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基于改进DnCNN的RIS辅助毫米波系统信道估计

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移动通信 2024年第4期48卷 86-93页

作者：吴颖刘紫燕贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

RIS是第六代移动通信系统中潜在的候选技术之一。然而,由于无源的RIS缺乏信号处理能力,这给RIS辅助毫米波大规模MIMO系统的信道估计带来了挑战。为了获得更精确的信道状态信息,将信道估计转化为图像去噪问题,提出改进的DnCNN来完成信道... 详细信息

RIS是第六代移动通信系统中潜在的候选技术之一。然而,由于无源的RIS缺乏信号处理能力,这给RIS辅助毫米波大规模MIMO系统的信道估计带来了挑战。为了获得更精确的信道状态信息,将信道估计转化为图像去噪问题,提出改进的DnCNN来完成信道估计任务。具体地,采用LMMSE对信道进行粗估计。融合注意力机制网络和噪声水平估计子网络对DnCNN进行改进,以提高网络对噪声的提取性能和自适应性能,实现从信道的粗估计中得到高精度信道估计值。仿真实验表明,所提算法在低信噪比下具有较好的估计性能。

关键词：信道估计 RIS 去噪卷积神经网络 mmWave 注意力机制

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基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统设计

传感器与微系统 2024年第8期43卷 91-94页

作者：程世通张李辉楚遵恒余韵李小雨刘紫燕贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

针对老人意外跌倒摔伤无法及时得到救助的问题,设计了一个基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统。系统以树莓派为核心,采用摄像头、传感器、定位模块、心率模块和窄带物联网(NB-IoT)模块采集和传输信息,实现了老人室外和室内跌倒检测... 详细信息

针对老人意外跌倒摔伤无法及时得到救助的问题,设计了一个基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统。系统以树莓派为核心,采用摄像头、传感器、定位模块、心率模块和窄带物联网(NB-IoT)模块采集和传输信息,实现了老人室外和室内跌倒检测。利用阈值检测和支持向量机(SVM)分类的方法提高了跌倒检测的准确率。利用监护App实现了老人状态和位置信息查询功能。实验结果表明:该系统室外和室内跌倒检测正确率分别为92.8%和91.0%。该系统能有效检测老人的跌倒行为并给监护人发送报警信息和定位信息,实现了智能看护老人。

关键词：跌倒检测支持向量机阈值检测 OpenPose算法

学习共同体视域初中数学备课组建设的调查研究

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学习共同体视域初中数学备课组建设的调查研究

作者：刘紫燕广州大学

学位级别：硕士

备课组是学校最基层的管理组织,是具有中国特色的学校基层组织。随着基础教育改革的不断发展,各地的学校都在尝试将备课组作为学习共同体来加以建设,以此来构建具有学校自身特色的备课组,从而更好地推动学校、教师和学生的发展。但是目... 详细信息

备课组是学校最基层的管理组织,是具有中国特色的学校基层组织。随着基础教育改革的不断发展,各地的学校都在尝试将备课组作为学习共同体来加以建设,以此来构建具有学校自身特色的备课组,从而更好地推动学校、教师和学生的发展。但是目前备课组共同体的建设存在一定的误区和缺陷,对于学习共同体备课组的认识不清。因此本研究以初中数学备课组作为研究对象,通过梳理备课组和学习共同体的相关文献,研究探讨学习共同体的内涵和特征,采用定量问卷和定性访谈相结合的方法,调查初中数学备课组建设的现状,从共享的价值愿景、合作学习和分享实践、分享的决策、支持性条件四个维度分析其存在的问题。发现存在的主要问题有:一是备课组发展目标不明确,未形成真正意义上的共同愿景;教师的个人愿景与共同愿景未融合,教师的个人愿景聚焦于学生的成绩。二是备课组成员有合作学习和资源共享的意愿,但主动性不强;组内活动缺乏计划性和针对性,学习活动效果不理想;备课组活动记录不完善,未形成共享性的集体知识。三是备课组组长选拔机制不合理,教师难以参与组内决策;备课组成员缺乏归属感,部分成员难以融入群体。四是备课组功能的定位出现错位,与教研组的职能区划不清晰;备课组制度建设欠缺,缺乏支持性制度;备课组活动的时间和地点随意性大,较难提供针对性资源。导致以上问题的主要原因在以下三个层面。一是学校层面:选聘组长偏重教龄长的老教师,缺乏对年轻教师的选拔机制;备课组的评价体系不合理,激励机制不健全。二是备课组组长层面:随意安排备课任务,缺乏专业引领和组织协调能力;备课组组长教学能力突出,但是缺乏管理能力。三是备课组教师层面:学习资源的分享不均衡,得到的学习资源和外派学习机会少;对学习共同体认识不足且合作精神匮乏,缺乏凝聚力。针对以上问题和原因,本研究从学习共同体视域对初中数学备课组建设提出以下改进策略:一是建立备课组团队共同的学习愿景,明确教师个人学习与发展目标;二是调整与创新备课组平台,营造备课组内外良好的学习氛围;三是提升备课组组长的专业素质和组织能力,严格选拔和培养备课组组长,通过备课组从他组织到自组织的转换实现组员决策共享;四是规范备课组工作秩序,健全备课组评价体系,完善备课组激励机制,改善学校的人事聘用制度。

