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生物实验课实施探究性教学的尝试

科学教育 2009年第3期15卷 62-62页

作者：刘章现河北省邯郸市鸡泽县第三中学

上游干支流洪水相关性对下游洪水频率分布的影响——以鄱阳湖抚河为例

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湖泊科学 2024年第4期36卷 1232-1240,I0028,I0029页

作者：江聪刘章君温天福江西省鄱阳湖水资源与环境重点实验室南昌330029 中国地质大学(武汉)环境学院武汉430074 江西省水利科学院南昌330029

较大流域下游的洪水往往是由上游干支流洪水叠加形成,而上游洪水变量一般会存在一定的空间相关性。为揭示流域不同来源洪水相关性对下游洪水频率分布特征的影响,本文选取江西省抚河流域作为研究实例,通过广义回归模型构建下游洪水变量... 详细信息

较大流域下游的洪水往往是由上游干支流洪水叠加形成,而上游洪水变量一般会存在一定的空间相关性。为揭示流域不同来源洪水相关性对下游洪水频率分布特征的影响,本文选取江西省抚河流域作为研究实例,通过广义回归模型构建下游洪水变量对上游干支流洪水变量的条件分布,以此刻画上下游洪水变量之间的关系,然后基于二维Copula函数建立上游干支流洪水变量的联合概率分布,最后由全概率公式推导出下游洪水频率分布,在此基础上,进一步探讨上游洪水变量相关性对下游洪水频率分布特征的影响。结果表明,本文提出的洪水频率分布推导法对抚河李家渡站的洪水频率分布具有较好的拟合效果;上游洪水变量相关性是影响下游洪水频率分布的重要因素,具体来说,相关性的强度与尾部相关性对下游洪水频率分布的均值没有影响,但均对偏态系数C_(v)与峰度系数C_(s)等高阶统计特征有较为明显的影响,下游洪水频率分布的C_(v)值会随上游洪水变量相关性的增强呈现增加趋势,上尾相关性越强,C_(v)和C_(s)越大;流域上游洪水变量相关性强度及上尾相关性的增强都会导致下游极端洪水风险升高,此外,重现期较长的极端水文设计值对上游洪水变量相关性的变化更加敏感。

关键词：洪水频率分布洪水变量相关性全概率公式 Copula函数抚河

伪劣茶叶与近代中国茶叶出口衰落再认识——以对英国出口为中心

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学术界 2024年第7期 168-177页

作者：刘章才天津师范大学欧洲文明研究院天津300387

伪劣茶叶问题在中国古代长期延续,至近代时期随着中西茶贸易的发展而蔓延至欧洲,英国作为主要的茶叶消费国自然难以避免且英国人自身亦进行掺假制假,这在英国当时食品安全状况不佳的背景下实属常态,不过,随着英国针对食品掺假造假不断... 详细信息

伪劣茶叶问题在中国古代长期延续,至近代时期随着中西茶贸易的发展而蔓延至欧洲,英国作为主要的茶叶消费国自然难以避免且英国人自身亦进行掺假制假,这在英国当时食品安全状况不佳的背景下实属常态,不过,随着英国针对食品掺假造假不断加大治理力度与在印度进行的种茶制茶事业日益发展,英国人开始大力渲染中国的伪劣茶叶问题,塑造了中国茶叶几乎等同于伪劣茶叶的话语,这对中国茶叶的出口衰落产生了重要影响。概而观之,英国进口的中国茶叶中存有伪劣产品既是客观存在,亦在特定背景下被有意识地利用为污名化手段,其背后是随着印度茶业的崛起英国人在本国市场中打压中国茶叶的隐蔽意图。

关键词：伪劣茶叶中英茶贸易印度茶业中印茶叶竞争污名化

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我国动静脉移植物内瘘临床实践现状与展望

中华医学杂志 2024年第32期104卷 2971-2974页

作者：王沛刘章锁郑州大学第一附属医院血液净化中心郑州河南省肾脏病研究中心郑州

动静脉移植物内瘘(AVG)是国内外指南或专家共识推荐的维持性血液透析患者的替代通路类型, 但我国AVG的使用远未满足临床需求。现有研究显示, AVG的通畅率和并发症发生率均优于传统认知, 足以支撑其成为我国维持性血液透析患者的主要通... 详细信息

