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无机胶复合竹柱受压承载性能及设计方法研究

无机胶复合竹柱受压承载性能及设计方法研究

作者：刘金辉山东建筑大学

学位级别：硕士

活动断裂的断层结构特征和变形机制:以曲江断裂为例

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大地构造与成矿学 2024年第3期48卷 446-459页

作者：林浩汪意刘金锋崔亚王洋中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力与地质灾害重点实验室广东珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082

活动断裂出露于浅层或地表,其变形条件具有低温、低围压、高应变速率的特点,对于调节地壳变形具有重要意义。断裂带的结构与变形特征反映了岩石对脆性破裂的力学响应,这对于评价断裂活动性,揭示断裂带的形成与演化过程具有重要意义。本... 详细信息

活动断裂出露于浅层或地表,其变形条件具有低温、低围压、高应变速率的特点,对于调节地壳变形具有重要意义。断裂带的结构与变形特征反映了岩石对脆性破裂的力学响应,这对于评价断裂活动性,揭示断裂带的形成与演化过程具有重要意义。本文以滇西地区地震活动频繁的曲江断裂为研究对象,通过露头尺度、微观尺度的构造解析并结合有限元模拟,探究该活动断裂的结构特征及变形演化机制。野外观测表明基岩区发育的活动断层一般由断层核和破碎带组成,断层核内可见未固结或弱固结的断层泥和断层角砾,吸收和容纳了绝大多数应变;破碎带内广泛发育裂隙以及次级断裂。微观变形组构揭示基岩断裂形成过程中岩石矿物发生显著碎裂作用、细粒化和碎屑流动,导致岩石强度显著降低。本次研究使用有限元方法,采用理想弹塑性模型和库仑屈服准则,通过杨氏模量表征断层破裂程度,模拟了含断层岩体在固定的位移约束条件下应变分布情况。模拟结果结合不同尺度的构造观察指示,断裂带中杨氏模量相对较小的先存破裂会吸收较多的应变,进而发育成断层核;周缘的次级断裂和裂隙构成破碎带,起到调节应变的作用。断裂带在演化过程中经历了由应变分散向应变集中的转变。

关键词：曲江断裂断层结构变形机制构造解析有限元模拟杨氏模量

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基于改进EMD的爆破振动信号降噪方法

工程爆破 2024年第4期30卷 156-164页

作者：刘金山河北冀东建设工程有限公司河北唐山063210

针对EMD存在端点效应和去噪效果不佳的问题,提出了改进EMD爆破振动信号降噪方法。首先,采用SSA优化SVM的方法对爆破振动信号延拓,并经过EMD方法分解获得不同IMF分量,然后,通过计算不同IMF分量和爆破振动信号之间的相关性系数,划分为含... 详细信息

针对EMD存在端点效应和去噪效果不佳的问题,提出了改进EMD爆破振动信号降噪方法。首先,采用SSA优化SVM的方法对爆破振动信号延拓,并经过EMD方法分解获得不同IMF分量,然后,通过计算不同IMF分量和爆破振动信号之间的相关性系数,划分为含有噪声的IMF分量和包含有效信号的IMF分量并采用方差贡献率校核,最后,采用小波包对含有噪声的IMF分量进行降噪,重构获得降噪后的爆破振动信号。通过构造仿真信号和实测信号并采用评价指标,验证了SSA优化SVM的延拓方法抑制EMD端点效应的可行性。以实测爆破振动信号为例,采用均方根误差、信噪比以及小波包能量谱验证了改进EMD爆破振动信号降噪效果。研究结果表明,与镜像延拓方法相比,SSA优化SVM的延拓方法抑制EMD端点效应的效果更好;与CEEMDAN-小波阈值、CEEMDAN以及EMD相比,改进EMD方法信噪比最大,均方根误差最小,信噪比分别提高了1.77、4.62、1.94 dB,且降噪后信号高频带能量减小,中低频带能量占比均有不同程度提高,说明改进EMD方法不仅具有良好的降噪效果,也可有效保留原始信号能量信息。

关键词：爆破振动信号 EMD 小波包降噪

铜基金属共价有机框架的制备及对铀检测与去除研究

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铜基金属共价有机框架的制备及对铀检测与去除研究

作者：刘金兰南昌大学

学位级别：硕士

从含铀废水中提取铀不仅可以保护环境,还可以提供经济效益。目前,吸附法被认为是最有前途的技术,因为其操作简单、可以大规模操作。此外,化学还原法和光催化法具有选择性高、高效、绿色等优点,在含铀废水中提取U（VI）方面具有广阔的应... 详细信息