关键词：学习共同体初中数学备课组

注意力机制CNN的毫米波大规模MIMO系统信道估计算法

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系统工程与电子技术 2022年第1期44卷 307-312页

作者：刘紫燕马珊珊梁静朱明成袁磊贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

在室外光线追踪通信场景下,针对毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)信道具有稀疏特性、系统受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题,提出一种基于图像去噪的注意力机制卷积神经网络信道估计方法。首先,... 详细信息

在室外光线追踪通信场景下,针对毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)信道具有稀疏特性、系统受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题,提出一种基于图像去噪的注意力机制卷积神经网络信道估计方法。首先,设定参数产生模拟真实环境的数据集,将所产生的信道矩阵看作二维图像。然后,构建注意力机制网络以增强图像中噪声特征的显著性,并将注意力机制网络嵌入卷积神经网络中进行特征融合。最后,通过网络模型提取噪声并得到去噪的图像,即估计信道矩阵。仿真结果表明,与最小二乘法(least square, LS)、最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和去噪CNN (denoising CNN, DnCNN)算法相比,所提出的Attention-CNN方法信道估计精度平均提升约1.86 dB。

关键词：毫米波大规模多输入多输出信道估计卷积神经网络注意力机制去噪

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一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法

传感技术学报 2022年第1期35卷 30-37页

作者：刘紫燕梁水波袁浩孙昊堃梁静贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

为了提高均衡优化算法(EO)搜索过程中收敛速度慢,易陷入局部最优的问题,提出了一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法(SMEO)。针对EO算法初始化随机性过高导致的收敛速度问题,利用Sin混沌初始化增强全局搜索过程中的种群多样性,增加算... 详细信息

为了提高均衡优化算法(EO)搜索过程中收敛速度慢,易陷入局部最优的问题,提出了一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法(SMEO)。针对EO算法初始化随机性过高导致的收敛速度问题,利用Sin混沌初始化增强全局搜索过程中的种群多样性,增加算法的搜索能力;通过非线性自适应因子平衡算法的全局和局部搜索能力;最后利用单纯形法的反射、扩张和收缩运算,提高了算法跳出局部最优的能力。仿真实验采用10个基准测试函数和部分CEC2014测试函数以及标准测试函数的Wilcoxon秩和检测对SMEO算法进行寻优性能测试,测试结果验证了SMEO算法的有效性和稳定性。

关键词：均衡优化算法单纯形法混沌初始化非线性自适应权重

基于Pareto支配的改进人工大猩猩部队多目标优化

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传感技术学报 2023年第4期36卷 590-601页

作者：杨模刘紫燕梁静东文吴颖贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

针对二维和三维多目标优化的解易陷入次优和分布不规则问题,引入Pareto支配方法并提出了结合改进策略的人工大猩猩部队优化算法(MOGTO)以改善多目标优化问题。首先,利用外部档案集存储互不支配解集以防止种群经过一次寻优迭代后,删除劣... 详细信息

针对二维和三维多目标优化的解易陷入次优和分布不规则问题,引入Pareto支配方法并提出了结合改进策略的人工大猩猩部队优化算法(MOGTO)以改善多目标优化问题。首先,利用外部档案集存储互不支配解集以防止种群经过一次寻优迭代后,删除劣解的同时错误去除非支配解。其次,加入蒙特卡洛树搜索对种群探索阶段的三种机制进行优化,增加算法全局搜索能力。同时,结合天牛须算法的左右须寻优原理及黄金正弦寻优策略对开发阶段的两种机制进行优化,生成左右须解和促进个体位置更新,引导个体扩大搜索范围以防止最优解陷入局部最优。最后,通过12个基准测试函数对所提算法进行验证并将所提算法与其他6种常见算法进行对比,实验结果表明所提算法在多目标问题的寻优能力较对比算法有较大的提升。通过曲柄摇杆机构优化设计案例测试分析,验证了所提算法在实际工程应用中的可行性和实用性。

