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基于同层粒度类别关联程度计算的多路径选择分层分类

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计算机科学 2024年

作者：张悦康折延宏西安石油大学计算机学院西安石油大学理学院西北大学

分层分类是数据挖掘领域中一个重要分支，通过挖掘数据之间的信息，将数据有组织地构建为层次结构。然而，层间误差传播是分层分类中一个不可避免的问题。为有效缓解层间误差传播问题，提出一种基于同层类别关联关系的多路径选择的分层... 详细信息

分层分类是数据挖掘领域中一个重要分支，通过挖掘数据之间的信息，将数据有组织地构建为层次结构。然而，层间误差传播是分层分类中一个不可避免的问题。为有效缓解层间误差传播问题，提出一种基于同层类别关联关系的多路径选择的分层分类方法。首先，通过预测类别和真实类别的分布，构造类别之间的相关性矩阵。然后，受点互信息PMI的启发，设计出一种同层类别之间的关联程度的度量方法RPMI，并基于RPMI计算出同层类别之间的关联程度。其次，在层次结构中通过自上而下递归地使用逻辑回归在每层选择预测类别，并通过选择与预测类别关联程度较大的类别，确定当前层多个候选类别。最后，使用随机森林从多路径预测的结果中选出最佳预测类别。该方法在五个数据集上进行评估，证明该方法具有较好的分类性能。

关键词：分层分类点互信息多路径选择统计关联程度

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在C与0之间

人民文学 2024年第5期 117-123页

作者：马晓康中国作协北京师范大学

这世上有许多叫小勇的人,但从小留辫子的小勇估计只有一个。他是我的小学同桌。镇子上的人都知道,小勇的奶奶逢人便说小勇是观音菩萨身边的童子下凡,将来要干一番不得了的事业,那根又细又长的辫子就是菩萨托梦让留的。我看过电视,见过... 详细信息

这世上有许多叫小勇的人,但从小留辫子的小勇估计只有一个。他是我的小学同桌。镇子上的人都知道,小勇的奶奶逢人便说小勇是观音菩萨身边的童子下凡,将来要干一番不得了的事业,那根又细又长的辫子就是菩萨托梦让留的。我看过电视,见过菩萨身边的童子,他们可都是白白净净的小孩。再看看小勇,长得又黑又瘦又小,像只猴子。老师教育我们不要理会封建迷信,所以我经常楸那根辫子玩。说是掀,其实只是好奇,拿起来端详端详,不用力的。我刚捏住那根小辫儿,小勇就喊疼,好像我真使劲拽了似的。每到这种时候,我就会嘟曦一句,胆子真小,还小勇呢。

关键词：逢人便说小勇观音菩萨封建迷信辫子小学童子

地方政府绿色发展关注度对绿色全要素生产率的影响

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系统管理学报 2024年

作者：刘坚康心刘新恒长沙理工大学经济与管理学院

以提高绿色全要素生产率（GTFP）为导向的绿色发展是化解经济发展与资源环境之间矛盾、实现经济高质量发展的必然选择。从本质上讲，GTFP是一种将环境资源考虑在内的资源配置效率，而地方政府绿色发展关注度的变化会引发资源重新配置，... 详细信息

以提高绿色全要素生产率（GTFP）为导向的绿色发展是化解经济发展与资源环境之间矛盾、实现经济高质量发展的必然选择。从本质上讲，GTFP是一种将环境资源考虑在内的资源配置效率，而地方政府绿色发展关注度的变化会引发资源重新配置，进而影响GTFP。以266个城市地方政府自2011～2021年的工作报告为研究对象，通过文本分析方法，探究地方政府绿色发展关注度对当地GTFP的影响。研究结果发现：政府绿色发展关注度通过促进绿色技术进步来提升地区GTFP；金融科技发展能够正向调节政府绿色发展关注度同地区GTFP的关系；并且，政府绿色发展关注度在大城市、资源型城市和人力资本积累较高的城市，对GTFP的促进作用更为显著。总体而言，政府绿色发展关注度促进了环境保护和经济增长的双赢发展。

关键词：绿色发展关注度绿色全要素生产率金融科技绿色技术进步

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生成式人工智能沉迷的法律规制:动因及对策

北京行政学院学报 2024年第1期 118-128页

作者：李岩康铭辽宁大学法学院辽宁沈阳110036

生成式人工智能的蓬勃兴起为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式,同时也容易导致人工智能沉迷问题。这不仅是个体层面的问题,更涉及人的思维自由、行为自由、人的主体地位等更深层次的问题。当前在防范方面还存... 详细信息

生成式人工智能的蓬勃兴起为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式,同时也容易导致人工智能沉迷问题。这不仅是个体层面的问题,更涉及人的思维自由、行为自由、人的主体地位等更深层次的问题。当前在防范方面还存在着对象范围过窄、监管方法不当、防沉迷领域局限以及防范义务不明确且手段单一等问题。应当从法律层面对生成式人工智能的沉迷问题进行规制,明确生成式人工智能提供者的防沉迷义务,转变监管方法,加大监管力度,建立生成式人工智能沉迷防范体系,发挥多元主体协同共治,确保生成式人工智能的使用符合人类整体利益。

关键词：生成式人工智能技术沉迷防沉迷立法人机关系人工智能立法

边境旅游对国家安全的影响机理研究——基于韧性视角

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云南民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期41卷 80-89页

作者：田里孟帅康云南大学工商管理与旅游管理学院云南昆明650091

作为“兴边富民”的重要方式,边境旅游带动经济发展的同时,也对边境地区国家安全产生深刻影响。在韧性视角下,边境旅游影响表现为边境社会文化韧性、边境生态环境韧性和边境经济发展韧性;边境旅游对国家安全的影响过程存在“边境地区开... 详细信息

