检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江三角洲实施知识产业战略的若干策略

管理世界 2001年第4期17卷 199-200页

作者：刘渊浙江大学管理学院

(一 )知识经济———不可阻挡的历史趋向随着人类文明经过农业经济、工业经济的发展 ,技术与知识在社会经济中的地位日益突出 ,人类社会正在进入知识经济的时代。知识经济是建立在知识的生产、分配与使用 (消费 )基础之上的经济；或者... 详细信息

(一 )知识经济———不可阻挡的历史趋向随着人类文明经过农业经济、工业经济的发展 ,技术与知识在社会经济中的地位日益突出 ,人类社会正在进入知识经济的时代。知识经济是建立在知识的生产、分配与使用 (消费 )基础之上的经济；或者说 ,是“产品 (包括服务 )的生产—分配—消（共2页)

关键词：长江三角洲知识经济知识产业发展战略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于飘动性分析的视频烟雾检测新方法

电子与信息学报 2011年第5期33卷 1024-1029页

作者：王涛刘渊谢振平江南大学物联网工程学院无锡214122 江南大学数字媒体学院无锡214122

该文通过对烟雾飘动特性的分析,提出一种基于视频图像的火灾烟雾检测新方法。首先利用滑动时间窗分析视频中运动区域的飘动性特征,提取出飘动方向、周期飘动强度、周期有效飘动强度和周期逆向飘动强度等特征向量;然后使用神经模糊推理... 详细信息

该文通过对烟雾飘动特性的分析,提出一种基于视频图像的火灾烟雾检测新方法。首先利用滑动时间窗分析视频中运动区域的飘动性特征,提取出飘动方向、周期飘动强度、周期有效飘动强度和周期逆向飘动强度等特征向量;然后使用神经模糊推理系统训练并检测烟雾。与利用其它特征检测烟雾算法的对比实验表明,该算法具有较好的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线特性,具备较高的实际使用价值。

关键词：图像处理视频烟雾检测飘动性分析神经模糊推理系统 ROC曲线

Ni0.4Zn0.2Mn0.4Ce0.06Fe1.94O4表面原位构筑纳米羰基铁的可控制备及吸波性能研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

稀有金属材料与工程 2019年第12期48卷 3997-4003页

作者：刘渊师金锋贾瑛李茸火箭军工程大学

采用金属有机化学气相沉积(MOCVD)工艺在微米级Ni0.4Zn0.2Mn0.4Ce0.06Fe1.94O4(NZMCF)表面原位生长了纳米级羰基铁(CI)壳层,通过控制沉积温度,调控核壳形貌和吸波性能,得到了具有核壳结构的NZMCF-CI复合吸波剂,利用XRD、SEM、EDS及VNA... 详细信息

采用金属有机化学气相沉积(MOCVD)工艺在微米级Ni0.4Zn0.2Mn0.4Ce0.06Fe1.94O4(NZMCF)表面原位生长了纳米级羰基铁(CI)壳层,通过控制沉积温度,调控核壳形貌和吸波性能,得到了具有核壳结构的NZMCF-CI复合吸波剂,利用XRD、SEM、EDS及VNA等分析手段,重点研究了沉积温度对NZMCF-CI核壳粉体微观形貌、晶体结构、电磁参数及吸波性能的影响。结果表明:通过调节沉积温度,可以有效调控核壳粉体的形貌,进而调控吸波性能。沉积温度为220℃,NZMCF-CI核壳粉体具有最佳的形貌及吸波性能。利用测得的同轴环样品的电磁参数,计算出NZMCF-CI涂层在厚度为1.8mm时,反射率最小值为–39.9dB,小于–10dB的吸波带宽为14.2GHz(3.818GHz)。涂层厚度为0.82.6 mm时,在3.218 GHz均能实现最小反射率低于–20 dB,在2.518 GHz均能实现最小反射率低于–10dB,仅需要调整厚度,即可以实现218 GHz内良好的吸波效果。

关键词：铁氧体羰基铁原位生长电磁性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于建构主义学习理论的个性化知识推荐模型