关键词：机械设计多目标优化人工大猩猩部队算法 Pareto支配黄金正弦策略蒙特卡洛树搜索

融合Transformer和改进PANet的YOLOv5s交通标志检测

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传感技术学报 2023年第2期36卷 232-241页

作者：张倩刘紫燕陈运雷吴应雨郑旭晖贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 中国科学院计算机技术研究所北京100190

针对交通标志检测速度慢和目标大小与类别极度不平衡等问题,提出一种融合Transformer和改进PANet网络的YOLOv5s交通标志检测算法。首先在不增加模型复杂度的前提下,将主干网络末端与Transformer融合以提高网络特征提取能力;其次由于所... 详细信息

针对交通标志检测速度慢和目标大小与类别极度不平衡等问题,提出一种融合Transformer和改进PANet网络的YOLOv5s交通标志检测算法。首先在不增加模型复杂度的前提下,将主干网络末端与Transformer融合以提高网络特征提取能力;其次由于所采用交通标志数据集的目标尺度太小,导致网络32倍大尺度检测层检测效果不佳,故不采用相关网络层,同时采用K-means算法得出适合的预测候选框;然后改进损失函数以解决正负样本极度不平衡问题。最后将所提出的改进算法在Jetson AGX Xavier平台上部署验证。实验结果表明,所提算法检测性能更佳,其准确率和召回率在原网络的基础上分别提高了2.2%和0.7%,模型参数量和计算复杂度分别减少了25.8%和10.1%。在Xavier上的检测速度达到76FPS,满足实时交通标志检测的要求且易于在实际场景部署。

关键词：交通标志检测 Jetson AGX Xavier Transformer PANet YOLOv5s

融合改进RRT和DWA算法的移动机器人路径规划

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机械设计与制造 2023年第11期393卷 224-229页

作者：刘紫燕张杰袁浩梁静贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

针对传统局部路径规划存在非全局最优、易陷入困境、导航效率低等问题,这里提出了一种将改进RRT(RapidlyExploring Random Trees)算法和动态窗口法融合的算法。首先优化基本RRT算法的采样策略,使用三次贝塞尔曲线平滑所生成的全局路径... 详细信息

针对传统局部路径规划存在非全局最优、易陷入困境、导航效率低等问题,这里提出了一种将改进RRT(RapidlyExploring Random Trees)算法和动态窗口法融合的算法。首先优化基本RRT算法的采样策略,使用三次贝塞尔曲线平滑所生成的全局路径。然后改进DWA(Dynamic Window Approach)算法的轨迹评价函数,构造路径最优的目标函数,以保证路径规划最优,从而提高移动机器人的避障性能。最后使用ROS(Robot Operating System)平台进行仿真验证,实验结果表明,与A^(*)-DWA和Dijkstra-DWA相比,所提出算法在复杂环境下路径长度更短、路径质量更优,行进时间明显减少,移动机器人的平均速度较A^(*)-DWA算法提高了约16.8%,证明了算法的有效性和实用性。

关键词：移动机器人局部路径规划 RRT算法贝塞尔曲线动态窗口法

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近五年我国零售业上市公司业绩评价研究

中小企业管理与科技 2023年第3期 49-51页

作者：刘紫燕青海民族大学西宁810007

论文以零售行业59个上市公司的财务数据为样本,基于这些公司2017-2021年5年公开财务数据,从营利能力、偿债能力、经营能力、发展能力4个方面,确定12项财务指标,采用spss因子分析降维处理,综合分析零售业近5年的财务业绩,并探究其与2019... 详细信息

论文以零售行业59个上市公司的财务数据为样本,基于这些公司2017-2021年5年公开财务数据,从营利能力、偿债能力、经营能力、发展能力4个方面,确定12项财务指标,采用spss因子分析降维处理,综合分析零售业近5年的财务业绩,并探究其与2019年末这一时间截点的关系。最后,根据财务绩效综合得分给出结论与建议。

关键词：零售业因子分析法财务绩效