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红外伪装与隐身纺织材料的研究进展

红外技术 2024年第4期46卷 384-391页

作者：楼焕刘茜上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

随着现代化高精尖的新型武器设备在军事领域中的运用,目标探测与监视系统迅速发展,对于伪装材料的进一步深化研究具有重要意义。本文对伪装与隐身纺织材料的研究现状进行了梳理,介绍了伪装隐身材料的应用机理,重点关注了应用最广泛的红... 详细信息

随着现代化高精尖的新型武器设备在军事领域中的运用,目标探测与监视系统迅速发展,对于伪装材料的进一步深化研究具有重要意义。本文对伪装与隐身纺织材料的研究现状进行了梳理,介绍了伪装隐身材料的应用机理,重点关注了应用最广泛的红外伪装材料与纺织技术的结合,概述了仿生伪装纺织材料的新研究,对新型动态变化伪装纺织品进行了总结,并对伪装纺织品的新型检测技术与制备技术进行了归纳。最后,对未来伪装纺织材料的发展趋势做出了预测分析。

关键词：伪装纺织材料红外仿生功能材料

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基于准动态评估的桥上有砟轨道最优级配研究

铁道学报 2024年第4期46卷 130-137页

作者：陈嵘刘居真李俊锋刘淦中王平西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室四川成都610031 西南交通大学土木工程学院四川成都610031

道砟级配是有砟轨道的重要参数,对桥上有砟道床准动态稳定性和容重有较大影响。通过离散元法建立桥上有砟道床模型,研究各国级配下道床准动态稳定性差异;采用极限思维法,揭示各粒径含量对桥上有砟道床准动态稳定性的影响程度,并对道床... 详细信息

道砟级配是有砟轨道的重要参数,对桥上有砟道床准动态稳定性和容重有较大影响。通过离散元法建立桥上有砟道床模型,研究各国级配下道床准动态稳定性差异;采用极限思维法,揭示各粒径含量对桥上有砟道床准动态稳定性的影响程度,并对道床容重特性进行初探。结果表明:当桥上道床密度为1.7 g/cm~3时,道床横向阻力值为:俄罗斯B类>中国特级>中国一级>美国4A;大粒径道砟含量越高,道床横向阻力值越大;小粒径道砟含量增加,道床横向阻力值先减小后略有增大;为保证道床具有较高稳定性,建议小粒径道砟含量应大于0但不超过30%,中粒径道砟含量应不为0,大粒径道砟含量应不低于15.5%;采用最优级配区间所建立的桥上有砟道床具有工程上所青睐的道床容重特性。

关键词：有砟道床道床稳定性最优级配离散元法横向阻力

原儿茶醛透明质酸水凝胶调控巨噬细胞促进糖尿病伤口愈合的研究

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原儿茶醛透明质酸水凝胶调控巨噬细胞促进糖尿病伤口愈合的研究

作者：宋晓焕吉林大学

学位级别：硕士

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水利工程水闸施工技术要点探析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第3期 0005-0008页

作者：郭玉歧衡水市水利局工程建设抢修中心河北衡水053000

水利工程为国民经济的发展和社会的可持续进步提供了坚实的支持。在水利工程中,水闸作为关键的组成部分,承担着实现各种功能的责任,通过调节控制水流,发挥着重要的调控作用。强调水利工程中水闸施工质量的重要性,是对工程可持续性和稳... 详细信息

水利工程为国民经济的发展和社会的可持续进步提供了坚实的支持。在水利工程中,水闸作为关键的组成部分,承担着实现各种功能的责任,通过调节控制水流,发挥着重要的调控作用。强调水利工程中水闸施工质量的重要性,是对工程可持续性和稳定性的一种保障。只有通过科学管理和创新技术,水利工程才能更好地发挥其在国民经济和社会生活中的支撑作用。

关键词：水利工程水闸施工技术

恩沃单抗致皮肤系统不良反应的发生规律及特点

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中国新药杂志 2024年第12期33卷 1289-1296页

作者：凌彩色尹月林茂周歧骥张艳华北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所药剂科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室北京100142 右江民族医学院附属医院药学部百色533000 四川省肿瘤临床医学研究中心/四川省肿瘤医院研究所/四川省癌症防治中心/电子科技大学附属肿瘤医院药学部成都610041

目的:探讨恩沃单抗(enfortumab vedotin,EV)皮肤药物不良反应(cutaneous adverse drug reactions,CADR)的发生规律和临床表现特点,为临床安全合理用药提供参考。方法:检索中国知网、万方、维普、Pubmed和Web of Science等数据库收载的E... 详细信息

