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Ni中间层对6061T6铝合金板/08Al异种金属电阻点焊接头的力学性能及组织的影响

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中国机械工程 2024年第7期35卷 1290-1298页

作者：彭宇欣刘省胡心彬湖北工业大学材料与化学工程学院武汉430068 湖北工业大学绿色轻工材料湖北省重点实验室武汉430068 车用轻质材料与加工湖北省工程实验室武汉430068

通过在钢板上添加Ni中间层,成功实现了6061T6铝合金板与08Al钢板的可靠连接,显著提高了铝/钢点焊接头的力学性能。研究结果显示,采用预制Ni中间层工艺可控制Ni中间层在钢板上的厚度与分布,减少Al-Fe脆性金属间化合物的形成;相较于直接添... 详细信息

通过在钢板上添加Ni中间层,成功实现了6061T6铝合金板与08Al钢板的可靠连接,显著提高了铝/钢点焊接头的力学性能。研究结果显示,采用预制Ni中间层工艺可控制Ni中间层在钢板上的厚度与分布,减少Al-Fe脆性金属间化合物的形成;相较于直接添加Ni箔中间层,预制Ni中间层工艺能有效增大焊核直径;钢板上激光熔覆Ni层的铝/钢电阻点焊接头最大拉剪力较高,比无中间层的接头最大拉剪力增大了35.5%。

关键词：铝/钢电阻点焊 6061T6铝合金中间层第一性原理计算

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赣江下游尾闾综合整治工程船闸通过能力与耗水量设计分析

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中国水运 2024年第4期 107-109页

作者：刘质伟连栗楷尹超裕中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司湖南长沙410014

赣江下游尾闾综合整治工程以全面保护和修复区域枯水期水生态环境,提升水资源、水环境承载能力为主要任务,以现有主要河渠为主线,以主要湖泊为节点,统筹规划、系统治理,整体谋划构建连通互济、水资源统筹调配的骨干水系框架。其中主支... 详细信息

赣江下游尾闾综合整治工程以全面保护和修复区域枯水期水生态环境,提升水资源、水环境承载能力为主要任务,以现有主要河渠为主线,以主要湖泊为节点,统筹规划、系统治理,整体谋划构建连通互济、水资源统筹调配的骨干水系框架。其中主支枢纽和南支枢纽的建设内容含有船闸工程,本文以赣江下游尾闾综合整治工程主支枢纽船闸为例,主要对船闸通过能力与耗水量进行设计分析,对可研阶段船闸规模的确定、初设和施工图阶段进一步复核工程规模提供一定的参考。

关键词：赣江下游尾闾综合整治船闸通过能力耗水量

美国《Emerging Infectious Diseases》2024年第7期有关人兽共患病论文摘译

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中国人兽共患病学报 2024年第9期40卷 905-906页

作者：刘子榕福建医科大学

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运用身体运动功能训练有效促进体能恢复

中国学校体育 2024年第5期 50-52页

作者：巩晓伟刘梦环刘送龙淄博市文昌湖区萌水中学淄博市周村区实验中学

由于放假、休赛期等原因，学校运动队不可避免训练中断的情况。停训后队员身体机能及运动表现均会出现不同程度的下降，且可能影响后续训练的系统性并增加伤病风险，如何在恢复期高效提升体能是每个教练员关注的问题。笔者以学校篮球运...

由于放假、休赛期等原因，学校运动队不可避免训练中断的情况。停训后队员身体机能及运动表现均会出现不同程度的下降，且可能影响后续训练的系统性并增加伤病风险，如何在恢复期高效提升体能是每个教练员关注的问题。笔者以学校篮球运动队为例，运用身体运动功能训练设计体能恢复方案，优化技术，提高身体机能，从而提高队员体能恢复的效率。

关键词：

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周原甲骨释字三则

考古与文物 2024年第6期 119-122页

作者：刘大月吉林大学考古学院古籍研究所

周原甲骨在历史学和文字学上均有重要价值。其文字多已释出,不过,有三个字为过去所误解。经过考证,周原甲骨H11:28中的“”字左从玉,右从“柲”之初文,左上一笔为饰笔,可释为“珌”,读作“玭”,表珠玉,用来祭祀。H11:41中的“■”字即... 详细信息

周原甲骨在历史学和文字学上均有重要价值。其文字多已释出,不过,有三个字为过去所误解。经过考证,周原甲骨H11:28中的“”字左从玉,右从“柲”之初文,左上一笔为饰笔,可释为“珌”,读作“玭”,表珠玉,用来祭祀。H11:41中的“■”字即《说文》的“[列马]”字。H11:87中的“■”字从鼎異声,读作“[钅弋]”,是鼎的一种。

关键词：周原甲骨珌 [列马] [钅弋]

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基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 900-907,1049页

作者：刘议丹朱小飞尹雅博重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对论点对抽取任务中存在着评审段和反驳段之间交互信息难以捕获以及忽略了对句子间的相对位置信息进行建模问题,提出基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型.该模型在评审段和反驳段中构建异质图,定义2种不同类型的节点及4种不同类... 详细信息

针对论点对抽取任务中存在着评审段和反驳段之间交互信息难以捕获以及忽略了对句子间的相对位置信息进行建模问题,提出基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型.该模型在评审段和反驳段中构建异质图,定义2种不同类型的节点及4种不同类型的边,通过关系图卷积神经网络来更新图中节点的表示.提出位置感知的句子对生成器,利用旋转位置编码来建模评审段和反驳段句子间的相对位置信息.在RR-passage和RR-submission-v2数据集上进行实验,实验结果表明,提出模型的性能均优于所有的基线模型.这表明通过构建异质图区分不同的节点类型和边的类型,设计位置感知的句子对生成器,能够提升论点对抽取模型的效果.

