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基于CiteSpace可视化分析的健康产业演化路径与展望

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中国卫生经济 2024年

作者：李丽清翟小婷曾传美刘巧 1.江西科技师范大学健康政策与发展研究中心 2.江西省医院协会江西科技师范大学健康政策与发展研究中心江西省医院协会

目的：系统梳理健康产业研究领域的发展轨迹，深入探讨研究热点及前沿议题，揭示将来国内健康产业相关研究应重点关注的主题。方法：运用CiteSpace文献计量可视化软件，以中国知网数据库1994—2023年1 488篇健康产业领域的核心期刊文献... 详细信息

目的：系统梳理健康产业研究领域的发展轨迹，深入探讨研究热点及前沿议题，揭示将来国内健康产业相关研究应重点关注的主题。方法：运用CiteSpace文献计量可视化软件，以中国知网数据库1994—2023年1 488篇健康产业领域的核心期刊文献为研究样本，对健康产业的发展趋势、研究主题、热点问题以及前沿研究进行系统性分析。结果：1994—2023年度发文量整体上呈稳定增长趋势；作者和机构合作关系相对较为独立和松散，尚未形成明显的合作网络；健康产业研究主题内涵丰富，同时现阶段该领域的研究热点主要聚焦于“健康产业+”融合发展、康养产业、智慧养老、健康服务业产业链、养老服务体系、健康中国大背景等方面。结论：随着人们对健康的认知和需求方式的转变，研究关注点开始由传统的医疗治疗模式转向以“管理健康，预防疾病，以人民健康为中心”的健康产业新业态模式为主。基于对现有健康产业研究样本文献的深入分析，为了有效推动健康产业的高质量持久发展，未来该研究领域应着重关注数字经济时代下健康产业经营模式；健康产业行业标准制定与管理；健康产业研究领域微观层面实证性研究等方面。

关键词：健康中国健康产业演化路径文献可视化分析 CiteSpace

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北京师范大学图书馆馆藏中文珍稀期刊题录

作者：北京师范大学图书馆报刊部

来源：南通市图书馆图书评论

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北京师范大学科学论文选自然科学第1集

北京师范大学中国人民保险公司农村灾害保险技术研究中心年报 1990-1991

1959年

作者：北京师范大学学报编辑委员会编辑

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作者：北京师范大学校史编写组

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北京师范大学中国人民保险公司农村灾害保险技术研究中心年报 ...

1991年

作者：农村灾害保险技术研究中心北京师范大学地理系自然灾害研究室编

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星载材料极弱剩磁测量方法研究

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：孟立飞徐超群陈金刚肖琦刘超波周斌张铁龙 1.北京卫星环境工程研究所 2.哈尔滨工业大学(深圳)空间科学与应用技术研究院 3.中科院国家空间科学中心 4.奥地利科学院空间研究所北京卫星环境工程研究所哈尔滨工业大学(深圳)空间科学与应用技术研究院中科院国家空间科学中心奥地利科学院空间研究所

为解决科学探测卫星星载材料微弱磁性测量难题，本文提出了一种卫星部件极弱剩磁的测量方法，并研制了测量系统。利用屏蔽技术去除外界磁场干扰，在屏蔽系统内搭建了测量系统，使用零场原子磁力仪采集旋转试件的磁场频谱信息，通过小波... 详细信息

为解决科学探测卫星星载材料微弱磁性测量难题，本文提出了一种卫星部件极弱剩磁的测量方法，并研制了测量系统。利用屏蔽技术去除外界磁场干扰，在屏蔽系统内搭建了测量系统，使用零场原子磁力仪采集旋转试件的磁场频谱信息，通过小波多分辨分析方法处理，得到试件的磁特征数据。研究表明：本文方法可有效提取极弱剩磁信号，且系统稳定度优于1×10-3nT/30min，磁场分辨率优于1×10-3nT，磁矩提取分辨量级可达10-6A·m2，为整星磁洁净控制和空间磁场高精度探测提供了途径。

关键词：卫星材料极弱剩磁磁屏蔽测量系统频谱小波多分辨分析磁洁净

北京师范大学学报社会科学 1957年第1期第1版

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北京师范大学学报社会科学 1957年第1期

基于多分辨率点云表型重建的田间植株叶面积指数估算

1957年

作者：北京师范大学学报编辑委员会

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热带地理 2024年

作者：龙洋洋周忠发赵馨张田彭睿文伍贵洁郑佳佳陈淋淋 1.贵州师范大学喀斯特研究院/地理与环境科学学院 2.贵州喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地 3.国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心贵州师范大学喀斯特研究院/地理与环境科学学院贵州喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心

为解决传统田间植株叶面积参数测量精度低、破坏性大和劳动强度大等问题，本文选取烟草作为研究对象，利用无人机摄影测量进行特征点匹配生成密集点云构建烟草点云表型模型，并利用Lambert球面坐标系将三维坐标转换为球面坐标，分别计... 详细信息

为解决传统田间植株叶面积参数测量精度低、破坏性大和劳动强度大等问题，本文选取烟草作为研究对象，利用无人机摄影测量进行特征点匹配生成密集点云构建烟草点云表型模型，并利用Lambert球面坐标系将三维坐标转换为球面坐标，分别计算孔隙度、有效叶面积指数和丛生指数进而得到真实叶面积指数，以半球摄影法计算的结果作为参考值分析不同空间分辨率下单株和地块尺度叶面积指数的计算精度。结果表明：无人机摄影测量中0.43、0.86、1.29、2.15 cm 4种分辨率点云模型计算的结果和数字半球摄影法计算得到的结果的决定系数R2分别为0.959、0.931、0.967和0.985，相对误差RE分别为11.87%、19.74%、14.96%和11.79%，均方根误差RMSE分别为0.150、0.195、0.136和0.094，相对均方根误差r RMSE分别为20.81%、26.97%、18.87%和13.10%。4种分辨率模型的整体计算精度较高，其中单株烟草和地块尺度烟草最佳计算精度模型均为分辨率2.15 cm的点云模型，计算精度分别为87.29%、94.24%，研究结果表明通过无人机摄影测量获取三维点云能够对喀斯特山区石漠化较为严重地区的烟草LAI进行估算，同时证明无人机点云表型模型估算田间植株叶面积指数具有可行性、准确性和高效性的特点。

关键词：叶面积指数无人机点云孔隙度烟草