作为“兴边富民”的重要方式,边境旅游带动经济发展的同时,也对边境地区国家安全产生深刻影响。在韧性视角下,边境旅游影响表现为边境社会文化韧性、边境生态环境韧性和边境经济发展韧性;边境旅游对国家安全的影响过程存在“边境地区开放—地方韧性损耗”的逻辑;在以去边界化、去边缘化和去地方化为主的边境地区开放作用下,边境旅游导致以吸收力、适应力和恢复力为主的地方韧性渐变,产生安全冗余、安全均衡和安全滞后3种安全态势。应从开放适度、韧性强化和态势评估3方面入手,以应对边境旅游产生的国家安全风险。

关键词：边境旅游国家安全影响机理韧性

基础研究资助促进了高校毕业生就业——基于国家自然科学基金的经验证据

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经济学（季刊） 2024年第4期24卷 1121-1138页

作者：郑世林张沛康中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院大学应用经济学院中国数量经济学会浙江财经大学-中国社会科学院大学浙江研究院复旦大学高等教育研究所

本文以国家自然科学基金为例,检验了基础研究资助对高校毕业生就业的影响。研究发现,自然科学基金资助不仅提升了毕业生收入水平,而且降低了待就业率。机制研究发现,基金资助提高了学科的学术影响力、改善了教学辅助设施与实验条件、为... 详细信息

本文以国家自然科学基金为例,检验了基础研究资助对高校毕业生就业的影响。研究发现,自然科学基金资助不仅提升了毕业生收入水平,而且降低了待就业率。机制研究发现,基金资助提高了学科的学术影响力、改善了教学辅助设施与实验条件、为学生提供更多的课题研究机会。本文的研究结论对于加强基础研究人才自主培养和促进高校毕业生就业具有重要的政策含义。

关键词：基础研究资助高校毕业生就业

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试论“诂经法”在碑学兴起中的作用

中国书法 2024年第4期 197-198页

作者：白鹤康守永中国矿业大学(北京)

本文通过分析宋、清两代金石考据和小学的思想内核,认为思想的转变与学人治学观念的变迁密不可分。事实上,清人顾炎武首次确立的由文字、声音、训诂而得义理之真的研究途径,即“诂经法”,极大地激发了清代学人对刻铸于金石碑版之上古文... 详细信息

本文通过分析宋、清两代金石考据和小学的思想内核,认为思想的转变与学人治学观念的变迁密不可分。事实上,清人顾炎武首次确立的由文字、声音、训诂而得义理之真的研究途径,即“诂经法”,极大地激发了清代学人对刻铸于金石碑版之上古文字的深入研究。

关键词：诂经法碑学顾炎武

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十字形矩形钢管相贯节点平面外抗弯性能研究

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第10期 27-33页

作者：赵必大钟少祺林时康浙江工业大学土木工程学院

为了研究十字形矩形钢管节点平面外抗弯性能，进行了支主管截面高度比为中等和大的两个节点试件的往复弯矩加载试验和有限元分析，提出用于节点抗弯承载力计算的全屈服线模型，该模型同时考虑了主管表面和侧壁塑性发展．研究结果表明：... 详细信息

为了研究十字形矩形钢管节点平面外抗弯性能，进行了支主管截面高度比为中等和大的两个节点试件的往复弯矩加载试验和有限元分析，提出用于节点抗弯承载力计算的全屈服线模型，该模型同时考虑了主管表面和侧壁塑性发展．研究结果表明：两个节点最终为焊缝及其附近主管管壁撕裂破坏；高度比大的节点的承载力和耗能能力强于高度比中等的节点，但延性略差；简单屈服线模型低估了节点抗弯承载力15%～30%，全屈服线模型高估了节点抗弯承载力15%～25%，两种模型的平均值、基于全屈服线模型发展而来的参数化计算式均能较好地估计节点抗弯承载力，误差大多在10%以内．

关键词：十字形矩形钢管节点平面外抗弯性能简单屈服线模型全屈服线模型平面外抗弯承载力

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焊接螺柱深度感知与多尺度特征融合检测方法

激光与光电子学进展 2024年

作者：黄开启金晨康江西理工大学电气工程与自动化学院

汽车生产中，大量焊接螺柱与冲压件颜色相同，存在漏检误检问题。本文提出一种结合深度感知与多尺度特征融合的焊接螺柱检测方法。首先将EMA模块融入到FasterBlock中构建FasterEMA模块，利用PConv和EMA增强空间特征提取能力。其次，在Tr... 详细信息

汽车生产中，大量焊接螺柱与冲压件颜色相同，存在漏检误检问题。本文提出一种结合深度感知与多尺度特征融合的焊接螺柱检测方法。首先将EMA模块融入到FasterBlock中构建FasterEMA模块，利用PConv和EMA增强空间特征提取能力。其次，在Transformer编码层中嵌入级联组注意力机制，强化网络对深层特征的细节感知能力，并弱化复杂背景信息的干扰，提高螺柱定位精度。进而，用SlimNeck的GSConv和VoV-GSCSP构造出SN-CCFM模块，替换CCFM模块中的标准卷积和RepBlock模块，强化浅层和深层特征信息之间的交互，实现多尺度特征融合，改善检测精度。最后，将检测网络与RGB-D相机获取的深度信息相结合，准确获取螺柱的实际位置。实验结果表明，螺柱检测的召回率(Recall)达到86.6%，平均精度均值(mAP)达到88.2%，检测速度为45.3FPS，能够较好地满足工业现场的生产需求。

关键词：机器视觉螺柱检测 RT-DETR 多尺度特征融合同色零件 RGB-D相机