关键词：论辩挖掘论点对抽取图神经网络旋转位置编码自然语言处理

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景象匹配无人机视觉定位

自动化学报 2024年

作者：袁媛孙柏刘赶超西北工业大学计算机学院西北工业大学光电与人工智能研究院

无人机因其极高的灵活性,在临地安防,灾后救援,地质勘测,农业植保等领域发挥着重要作用,因此受到了越来越多的关注.定位导航作为无人机中的关键技术,对于无人机是否能够顺利执行任务至关重要.当前主要的定位导航算法包括全球卫星定位系... 详细信息

无人机因其极高的灵活性,在临地安防,灾后救援,地质勘测,农业植保等领域发挥着重要作用,因此受到了越来越多的关注.定位导航作为无人机中的关键技术,对于无人机是否能够顺利执行任务至关重要.当前主要的定位导航算法包括全球卫星定位系统,惯性定位以及景象匹配定位导航等.其中,景象匹配定位导航方法利用计算机视觉技术,对无人机飞行时采集的航空影像进行数字化特征编码.随后,通过构建相似性度量与检索模型,将航空影像特征与预先获取的遥感地图库特征进行相似性度量,从而完成景象匹配.最后,根据无人机航空影像与遥感卫星地图的匹配结果,获取相应的地理位置信息,并更新为无人机的定位结果.景象匹配定位导航方法摆脱了定位系统对定位信号的依赖,实现了无人机飞行定位的自主化.本文以景象匹配算法中的特征提取方式为线索,分别针对基于模板匹配,基于手工特征以及基于度量学习的景象匹配,梳理其发展过程,并总结了景象匹配定位导航方法中的关键问题.最后,针对景象匹配算法的发展现状,总结了无人机景象匹配定位方法中亟待解决的问题.

关键词：临地安防无人机视觉定位景象匹配度量学习多视角变化

“《资本论》的逻辑”对黑格尔思辨逻辑的批判与超越——基于“逻辑与历史”关系的方法论探究

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马克思主义研究 2024年第3期 129-142页

作者：刘道一中国社会科学院马克思主义研究院北京100732

“逻辑与历史”关系问题是马克思与黑格尔共同的理论关切,也是马克思的辩证法全面超越黑格尔思辨逻辑的重要体现。马克思将对资本主义经济制度矛盾的论证过程,与对古典政治经济学的批判、对资本主义历史发展规律的探讨辩证统一,建立了... 详细信息

“逻辑与历史”关系问题是马克思与黑格尔共同的理论关切,也是马克思的辩证法全面超越黑格尔思辨逻辑的重要体现。马克思将对资本主义经济制度矛盾的论证过程,与对古典政治经济学的批判、对资本主义历史发展规律的探讨辩证统一,建立了科学的思想体系。本文在系统分析黑格尔“历史统一于逻辑”原则基础上,对马克思“逻辑与历史相统一”原则进行深入探究,阐述马克思在经济思想史批判与资本主义生产方式批判这两方面的革命性理论突破,指出遵循《资本论》所开辟的思想方向,进一步揭示资本逻辑的本质、论证社会结构变革的理论与现实意义。

关键词：辩证法黑格尔马克思《资本论》的逻辑古典政治经济学

基于时域卷积网络与注意力机制的车辆换道轨迹预测模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 114-126页

作者：杨达刘家威郑斌孙峰西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 威斯康星大学土木与环境工程学院美国威斯康星州麦迪逊市53706

精准的车辆轨迹预测模型可以为自动驾驶车辆提供其周围车辆的准确运动状态信息,进而判断本车与周围车辆短期内是否有发生冲突的可能性。本文提出一种基于时域卷积网络与注意力机制(Temporal Convolutional Networks with Attention mech... 详细信息

精准的车辆轨迹预测模型可以为自动驾驶车辆提供其周围车辆的准确运动状态信息,进而判断本车与周围车辆短期内是否有发生冲突的可能性。本文提出一种基于时域卷积网络与注意力机制(Temporal Convolutional Networks with Attention mechanism,TCN-Attention)的车辆换道轨迹预测模型。该模型以时域卷积网络作为当前输入的特征提取器,利用时间与空间注意力机制使模型在不同时间和空间位置之间建立动态关联,更准确地捕捉车辆之间的动态时空相关性,实现准确预测车辆换道轨迹。与传统单一车辆轨迹特征输入不同,本文通过对输入特征进行多维扩充与融合,进一步提高了轨迹预测准确率。此外,本文提出一种换道执行起止时刻定义方法更准确地确定数据集中的换道起止时刻。实验表明,本文所提模型能以高准确率预测变换车道轨迹,在整体效果上优于其他深度学习模型,与ConvLSTM (Convolution Long Short-Term Memory)相比,TCN-Attention的平均绝对误差(Mean Absolute Error,E_(MAE))降低了69.8%,均方根误差(Root Mean Square Error,E_(RMSE))降低了49.15%,平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,E_(MAPE))降低了14.24%。

关键词：交通工程轨迹预测 TCN-Attention 车辆换道