目的:探讨恩沃单抗(enfortumab vedotin,EV)皮肤药物不良反应(cutaneous adverse drug reactions,CADR)的发生规律和临床表现特点,为临床安全合理用药提供参考。方法:检索中国知网、万方、维普、Pubmed和Web of Science等数据库收载的EV相关CADR个案进行分析。结果:收集EV相关CADR个案报道15篇,共30例患者,其中男性28例,女性2例,年龄分布在59~78岁,CADR发生于用药后1~44 d。对于11例确诊中毒性表皮坏死综合征(Stevens-Johnson syndrome,SJS)或中毒性表皮坏死(toxic epidermal necrolysis,TEN)患者,主要病理特点是大量角化细胞坏死或凋亡,临床表现为全身大面积红斑及大疱,并累及口腔、眼睛、鼻子、生殖器等黏膜。而对于其他19例CADR患者,其临床表现和病理特点差异较大且不典型,严重者与SJS/TEN相似,而对于某些CADR较轻的患者仅表现为全身瘙痒伴皮疹。糖皮质激素是目前用于治疗EV引起CADR的主要药物,但是总体效果不佳,经治疗后仍有13例患者(43.3%)发生死亡。结论:临床应加强对EV引起CADR的认识和监测,及时诊断与治疗,确保用药安全。

关键词：恩沃单抗皮肤药物不良反应文献分析

基于投资者情绪的因子波动率管理策略优化研究

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基于投资者情绪的因子波动率管理策略优化研究

作者：陈立焕广西大学

学位级别：硕士

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基于改进RRT算法的移动机器人路径规划

基于改进RRT算法的移动机器人路径规划

作者：马智焕广西大学

学位级别：硕士

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单通道鸟声分离技术研究

单通道鸟声分离技术研究

作者：陈永焕广州大学

学位级别：硕士

鸟类对生态环境变化具有高度敏感性,常被用作生态环境变化的指示物种。对鸟声进行深入研究,有助于更准确地了解生态环境的状况。近些年来,被动声学监测技术作为一种自动化的鸟类监测工具逐渐被广泛应用。通过这种方式可以持续获取大量... 详细信息

鸟类对生态环境变化具有高度敏感性,常被用作生态环境变化的指示物种。对鸟声进行深入研究,有助于更准确地了解生态环境的状况。近些年来,被动声学监测技术作为一种自动化的鸟类监测工具逐渐被广泛应用。通过这种方式可以持续获取大量的监测数据,在此基础上结合深度学习技术能更好地分析各物种的声音,获取生态环境的变化信息。然而,这也带来了一些问题,如获取到的大量数据中存在很多重叠鸟声,这对后续的声景观分析、声学指数计算等任务造成干扰。鸟声分离技术可有效解决上述问题,但由于需要处理的数据量庞大,当前的鸟声分离技术在时间和计算资源占用方面仍需进一步优化。针对这些问题本文对基于深度学习的鸟声分离技术进行研究和验证,主要研究内容分为以下三个方面:(1)针对时域鸟声分离网络运算量过大、占用计算资源过多的问题,设计了一个高效的时域鸟声分离网络Dual-path Tiny Transformer Network(DPTTNet)。通过改进特征提取模块,在特征提取模块前增加卷积层用于学习位置信息并同时减少特征长度;并利用多头注意力机制提取各个位置的权重信息;再接反卷积层使得处理前后特征长度一致。结合双路径处理结构和改进简化的特征提取结构,改进后的时域鸟声分离网络在前向推理过程中的运算量和计算资源需求显著下降。此外,为了保证分离前后幅度的一致性,根据分离前后幅度关系设计了一个波形幅度恢复方法。根据实验结果,DPTTNet在本文的鸟声分离数据集上的尺度不变信噪比的提高(Scale-Invariant Source to Distortion Ratio improvement,SI-SDRi)达到22.2d B,相比改进前仅下降6.7%,而参数量为0.4M,相比改进前下降83.2%。同时,改进后网络浮点操作数为11.7G,相比改进前下降86.4%。(2)时域声源分离网络在分离鸟声的时候有较好的分离性能,但是在分离鸟声和其他噪声时,分离后的音频信号在频率维度上容易存在噪声干扰。针对该问题,提出了一个高效率的时频域鸟声分离网络Bird Sound Separation Convolutional Recurrent Neural Network(BSSCRNN)。该网络采用经典的CRNN结构,编码器为多层卷积层堆叠,中间的序列特征提取模块则使用本文提出的DPTTNet Block,解码器为多层反卷积层的堆叠。此外,为了保证分离前后幅度的一致性,在最终生成掩码时使用sigmoid激活函数来约束掩码幅度。BSSCRNN在本文的鸟声和噪声分离数据集上SI-SNRi达到21.4d B,与时域鸟声分离网络DPTTNet相比提升2.9d B,而运算时间减少87.5%。(3)为了验证上述两种分离方法在真实的生态环境录音数据中的效果,基于广州市帽峰山和石门山在2023年3月至10月期间采集的179GB录音数据(总时长为838.4小时),使用检测和分类网络检测出鸟声数据后,再采用时域鸟声分离网络、时频域鸟声分离网络对鸟声录音数据进行重叠鸟声分离和噪声分离,提高鸟声识别的概率。

关键词：单通道鸟声分离双路径处理循环卷积网络深度学习鸟声识别

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烈味脚骨脆化学成分的研究

烈味脚骨脆化学成分的研究

作者：张先焕云南师范大学

学位级别：硕士