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融合多项式特征扩展与CNN-Transformer模型的锂电池SOH估计

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储能科学与技术 2024年

作者：陈媛章思源蔡宇晶黄小贺刘炎忠安徽大学人工智能学院

为了提高锂离子电池健康状态（State Of Health，SOH）估计的精确度，本研究结合卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）强大的局部特征提取能力和 Transformer 的序列处理能力，提出了基于多项式特征扩展的CNN-Transform... 详细信息

为了提高锂离子电池健康状态（State Of Health，SOH）估计的精确度，本研究结合卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）强大的局部特征提取能力和 Transformer 的序列处理能力，提出了基于多项式特征扩展的CNN-Transformer 融合模型。该方法提取了与电池容量高度相关的增量容量（Incremental Capacity，IC）曲线峰值、IC曲线对应电压、面积及充电时间作为健康因子，然后将其进行多项式扩展，增加融合模型对输入特征的非线性处理能力。引入主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）对特征空间进行降维，有利于捕获数据有效信息，减少模型训练时间。采用美国国家航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）数据集和马里兰数据集，通过加入多项式特征前后的CNN-Transformer模型对比、加入多项式特征的CNN-Transformer模型和单一模型算法对比，验证了提出的融合算法的有效性和精确度，结果表明提出模型的SOH估计精度相较于未加入多项式特征的CNN-Transformer模型，在B0005、B0006、B0007、B0018数据集分别提高了38%、50.28%、3.9%、17%。

关键词：锂离子电池电池健康状态预测主成分分析法 CNN-Transformer 增量容量分析多项式特征

最大脂肪氧化强度运动和饮食限制对肥胖非酒精性脂肪肝病大学生血脂及铁死亡的影响

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中国学校卫生 2024年第6期45卷 812-816,821页

作者：刘炎冰李巧娥门杰施文海山西医科大学汾阳学院体育教研室汾阳032200 汾阳市人民医院消化内科太原师范学院体育学院

目的比较12周最大脂肪氧化(FATmax)强度运动结合饮食限制及单独FATmax强度运动对肥胖非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)大学生身体成分、脂代谢及铁死亡的影响,为肥胖NAFLD大学生的康复治疗提供运动处方参考。方法于2023年8月,通过网上发布通... 详细信息

目的比较12周最大脂肪氧化(FATmax)强度运动结合饮食限制及单独FATmax强度运动对肥胖非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)大学生身体成分、脂代谢及铁死亡的影响,为肥胖NAFLD大学生的康复治疗提供运动处方参考。方法于2023年8月,通过网上发布通知和山西医科大学汾阳学院健康体检中心招募在校本科生,从中选取45名肥胖NAFLD大学生,用随机数字表法分为FATmax强度运动结合饮食限制组(FATmax+DR,22名)和FATmax强度运动组(FATmax组,23名)。其中FATmax组进行12周、每周3次的FATmax强度运动(FATmax:0.51 g/min,运动强度:50.14%VO2max,对应的心率:136.78次/min);FATmax+DR组进行12周FATmax强度运动结合饮食限制(每日饮食摄入能量依据静息能耗确定食谱)。干预前后分别对两组受试者身体成分、血脂4项及氧化应激、铁死亡相关指标进行测试。采用独立样本t检验及配对样本t检验分析各组指标差异。结果干预前,FATmax+DR组和FATmax组身体成分、血脂4项及氧化应激、铁死亡相关指标差异均无统计学意义(P值均>0.05)。干预12周后,FATmax+DR组体重、体质量指数(BMI)、体脂肪量、躯干脂肪量、内脏脂肪面积及血清低密度脂蛋白(LDL)、丙二醛(MDA)和铁蛋白水平均低于FATmax组,血清高密度脂蛋白(HDL)及谷胱甘肽(GSH)水平均高于FATmax组(t值分别为-2.30,-3.23,-3.97,-5.85,-3.44,-3.06,-2.03,-2.09;2.73,2.42,P值均0.05)。结论12周FATmax强度运动结合饮食限制在改善肥胖NAFLD大学生身体成分及血脂紊乱、抑制铁死亡发生及肝脏氧化应激损伤方面的效果更加显著。

关键词：运动活动膳食脂肪肝脂类代谢干预性研究学生

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家庭支持型主管行为对员工敬业度的影响研究

家庭支持型主管行为对员工敬业度的影响研究

作者：火文娟兰州财经大学

学位级别：硕士

敬业度是指雇员在某一种工作情境中,将工作中担任的角色与自己本身互相融合的表现水平,但是,雇员在角色理论中担任着工作和家庭两个领域的角色职责,那么如何协调好工作与家庭之间的关系不仅对员工来说是一大考验,更是组织人力资源管理... 详细信息

