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奥美拉唑、铝碳酸镁联合治疗胃溃疡合并胃出血的效果

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第8期 0015-0018页

作者：刘树新昌黎县人民医院河北秦皇岛066600

研究奥美拉唑、铝碳酸镁联合治疗胃溃疡合并胃出血的效果。方法选取我院2022年1月-2023年12月收治的120例胃溃疡合并胃出血患者,均分为两组。对照组治疗,观察组奥美拉唑联合铝碳酸镁治疗。比较治疗结果。结果观察组凝血功能、生活质量... 详细信息

研究奥美拉唑、铝碳酸镁联合治疗胃溃疡合并胃出血的效果。方法选取我院2022年1月-2023年12月收治的120例胃溃疡合并胃出血患者,均分为两组。对照组治疗,观察组奥美拉唑联合铝碳酸镁治疗。比较治疗结果。结果观察组凝血功能、生活质量改善以及治疗效果更高;症状积分、炎症因子低于对照组,P<0.05,差异明显。结论奥美拉唑、铝碳酸镁联合治疗胃溃疡合并胃出血的效果显著。

关键词：奥美拉唑铝碳酸镁胃溃疡胃出血

单纯内镜套扎与联合药物治疗食管静脉曲张再出血的疗效对比研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第7期 0029-0032页

作者：刘树新昌黎县人民医院河北秦皇岛066600

评估单独内镜下套扎手术与结合普萘洛尔或卡维地洛进行的综合治疗对肝硬化引发的食管静脉曲张破裂引起出血的治疗效果。方法通过随机数生成技术,将90位肝硬化并发食管静脉曲张破裂出血的病患均等分配至三个不同的治疗组,每组包含30名... 详细信息

评估单独内镜下套扎手术与结合普萘洛尔或卡维地洛进行的综合治疗对肝硬化引发的食管静脉曲张破裂引起出血的治疗效果。方法通过随机数生成技术,将90位肝硬化并发食管静脉曲张破裂出血的病患均等分配至三个不同的治疗组,每组包含30名患者。实施方案中,第一对照组仅采取内镜下套扎手术,第二对照组在此基础上增加普萘洛尔用药,而最终的观察组则接受内镜套扎术并辅以卡维地洛的治疗。随后比较了三组在一年治疗周期结束后的整体治疗有效性及再出血率。结果治疗后,观察组患者的整体有效率达到了96.67%,明显优于第一、第二对照组,这一差异在统计上显著(P<0.05)。同样,观察组中的再出血率仅为3.33%,低于第一、二对照组,显示出统计学上的显著性(P<0.05)。结论在肝硬化引起的食管静脉曲张破裂出血的治疗中,内镜套扎术联合卡维地洛治疗,相比于单纯的内镜套扎术或是结合使用普萘洛尔进行治疗,更能够显著提高疗效,降低再出血率,值得临床推广应用。

关键词：内镜套扎普萘洛尔卡维地洛

基于粗糙集的不完备谣言信息系统的知识获取与决策

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信息安全学报 2024年第2期9卷 19-35页

作者：王标卫红权王凯刘树新江昊聪中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

网络谣言可能扰乱人们的思想、心理和行为,引发社会震荡、危害公共安全,而微博等社交平台的广泛应用使得谣言造成的影响与危害变得更大,因此,谣言检测对于网络空间的有序健康发展具有重要的意义。当前谣言的自动检测技术更多关注检测模... 详细信息

网络谣言可能扰乱人们的思想、心理和行为,引发社会震荡、危害公共安全,而微博等社交平台的广泛应用使得谣言造成的影响与危害变得更大,因此,谣言检测对于网络空间的有序健康发展具有重要的意义。当前谣言的自动检测技术更多关注检测模型的构建和输入数据的表现形式,而在改善数据质量以提高谣言识别效果方面的研究很少。基于此,本文将粗糙集理论应用于不完备谣言信息系统进行知识获取与决策,实质上是通过粗糙集理论解决不完备谣言信息系统的不确定性度量,冗余性以及不完备性等问题,以获得高质量的数据,改善谣言检测效果。首先系统总结了粗糙集理论中不确定性度量的方法,包括香农熵、粗糙熵、Liang熵以及信息粒度等四种不确定度量方法,并整理和推导了这四种不确定度量方法从完备信息系统到不完备信息系统的一致性拓展。基于上述总结的四种不确定度量方法,提出了基于最大相关最小冗余(MCMR,Maximum Correlation Minimum Redundancy)的知识约简算法。该方法基于熵度量方式,能够综合考量决策信息与冗余噪音,在UCI及Weibo等8个数据集上实验验证,结果表明本文算法优于几种基线算法,能够有效解决信息系统的冗余性。另外,提出了一种基于极大相容块的不完备决策树算法,在不同缺失程度数据上实验验证,结果表明本文算法能够有效解决信息系统的不完备性。

