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电影《满江红》中新豫剧音乐尝试与应用

电影文学 2025年第2期 170-174页

作者：吴昱朋李建林上海大学音乐学院上海宝山200444

张艺谋执导的电影《满江红》通过创新性地运用音乐,在叙事和情感表达上展现了独特的风格。影片将传统豫剧与现代电子音乐相结合,创造出全新的“新豫剧背景乐”,不仅推动了剧情发展,还赋予角色更加立体的性格与丰富的内心世界。音乐通过... 详细信息

张艺谋执导的电影《满江红》通过创新性地运用音乐,在叙事和情感表达上展现了独特的风格。影片将传统豫剧与现代电子音乐相结合,创造出全新的“新豫剧背景乐”,不仅推动了剧情发展,还赋予角色更加立体的性格与丰富的内心世界。音乐通过节奏、旋律和音效的互动,强化了影片的叙事节奏和情感张力。此外,这一独特的音乐风格还成功实现了文化传递与艺术表现,展示了传统与现代的完美结合。

关键词：《满江红》豫剧新豫剧音乐

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高校“三全育人”协同机制探究

学校党建与思想教育 2025年第2期 80-82页

作者：潘华泉杜坤林绍兴文理学院绍兴文理学院马克思主义学院浙江绍兴312000

“三全育人”是高校落实立德树人根本任务的本质要求和主要途径。在深化新时代教育评价改革的背景下,高校必须紧紧围绕新时代党对高校思想政治工作的要求,分析“三全育人”协同机制构建的构成要素,从强化课程资源建设、提升管理效能、... 详细信息

“三全育人”是高校落实立德树人根本任务的本质要求和主要途径。在深化新时代教育评价改革的背景下,高校必须紧紧围绕新时代党对高校思想政治工作的要求,分析“三全育人”协同机制构建的构成要素,从强化课程资源建设、提升管理效能、优化校园文化氛围、健全三全育人绩效评价机制等多个方面,进一步完善“三全育人”体系,不断提升“大思政”育人格局的成效。

关键词：三全育人协同机制优化路径

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数字政府建设与创业活跃度：来自中国城市的证据

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云南财经大学学报 2025年第03期 75-93页

作者：康茂楠毛凯林任静天津财经大学经济学院上海财经大学公共经济与管理学院

数字政府建设能够通过服务与治理双向激发城市创业活力。文章利用中国2005—2017年城市层面数据，系统评估了数字政府建设对城市创业活跃度的影响效果。研究发现，数字政府建设显著提升了城市创业活跃度，并且该结论得到了一系列稳健性... 详细信息

数字政府建设能够通过服务与治理双向激发城市创业活力。文章利用中国2005—2017年城市层面数据，系统评估了数字政府建设对城市创业活跃度的影响效果。研究发现，数字政府建设显著提升了城市创业活跃度，并且该结论得到了一系列稳健性检验的支持。数字政府建设对区域创业活跃度的作用效果存在显著的差异性，在外围城市、内陆城市与中西部城市的组别中，数字政府建设对创业活跃度的提升效应更为明显。机制验证发现，服务型政府建设和廉洁政府建设是数字政府建设提升城市创业活力的重要机制渠道。此外，数字政府建设对创业活跃度具有显著的空间溢出效应。该研究为充分发挥数字政府建设的创业效应，进而激发城市经济活力、促进经济高质量发展提供了政策启示。

关键词：数字政府建设服务型政府廉洁政府创业活跃度

人工智能荧光法与传统流式法对少精子症患者DFI检测的对比研究

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中华男科学杂志 2025年第02期 115-120页

作者：林绍彬王桂泉李萍厦门大学附属妇女儿童医院/厦门市妇幼保健院妇产科学系生殖医学科厦门市生殖与遗传重点实验室

目的:探究少精子症对基于人工智能（AI）识别读取的荧光法与基于流式细胞仪检测的精子染色质结构测定法（SCSA）检测精子DNA碎片指数（DFI）的影响。方法:收集201例男性患者精液样本，其中50例无精子症样本作为阴性对照，其余样本按照... 详细信息