从含铀废水中提取铀不仅可以保护环境,还可以提供经济效益。目前,吸附法被认为是最有前途的技术,因为其操作简单、可以大规模操作。此外,化学还原法和光催化法具有选择性高、高效、绿色等优点,在含铀废水中提取U（VI）方面具有广阔的应用前景。电化学法因其去除速率快、去除效率高、可控性强等优点也在提取铀方面也得到了广泛的应用。为了从废水中高效富集和分离U（VI）,开发具有高效U（VI）吸附能力、还原能力、光催化或电催化活性的材料是十分必要的。本论文旨在利用金属共价有机框架和二维金属有机框架中的活性金属中心,结合多种铀去除策略,如吸附、化学还原、光催化还原和电化学还原等方法,达到高效去除复杂水体环境中U（VI）的效果。这种综合方法具有潜在的应用前景,为解决水体中铀污染问题提供了一种有效可行的解决方案。主要研究内容如下:***2-c连接的铜基金属共价有机框架用于化学和光催化协同还原铀。针对通过单一策略去除铀效率不高的问题,利用金属簇Cu3（Py CA）3和2,4,6-三甲基-1,3,5-三嗪（TMT）,通过酸催化的Aldol反应合成了一种sp2-c键连接的金属共价有机框架（Cu-TMT）,用于化学和光催化协同还原铀。Cu-TMT中金属团簇的低价铜为框架提供了大量氧化还原位点,能够化学还原U（VI）。同时,长程有序框架中封装的铜簇可为分子内电荷转移提供快速传输通道,并有效抑制电子/空穴复合,从而使Cu-TMT同样适用于U（VI）的光催化还原。在避光条件下,Cu-TMT对铀的化学还原得到了验证,达到了659.5 mg g-1。光照后,去除铀的量进一步增加到1438.8 mg g-1,对实际含铀废水的去除率达到98.1%。这项研究不仅拓展了可变价金属共价有机框架的应用范围,还为在单一材料中有效结合化学和光催化还原策略去除U（VI）提供了独特的见解。2.偕胺肟化氧化还原活性的金属共价有机框架用于检测与去除铀。针对COFs荧光特性较差以及MOFs水稳定性较差的问题,开发了一种偕胺肟功能化的铜基金属共价有机框架用于检测与去除U（VI）。利用平面三角构型的铜单晶Cu3（Py CA）3与氰基单体2,2′,2″-（苯-1,3,5-三基）三乙腈（BTAN）发生Knoevenagel缩合反应得到Cu-BTAN,进一步偕胺肟化得到Cu-BTAN-AO。由于Cu3（Py CA）3平面结构固有的刚性,Cu-BTAN-AO具有出色的荧光特性,能够通过光诱导电子转移（PET）机制与铀酰离子发生荧光猝灭,检测限低至167 n M。此外,由于框架内Cu（Ⅰ）的不饱和性质以及孔隙内壁酰胺肟基团的存在,Cu-BTAN-AO能够通过化学还原和吸附机制捕获铀。Cu-BTAN-AO具有优秀的铀捕获效率,可从溶液中去除超过90%以上的U（VI）,且具有快速动力学和高选择性。Cu-BTAN-AO对于荧光吸附剂的设计提供了一定的参考。3.氧化还原活性二维金属有机框架用于高效电还原铀。针对目前用作电化学提取铀电极材料的碳基材料选择性差、吸附能力低等问题,设计了三个构型相似、金属中心不同的二维金属有机框架M-HHTP（M=Cu、Ni、Co）。M-HHTP具有类石墨烯的结构,优异的导电率、丰富的金属活性中心,使其成为设计高选择性和高效电还原铀的理想候选者。儿茶酚配体与金属离子的不饱和配位使得M-HHTP能够接受或失去电子。比较了三个M-HHTP的U（VI）还原能力,由于Co-HHTP具有最强的还原能力和最大的比电容,能够在低电压（-0.4 V）的驱动下,在1 h内能够把低浓度的U（VI）(10 ppm)去除95%以上。此外被氧化的金属中心还能在电压的驱动下还原,实现电极的循环再生。该工作为设计优异的铀提取电极材料提供了思路。

关键词：金属共价有机框架二维金属有机框架去除还原铀

一类复杂非线性随机微分方程的收敛性研究及其在金融中的应用

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一类复杂非线性随机微分方程的收敛性研究及其在金融中的应用

