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新型电缆贯通供电系统的保护方案

西南交通大学学报 2023年第5期58卷 1135-1144页

作者：张丽艳罗博郑兴刘逾霄王杰西南交通大学电气工程学院四川成都610031 西南交通大学唐山研究院河北唐山063000

为解决新型电缆贯通供电系统的接触网和牵引电缆使用现有分段保护方案会误动作的问题,研究负荷电流对接触网电流纵差保护的作用机理,提出接触网采用故障分量电流纵差保护方案;并利用相量法分析空载情况下电容电流对牵引电缆现有保护方... 详细信息

为解决新型电缆贯通供电系统的接触网和牵引电缆使用现有分段保护方案会误动作的问题,研究负荷电流对接触网电流纵差保护的作用机理,提出接触网采用故障分量电流纵差保护方案;并利用相量法分析空载情况下电容电流对牵引电缆现有保护方案的影响,通过在每个分段回路牵引电缆的首、末两端空载时并联电抗器,及负载时切除电抗器,实现电流纵差的保护.研究结果表明:接触网中的负荷电流由两侧牵引变压器一起供给是引起接触网电流纵差保护误动作的原因,而提出的采用故障分量电流构成的接触网短路保护不受双边供电下正常负荷电流的影响;空载情况下,电容电流会使牵引电缆末端电流较首端电流的幅值和相角发生变化,导致保护误动作,提出的牵引电缆首末两端并联电抗器的方法可以解决这个问题.

关键词：新型电缆贯通供电系统分段保护电流纵差保护故障分量电流电容电流

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儿童食物恐新症的研究进展

中国儿童保健杂志 2024年第1期32卷 68-72页

作者：付霄唐孟言刘孝美四川大学华西第二医院儿童保健护理单元/四川大学华西护理学院出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室四川成都610041

食物恐新症是儿童特有的喂养障碍,不仅影响儿童的体格生长与神经发育,也对儿童成年后的饮食行为与习惯造成深远的负面影响。本文阐述了食物恐新症的概念来源及定义,根据国内外研究进展综述食物恐新症的发生情况、主要影响因素、干预措施... 详细信息

食物恐新症是儿童特有的喂养障碍,不仅影响儿童的体格生长与神经发育,也对儿童成年后的饮食行为与习惯造成深远的负面影响。本文阐述了食物恐新症的概念来源及定义,根据国内外研究进展综述食物恐新症的发生情况、主要影响因素、干预措施,为食物恐新症儿童的预防与早期干预提供参考与指导。

关键词：儿童食物恐新症喂养困难

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“双减”背景下小学数学减负增效教学途径探索

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读写算 2024年第19期 149-151页

作者：刘逾曼贵州省桐梓县官仓镇响水小学

近年来，我国发布了一系列教育改革政策。“双减”政策作为其中的重要一环，旨在缓解学生的学业压力，促进教育公平和学生全面发展。“双减”政策的实施不仅改变了学生的学习生活，也对教育教学提出了新的挑战和要求。文章分析了小学数... 详细信息

近年来，我国发布了一系列教育改革政策。“双减”政策作为其中的重要一环，旨在缓解学生的学业压力，促进教育公平和学生全面发展。“双减”政策的实施不仅改变了学生的学习生活，也对教育教学提出了新的挑战和要求。文章分析了小学数学减负增效教学的重要性，指出了当前小学数学教学中存在的问题，并提出了“双减”背景下小学数学减负增效教学的有效途径，为相关教育人员提供借鉴和参考。

关键词： “双减”政策小学数学减负增效教学途径

SA-PQ-11/CF阳极提高MFC废水处理效果与发电性能

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精细化工 2024年第5期41卷 1101-1107页

作者：樊立萍温越霄沈阳化工大学工业环境-资源协同控制与优化技术辽宁省高校重点实验室辽宁沈阳110142 沈阳化工大学环境与安全工程学院辽宁沈阳110142

为提高微生物燃料电池(MFC)的废水处理效果和发电性能,制备了一种海藻酸钠(SA)-聚季铵盐-11(PQ-11)/碳毡(CF)阳极(SA-PQ-11/CF),分别以制药废水和糖蜜废水为阳极液,以CF为阴极,构建了MFC系统,采用SEM对阳极表面形貌进行了表征,通过循环... 详细信息