目的:探究少精子症对基于人工智能（AI）识别读取的荧光法与基于流式细胞仪检测的精子染色质结构测定法（SCSA）检测精子DNA碎片指数（DFI）的影响。方法:收集201例男性患者精液样本，其中50例无精子症样本作为阴性对照，其余样本按照精子浓度不同分为少精子症组（0×10～6/ml0.05）,在无精子症组、中度少精子症组和重度/极度少精子症组存在显著统计学差异（P0×10～6/ml且<10×10～6/ml时，基于流式法和AI荧光法检测的DFI结果准确性可能会受影响。

关键词：精子DNA碎片指数精子染色质结构测定法人工智能少精子症

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国外太空态势感知系统发展综述

战术导弹技术 2025年第1期 60-66+74页

作者：马宝林朱旭宇军事科学院战略评估咨询中心

针对当前太空目标快速增多、国外太空态势感知系统不断变化的实际情况，采用公开文献分析方法，客观分析了太空态势感知对象的变化发展，为太空态势感知系统的整体创新发展提供有益参考；系统梳理了国外太空态势感知地基雷达、地基光学... 详细信息

针对当前太空目标快速增多、国外太空态势感知系统不断变化的实际情况，采用公开文献分析方法，客观分析了太空态势感知对象的变化发展，为太空态势感知系统的整体创新发展提供有益参考；系统梳理了国外太空态势感知地基雷达、地基光学设备及天基卫星等装备的发展情况；预测了多地基相控阵雷达、光电阵、天基观测等技术在提升空间态势感知敏感度中占据的重要位置；更远探测距离和更高分辨率的地基观测和近距离的天基观测技术将成为提高探测分辨率的主要发展方向；信息融合跟踪算法、频谱观测识别等技术将在增强目标跟踪识别中发挥更大的作用。

关键词：太空态势感知导弹预警装备体系太空态势感知卫星支撑技术信息融合目标识别

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空天地网络智能流量卸载技术研究综述

计算机工程与应用 2025年

作者：贾哲源金凤林何源中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院

随着地面网络流量需求的日益增长，传统地面网络服务难以满足用户需求。为了提供高质量的网络覆盖，空天地网络迅速发展，其中，利用流量卸载技术缓解地面网络通信压力成为当前的研究热点。此外，人工智能技术的引入为解决流量卸载中的... 详细信息

随着地面网络流量需求的日益增长，传统地面网络服务难以满足用户需求。为了提供高质量的网络覆盖，空天地网络迅速发展，其中，利用流量卸载技术缓解地面网络通信压力成为当前的研究热点。此外，人工智能技术的引入为解决流量卸载中的复杂问题提供了解决方案。本文对空天地网络中智能流量卸载技术的研究进展进行全面综述，梳理了流量卸载技术的应用场景和智能方法应用，对不同场景中流量卸载技术的特点进行了全面梳理和分析，从智能化方法应用的角度分析了现有的流量卸载技术，并归纳了不同方法的特点和适用场景。最后，基于上述研究，提出了未来空天地网络中智能流量卸载技术所面临的挑战，同时对未来的研究方向进行了展望。

关键词：空天地网络流量卸载人工智能强化学习

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数字经济赋能企业碳减排:绩效与作用机制

会计之友 2025年第3期 81-90页

作者：王艳林金鑫盛钰寒内蒙古财经大学会计学院/智慧财务与会计创新实验室包钢西北创业建设有限公司

数字经济是经济高质量发展的重要引擎,也是推动“双碳”目标实现的重要驱动力。文章以2011—2021年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了数字经济对企业碳减排绩效的影响及其作用机制。结果表明,数字经济对企业碳减排绩效具有显著的提... 详细信息

