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刘露、王璟作品

美与时代（美术学刊）（中） 2018年第9期 157-157页

作者：刘露王璟王邻霖(指导老师) 广西外国语学院艺术学院

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竞争市场中的库存共享实施策略

系统工程理论与实践 2019年第3期39卷 635-646页

作者：刘露李勇建南开大学商学院天津300071 山东科技大学经济管理学院青岛266590

零售商间的竞争使市场中的库存共享和转运实施变的困难,这造成极大的资源浪费.为实现竞争厂商间的库存转运共享,本文设计了一类由生产商主导的库存转运机制,进而分析转运系统的协调策略.假设市场需求随机且存在顾客转移,考虑两销售周期... 详细信息

零售商间的竞争使市场中的库存共享和转运实施变的困难,这造成极大的资源浪费.为实现竞争厂商间的库存转运共享,本文设计了一类由生产商主导的库存转运机制,进而分析转运系统的协调策略.假设市场需求随机且存在顾客转移,考虑两销售周期,针对由单生产商、两零售商组成的供应链系统.首先建立Stackelberg-Nash均衡博弈策略模型刻画供应链分销系统;其次设计生产商主导的竞争零售商主动转运机制;运用博弈分析方法分别给出分散式无转运、分散式转运及集中式转运系统的最优生产、订货、补货及转运等均衡策略;设计了一类由调货价合同、批发价合同、加盟费合同组成的组合协调机制,以实现分散式分销系统的协调及效率改进.研究及分析表明:生产商主导的协助转运机制能实现竞争零售商间的主动库存转运和共享;合理批发价、调货价、加盟费等设置下的组合协调合同能够实现供应链转运分销系统的完美协调.研究为企业科学开展库存决策提供了依据.

关键词：共享经济库存转运竞争市场两周期供应链

基于Hilbert-Huang变换与理想带通滤波器的系统识别

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振动．测试与诊断 2016年第6期36卷 1065-1070页

作者：王其昂吴子燕刘露西北工业大学力学与土木建筑学院西安710129

针对经验模态分解存在模态混叠现象,提出基于Hilbert-Huang变换与理想带通滤波器的系统识别方法。该方法利用傅里叶变换得到结构加速度响应频响函数,粗略估计固有频率范围,通过半功率带宽法设计理想带通滤波器,定量化确定通带带宽,使信... 详细信息

针对经验模态分解存在模态混叠现象,提出基于Hilbert-Huang变换与理想带通滤波器的系统识别方法。该方法利用傅里叶变换得到结构加速度响应频响函数,粗略估计固有频率范围,通过半功率带宽法设计理想带通滤波器,定量化确定通带带宽,使信号在经过滤波器后频域内零相移,同时不改变其幅值谱。结构响应通过指定频带的理想带通滤波器产生若干窄带信号,利用经验模态分解获取结构模态响应,经Hilbert变换构造模态响应解析信号,并通过线性最小二乘拟合提取结构模态参数与物理参数。结果表明:半功率带宽法可实现带通滤波器频带的定量化设计,理想带通滤波器的零相移特点较好契合Hilbert-Huang变换用于系统识别的要求,两者结合可有效地解决模态混叠现象,减少虚假模态,大大提高结构系统识别精度。

关键词：系统识别 Hilbert-Huang变换理想带通滤波器经验模态分解半功率带宽法模态响应

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论普罗提诺的净化伦理

道德与文明 2020年第4期 123-130页

作者：刘露杭州电子科技大学浙江杭州310018

根据普罗提诺对“灵魂下降”的两种不同看法的调和,立足于对公民美德和净化美德的分析,阐释普罗提诺为人类伦理生活提出的两条命令:不要让低级存在统治你,上升到理智源头;要观照你的身体以及其他与生命有关的事物。由此可以看出普罗提... 详细信息

根据普罗提诺对“灵魂下降”的两种不同看法的调和,立足于对公民美德和净化美德的分析,阐释普罗提诺为人类伦理生活提出的两条命令:不要让低级存在统治你,上升到理智源头;要观照你的身体以及其他与生命有关的事物。由此可以看出普罗提诺的哲学不仅重视自我神化和超凡脱俗,实际上也重视对现实世界的观照。对现实世界的观照不是引导人们重回尘世的纠缠中,而是灵魂在感知觉世界里适当地工作:在内表现为通过美德驯服灵魂的非理性部分,为沉思生活做好准备;在外表现为运用理性将外部世界安排有序。它展现了普罗提诺对自己和他人的双重关怀,以及完善自我和完善世界的双重努力。

关键词：普罗提诺净化伦理美德灵魂

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湖北楚漆器制作工艺浅述

江汉考古 2019年第S1期 91-97页

作者：刘露荆州博物馆湖北荆州434020

战国时期,楚国政治、经济、文化、艺术等各个方面都达到了它的鼎盛期。就楚国漆木器出土的情况来看,发现地点之多、品种之繁、数量之巨大、保存之完好,工艺之精美,都远远超过了同时期的中原各国。一、湖北楚漆器的考古发现湖北是楚国的... 详细信息

战国时期,楚国政治、经济、文化、艺术等各个方面都达到了它的鼎盛期。就楚国漆木器出土的情况来看,发现地点之多、品种之繁、数量之巨大、保存之完好,工艺之精美,都远远超过了同时期的中原各国。一、湖北楚漆器的考古发现湖北是楚国的腹地,出土漆木器的分布范围主要集中在湖北的荆州、荆门、当阳、随州、枣阳.

