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轻量级双侧输入D-WNet航空影像建筑物变化检测

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激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 295-304页

作者：张枫幸黄健李浩河海大学地球科学与工程学院江苏南京211000 江苏省测绘工程院江苏南京211000

针对传统语义分割网络变化检测结果易受阴影及其他地物干扰、建筑物边界分割较为粗糙的问题,提出一种轻量级双侧输入的变化检测网络D-WNet。新网络从W-Net出发,采用深度可分离卷积块和空洞空间金字塔池化模块代替原本繁琐的卷积和下采... 详细信息

针对传统语义分割网络变化检测结果易受阴影及其他地物干扰、建筑物边界分割较为粗糙的问题,提出一种轻量级双侧输入的变化检测网络D-WNet。新网络从W-Net出发,采用深度可分离卷积块和空洞空间金字塔池化模块代替原本繁琐的卷积和下采样过程,利用右侧线特征编码器加强高低维特征的融合,同时在解码器上采样部分引入通道和时空注意力机制获取网络在不同维度下的有效特征,得到的D-WNet在性能方面有明显提升。在公开的WHU和LEVIR-CD建筑物变化检测数据集上进行实验,并与W-Net、U-Net、ResNet、SENet和DeepLabv3+语义分割网络进行对比。实验结果表明,D-WNet在交并比、F1值、召回率、准确率和运行时间等5项指标中综合表现优异,对阴影干扰及建筑物边缘区域具有更精确的变化检测结果。

关键词：航空遥感建筑物变化检测 D-WNet 双侧输入轻量级网络

ESG信息披露对制造业企业综合绩效的影响研究 ——以上汽集团为例

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ESG信息披露对制造业企业综合绩效的影响研究 ——以上汽集团为例

作者：单秋彤上海师范大学

学位级别：硕士

作为实践的技术与开放式培养:新闻传播实务教育的创新探索研究——基于四所院校本科生培养计划的考察(2013—2022)

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新闻大学 2024年第5期 15-31,117页

作者：陈刚单佳豪武汉大学媒体发展研究中心湖北武汉430072 武汉大学新闻与传播学院湖北武汉430072

随着大数据、虚拟现实、人工智能等新技术的不断涌现,过去的十余年是新闻业和新闻传播教育发展变化的重要时期。本文以全国四所代表性高校2013至2022年的新闻传播学本科生培养方案为研究对象,并结合对一线业务课授课教师的访谈,考察和... 详细信息

随着大数据、虚拟现实、人工智能等新技术的不断涌现,过去的十余年是新闻业和新闻传播教育发展变化的重要时期。本文以全国四所代表性高校2013至2022年的新闻传播学本科生培养方案为研究对象,并结合对一线业务课授课教师的访谈,考察和研究新闻传播实务教育创新发展的演进特征。新闻传播实务教育在课程、平台、师资、实践教学模式等方面,日渐形成面向社会的、跨学科的、开放式的实践教学体系和人才培养模式。与此同时,需要思考技术与学生、专业、社会等之间的关系,尤其是思考在与新技术共舞的现实情境中,重构新闻传播实务教育专业性的必要性与可能性。

关键词：新闻传播实务教育技术实务课程开放式实践

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基于RPA的J集团财务共享中心构建研究

基于RPA的J集团财务共享中心构建研究

作者：单俊植长春工业大学

学位级别：硕士

在数字化转型的大背景下,RPA技术在企业管理中的融合程度持续增加,并且它所发挥的作用也日益显著。财务共享中心作为一种创新的财务管理模式,主要适用于大型企业集团,能提高效率并降低成本,将企业内部各部门的经济活动通过集中处理和规... 详细信息

