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FeS红外量子点的超声剥离制备及应用研究

FeS红外量子点的超声剥离制备及应用研究

作者：张泰玮云南师范大学

学位级别：硕士

数字化转型背景下商业银行网点变动对绩效的影响研究

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数字化转型背景下商业银行网点变动对绩效的影响研究

作者：高艺玮石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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基于无人机集群的空海安全通信方法研究

基于无人机集群的空海安全通信方法研究

作者：黄嘉玮吉林大学

学位级别：硕士

海上基础设施部署困难、海上场景复杂多变,使得当前海上通信时的信号传输速率、覆盖率远低于蜂窝网络。因为无人机具有快速移动、覆盖广泛、易于部署的特点,可以作为中继平台辅助海上无线通信。但是无人机信道的开放性和海上通道的自身... 详细信息

海上基础设施部署困难、海上场景复杂多变,使得当前海上通信时的信号传输速率、覆盖率远低于蜂窝网络。因为无人机具有快速移动、覆盖广泛、易于部署的特点,可以作为中继平台辅助海上无线通信。但是无人机信道的开放性和海上通道的自身的开放性使其在通信时存在被窃听的安全隐患。考虑到海上环境的复杂性,选择采用适应性强、隐蔽性好的物理层安全技术,利用无人机集群的干扰辅助来抵御海上非法船只的窃听,从而实现空海安全通信。在该过程中重点考虑无人机能量受限这一关键问题。本文提出了基于协作波束成形的无人机集群干扰辅助方法,从物理层面上确保空海无线安全通信。描述了海上船只通信和离岸基站通信两种常见海上通信场景,考虑了目标之间的冲突性构建了相应的问题模型。给出对应的解决方案,使得无人机在有限的机载能量约束下可以有效保护通信内容免受非法用户的窃听。本文基于一组无人机形成海上无人机可用的虚拟天线阵列向远处的窃听船只发送干扰信号,实现海上船只安全通信。考虑到无人机有限的能耗,且海上安全通信的实现与无人机有限能耗之间是相互冲突的,因此构建了一个多目标优化问题模型,以无人机集群的3D位置和激励电流为优化变量,将虚拟天线阵列干扰效果和无人机的续航时长作为联合优化目标。为了权衡大量的决策变量并动态调节无人机参数以符合现实场景,提出了改进的多目标蝗虫优化算法,通过搜索速度快的Logistic混沌初始化方法来提升初始解的随机性,从而降低初始解陷入局部最优的可能。利用多元宇宙优化算法在复杂环境的求解优势,优化解更新方法来进一步提升探索和开发能力。针对无人机不同参数维度的边界限制,设计了不同的优化步长,并利用轮盘选择筛除进化中的不良结果,从而得到性能最优的无人机的3D位置和激励电流。实验结果表明,改进算法优于其它对比的群智能优化算法,能够得到干扰辅助效果最优的解决方案,在实现海上船只的安全通信的同时,也最大程度上节约了无人机的能耗。本文在海上离岸通信场景中利用两组无人机分别形成海上无人机可用的虚拟天线阵列中继器和干扰器。该过程中继器和干扰器中的无人机的不断移动会消耗无人机的能量,为平衡海上安全传输的效果和减少无人机能耗的程度,构建了加密节能的海上通信多目标优化问题模型以最大化合法船只的干扰信噪比、最小化窃听船只的干扰信噪比并最小化两组无人机集群的总飞行能耗。该模型中的多目标优化问题被证明是一个复杂的NP难问题,且两组无人机集群的解需要分别更新以确保其有效性,提出了改进的多目标蜉蝣算法进行求解。该算法利用Tent混沌映射进行初始化,将解搜索域对应到解空间域进而搜索全局最优解,从而提升了无人机集群初始解的质量。此外,针对不同的无人机集群采取了混合解更新策略,利用鲸鱼优化更新算法来更新干扰器集合中的无人机,通过算数优化更新策略来迭代中继器集合中的无人机,从而得到更有针对性的优化结果。对于无人机参数的不同上下界则通过随机数的值定向到不同的求解方案,可以更好的获得全局优化解。实验结果表明了提出的改进算法性能优于其它对比算法,对比场景也进一步说明了采用协作波束成形方法可以实现更有效、更安全、更节能的海上无线信号传输。

关键词：无人机辅助海上通信物理层安全通信干扰协作波束成形多目标优化

基于改进生物地理学算法的D企业出口电商四级物流网络成本优化研究

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基于改进生物地理学算法的D企业出口电商四级物流网络成本优化研究