为提高微生物燃料电池(MFC)的废水处理效果和发电性能,制备了一种海藻酸钠(SA)-聚季铵盐-11(PQ-11)/碳毡(CF)阳极(SA-PQ-11/CF),分别以制药废水和糖蜜废水为阳极液,以CF为阴极,构建了MFC系统,采用SEM对阳极表面形貌进行了表征,通过循环伏安(CV)特性和电化学阻抗(EIS)特性、化学需氧量(COD)去除率对其性能进行了考察。结果表明,SA-PQ-11/CF阳极具有较大的比表面积,MFC的溶液电阻和电荷转移电阻得到明显降低。阳极液为制药废水时,采用SA-PQ-11/CF阳极的MFC的稳态输出电压和COD去除率分别约为0.22 V和62%,较常规CF阳极的MFC分别提高了100%和130%;阳极液为糖蜜废水时,采用SA-PQ-11/CF阳极的MFC的稳态输出电压和COD去除率分别为0.15 V和43%,分别较采用常规CF阳极的MFC提高了275%和95%。

关键词：微生物燃料电池废水处理阳极改性海藻酸钠聚季铵盐-11 发电性能

基于GA-RF方法的上市公司债券违约风险研究

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基于GA-RF方法的上市公司债券违约风险研究

作者：阎逾欣北方民族大学

学位级别：硕士

守住不发生系统风险底线,加强金融风险防控是我国金融行业高质量发展中重要的工作之一。债券行业作为金融行业的重要组成部分,其违约风险对于金融稳定发展具有重要的理论价值与实践意义。本文旨在构建上市公司债券违约风险的核心指标体... 详细信息

守住不发生系统风险底线,加强金融风险防控是我国金融行业高质量发展中重要的工作之一。债券行业作为金融行业的重要组成部分,其违约风险对于金融稳定发展具有重要的理论价值与实践意义。本文旨在构建上市公司债券违约风险的核心指标体系,并基于遗传算法优化(GA:Genetic Algorithm)与随机森林(RF:Random Forest)方法构建上市公司债券违约风险模型。本文的主要研究内容和结果如下:(1)本文从财务和舆情两个角度共选取了六大类别的35个原始指标。通过差异性分析筛选出20个指标。然后基于三种模型计算指标重要性,选择了重要性前十二的指标,其中每股收益是最重要的违约风险指标。最后进行相关性计算,剔除了相关性高的指标。筛选后的11个核心指标能够提高原始指标体系的简洁性,并且筛选后的核心指标体系保留了原始指标的六个一级指标,筛选结果良好。实证分析表明,将舆情指标纳入债券违约风险模型中,与仅使用财务指标的风险模型进行比较,发现前者在各项评价指标上均有显著的提升,表明舆情指标对于上市公司债券违约风险评价具有价值。(2)基于GA-RF、GBDT、XGBoost、Cat Boost、Light GBM和逻辑回归模型评价上市公司违约风险,结果显示GA-RF模型在训练集和测试集上的表现都较好,准确率、召回率、精确率和F1值都高于其他模型,AUC值也达到了0.94,表明GA-RF具有较强的分类能力和泛化能力。GBDT、XGBoost、Cat Boost和Light GBM模型虽然分类效果较好,但在测试集上的表现有所下降,存在过拟合现象,相比之下,Logstic模型则是一种较差的债券违约风险模型,它在测试集上表现水平低,对风险识别弱。本文的研究结果对于上市公司改善财务状况、降低债券违约风险,以及债券投资者识别上市公司债券违约风险、制定合理的投资策略,都具有一定的参考价值和实用意义。上市公司应该改善自己的财务状况,提高盈利能力、经营效率、企业成长能力和偿债能力,增加现金流量,以降低债券违约的风险。债券投资者应该重点关注每股收益这一指标,它能一定程度的反映上市公司债券违约的可能性。同时,债券投资者应该关注上市公司的舆情动态,进而判断上市公司债券违约风险。