在数字化转型的大背景下,RPA技术在企业管理中的融合程度持续增加,并且它所发挥的作用也日益显著。财务共享中心作为一种创新的财务管理模式,主要适用于大型企业集团,能提高效率并降低成本,将企业内部各部门的经济活动通过集中处理和规范化的方式整合在一起,由决策者进行宏观层面的管理,从而实现资源互补、信息透明、工作协同和优化配置。这一模式已经在全球范围内得到越来越多企业的认可和逐步应用。然而,地方国资企业由于管理模式改革较为缓慢、公司战略较为保守,对于财务共享中心构建尚处于摸索阶段,对于财务共享中心建设及RPA技术的应用停滞不前。这不符合企业降本增效的管理理念,也不符合企业价值最大化的管理目标。因此,有必要对地方国资企业基于RPA技术构建财务共享中心进行深入研究。通过分析可行性、阐明管理中存在的问题、确定构建实施步骤及实施保障,可以为其他企业提供经验借鉴,同时也能引发学者和企业管理者的思考,促进对财务共享中心构建的深层次研究探索。该论文采用文献研究法、案例分析法、问卷调查法和访谈法,选取地方大型国有交通运输类企业J集团作为研究对象,对其基于RPA技术的财务共享中心构建进行研究讨论。通过构建财务共享中心并实施流程再造,企业可以显著降低运营成本、提升效率,并有效推动企业管理层次的提升,加强企业管理手段的全面优化,对于实现企业战略增强核心竞争力具有重要意义。

关键词：财务共享中心 RPA 财务管理流程再造

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Y公司工艺设备生产准备流程优化方案研究

Y公司工艺设备生产准备流程优化方案研究

作者：单启哲吉林大学

学位级别：硕士

双减政策背景下基础学段民办教师工作负担与离职关系的研究

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双减政策背景下基础学段民办教师工作负担与离职关系的研究

作者：单晓帅山东财经大学

学位级别：硕士

基于注意力机制和卷积神经网络的帕金森病分类算法研究

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基于注意力机制和卷积神经网络的帕金森病分类算法研究

作者：单士笑曲阜师范大学

学位级别：硕士

帕金森病(Parkinson's disease,PD)是一种严重的神经退行性疾病,影响着数百万人,准确诊断和及时干预有利于延缓疾病的进展。然而,帕金森病的准确诊断是具有挑战性的,特别是在疾病的早期阶段。随着神经影像技术和人工智能的发展,计算机... 详细信息

帕金森病(Parkinson's disease,PD)是一种严重的神经退行性疾病,影响着数百万人,准确诊断和及时干预有利于延缓疾病的进展。然而,帕金森病的准确诊断是具有挑战性的,特别是在疾病的早期阶段。随着神经影像技术和人工智能的发展,计算机辅助诊断已经在帕金森病的分类任务中显示出良好的效果,采用注意力机制可以帮助模型更好地获取与疾病相关的图像特征,从而提高PD分类的准确率。本文应用磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI),研究了融合注意力机制的卷积神经网络对帕金森病的分类算法。主要工作如下:(1)针对单一网络难以获取丰富特征以及梯度弥散等问题,提出了一种基于注意力残差块和特征融合的PD分类算法。首先,为了对PD进行更精准的分类,经过图像预处理后,构建了 2D MRI图像数据集。通过实验证明,每个受试者的3D MRI的水平方向分别选择16个连续的中间切片,最有利于PD分类。其次,通过融合不同种类的池化,保留图像的背景信息、广义信息和纹理信息,对原始的通道注意力机制进行改进。将改进的通道注意力机制融入残差块中,解决梯度弥散的问题,提高网络模型性能。此外,对同一网络中不同层次的特征进行融合,将融合后的特征输入到Softmax中进行分类。实验结果表明,该模型相较于其他PD分类算法有更高的准确性,取得94.23%的分类准确率。(2)针对网络对空间区域感知的不足以及感受野受限等问题,提出了一种基于双重注意力和多尺度卷积的PD分类算法。首先,将膨胀卷积引入GoogLeNet模块中,提出了多尺度卷积块(GDblock),从而增大视觉感受野,获取更丰富的图像特征。其次,改进了原始的双重注意力机制中的空间注意力机制,提高特征区域和分类之间的逻辑相关性,再与原始通道注意力机制进行并行连接,使注意力机制更好地应用到图像的分类任务中。最后,应用全连接层和Softmax组合而成的FS分类器进行二元分类。结果表明,提出的方法在目标数据集上获得94.87%的分类准确率。(3)针对串行注意力机制可能会破坏图像的重要特征以及模型参数过大等问题,提出了一种基于多尺度并行注意力和深度可分离卷积的PD分类算法。首先,应用深度可分离卷积替换DenseNet中部分常规卷积,构建了轻量级的卷积神经网络,自动地提取图像的特征,提升分类网络的训练速度。其次,提出多尺度并行注意力机制(MSP-AM),使用多个不同大小的1D和2D卷积核捕获多个范围内通道和空间相互关系,并行连接多尺度通道和空间注意力机制,提取不同尺度的通道特征和空间特征来获得注意力权重。最后,将轻量级卷积神经网络和MSP-AM注意力机制结合,应用十折交叉验证,平均分类准确率为96.73%。

