关键词：综合评价多目标决策数据包络分析并行网络 DEA有效

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考虑土层切向剪力作用的大直径竖井结构水平地震响应解析解

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振动工程学报 2024年

作者：张卜卢立东陈之毅杜修力北京工业大学城市建设学部北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室同济大学土木工程学院同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室

已有震害经验表明，地下竖井结构遭受地震威胁且出现了严重的震害实例，为了得到竖井结构地震响应，基于P asternak地基和T imoshenko梁理论，在已有考虑场地土层与竖井结构法向土压力作用的基础上，进一步考虑了场地土层与竖井结构的... 详细信息

已有震害经验表明，地下竖井结构遭受地震威胁且出现了严重的震害实例，为了得到竖井结构地震响应，基于P asternak地基和T imoshenko梁理论，在已有考虑场地土层与竖井结构法向土压力作用的基础上，进一步考虑了场地土层与竖井结构的切向剪力作用，采用“梁-弹簧”模型建立了大直径竖井-场地土层动力相互作用系统分析模型，研究水平向地震作用下大直径竖井地震响应解析解。分别从竖井长径比、内外径比、竖井与场地弹性模量比值和竖井底部边界条件的角度出发，对竖井沿深度方向的峰值地震响应进行分析，结果发现竖井长径比减小会导致竖井沿深度方向内力峰值响应增大；竖井内外径比的增大会使竖井沿深度方向峰值内力响应减小；随着竖井与场地弹性模量比值的增大，竖井沿深度方向内力峰值响应会逐渐增大；弹性土层地基下的竖井位移响应比嵌岩型地基大，沿竖井深度方向嵌岩型地基下的剪力响应显著大于弹性土层地基，在底部位置处嵌岩型竖井的弯矩峰值响应较大。

关键词：地下结构抗震大直径竖井土-结动力相互作用地震响应解析解

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显著性引导的目标互补隐藏弱监督语义分割

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 1041-1055页

作者：白雪飞卢立彬王文剑山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

目的图像级弱监督语义分割方法利用类别标签训练分割网络,可显著降低标注成本。现有方法大多采用类激活图定位目标物体,然而传统类激活图只能挖掘出物体中最具辨识性的区域,直接将其作为伪标签训练的分割网络精度较差。本文提出一种显... 详细信息

目的图像级弱监督语义分割方法利用类别标签训练分割网络,可显著降低标注成本。现有方法大多采用类激活图定位目标物体,然而传统类激活图只能挖掘出物体中最具辨识性的区域,直接将其作为伪标签训练的分割网络精度较差。本文提出一种显著性引导的弱监督语义分割算法,可在获取更完整类激活图的基础上提高分割模型的性能。方法首先通过显著图对目标进行互补随机隐藏,以获得互补图像对,然后融合互补图像对的类激活图作为监督,提高网络获取完整类激活图的能力。其次引入双重注意力修正模块,利用全局信息修正类激活图并生成伪标签训练分割网络。最后使用标签迭代精调策略,结合分割网络的初始预测、类激活图以及显著图生成更精确的伪标签,迭代训练分割网络。结果在PASCAL VOC 2012(pattern analysis,statistical modeling and computational learning visual object classes 2012)数据集上进行类激活图生成实验与语义分割实验,所生成的类激活图更加完整,平均交并比有10.21%的提升。语义分割结果均优于对比方法,平均交并比提升6.9%。此外在COCO 2014(common object in context 2014)数据集上进行了多目标的语义分割实验,平均交并比提升0.5%。结论该算法可获得更完整的类激活图,缓解了弱监督语义分割中监督信息不足的问题,提升了弱监督语义分割模型的精度。

关键词：深度学习弱监督语义分割显著性引导类激活图(CAM) 注意力机制

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