动静脉移植物内瘘(AVG)是国内外指南或专家共识推荐的维持性血液透析患者的替代通路类型, 但我国AVG的使用远未满足临床需求。现有研究显示, AVG的通畅率和并发症发生率均优于传统认知, 足以支撑其成为我国维持性血液透析患者的主要通路类型之一。个体化选择合适的患者和移植物可以改善AVG结局。未来需要开展更广泛的临床研究助力精准个体化选择, 更深入的基础研究和在此基础上的靶向药物、新型移植物材料的研发来进一步改善AVG的结局。

关键词：血液透析动静脉移植物内瘘治疗结局

青少年数字素养培育:内容体系、多维价值与实践进路

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中国广播电视学刊 2024年第2期 20-24页

作者：刘章仪复旦大学马克思主义学院

青少年数字素养培育能够促进青少年在数字时代的自由全面发展,赋能数字社会的正向发展,助力网络强国与数字中国建设,推动构建网络空间命运共同体,彰显多维度重要价值。青少年数字素养培育在实践上需要全社会的共同参与,政府部门应夯实... 详细信息

青少年数字素养培育能够促进青少年在数字时代的自由全面发展,赋能数字社会的正向发展,助力网络强国与数字中国建设,推动构建网络空间命运共同体,彰显多维度重要价值。青少年数字素养培育在实践上需要全社会的共同参与,政府部门应夯实顶层设计和法规保障,各级学校应实施数字素养专项式与嵌入式课程教育,数字平台应切实承担自身主体责任,社会机构和自媒体应发挥特有的引领带动作用。

关键词：青少年数字素养培育内容体系多维价值实践进路

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地震动过程的时域降维建模

振动与冲击 2024年第6期43卷 311-319页

作者：阮鑫鑫刘章军姜云木信阳师范大学建筑与土木工程学院河南信阳464000 武汉工程大学土木工程与建筑学院武汉430074

地震动建模是工程结构随机地震反应和动力可靠度分析的基础。为此,提出了一类新的地震动过程的时域降维模型,并建议了模型中确定性参数的取值及随机参数的概率分布。首先,从平稳过程时域表达的基本理论出发,导出了平稳和非平稳地震动过... 详细信息

地震动建模是工程结构随机地震反应和动力可靠度分析的基础。为此,提出了一类新的地震动过程的时域降维模型,并建议了模型中确定性参数的取值及随机参数的概率分布。首先,从平稳过程时域表达的基本理论出发,导出了平稳和非平稳地震动过程的时域表达形式,通过引入随机函数的降维思想,实现了地震动过程的时域降维表达。同时,基于实测强震记录,给出了地震动时域降维模型的参数识别方法,进而获得模型中基本参数的确定性取值或概率分布。最后,通过地震动过程的降维模拟分析,并与实测强震记录的反应谱和傅里叶幅值谱对比分析。结果表明,地震动过程的时域降维模型具有良好的精度、收敛性和工程适用性,生成的代表性地震动时程能够反映地震动的自然变异性。

关键词：非平稳地震动时域表达降维建模参数识别自然变异性

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基于石墨烯的反馈微环谐振器传感特性研究

基于石墨烯的反馈微环谐振器传感特性研究

作者：刘章成河北科技师范学院

学位级别：硕士

微环谐振器因其体积小巧、高品质因子以及结构简易等特点,在传感领域得到了广泛应用。本文首先对现有的微环谐振器结构和材料进行优化并设计出新的微环谐振器结构来提高传感特性。此外,引入新的优化算法以减少手工调整环节,更快速准确... 详细信息