计算机研究与发展 2018年第1期55卷 125-138页

作者：谢振平金晨刘渊江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

个性化推荐正成为"互联网+"和"大数据"时代信息网络服务的基本形式,虽然其已在电子商务和社交媒体的广泛应用中产生了巨大的商业价值,但在具有巨大潜在社会价值的个性化知识学习领域,相关研究与应用还较为稀少.研究提出一种基于建构主... 详细信息

个性化推荐正成为"互联网+"和"大数据"时代信息网络服务的基本形式,虽然其已在电子商务和社交媒体的广泛应用中产生了巨大的商业价值,但在具有巨大潜在社会价值的个性化知识学习领域,相关研究与应用还较为稀少.研究提出一种基于建构主义学习理论的个性化知识推荐方法——建构推荐模型.新模型首先考虑将知识系统以知识网络的形式进行表达,随后引入最近邻优先的候选知识选择策略,以及基于最大可学习支撑度优先的top-K未学知识推荐算法.建构推荐模型通过知识网络的知识关联结构挖掘用户知识需求,并推荐给出最具建构学习价值的待学新知识.以饮食健康知识系统学习为例的实验分析表明,新模型在多种情况下推荐产生的个性化知识序列均具有较强的知识关联性和较高的知识体系覆盖率.

关键词：建构主义学习理论个性化学习知识网络建构推荐饮食健康知识

紫外线B辐射增强和酸氮沉降复合作用对杉木凋落物分解的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北林业大学学报 2025年第1期53卷 57-63页

作者：郑立津戴渊陈水兰刘爱琴福建农林大学福州350002

为了探究不同环境因子复合作用对杉木(Cunninghamia lanceolata)凋落物分解机制的影响,以杉木人工林凋落物为研究对象,采用野外环境控制试验方法,通过设置不同紫外线B辐射增强、酸沉降和氮沉降试验处理,进行紫外线B辐射增强与酸氮沉降... 详细信息

为了探究不同环境因子复合作用对杉木(Cunninghamia lanceolata)凋落物分解机制的影响,以杉木人工林凋落物为研究对象,采用野外环境控制试验方法,通过设置不同紫外线B辐射增强、酸沉降和氮沉降试验处理,进行紫外线B辐射增强与酸氮沉降复合作用对杉木凋落物分解过程处理1年的定位研究。结果表明:不同试验处理后,杉木凋落物的分解速率从大到小依次为氮沉降处理(0.69)、紫外线B辐射增强与氮沉降复合处理(0.64)、紫外线B辐射增强与酸氮沉降复合处理(0.59)、酸沉降与氮沉降复合处理(0.58)、对照(0.56)、紫外线B辐射增强处理(0.55)、酸沉降处理(0.54)、紫外线B辐射增强与酸沉降复合处理(0.52)。氮沉降处理、紫外线B辐射增强与氮沉降复合处理会促进凋落物分解,缩短凋落物分解的周期;酸沉降处理会减缓杉木凋落物分解的速率。紫外线B辐射增强、紫外线B辐射增强和酸沉降复合处理、酸沉降和氮沉降复合处理、酸沉降氮沉降和紫外线B复合处理,对杉木凋落物分解的速率没有明显的影响。

关键词：氮沉降酸沉降紫外线B辐射增强杉木凋落物

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征融合短会话推荐模型

模式识别与人工智能 2023年第4期36卷 354-365页

作者：夏鸿斌黄凯刘渊江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室无锡214122

多数会话推荐系统研究都聚焦于长会话推荐而忽略短会话.但是在实际情况下,短会话信息却占据大多数.由于短会话包含的信息有限,如何从短会话中学习更丰富的用户偏好和更精确地找到相似上下文会话成为一个急需解决的问题.为此,文中提出多... 详细信息