敬业度是指雇员在某一种工作情境中,将工作中担任的角色与自己本身互相融合的表现水平,但是,雇员在角色理论中担任着工作和家庭两个领域的角色职责,那么如何协调好工作与家庭之间的关系不仅对员工来说是一大考验,更是组织人力资源管理面临的一大挑战。因此企业与学者们逐渐开始关注如何加强并利用支持型领导行为,关心了解雇员的家庭生活,使雇员达到工作和家庭关系的平衡。虽然以往的研究已经证明,这种管理者的支持行为在一定程度上可以减轻员工在工作、家庭两个层面上的压力,从而减少工作方面和家庭方面的冲突,提高员工的工作热情等,但这种支持行为与员工敬业度之间的关系在性别差异中的验证较少,因此有必要对其之间的影响机制根据性别差异展开研究。因此,本研究以男女性别差异为切入点,基于资源保存理论和社会交换理论,构建一个被调节的中介作用模型,采用SPSS26.0、AMOS24.0进行多元线性回归及Bootstrap回归模型,进而探讨家庭支持型主管行为对员工敬业度产生的深远影响,并进一步分析在工作家庭双向增益过程中性别差异所扮演的角色以及所发挥的中介机制。此外,本研究还将深入挖掘边界控制感在家庭支持型主管行为与工作家庭双向增益之间的调节效应程度,以期为非正式管理策略提供多元化的家庭支持型主管行为的理论参考。实证检验结果显示:(1)家庭支持型领导行为与员工敬业度之间表现出明显的正相关关系;(2)工作家庭的双向增益在家庭支持型主管行为与员工敬业度的主效应关系中起到了部分中介作用;(3)边界控制感可以正向调节家庭支持型主管行为与工作对家庭的增益,特别在女性员工中表现出显著的调节效应;然而,在男性员工中并未发现此效应。同时,对于家庭支持型主管行为和家庭对工作增益的关系中,边界控制感的调节作用并未展现出明显的性别差异;(4)家庭支持型主管行为与工作和家庭的双向增益之间边界控制感发挥了正向的调节作用。在实证分析研究的基础上,本文基于男女性别差异根据所引入的变量提出提供家庭支持型主管行为等方面对策建议,丰富了员工敬业度的提升途径,为组织从非正式支持方面提升员工敬业度提供了新思路,并根据员工的边界控制感的高低程度,深化和拓展了对员工敬业度影响机制的考察,对组织提升员工敬业度提供了一定思路和可行举措。

关键词：家庭支持型主管行为工作-家庭增益员工敬业度边界控制感

煤棚表面风压的多尺度长短期记忆神经网络预测方法

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工程力学 2024年第S1期41卷 179-186页

作者：火婧刘士杰张珍刘庆宽石家庄铁道大学土木工程学院石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043 河北省风工程和风能利用工程技术创新中心石家庄050043

风荷载是影响大跨度空间结构安全性和稳定性的关键因素之一,因此研究结构表面风压对煤棚结构设计具有重要意义。风洞试验是获取煤棚结构表面风压的主要方法,但其存在成本较高和耗时较长的问题。利用风洞试验积累的大量数据发展风压快速... 详细信息

风荷载是影响大跨度空间结构安全性和稳定性的关键因素之一,因此研究结构表面风压对煤棚结构设计具有重要意义。风洞试验是获取煤棚结构表面风压的主要方法,但其存在成本较高和耗时较长的问题。利用风洞试验积累的大量数据发展风压快速预测方法是目前的研究热点之一。该文以长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络为基础,建立了煤棚结构风压时序预测模型,该模型利用高斯平滑将实验数据分为光滑数据和脉动数据,进而分别训练大尺度网络和小尺度网络。结果表明:所提出的多尺度网络预测模型可以实现对煤棚表面风压的快速预测,且相比于传统LSTM神经网络,多尺度LSTM神经网络具有误差小、精度高等优势。因此,基于LSTM的多尺度神经网络可以为煤棚等大跨空间结构表面风压提供依据。

关键词：煤棚长短期记忆风压预测神经网络大跨空间结构

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生成式人工智能(GAI)个人信息风险法律规制探究

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中国信息界 2024年第4期 164-166页

作者：刘炎苏州大学王健法学院

引言生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称为GAI)是一类基于机器学习和深度学习算法的人工智能系统,其因创新性输出多元形式数据的特点而得到大众青睐,应用范围不断拓展,已逐步渗透到教育、科研、媒体、娱乐、... 详细信息

引言生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称为GAI)是一类基于机器学习和深度学习算法的人工智能系统,其因创新性输出多元形式数据的特点而得到大众青睐,应用范围不断拓展,已逐步渗透到教育、科研、媒体、娱乐、设计、商业等多个行业。然而,GAI的应用催生了各种各样的个人信息风险,对其进行法律规制势在必行。生成式人工智能应用背景下的个人信息风险包括泄露个人信息、侵害用户隐私等负面现象,其主要风险特征包括发生的不确定性和主体的差异性,根据GAI个人信息风险的法律规制现状,应构建一套生成式人工智能个人信息风险法律规制的优化对策,为生成式人工智能的开发和改良提供参考和帮助。