数字经济是经济高质量发展的重要引擎,也是推动“双碳”目标实现的重要驱动力。文章以2011—2021年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了数字经济对企业碳减排绩效的影响及其作用机制。结果表明,数字经济对企业碳减排绩效具有显著的提升作用,数字经济通过强化政府监管、提高社会公众环保参与和激励企业技术创新有效地提升了企业碳减排绩效;进一步分析表明,数字经济对企业碳减排绩效的影响效果呈现西部—中部—东部依次递减趋势,且对国有企业碳减排绩效的提升效果优于非国有企业。研究为发展数字经济驱动“双碳”目标实现提供了微观研究视角,也为因地制宜、因企施策制定数字经济发展政策提供了参考。

关键词：数字经济碳减排绩效政府监管公众环保参与

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园艺植物果实大小调控机制研究进展

分子植物育种 2025年

作者：彭澳林郑蓉舒波罗纯长江大学园艺园林学院

绝大多数园艺植物以果实为收获器官，果实大小关联产量形成，是重要农艺性状。解析园艺植物果实大小的调控机制兼具科学和实践意义。果实大小由细胞分裂和细胞膨大决定，其调控网络错综复杂。其中，植物激素调控果实细胞分裂与膨大机制... 详细信息

绝大多数园艺植物以果实为收获器官，果实大小关联产量形成，是重要农艺性状。解析园艺植物果实大小的调控机制兼具科学和实践意义。果实大小由细胞分裂和细胞膨大决定，其调控网络错综复杂。其中，植物激素调控果实细胞分裂与膨大机制、果实大小的数量性状位点定位与主效基因克隆是园艺植物果实大小调控机制的研究热点。因此，本研究整理了近年来植物激素调控园艺植物果实发育、果实大小主效基因功能分析方面的研究进展，分析两者在园艺植物果实大小调控中的作用，以及两者在果实发育中的联系，并在此基础上提出新的研究方向。

关键词：植物激素生物合成信号转导数量性状位点 QTL关联基因

基于FDTRP-ALDCNN的小样本轴承故障诊断方法

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铁道科学与工程学报 2025年

作者：王娜刘佳林王子从天津工业大学控制科学与工程学院天津市电气装备智能控制重点实验室天津工业大学

针对滚动轴承在小样本条件下诊断精度低的问题，提出一种基于频域无阈值递归图与自适应线性可变卷积神经网络（frequency domain thresholdless recurrence plot-adaptive linear deformable convolutional neural network, FDTRP-ALDCNN）的滚动轴承故障诊断方法。首先，使用快速傅里叶变换（fast fourier transform, FFT）将一维时域信号转为频域信号，并与无阈值递归图（thresholdless recurrence plot, TRP）相结合，以有效构建初始特征，提高模型输入质量。其次，采用线性可变卷积核（linear deformable convolutional kernel, LDConv）替换卷积神经网络中方形卷积核，从而能够根据采样数据的分布来调整卷积核形状，准确获取空间信息中的关键特征，提高小样本数据的利用率。再次，设计自适应交叉熵（adaptive cross entropy, ACE）损失函数，来根据样本分类损失自适应调整分类器对难分与易分样本的拟合程度，增强难分样本损失在整体分类损失中的显著性，进一步提高小样本下的模型诊断精度。最后，采用CWRU滚动轴承数据集对所提方法进行三组仿真验证。对比仿真的结果表明，所提模型在不同小样本数量下均有较高的诊断准确率，最高可达到99.82%。而对两组不平衡数据集的泛化性分析可知，本模型的诊断准确率分别达到98.56%与99.3%，泛化能力优于其他模型，且具有良好的稳定性。并通过消融实验验证了FFT、LDConv与ACE损失函数对提高故障诊断精度的有效性。综上所述，所提方法能够有效诊断出小样本轴承故障，具有较高的实际应用价值。

关键词：故障诊断小样本无阈值递归图线性可变卷积核卷积神经网络交叉熵损失函数