关键词：漆器工艺楚漆器夹纻胎

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智能结构超谐波振动的最优化控制

机械工程学报 2014年第1期50卷 98-103页

作者：刘灿昌刘露山东理工大学交通与车辆工程学院淄博255049

应用最优化控制方法研究智能结构体超谐波振动的减振控制。由非线性振动定常解的稳定条件得到结构超谐波振动稳定的速度和位移反馈控制参数范围。以超谐波振动有控制和无控制自由振动峰值的比值为超谐波减振的衰减率,分别以该衰减率和... 详细信息

应用最优化控制方法研究智能结构体超谐波振动的减振控制。由非线性振动定常解的稳定条件得到结构超谐波振动稳定的速度和位移反馈控制参数范围。以超谐波振动有控制和无控制自由振动峰值的比值为超谐波减振的衰减率,分别以该衰减率和能量函数为目标函数,以反馈控制参数范围为约束条件,利用最优化方法计算得到衰减率和能量函数值最小的速度和位移反馈控制参数,实现智能结构体超谐波振动的控制器设计。计算发现速度反馈控制参数数值越大,衰减率越小,控制效果越好;通过选择最优的位移反馈控制参数可以使得输入能量和振动能量最小。由超谐波振动试验实测数据计算出最优化控制参数,设计非线性超谐波振动试验控制系统,进行减振控制试验研究。

关键词：非线性振动最优化控制超谐波响应压电梁

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基于区块链信用传递功能的供应链融资策略

系统工程理论与实践 2021年第5期41卷 1179-1196页

作者：刘露李勇建姜涛山东科技大学经济管理学院青岛266590 天津大学管理与经济学部天津300072

区块链技术正引发供应链金融变革,而信用传递功能在供应链金融中应用最为广泛.考虑由资金充足的生产商、资金约束的分销商和资金约束的零售商共同组成的三级供应链,分销商和零售商的资金困境解决方式包括传统的贸易信用和供应链金融组... 详细信息

区块链技术正引发供应链金融变革,而信用传递功能在供应链金融中应用最为广泛.考虑由资金充足的生产商、资金约束的分销商和资金约束的零售商共同组成的三级供应链,分销商和零售商的资金困境解决方式包括传统的贸易信用和供应链金融组合融资形式,以及信用传递功能驱动下的区块链供应链金融模式.首先,本文运用Stackelberg博弈方法分别刻画传统供应链金融模式和区块链供应链金融模式;其次,运用逆向归纳法对博弈模型进行优化和求解分析,得到均衡状态下两种融资模式供应链最优批发价、分销价和订货量决策;随后,对零售商初始资金量、企业资金时间价值率等关键参数进行了敏感度分析,对传统供应链金融模式和区块链供应链金融模式进行了比较分析.研究表明:随着零售商初始资金量的降低,生产商期望收益增加,分销商和零售商期望收益下降;相比传统供应链金融模式,区块链供应链金融模式能够为供应链创造价值,且当企业资金时间价值率较高时,区块链供应链金融为供应链创造更大价值,且实现生产商、分销商、零售商三方共赢.本研究论证了区块链技术驱动下的供应链金融模式在运营上的优势,同时为区块链供应链金融的发展提供了决策支持和管理启示.

关键词：区块链技术供应链金融资金约束信用传递三级供应链

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基于聚类和决策树的链路预测方法

计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1795-1803页

作者：杨妮亚彭涛刘露吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

链路预测是数据挖掘研究的主要问题之一.由于网络的复杂性、数据的多样性,根据网络结构及已有信息对异质网络中的不同类型的数据进行链路预测的问题也变得更加复杂.针对双类型异质信息网络,提出了一种基于聚类和决策树的链路预测方法 CD... 详细信息

链路预测是数据挖掘研究的主要问题之一.由于网络的复杂性、数据的多样性,根据网络结构及已有信息对异质网络中的不同类型的数据进行链路预测的问题也变得更加复杂.针对双类型异质信息网络,提出了一种基于聚类和决策树的链路预测方法 CDTLinks.通过将网络中2种类型对象互为特征的方法得到对象的特征表示,并分别进行聚类.对于双类型异质网络提出了3种启发式规则来构建决策树,根据信息增益来选择树中不同分支.最后,根据聚簇分布结果以及决策树模型来判断任意2个不同类型节点之间是否存在链接.另外,定义了潜在链接节点并引入层数的概念,在降低算法运行时间的同时提高了准确率.在DBLP和AMiner数据集上验证了提出的CDTlinks方法,结果表明:在双类型异质网络中,CDTlinks模型能够有效地进行链路预测.

关键词：链路预测聚类决策树异质信息网络启发式规则

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基于聚类欠采样的集成不均衡数据分类算法

工程科学学报 2017年第8期39卷 1244-1253页

作者：武森刘露卢丹北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

传统的分类算法大多假设数据集是均衡的,追求整体的分类精度.而实际数据集经常是不均衡的,因此传统的分类算法在处理实际数据集时容易导致少数类样本有较高的分类错误率.现有针对不均衡数据集改进的分类方法主要有两类:一类是进行数据... 详细信息

传统的分类算法大多假设数据集是均衡的,追求整体的分类精度.而实际数据集经常是不均衡的,因此传统的分类算法在处理实际数据集时容易导致少数类样本有较高的分类错误率.现有针对不均衡数据集改进的分类方法主要有两类:一类是进行数据层面的改进,用过采样或欠采样的方法增加少数类数据或减少多数类数据;另一个是进行算法层面的改进.本文在原有的基于聚类的欠采样方法和集成学习方法的基础上,采用两种方法相结合的思想,对不均衡数据进行分类.即先在数据处理阶段采用基于聚类的欠采样方法形成均衡数据集,然后用AdaBoost集成算法对新的数据集进行分类训练,并在算法集成过程中引用权重来区分少数类数据和多数类数据对计算集成学习错误率的贡献,进而使算法更关注少数数据类,提高少数类数据的分类精度.

关键词：不均衡数据欠采样聚类集成学习