作者：周学玮浙江大学

学位级别：硕士

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废旧高镍三元正极材料再生过程研究

废旧高镍三元正极材料再生过程研究

作者：冯耀玮广州大学

学位级别：硕士

近年来,新能源行业发展迅猛,锂离子电池广泛应用与电动汽车、便携式电子设备和电化学储能器件,随之而来的是大量退役锂离子电池。目前对退役锂离子电池的回收已成为研究热点,具有很高的经济价值和环保意义。本论文主要研究了从退役NCM81... 详细信息

近年来,新能源行业发展迅猛,锂离子电池广泛应用与电动汽车、便携式电子设备和电化学储能器件,随之而来的是大量退役锂离子电池。目前对退役锂离子电池的回收已成为研究热点,具有很高的经济价值和环保意义。本论文主要研究了从退役NCM811软包锂离子电池分离出正极材料,通过熔盐直接修复正极材料的晶体结构并恢复其电化学性能,以及通过碳热还原-浸出工艺实现金属元素的回收利用,主要研究内容及成果如下:（1）将退役NCM811软包锂离子电池在Na Cl溶液中安全放电后,拆解得到正极片、负极片、隔膜和电池壳。探究了正极片搁置在空气、80℃鼓风干燥和有机溶剂N,N-二甲基甲酰胺（DMF）等三种不同环境对正极片的影响;还对比了高温分解法、KOH溶解以及N,N-二甲基甲酰胺（DMF）和乙醇（ET）混合溶液超声三种方法,分离正极材料与铝箔。XRD、SEM和电化学测试结果表明最优的预处理工艺路线为:将正极片浸泡在DMF中24 h后,再往DMF加入ET形成VDMF:VET=8:2的混合溶液,然后超声分离并离心干燥得到正极材料（DT-NCM）,其形貌结构和电化学性能与最初从退役NCM811软包锂离子电池上直接拆解得到的材料基本一致。在高温分解法分离正极材料和铝箔得到的正极材料,其结构被破坏以及电化学性能变得极差,这可能是PVDF及Super P导致的。上述两种杂质同样存在于DT-NCM,在高温煅烧后电化学性能同样变得极差。因此探究了在高温煅烧过程中Graphite、PVDF和Super P等杂质对NCM811正极材料的影响,结果表明均能增大Li+/Ni2+混排,且材料的晶体结构受到破坏。（2）DT-NCM材料中有残留的PVDF和Super P,为了实现直接补锂修复再生,同时消除杂质,采用LiNO3-KCl熔盐体系对DT-NCM材料进行修复。通过多种结构测试表征分析及电化学测试,探究了LiNO3-KCl的摩尔比以及煅烧温度对修复再生材料的形貌和电化学性能的影响。结果表明,在LiNO3:KCl=3:7时,在管式炉中氧气气氛下600℃煅烧6 h后得到的材料具有更好的循环和倍率性能,这归因于氧气和LiNO3的协同作用消除PVDF和Super P,避免其与正极材料反应。R-NCM-600材料在0.1 C时的放电比容量从138 mAh/g恢复到185 mAh/g,在0.5 C下循环100圈后,容量保持率为80.58%。（3）针对结构破坏及容量衰减严重的NCM811材料,利用负极石墨的还原性,通过碳热还原将NCM811正极材料转变为Li2CO3、过渡金属氧化物及金属单质。碳热还原后的产物通过碳酸水浸法实现前端提锂,再用硫酸浸出水浸渣中的过渡金属。XRD、SEM、XPS、ICP-OES结果表明,当碳热还原温度为650℃、石墨添加量为12.5%和煅烧时间为90 min时,NCM811的还原程度最大,对应的Li、Ni、Co和Mn的浸出效率分别为77.28%、95.74%、97.63%和98.41%。为了进一步提高Li的浸出效率,优化碳酸水浸工艺中的二氧化碳流速、水浸温度、液固比和曝气时间,成功将浸出效率提高到86.72%。（4）利用硫酸浸出液通过共沉淀法制备LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2正极材料,探讨了溶液中Li含量对再生制备材料的结构和电化学性能影响。结果表明,Li含量能影响前驱体的一次颗粒的大小,在较低的Li含量条件下制备得到NCM-5材料具有最好的电化学性能和结构稳定性,在0.1C的放电比容量为184.9 mAh/g,在0.5 C循环100圈后,容量保持率为80.72%

关键词：退役NCM811 预处理直接修复再生碳热还原选择性提锂

幼龄梨树下增设反光地膜对不同种植带宽及叶形大豆产量品质和效益的影响

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幼龄梨树下增设反光地膜对不同种植带宽及叶形大豆产量品质和效益...

作者：朱佳玮山东农业大学

学位级别：硕士

基于石英增强型光声光谱的痕量气体检测技术研究

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基于石英增强型光声光谱的痕量气体检测技术研究

作者：程俊玮电子科技大学

学位级别：硕士