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SDN环境中基于注意力机制的DDoS检测和缓解

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小型微型计算机系统 2024年

作者：姚纤纤夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏省媒体设计与软件技术重点实验室

软件定义网络（software defined network，SDN）通过控制平面和数据平面的解耦实现了网络的集中控制和灵活调度，但是这种架构设计也给可靠性、负载均衡和安全性等方面带来了挑战.其中，针对SDN环境中的分布式拒绝服务攻击(distributed... 详细信息

软件定义网络（software defined network，SDN）通过控制平面和数据平面的解耦实现了网络的集中控制和灵活调度，但是这种架构设计也给可靠性、负载均衡和安全性等方面带来了挑战.其中，针对SDN环境中的分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service，DDoS)，本文提出了一种结合门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）和注意力机制的DDoS攻击检测与缓解模型.相较于近期众多先进的DDoS攻击检测方法，本研究所提出的模型在检测性能上表现出了优越性，在数据集InSDN、CICIDS2018和CICDDoS2019上的检测准确率达到了100%、100%和99.62%.同时，为了进一步验证模型的有效性，本文在基于Mininet的SDN模拟环境中模拟DDoS攻击场景并对模型的缓解模块进行了检验.实验结果显示，该模型的缓解模块能够在检测到攻击后迅速采取有效的防御措施，显著减轻DDoS攻击对网络造成的影响.

关键词：软件定义网络分布式拒绝服务攻击检测深度学习注意力机制

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方面情感三元组抽取的提示增强学习网络

计算机工程与应用 2024年

作者：李丹夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院人机融合软件与媒体技术省高校重点实验室(江南大学)

方面情感三元组抽取在最新的研究中致力于使用边界驱动的表格填充范式，然而其在预训练中学习到的表格特征和下游设计的解码方式之间缺乏语义交互，导致表格特征需要经历频繁的语义修改以适应任务目标。为了解决这个问题，提出一个提示... 详细信息

方面情感三元组抽取在最新的研究中致力于使用边界驱动的表格填充范式，然而其在预训练中学习到的表格特征和下游设计的解码方式之间缺乏语义交互，导致表格特征需要经历频繁的语义修改以适应任务目标。为了解决这个问题，提出一个提示增强的学习网络（Prompt-enhanced Learning Network for Aspect Sentiment Triplet Extraction，PENet）进行方面情感三元组抽取。其中针对下游边界驱动的解码任务构造了新颖的边界标签提示，在上游特征学习中设计了相匹配的多粒度注意力卷积模块和提示改进的变压器结构，分别稳定地学习改进后文本的语义特征及在不同情感极性下面向任务地学习提示表示，同时基于提示不断调整文本特征的学习方向，最终实现提示范式引导下的三元组抽取网络，解决了解码前特征反复修改的问题。实验结果表明，在四个公开数据集上，PENet的综合表现已经超越了现有基线模型，显著提升了三元组抽取性能。

关键词：方面情感三元组抽取提示学习注意力卷积

阿兹夫定片致获得性免疫缺陷综合征合并新型冠状病毒感染患者严重不良反应1例

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中国现代应用药学 2024年第3期41卷 391-392页

作者：刘丽娜刘渊赵磊兰州市肺科医院兰州730046 甘肃中医药大学药学院兰州730000

1病例资料患者,男,24岁,身高178 cm,体质量35 kg,因患重症肺炎、低蛋白血症、贫血、电解质紊乱、获得性免疫缺陷综合征等于2023年1月27日入住兰州市肺科医院,否认既往药物过敏史;查体:神清,无头晕、头痛,无胸痛、心悸、心慌,无腹痛、腹... 详细信息

1病例资料患者,男,24岁,身高178 cm,体质量35 kg,因患重症肺炎、低蛋白血症、贫血、电解质紊乱、获得性免疫缺陷综合征等于2023年1月27日入住兰州市肺科医院,否认既往药物过敏史;查体:神清,无头晕、头痛,无胸痛、心悸、心慌,无腹痛、腹胀、腹泻,无恶心呕吐等。

关键词：阿兹夫定片不良反应胸痛呼吸困难

数字素养与农户收入差距:加剧还是缓解?——基于中西部地区的微观证据

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2024年第4期24卷 91-101页

作者：刘渊博温涛西南大学经济管理学院西南大学“一带一路”研究院重庆400715

数字经济时代,数字贫困问题对农户收入差距的影响引发新的关注。基于2021年中国农村经济与农村金融数据,采用再中心化响应函数(RIF)回归方法探究数字素养对农户收入差距的影响。研究发现:(1)数字素养显著扩大了农户收入差距,并具备明显... 详细信息