关键词：谣言检测粗糙集不完备信息系统最大相关最小冗余极大相容块

雷贝拉唑联用莫沙必利治疗慢性胃炎的临床疗效分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第6期 0033-0036页

作者：刘树新昌黎县人民医院河北秦皇岛066600

探讨雷贝拉唑联用莫沙必利治疗慢性胃炎的临床疗效。方法收集我院2022-2023之间的慢性胃炎患者100例分为对照组和观察组,例数均为50,对照组给予常规治疗,观察组雷贝拉唑联合莫沙必利,对两组治疗效果进行比较。结果观察组各项指标优于... 详细信息

探讨雷贝拉唑联用莫沙必利治疗慢性胃炎的临床疗效。方法收集我院2022-2023之间的慢性胃炎患者100例分为对照组和观察组,例数均为50,对照组给予常规治疗,观察组雷贝拉唑联合莫沙必利,对两组治疗效果进行比较。结果观察组各项指标优于对照组,包括临床治疗有效率、病理积分和不良反应发生率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论雷贝拉唑联用莫沙必利治疗慢性胃炎效果显著,安全性高,值得推广。

关键词：雷贝拉唑莫沙必利临床疗效

IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

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信息安全学报 2024年第3期9卷 94-112页

作者：张伟露吉立新刘树新李星潘菲胡鑫鑫中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为... 详细信息

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为驱动,基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性,通过行为画像来表征网络功能行为模式,并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择,降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后,模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模,建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后,模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征,新生成的节点表示用于分类,从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在free5GC仿真平台上采集数据,并在搭建的异常检测系统中的实验表明,该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分5G核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时,所提模型的准确率比支持向量机模型提高6.6%,比Struc2vec模型提高13%,比深度神经网络模型提高8%。

关键词： 5G核心网异常检测行为画像网络建模图神经网络

基于SCL-CMM模型的超网络链路预测方法

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网络与信息安全学报 2024年第3期10卷 52-65页

作者：任玉媛马宏刘树新王凯信息工程大学河南郑州450001

图为建模现实系统的内在交互提供了一种有效的方式,但却无法显示捕获的多个实体之间广泛存在的高阶异质性,超图则可以很好地突破低阶关系的限制。超网络的链路预测就是根据观测到的超图结构来预测未知的超链路,因其可以充分地刻画复杂... 详细信息

图为建模现实系统的内在交互提供了一种有效的方式,但却无法显示捕获的多个实体之间广泛存在的高阶异质性,超图则可以很好地突破低阶关系的限制。超网络的链路预测就是根据观测到的超图结构来预测未知的超链路,因其可以充分地刻画复杂系统的关联模式而成为网络科学中的热点问题。现有的方法通常针对整个拓扑结构设计推理模型,忽略了网络中隐含的聚集特性,导致预测的超链路类别不全面。针对上述问题,提出了基于超图谱聚类解析器的协调矩阵最小化(coordination matrix minimization based on hyper graph spectral clustering parser,SCL-CMM)模型的超网络链路预测方法。该方法将高阶超网络映射到具有一定语义的异质超图上,然后利用谱聚类解析器来提取超链路的结构特征,将原始超图重构为多个同质子图,进而在子图的观测空间而不是整个网络的邻接空间推断潜在超链路的分布情况,还原完整的超网络结构。该方法联合学习超网络的结构特征与集聚属性来建模各个子图的高阶非线性行为,解决了异构超图链路预测类别单一、精度低的问题。在9个真实数据集上进行了大量的对比实验表明,该方法在AUC(area under curve)评分和召回率方面都显著优于现有方法。