作者：刘金瑞浙江科技大学

学位级别：硕士

利率在金融市场中扮演着重要的角色,利率波动直接影响着金融资产的定价以及投资决策等,利率模型作为预测和解释利率变动的重要工具,其在金融市场中的研究和应用具有重要的现实意义。但经典的利率模型不能很好的描述金融市场中经济状态... 详细信息

利率在金融市场中扮演着重要的角色,利率波动直接影响着金融资产的定价以及投资决策等,利率模型作为预测和解释利率变动的重要工具,其在金融市场中的研究和应用具有重要的现实意义。但经典的利率模型不能很好的描述金融市场中经济状态的结构性改变以及不可预见的冲击,引入马尔科夫转换和泊松跳能克服这一缺点,现有的利率模型通常使用随机微分方程来刻画,因此本文对经典的Ait-Sahalia利率模型进行拓展补充,探讨了一类带有马尔科夫转换和泊松跳的非线性随机微分方程。这样一类复杂的非线性随机微分方程在刻画金融市场的动态变化时,要求方程的解存在且具有唯一性,现有的研究成果大都基于系数满足经典的全局Lipschitz条件及线性增长条件,但这一组假设条件过于苛刻,很多方程并不满足,因此如何放宽这一组假设条件,增加理论方程的涵盖范围,成为了研究的热点,由此在方程漂移项系数满足局部Lipschitz条件、扩散项系数满足局部H?lder连续条件下,运用相应的引理及不等式,证明了方程解的存在唯一性以及矩界。同时大部分随机微分方程较难获得其解析解的表达式,因此构造合适的数值解以及研究数值解的收敛性具有重要的现实意义,利用伊藤泰勒展开式构造Tamed Milstein数值解格式,在方程漂移项系数满足局部Lipschitz条件、扩散项系数满足局部H?lder连续条件下,得到该数值解是强收敛的;在漂移项系数和扩散项系数满足超线性增长的条件下,得到该数值解的收敛速率。最后通过对带有马尔科夫转换和泊松跳的非线性Ait-Sahalia利率模型进行数值试验,以实现对理论结果的有效验证,并证明了Tamed Milstein数值解可以应用于期权和股票等金融工具的数值估值中。本研究对于完善随机微分方程的研究方法及丰富利率模型理论和应用的研究具有重要的意义。

关键词： Ait-Sahalia利率模型马尔科夫转换泊松跳变 Tamed Milstein 收敛性收敛速率

基于网络文本内容分析的广州碧道形象感知研究

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现代园艺 2024年第21期47卷 73-77页

作者：蔡金颖佘美萱广州市园林建设集团有限公司广东广州510000 华南农业大学林学与风景园林学院广东广州510642

运用网络文本分析了解公众对广州碧道的形象感知,并根据分析了解广州碧道的优势与问题,从而提升广州碧道现有形象及游客吸引力,以期为广州碧道的建设和发展提供参考。以ROST CM6软件为手段,对广州碧道的网络文本进行分析,探究使用者的... 详细信息

运用网络文本分析了解公众对广州碧道的形象感知,并根据分析了解广州碧道的优势与问题,从而提升广州碧道现有形象及游客吸引力,以期为广州碧道的建设和发展提供参考。以ROST CM6软件为手段,对广州碧道的网络文本进行分析,探究使用者的游憩形象感知和体验后评价。结果发现,使用者对于广州碧道的景观游赏评价较高,但认为碧道缺乏人文特色、休闲服务设施不完善、重游意愿较低。基于研究结果与社会发展需求提出深挖人文内涵、完善多元活动条件、开拓文旅市场的建议。

关键词：广州碧道形象感知网络文本分析发展方向

NLRC4炎症小体在中枢神经系统疾病中的研究进展

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微量元素与健康研究 2024年第3期41卷 77-79页

作者：金颖新秦丽红佳木斯大学黑龙江佳木斯154007

炎症小体是控制炎症反应和抗微生物宿主防御的多蛋白信号传导平台。它们在宿主细胞胞浆中检测到病原微生物和危险信号后,激活半胱天冬酶-1(caspase-1)产生细胞因子诱导细胞凋亡。其中,NLR家族CARD结构域4(NLRC4)和白细胞介素-1β(IL-1β... 详细信息