微环谐振器因其体积小巧、高品质因子以及结构简易等特点,在传感领域得到了广泛应用。本文首先对现有的微环谐振器结构和材料进行优化并设计出新的微环谐振器结构来提高传感特性。此外,引入新的优化算法以减少手工调整环节,更快速准确地确定新结构的最优设计参数。本研究的主要工作包括:首先,对微环谐振器的研究背景与现状进行了介绍,接着阐述了本文用到的研究方法,介绍了最常见的全通型和上传下载型微环谐振器的结构模型及其性能指标,为之后的设计与分析工作奠定了基础。其次,提出了基于石墨烯的反馈微环谐振器结构,分析了石墨烯覆盖长短对品质因子Q的影响,选取合适的石墨烯长度并覆盖在硅上,降低了波导的光传播损耗。建立了反馈微环谐振器模型,运用粒子群优化算法优化传输系数,并且分析了相关参数如微环半径、耦合系数等对微环谐振器的影响,选取最优参数,分析了基于石墨烯的反馈微环谐振器的传感特性,为进一步的研究提供了坚实的基础。再次,提出基于石墨烯的双反馈微环谐振器,通过传输矩阵法计算该结构的输出函数,利用COMSOL对新结构进行了仿真并输出了光场图,分析了反馈波长、传输系数、损耗因子对器件性能的影响,并通过选取适当长度的反馈波导实现了FSR的加倍,计算了双反馈微环谐振器的传感特性。最后,在双反馈微环谐振器的基础上进一步设计了基于石墨烯的三反馈微环谐振器,建立了该结构的数学模型,通过传输矩阵法利用MATLAB计算光强公式,利用COMSOL软件模拟了三反馈微环谐振器的输出光场,分析各参数对器件性能的影响,选取精确后的最优参数,得到了理想输出光谱图。该结构的传感特性,计算结果表明,三反馈微环谐振器比单反馈和双反馈微环谐振器具有更优的探测性能。

关键词：石墨烯反馈波导传输矩阵法粒子群算法微环谐振器

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分布式恶意软件分类技术研究

分布式恶意软件分类技术研究

作者：刘章茂广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着网络空间安全威胁日益增加,尤其是恶意软件的威胁持续上升,针对恶意软件的分类技术也得到了显著的发展和进步。然而,当前的恶意软件分类方法仍面临着诸多挑战。其中包括:现有的恶意软件分类方法并未考虑不同客户端之间数据... 详细信息

近年来,随着网络空间安全威胁日益增加,尤其是恶意软件的威胁持续上升,针对恶意软件的分类技术也得到了显著的发展和进步。然而,当前的恶意软件分类方法仍面临着诸多挑战。其中包括:现有的恶意软件分类方法并未考虑不同客户端之间数据异构和模型异构所带来的问题,这可能导致恶意软件分类模型的准确率降低;此外,当遇到新类别恶意软件时,旧的恶意软件分类模型常常会遭受灾难性遗忘的问题,即在学习新知识的同时忘记旧知识。针对这些问题,本文将进行深入的分析和研究。具体而言,本文的主要研究内容及其贡献如下:(1)针对不同客户端在数据异构和模型异构场景下的模型准确率低的问题,本文提出一种基于分布式模型增强的恶意软件分类方法。其核心思想是利用生成对抗网络方法生成恶意软件数据,将各客户端的非独立同分布数据转换成近似独立同分布,以解决不同客户端数据异构的问题;同时,利用知识蒸馏方法将各客户端模型知识学习到全局模型,实现恶意软件分类模型的知识共享和迁移,以应对不同客户端模型异构的挑战;此外,通过模型增强方法改变各客户端的模型架构,加强性能较好的恶意软件分类模型,以提高全局模型准确率。实验结果表明,本文方法在多个场景下均能达到较好效果,全局恶意软件分类模型准确率可提升至96.80%。(2)针对恶意软件分类模型在学习新样本时的灾难性遗忘问题,本文提出一种基于联邦在线学习的恶意软件分类方法。其核心思想是利用任务转移来检测全局模型与当前数据的平均熵变化,以识别新类别数据;同时,通过使用类别感知梯度补偿损失来调整模型分类层的梯度权重,以平衡新类别的学习速度和旧类别的遗忘速度;此外,利用类别-语义关系蒸馏损失在多个在线学习任务中蒸馏出类间关系,以同时获取新旧类别知识;其次,通过模型集成算法,完成模型特征层加权平均和分类层重组合,优化新旧知识融合能力;最后,使用低准确率类别补偿损失方法增加低准确率类别的样本权重,以提高难识别类别的模型准确率。实验结果表明,本文方法的实验性能优于基准方法,能有效解决恶意软件分类的灾难性遗忘问题。

关键词：恶意软件分类深度学习模型增强在线学习联邦学习

山西中部城市群创新能力差异及高质量协同发展路径研究

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山西中部城市群创新能力差异及高质量协同发展路径研究

作者：刘章良中北大学

学位级别：硕士