关键词：人工智能系统人工智能应用信息风险机器学习法律规制负面现象优化对策风险特征

视觉语法视域下山西形象宣传片的多模态话语分析--以《多“面”山西,迎面而来》为例

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科技传播 2024年第12期16卷 113-116页

作者：刘炎迪西安外国语大学英文学院

近年来短视频宣传片作为一种新的宣传方式在各大媒体中广泛传播,其篇幅短小,内容多样,寓意深刻,对城市形象的塑造以及历史文化的传播等起着重要作用。研究基于Kress和Van Leeuwen的视觉语法理论,从再现意义、互动意义、构图意义三个维... 详细信息

近年来短视频宣传片作为一种新的宣传方式在各大媒体中广泛传播,其篇幅短小,内容多样,寓意深刻,对城市形象的塑造以及历史文化的传播等起着重要作用。研究基于Kress和Van Leeuwen的视觉语法理论,从再现意义、互动意义、构图意义三个维度来分析与探讨图像的意义建构并结合文字与声音模态的相互协作来分析其完整意义的呈现。研究发现,在宣传片中,多模态话语形式关系主要表现为互补性的关系。不同模态之间的协作共同表达了相关的主题,从而促进了山西形象的树立与传播。

关键词：多模态话语视觉语法宣传片山西形象

周围神经损伤后再生过程中许旺细胞与巨噬细胞的交互作用

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中华显微外科杂志 2024年第1期47卷 104-109页

作者：火艺霖(综述) 林浩东(审校) 上海交通大学医学院附属第一人民医院创伤中心上海201600

许旺细胞和巨噬细胞作为周围神经组织中的重要成分,其之间的交互调控贯穿于周围神经损伤(PNI)后再生的全程,在瓦勒变性、髓磷脂清除、轴突再生、靶器官再支配等阶段均发挥关键作用。为改善PNI治疗手段单一的现状,关注神经再生过程中许... 详细信息

许旺细胞和巨噬细胞作为周围神经组织中的重要成分,其之间的交互调控贯穿于周围神经损伤(PNI)后再生的全程,在瓦勒变性、髓磷脂清除、轴突再生、靶器官再支配等阶段均发挥关键作用。为改善PNI治疗手段单一的现状,关注神经再生过程中许旺细胞和巨噬细胞的交互作用,不断完善PNI修复机制的研究具有重要意义。上海交通大学医学院附属第一人民医院创伤中心通过查阅2015年至2023年国内外有关PNI修复中许旺细胞和巨噬细胞作用机制的文献,总结了许旺细胞和巨噬细胞在PNI后神经再生过程中的交互调控机制,为PNI修复机制的研究和临床治疗提供新思路。

关键词：周围神经损伤神经再生许旺细胞巨噬细胞交互作用

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理实一体化理念与中职物理教学方法的融合

学周刊 2024年第24期24卷 4-6页

作者：刘炎发南安市工业学校福建南安362321

物理是一门理论与实践相结合的学科,完整的物理课堂必须具有理实一体化的特性。在当前的中职物理教学中,仍然存在着一些教学误区,影响整体教学效果。所以,教师要落实课程改革的精神,优化课程结构,既要设计内容详尽的理论知识,还要拓展... 详细信息

物理是一门理论与实践相结合的学科,完整的物理课堂必须具有理实一体化的特性。在当前的中职物理教学中,仍然存在着一些教学误区,影响整体教学效果。所以,教师要落实课程改革的精神,优化课程结构,既要设计内容详尽的理论知识,还要拓展形式丰富的实践活动,满足中职学生个性化的需求,创造出更高的教学价值,提升学生核心素养。

关键词：理实一体化中职物理物理教学

尼可地尔联合单硝酸异山梨酯治疗不稳定型心绞痛的临床疗效及对炎症因子的影响

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第6期 0119-0122页

作者：刘炎南京市中医院江苏南京210001

探究不稳定型心绞痛(UAP)的有效治疗方案。方法抽取68例UAP患者样本,随机分为研究组(34例尼可地尔联合单硝酸异山梨酯治疗)、对照组(34例单硝酸异山梨酯治疗),比较两组治疗效果。结果研究组临床有效率、心绞痛发作情况、炎症因子水平... 详细信息

探究不稳定型心绞痛(UAP)的有效治疗方案。方法抽取68例UAP患者样本,随机分为研究组(34例尼可地尔联合单硝酸异山梨酯治疗)、对照组(34例单硝酸异山梨酯治疗),比较两组治疗效果。结果研究组临床有效率、心绞痛发作情况、炎症因子水平均明显优于对照组。结论 UAP患者采用尼可地尔联合单硝酸异山梨酯治疗效果显著,适合在医疗机构中全面推广应用。

关键词：尼可地尔单硝酸异山梨酯不稳定型心绞痛