关键词：上市公司债券违约风险遗传算法随机森林

基于经验模态分解和注意力机制的稀疏时间序列预测研究

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基于经验模态分解和注意力机制的稀疏时间序列预测研究

作者：董思逾吉林大学

学位级别：硕士

时间序列是指对同一属性按时间顺序排列的一组数据,体现一个属性在时间上的变化。稀疏时间序列是实体数量相对较多而时间节点相对较少的时间序列,例如过程性评价中每一周期的评分等。与一般的时间序列相比,稀疏时间序列所体现的非序列... 详细信息

时间序列是指对同一属性按时间顺序排列的一组数据,体现一个属性在时间上的变化。稀疏时间序列是实体数量相对较多而时间节点相对较少的时间序列,例如过程性评价中每一周期的评分等。与一般的时间序列相比,稀疏时间序列所体现的非序列特性更加突出,但这并不意味着这类序列在时间轴上的预测就没有意义。现有关于时间序列的研究尚缺乏稀疏时间序列与一般时间序列的效果对比。另一方面,在稀疏时间序列中,单条序列几乎没有明显的周期规律,同时各条序列总体趋势多样复杂,呈现出非线性、非平稳性和数据变化不确定性。经验模态分解可以对这类序列中不同周期规律进行分离,神经网络能够学习时间序列中的非线性规律,注意力机制能够更好地提取时间序列中的重要特征。本文从时间序列尤其是多序列甚至稀疏时间序列的特点出发,结合经验模态分解、神经网络和注意力机制的基本思想,提出了一种基于经验模态分解和两种注意力机制的时间序列预测集成模型。考虑到能够找到的与稀疏时间序列相符的原始数据集较少,为了更好地体现实验结果,本文将提出的模型用于稀疏时间序列的同时,还将模型用于单序列和一般的多序列作为对比。选用的数据集涵盖气温、销量、股价、周期评分等多个领域。本文的主要工作包括:(1)尝试将经验模态分解运用于多序列数据集,突破现有对经验模态分解的研究和应用于单序列的局限,并且根据多序列尤其是稀疏时间序列所具备的特点,对“整体归一化”和“分别归一化”这两种预处理方式进行了讨论。实验结果表明,多序列在使用“分别归一化”的预处理方法时,对每个分解后子序列的预测效果优于“整体归一化”的方式。(2)提出了一种基于CEEMDAN、LSTM和两种注意力机制的时间序列预测集成模型,利用注意力机制更准确地提取分解后子序列的周期规律。该模型在“分解-预测-集成”思想的基础上,将自注意力(局部注意力)和时间注意力(全局注意力)分别与LSTM结合作为预测模型,与LSTM分别用于各个子序列的训练和预测,对每个子序列选择预测效果最优的模型并进行集成。模型中还考虑了分解后各序列二次归一化的问题。在多个数据集上的实验表明,与不使用注意力的模型相比,时间注意力分别使短周期和中长周期子序列的预测准确度提高了15%～28%和45%～72%,模型整体的预测误差降低了10%～17%。与在所有子序列中使用注意力相比,基于时间注意力的集成模型又降低了约0.3%的误差。与此同时,多序列经过“分别归一化”预处理之后,能够取得与单序列相当的预测效果。稀疏时间序列与一般的多序列相比,预测效果大体相当。(3)提出了在各段序列之间添加连接序列的多序列预处理方法,缓解了直接拼接多序列存在的子序列在连接处幅值偏高造成趋势相应偏离的问题。考虑了两种添加连接序列的方法:一种是基于线性插值的连接序列,另一种是基于线性插值并叠加随机震荡的连接序列。对比分别经过直接拼接和以上两种拼接方式处理的多序列的分解效果可见,两种拼接方式都能够解决直接拼接存在的有关问题。将各种拼接方式用于多个数据集,使用本文提出的预测模型进行训练预测,实验结果表明,当多序列具备较为明显的周期变化特征时,使用添加基于线性插值叠加随机震荡的连接序列的拼接方式较为合适;当数据的周期变化特征不明显时,使用添加基于线性插值的连接序列的拼接方式较为合适。(4)考虑到取值分布与所选用的其他数据集有较大区别,本文还尝试在一个课程的学生周评分成绩数据集上进行实验,并通过实验结果分析出数据特征对预测效果的影响,以及该课程评价体系存在的问题。综上所述,本文从多序列尤其是稀疏时间序列的特点出发,对于这类时间序列的预测问题提出了新的解决方案,推进了经验模态分解和注意力机制在时间序列预测的应用,为其他多序列的预测提供了参考和依据。