关键词：链路预测超图超网络拓扑结构聚类

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基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测

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电子学报 2024年第1期52卷 311-323页

作者：欧阳祺陈鸿昶刘树新王凯李星中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局... 详细信息

网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局限性,充分利用到谣言数据中的文本全局-局部上下文语义关系、文本语义内容特征和推文传播的结构特征,本文提出了一种基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测算法(Bert-GNNs Heterogeneous Graph Attention Network,BGHGAN).该方法根据历史谣言集和用户特征构建一个推文-词-用户异质图,通过采用预训练语言模型Bert和图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)结合的方法进行特征学习,以挖掘谣言的文本语义特征和文本之间的关系,并将异质图分解为推文-词子图和推文-用户子图,采用图注意力网络(Graph Attention network,GAT)的方式分别进行特征学习,从而更充分利用文本全局-局部上下文语义关系和传播图的全局结构关系以加强特征表达;最后,通过子图级注意力机制将不同模块的学习集成进行最终的谣言检测.所提算法在真实的Twitter15和Twitter16数据上进行实验,验证了该算法在检测准确率上分别为91.4%和91.9%,较现有最佳模型分别提高了1%和1.4%,也具备在早期阶段对谣言的检测能力;同时,本文通过实验探讨了不同特征对谣言检测的重要性、对异质图构建质量的重要性.

关键词：虚假谣言 Bert-GCN模块子图注意力网络模块全局语义关系全局结构关系局部上下文语义关系

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煤岩单轴压缩损伤的松弛特性研究

煤炭技术 2024年第6期43卷 6-11页

作者：刘树新丁凯张东杰戴谦军庄宇内蒙古科技大学矿业与煤炭学院内蒙古包头014010

在较高应力水平下的煤岩流变效应与其损伤状态有关,进而对地下工程的长期稳定产生不利影响。基于Riemann-Lioucille分数阶微积分理论,在整数阶Poynting-Thomson(PTh)流变模型和西原体的基础上引入损伤变量d,通过进行对比构建一个能更好... 详细信息

在较高应力水平下的煤岩流变效应与其损伤状态有关,进而对地下工程的长期稳定产生不利影响。基于Riemann-Lioucille分数阶微积分理论,在整数阶Poynting-Thomson(PTh)流变模型和西原体的基础上引入损伤变量d,通过进行对比构建一个能更好描述煤系软岩的应力松弛模型。通过对煤样分别进行单轴0.27%、0.38%和0.43%轴向应变,应变达到固定应变记录应力松弛曲线,并且对应力松弛后煤样进行CT扫描,通过对CT图像分析得出损伤变量d代入到松弛模型中,对加入损伤前后的西原体模型和整数阶PTh流变模型的松弛曲线和引入损伤西原体松弛曲线与实验曲线进行对比,结果表明整数阶PTh流变模型能更好地描述煤的应力松弛曲线,并且加入损伤变量后提高了描述煤系软岩应力松弛曲线的精度。

关键词：应力松弛 Poynting-Thomson(PTh)流变模型 CT图像损伤力学西原体

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三维岩体质量的多重分形评价及分类

岩土力学 2004年第7期25卷 1116-1121页

作者：刘树新张飞内蒙古科技大学建筑与土木工程学院内蒙古包头014010

岩体中结构面的存在往往会对岩体质量造成显著影响。笔者剖析了传统岩体质量指标的不足,以白云鄂博铁矿主矿边坡岩体为例,在工程地质测绘的基础上,利用蒙特卡洛(Monte Carlo)法仿真出三维岩体结构网络图,从多重分形几何的角度出发,计算... 详细信息

岩体中结构面的存在往往会对岩体质量造成显著影响。笔者剖析了传统岩体质量指标的不足,以白云鄂博铁矿主矿边坡岩体为例,在工程地质测绘的基础上,利用蒙特卡洛(Monte Carlo)法仿真出三维岩体结构网络图,从多重分形几何的角度出发,计算和绘制出其表征岩体结构分布和复杂性的多重分形谱,对岩体质量作出定性评价和定量分析,并且进行了岩体质量的多重分形分类。

关键词：三维节理岩体岩体质量多重分形谱岩体分类