数字经济时代,数字贫困问题对农户收入差距的影响引发新的关注。基于2021年中国农村经济与农村金融数据,采用再中心化响应函数(RIF)回归方法探究数字素养对农户收入差距的影响。研究发现:(1)数字素养显著扩大了农户收入差距,并具备明显的马太效应,高数字素养能够攫取更多数字红利,而低数字素养更容易陷入“数字贫困”状态,无法发挥出数字经济的增收效应。(2)应用数字素养会显著加剧农户收入差距,而通用数字素养对农户收入差距的影响并不显著。这种情况也得以印证,现阶段数字“接入鸿沟”已经得以解决,数字“应用鸿沟”差距逐渐凸显。(3)数字素养能够缩小农户财产性收入差距,但会显著扩大工资性收入差距与非农经营性收入差距。脱贫地区受到数字素养的马太效应更强,农户收入差距明显加剧。研究结论证实了我国农村内部存在明显的数字鸿沟,同时数字贫困问题加剧了农户收入差距。新发展阶段我国数字乡村战略的推进不仅要注重农村低收入群体以及弱势群体数字素养的培育,更要加快构建农村数字经济的包容性发展路径,助力农民农村共同富裕的实现。

关键词：数字素养数字贫困收入差距 RIF回归异质性分析

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基于空间注意力图的知识蒸馏算法

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1693-1698页

作者：王礼乐刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

知识蒸馏算法对深度神经网络的精简具有很大的推动作用。当前基于特征的知识蒸馏算法或只关注单个部分进行改进,忽视了其他有益部分,或是对小模型应重点关注的部分提供有效指导,这使得蒸馏的效果有所欠缺。为了充分利用大模型的有益信... 详细信息

知识蒸馏算法对深度神经网络的精简具有很大的推动作用。当前基于特征的知识蒸馏算法或只关注单个部分进行改进,忽视了其他有益部分,或是对小模型应重点关注的部分提供有效指导,这使得蒸馏的效果有所欠缺。为了充分利用大模型的有益信息并处理,以提升小模型知识转换率,提出一种新型蒸馏算法。该算法首先使用条件概率分布对大模型中间层进行特征空间分布拟合,提取拟合后趋于相似的空间注意力图,将其与其他有益信息一起,通过用于缩小模型间差距的小型卷积层,将转换后的信息传递给小模型,实现蒸馏。实验结果表明,该算法具有多师生组合适用性与多数据集通用性,相比于当前较为先进的蒸馏算法,性能提升约1.19%,用时缩短0.16 h。对大型网络的优化与深度学习部署在低资源设备上的应用具有重要的工程意义与广泛的应用前景。

关键词：知识蒸馏知识迁移模型压缩深度学习图像分类

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双特征的短文本聚类研究

小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2420-2427页

作者：张桥男刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

短文本聚类的目的是根据表示空间中的距离来发现数据的语义类别.针对传统文本表示模型面对短文本时会造成特征高维稀疏的问题,以及基于Bert的多特征短文本聚类研究较少的问题,本文研究了一种基于Bert的双特征短文本聚类模型BCCA.首先利... 详细信息

短文本聚类的目的是根据表示空间中的距离来发现数据的语义类别.针对传统文本表示模型面对短文本时会造成特征高维稀疏的问题,以及基于Bert的多特征短文本聚类研究较少的问题,本文研究了一种基于Bert的双特征短文本聚类模型BCCA.首先利用Bert获取词向量表示;其次,利用CNN网络增强对文本局部特征的提取能力和语境感知自注意力网络增强对全局特征提取的能力.最后,为进一步提升聚类效果,将文本表示模块与聚类模块进行联合训练,同时优化文本表示和聚类.为了验证模型性能,在3个数据集上进行实验,实验结果表明,本文提出的模型在数据集SearchSnippets上准确率达到82.8%.