多数会话推荐系统研究都聚焦于长会话推荐而忽略短会话.但是在实际情况下,短会话信息却占据大多数.由于短会话包含的信息有限,如何从短会话中学习更丰富的用户偏好和更精确地找到相似上下文会话成为一个急需解决的问题.为此,文中提出多特征融合短会话推荐模型.首先,通过邻域聚合和循环神经网络分别学习会话的节点特征和序列特征.再使用自定义的相似度计算公式检索当前用户历史会话和其他用户会话作为上下文,缓解短会话信息稀少的问题.然后,利用位置感知多头自注意力网络充分发掘会话的隐藏特征.最后,模型以多特征融合的当前会话为依据推荐下一个项目.在两个真实数据集上的实验表明文中模型在指标值上都较优.本文模型代码地址为http://***/ScarletHK/MFF-SRR.

关键词：特征融合辅助信息短会话会话推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数字证书的linux远程登录身份认证

清华大学学报（自然科学版） 2009年第10期49卷 1717-1720页

作者：张春瑞徐恪郝向东刘渊中国工程物理研究院计算机应用研究所绵阳621900 清华大学计算机科学与技术系北京100084

远程登录linux系统并对它进行控制,在工程仿真环境下是常用的方式。但目前绝大多数linux应用程序采用用户名口令作为身份认证方式,这种方式安全性不高,容易被猜测。为了解决这个问题,提出在安全外壳协议中使用数字证书作为身份认证的方... 详细信息

远程登录linux系统并对它进行控制,在工程仿真环境下是常用的方式。但目前绝大多数linux应用程序采用用户名口令作为身份认证方式,这种方式安全性不高,容易被猜测。为了解决这个问题,提出在安全外壳协议中使用数字证书作为身份认证的方式,能够较好解决身份认证中的安全问题。设计并实现了使用数字证书远程登录linux系统,同时实现了多个应用程序的单一登录。结果表明,采用数字证书进行身份认证,不仅增强了应用程序的安全性,而且提高了远程登录linux易用性。

关键词：数字证书远程登录身份认证安全外壳(SSH)

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多层次的内部网安全策略研究及应用

计算机应用研究 2002年第9期19卷 129-131页

作者：周世兵刘渊江南大学信息工程学院江苏无锡214036

基于安全系统的全面信息安全策略 ,从网络安全技术和网络安全管理这两个层次上研究内部网的安全性。两者相辅相成 ,互为补充 ,能够有效地保证内部网的安全。并结合网络安全产品 ,讲述多层次的内部网安全策略的应用实例。

关键词：内部网安全策略网络安全网络安全管理网络安全产品计算机网络防火墙入侵检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合知识图谱和短期偏好的推荐算法

计算机科学与探索 2021年第6期15卷 1133-1144页

作者：高仰刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

近年来,将知识图谱作为辅助信息来增强推荐越来越受到研究者的关注。由于知识图谱学习任务的目标是还原知识图谱中三元组的关系,并非是以推荐任务为目标,导致了知识图谱学习任务很难高效地帮助推荐任务提升推荐性能。另外,用户兴趣易被... 详细信息

近年来,将知识图谱作为辅助信息来增强推荐越来越受到研究者的关注。由于知识图谱学习任务的目标是还原知识图谱中三元组的关系,并非是以推荐任务为目标,导致了知识图谱学习任务很难高效地帮助推荐任务提升推荐性能。另外,用户兴趣易被短期的环境和心情所影响。针对以上两点,提出了一种融合了知识图谱信息和短期偏好的推荐模型(MKASR)。首先,通过RippleNet算法提取用户和知识图谱实体的关系对,然后将这些关系对按照知识图谱三元组的形式存储和参与训练;采用基于注意力机制的双向GRU网络从用户近期交互的物品序列中提取用户的短期偏好;其次,采用多任务学习的方法同时训练知识图谱学习模块和推荐模块,并得到用户和物品的特征表示;最后,通过这些特征表示和用户的短期偏好向用户综合推荐。在真实数据集MovieLens-1M和Book-Crossing上进行实验,采用AUC、ACC、Precision和Recall指标进行评估,实验结果表明,提出的模型优于其他的基准模型。

关键词：推荐系统知识图谱短期偏好偏好传播多任务学习