关键词：帕金森病注意力机制卷积神经网络图像分类磁共振成像

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基于位置服务的单点和轨迹差分隐私保护方案

基于位置服务的单点和轨迹差分隐私保护方案

作者：单雅巍河北大学

学位级别：硕士

基于位置服务的广泛应用和挖掘分析加速了智能终端发展。位置大数据的实时交互为用户提供各种各样便捷化服务的同时,也引发了数据滥用、个人隐私泄露等诸多问题。随着隐私泄露事件的增加,用户对自己的位置隐私越来越关注,对个人数据的... 详细信息

基于位置服务的广泛应用和挖掘分析加速了智能终端发展。位置大数据的实时交互为用户提供各种各样便捷化服务的同时,也引发了数据滥用、个人隐私泄露等诸多问题。随着隐私泄露事件的增加,用户对自己的位置隐私越来越关注,对个人数据的隐私和安全有更高的期望。如何在不影响用户查询结果的情况下保证用户位置隐私的安全,成为一项亟待解决的重要问题。针对基于位置的服务中涉及到的位置数据隐私问题进行深入研究,特别关注单点位置和轨迹位置的隐私保护。现有的差分隐私保护算法在位置数据保护方面存在一些问题,包括未充分考虑空间数据分布特征、忽视四叉树划分高度和索引效率低等问题。此外,现有的轨迹位置数据隐私保护方案存在数据可用性低的问题。为解决这些问题,提出基于QR树混合空间索引的单点位置差分隐私保护方案和基于糊C均值聚类的轨迹位置差分隐私保护方案。研究内容主要包括以下几个方面:(1)在单点位置数据隐私保护方面,提出一种基于QR树混合空间索引的差分隐私保护方案。该方案综合考虑空间数据分布特征和四叉树高度的问题,首先采用结合四叉树和R树优势的QR树混合空间索引结构,并使用霍普金斯统计量作为重要的划分依据,避免不必要的划分,对位置数据进行划分和存储。其次,为每个节点合理分配预算,对部分节点隐私预算进行调整。最后,采用差分隐私技术增强了单点位置数据的保护。通过实验验证,该方案不仅提高了空间索引效率,还降低了查询误差。与其他算法相比,运行时间提高了1.009%,查询相对误差降低了12.676%。(2)在轨迹位置数据隐私保护方面,提出一种基于模糊C均值聚类的差分隐私保护方案。该方案引入时间阈值和重复阈值,并利用模糊C均值聚类技术筛选出用户轨迹的部分位置点和聚类中心。然后,使用差分隐私技术增强了轨迹位置数据的保护。通过实验验证,该方案提高了数据可用性,与同类型算法相比轨迹失真度降低了69.89%以上。

关键词：位置隐私保护差分隐私 QR树轨迹位置模糊C均值聚类

基于嵌入式空气监测系统的空气质量评价与信号降噪算法研究

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基于嵌入式空气监测系统的空气质量评价与信号降噪算法研究

作者：单佳杰扬州大学

学位级别：硕士