关键词：短文本聚类双特征语境感知 Bert CNN

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软件定义网络中一种优化的拓扑发现策略

小型微型计算机系统 2024年

作者：姚纤纤夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏省媒体设计与软件技术重点实验室

软件定义网络中，目前大部分控制器采用的拓扑发现协议都是OpenFlow发现协议（OFDP），然而随着网络规模增大，拓扑发现过程中控制器与交换机之间的控制消息不断增加导致拓扑发现效率降低。针对这一问题，本文提出了一种新的拓扑发现策... 详细信息

软件定义网络中，目前大部分控制器采用的拓扑发现协议都是OpenFlow发现协议（OFDP），然而随着网络规模增大，拓扑发现过程中控制器与交换机之间的控制消息不断增加导致拓扑发现效率降低。针对这一问题，本文提出了一种新的拓扑发现策略——基于最小顶点覆盖的拓扑发现策略（Minimum Vertex Cover Based Topology Discovery Strategy，MVC-OFDP），通过获取最小顶点覆盖交换机集合，预安装流表规则，同时对交换机实例设置端口标记避免消息的重复发送，大大减少了控制器发送和接收的LLDP消息数量，从而提高拓扑发现过程的效率。并且使用单向链路探测机制保证获得的拓扑信息的准确性。和已有的拓扑发现方法OFDP、OFDPv2和Im-OFDP进行对比，最终的实验结果表明本文提出的策略显著优于这些拓扑发现策略。

关键词：软件定义网络 OpenFlow发现协议拓扑发现最小顶点覆盖算法

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自监督混合图神经网络的会话推荐模型

计算机科学与探索 2024年第4期18卷 1021-1031页

作者：章淯淞夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

基于会话的推荐旨在利用匿名会话预测用户行为。现有基于图神经网络(GNN)的会话推荐算法大多仅针对当前会话提取用户偏好,却忽略了来自其他会话的高阶多元关系从而影响推荐精度。此外,由于会话推荐所采用的短时交互序列包含的信息非常有... 详细信息

基于会话的推荐旨在利用匿名会话预测用户行为。现有基于图神经网络(GNN)的会话推荐算法大多仅针对当前会话提取用户偏好,却忽略了来自其他会话的高阶多元关系从而影响推荐精度。此外,由于会话推荐所采用的短时交互序列包含的信息非常有限,使其更容易受到数据稀疏性的影响。针对上述问题,提出了自监督混合图神经网络会话推荐模型(SHGN)。该模型首先通过将原始数据构建为三个视图来描述会话与物品关系,然后通过多头图注意力网络捕获会话内部物品的低阶转换信息,提出了残差图卷积网络捕获物品和会话的高阶转换信息;最后融合自监督学习(SSL)作为辅助任务,通过最大化不同通道学习到的会话嵌入的互信息,对原始数据进行数据增强从而提升推荐性能。为了验证该方法的有效性,在Tmall、Diginetica、Nowplaying、Yoochoose四个基准数据集上与SR-GNN、GCE-GNN、DHCN等主流基线模型进行了对比实验,实验结果在P@20、MRR@20等性能指标上均取得了一定提升。

关键词：会话推荐多视图建模图神经网络自监督学习

教育强国赋能共同富裕:价值意蕴、理论逻辑与实践向度

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教育发展研究 2024年第11期44卷 11-21页

作者：张学英张东刘渊东莞理工学院经济与管理学院广东523830 东莞城市学院城建与环境学院广东523419 六盘水幼儿师范高等专科学校贵州553000

共同富裕是社会主义的本质要求和中国式现代化的重要特征,建设教育强国是促进全体人民共同富裕的有效途径。文章归纳了教育强国赋能共同富裕三个层面的价值意蕴,即有效匹配新质生产力需求、助推建构可持续生计、实现弱势区域/群体发展... 详细信息

共同富裕是社会主义的本质要求和中国式现代化的重要特征,建设教育强国是促进全体人民共同富裕的有效途径。文章归纳了教育强国赋能共同富裕三个层面的价值意蕴,即有效匹配新质生产力需求、助推建构可持续生计、实现弱势区域/群体发展的起点公平。诠释了教育强国赋能共同富裕的逻辑起点,在推高层面支撑创新驱动发展、培育新质生产力,在稳中层面促进传统产业/行业转型升级、赋能存量劳动力就业迭代,在提低层面实现区域均衡发展、促进乡村振兴。结合共同富裕的内涵阐释了教育强国赋能过程富裕、差别富裕、逐步富裕、全面富裕的内在机理,分析了教育强国赋能共同富裕的实践向度:以教育高质量发展赋能经济高质量发展,以教育包容性发展切断贫困的不利循环,以教育资源均衡配置赋能区域均衡发展;增强教育民生属性赋能完整人培养以实现全面富裕。

关键词：教育强国共同富裕教育质量教育体系教育包容教育资源