炎症小体是控制炎症反应和抗微生物宿主防御的多蛋白信号传导平台。它们在宿主细胞胞浆中检测到病原微生物和危险信号后,激活半胱天冬酶-1(caspase-1)产生细胞因子诱导细胞凋亡。其中,NLR家族CARD结构域4(NLRC4)和白细胞介素-1β(IL-1β)、IL-18在控制中枢神经系统疾病中起重要作用。本综述主要表明NLRC4可能在中枢神经系统疾病中发挥致病作用,以期成为治疗靶点。

关键词： NLRC4 炎症小体中枢神经系统疾病

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太赫兹有源业务技术发展趋势

中国无线电 2024年第9期 46-47页

作者：宋金颖刘晓勇国家无线电监测中心检测中心

太赫兹频段在电磁频谱中占据特殊位置，具有许多独特的物理和化学特性。随着无线电技术的飞速发展，太赫兹频段逐步从无源业务扩展应用到有源业务，其应用潜力备受关注。本文对太赫兹频段特性、有源业务技术应用情况以及发展趋势进行了... 详细信息

太赫兹频段在电磁频谱中占据特殊位置，具有许多独特的物理和化学特性。随着无线电技术的飞速发展，太赫兹频段逐步从无源业务扩展应用到有源业务，其应用潜力备受关注。本文对太赫兹频段特性、有源业务技术应用情况以及发展趋势进行了概述。

关键词：太赫兹有源业务技术趋势

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基于遥感图像的路网提取方法研究与应用

基于遥感图像的路网提取方法研究与应用

作者：刘金鹏西安理工大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的快速发展,城市交通网络的复杂性不断增加,对城市规划、智能交通和应急救援等领域带来了全新的挑战,尤其在应急救援领域,准确的路网信息能够提供有效的帮助。从遥感图像中提取路网是遥感应用的重要研究方向,尽管深度学... 详细信息

随着城市化进程的快速发展,城市交通网络的复杂性不断增加,对城市规划、智能交通和应急救援等领域带来了全新的挑战,尤其在应急救援领域,准确的路网信息能够提供有效的帮助。从遥感图像中提取路网是遥感应用的重要研究方向,尽管深度学习语义分割模型在路网提取上已经取得许多成果,但仍存在一些问题和不足之处:第一,遥感图像具有覆盖范围广、纹理结构复杂等特点,在提取小型道路、复杂交叉口等细节部分时存在识别困难和类别边缘模糊等问题;第二,语义分割结果常常需要进行后处理,进一步转化为矢量路网信息,但现有研究较少关注有效的路网矢量化算法。因此,本文基于遥感图像研究深度学习路网提取方法和路网二值图像矢量化方法。主要内容包括:(1)针对遥感图像纹理结构复杂导致路网提取结果缺乏连通性的问题,提出了一种基于编解码结构的图卷积遥感图像路网提取方法。该方法的编码器由特征提取模块、特征分离模块和图卷积模块构成。首先,利用深度卷积神经网络提取高维特征,学习并获取路网的特征信息;其次,引入深度可分离卷积模块分别捕捉道路空间特征和通道特征,两个角度获得完整的道路特征;接着,设计了两种不同的图卷积模块,对空间特征和通道特征构建邻接矩阵,以获取全局上下文信息;最后,采用跳跃连接结合各层级中包含不同语义信息的特征图,生成二值路网图像。在Massachusetts数据集上的实验结果表明,本文方法的Precision、MIOU、Recall和F1分别达到了79.33%、79.94%、79.33%、76.85%,相比于现有方法,大大提升了路网提取的准确率。(2)针对道路网的几何结构和性质的可变性较高导致难以提取矢量信息,本文提出了一种基于二值图像的路网快速矢量化方法,针对从遥感图像中获取的道路二值图片,实现对道路矢量数据进行快速自动提取和优化。首先,结合形态学方法对二值图像进行预处理,使得细化算法在图像上有更好的表达效果;然后,对传统Zhang-Suen(ZS)细化算法进行改进,实现路网二值图像的快速并行处理;接着,本文改进了经典的Douglas-Peuker算法,通过设置与不同道路特性相适应的阈值参数,剔除多余坐标点,减少了路网冗余数据。最后,运用B样条曲线对道路形状进行拟合,以实现数据的平滑处理。实验结果表明,本文提出的方法相较于传统方法性能更佳,验证了矢量化方法的有效性。(3)综上研究,本文构建并开发了防灾导航系统,包括城区洪涝监测、防灾导航、救援任务派发、动态路径规划等功能。该系统已经得到实际部署与应用,对宁波海曙区城区防洪排涝、救援调度和人员疏散提供了数据支持和算法支持。

关键词：遥感图像图卷积神经网络路网提取路网矢量化