关键词：时间序列预测稀疏时间序列经验模态分解注意力机制数据预处理数据归一化

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轮式自行电磁炮射击时炮口扰动分析研究

轮式自行电磁炮射击时炮口扰动分析研究

作者：薛承逾中北大学

学位级别：硕士

科研人员ChatGPT使用意愿影响因素研究

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科研人员ChatGPT使用意愿影响因素研究

作者：张逾千吉林大学

学位级别：硕士

姜黄醇通过抑制铁死亡途径减轻HT22小鼠海马神经元细胞损伤

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世界科学技术-中医药现代化 2024年

作者：李玥梁亮陈俊逾新疆医科大学第四临床医学院

目的验证姜黄醇可抑制埃拉斯汀（Erastin）诱导的HT22细胞铁死亡并发挥细胞保护作用。方法先通过Western blot检测观察不同时间梯度（0、4、8、12、24 h）Erastin对HT22细胞铁死亡相关蛋白表达的影响，再将HT22细胞分为正常对照组、D... 详细信息

目的验证姜黄醇可抑制埃拉斯汀（Erastin）诱导的HT22细胞铁死亡并发挥细胞保护作用。方法先通过Western blot检测观察不同时间梯度（0、4、8、12、24 h）Erastin对HT22细胞铁死亡相关蛋白表达的影响，再将HT22细胞分为正常对照组、DMSO组、Erastin处理组(0.5μmol·L-1Erastin处理24 h)、姜黄醇组(0.5μmol·L-1Erastin处理24 h+50μmol·L-1姜黄醇处理48 h)，通过Western blot检测HT22细胞铁死亡相关蛋白表达水平；细胞铁离子试剂盒、细胞亚铁含量试剂盒检测细胞内总铁、亚铁水平；CCK-8试剂盒检测细胞活力、AnnexinV/PI细胞凋亡试剂盒检测细胞凋亡。结果 Erastin刺激上调了HT22细胞xCT（P<0.05）、NCOA4（P<0.001）、ASCL4（P<0.01）水平，降低GPX4（P<0.001）、FPN（P<0.01）、FTH1（P<0.05）水平。DMSO组与正常对照组间铁蛋白相关蛋白水平、铁离子水平、细胞活力、细胞凋亡率无统计学差异。相比Erastin组，姜黄醇处理组神经元细胞活力显著升高（P<0.001）、细胞GPX4酶升高（P<0.01），细胞死亡率、细胞总铁、亚铁含量降低（P<0.001）;xCT（P<0.001）、NCOA4（P<0.001）、ASCL4（P<0.001）水平显著下调，FTH1（P<0.01）、GPX4（P<0.001）蛋白水平显著上调。结论姜黄醇可抑制Erastin诱导的HT22铁死亡并发挥细胞保护作用。

关键词：铁死亡 HT22小鼠海马神经元姜黄醇氧化应激损伤