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草业科学 2024年第1期41卷 49-58页

作者：谢贤健内江师范学院地理与资源科学学院四川内江641112

为综合评价泥石流频发区不同土地利用类型下土壤的结构稳定性,本研究以蒋家沟为例,选取耕地、草地、林地为研究对象,裸地作为参照,基于分形理论分析了不同土地利用类型下土壤的分形特征,利用主成分分析方法,分析了影响土壤结构稳定性的... 详细信息

为综合评价泥石流频发区不同土地利用类型下土壤的结构稳定性,本研究以蒋家沟为例,选取耕地、草地、林地为研究对象,裸地作为参照,基于分形理论分析了不同土地利用类型下土壤的分形特征,利用主成分分析方法,分析了影响土壤结构稳定性的主要影响因子,同时利用关联耦合度方法构建了土壤分形维数与理化性质间的耦合模型。结果表明,不同土地利用类型下土壤的分形维数介于2.71~2.75,0.5~2 mm土壤颗粒含量决定了不同土地利用类型下土壤的分形维数;土壤颗粒的分形维数与土壤碱解氮、容重、有机质含量显著相关,两者之间属于中等关联,土壤理化性质对分形维数的影响大小依次为容重>碱解氮>有机质;分形维数与理化指标的系统耦合度属于弱协调,未达到最佳状态;不同土地利用类型的系统耦合协调程度按大小排序为林地>草地>耕地>裸地。研究结果表明,增加植被覆盖和减少人为扰动有利于稳定的土壤结构形成。研究结论可以为流域植被恢复及土壤结构特征描述提供一定的理论依据。

关键词：蒋家沟主成分分析分形维数土壤结构系统耦合植被恢复

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基于量子认知的信任网络概率语言多属性群决策方法

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2645-2665页

作者：字映萍刘新旺韩世莲东南大学经济管理学院南京211189 南京财经大学营销与物流管理学院南京210023

论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应,基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型.首先,论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型.其次... 详细信息

论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应,基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型.首先,论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型.其次,利用概率振幅拓展了概率语言术语定性信息表征方法,分别基于离差最大化法和决策者相似性与相对信任度确定了决策问题的属性权重和决策者自身权重.然后,通过相似性启发式算法获取干扰项的相位角,使用类量子贝叶斯网络集成不同决策者相互干扰的评价信息,得到备选方案的综合评分和最优方案.最后,论文通过联合风险投资项目选择算例对所提出方法进行验证,敏感性分析和对比分析验证了该方法的合理性和创新性.

关键词：量子概率信任网络多属性群决策类量子贝叶斯网络概率语言术语集

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思维可视化工具应用于七年级上册散文主旨教学的选用研究

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作者：刘新瑞太原师范学院

学位级别：硕士

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基于深度学习和尺度自适应模板匹配的印刷品缺陷检测

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作者：刘新瑜长江大学

学位级别：硕士

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H2O2刻蚀对熔石英微观摩擦学性能的影响研究

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作者：刘新祺西南科技大学

学位级别：硕士

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深入理解高考试题充分发挥教学功能

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数学通报 2024年第3期63卷 42-47页

作者：张涛刘新春江苏省泗阳中学 223700 江苏省扬中高级中学 212200

在高中数学课堂教学特别是高三复习教学中,老师们都普遍重视对高考数学试题的讲解和训练,精心研讨高考试题,充分挖掘高考数学试题的教学功能,即:促进学生对数学知识的深度理解,对“四基”的深入训练,对“四能”的深化培养,最终实现数学... 详细信息

在高中数学课堂教学特别是高三复习教学中,老师们都普遍重视对高考数学试题的讲解和训练,精心研讨高考试题,充分挖掘高考数学试题的教学功能,即:促进学生对数学知识的深度理解,对“四基”的深入训练,对“四能”的深化培养,最终实现数学核心素养的提升.高考数学试题因其基础性、综合性、应用性、创新性、选拔性、导向性等特点,成为高中数学教学的方向标和助推器,因此深入理解高考试题,感悟、开发、运用高考试题的教学功能,是数学教师的必然要求和选择.

关键词：高考数学试题数学核心素养高中数学教学高中数学课堂教学选拔性教学功能高考试题四基

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组织、领导传销活动罪与集资诈骗罪的界限问题研究 ——以刘某某等人组织领导传销活动案为例

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作者：刘新越西南科技大学

学位级别：硕士

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鼠尾草酚通过RAGE/NF-κB信号通路减轻牙髓炎症的体内外研究

鼠尾草酚通过RAGE/NF-κB信号通路减轻牙髓炎症的体内外研究

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作者：刘新派安徽医科大学

学位级别：硕士

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微小型FMCW雷达轻量化弱信号处理技术研究

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作者：刘新悦石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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基于基因共表达网络分析氧诱导小鼠视网膜新生血管模型免疫相关靶基因

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国际眼科杂志 2024年第6期24卷 857-863页

作者：袁琳慧刘新中国辽宁省大连市第三人民医院眼科 116033

目的:通过生物信息学方法探究氧诱导小鼠视网膜新生血管(OIR)模型中与免疫相关的关键基因以及免疫细胞浸润水平。方法:从GEO数据库获取基因芯片数据集,采用R语言环境中“limma”包获得差异表达基因(DEGs),并进行GO功能富集和KEGG通路分... 详细信息

目的:通过生物信息学方法探究氧诱导小鼠视网膜新生血管(OIR)模型中与免疫相关的关键基因以及免疫细胞浸润水平。方法:从GEO数据库获取基因芯片数据集,采用R语言环境中“limma”包获得差异表达基因(DEGs),并进行GO功能富集和KEGG通路分析,基于CIBERSORT算法进行数据集免疫细胞浸润分析,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)筛选与免疫相关基因模块中的DEGs,利用STRING在线数据库及Cytoscape软件构建蛋白质互作(PPI)网络,利用cytoHubba模块筛选出最终的靶基因。结果:筛选出467个表达具有显著差异性的基因,其中270个基因表达上调,197个基因表达下调。免疫浸润分析结果显示仅辅助型T细胞2(Th2 cells)高表达,且差异具有显著性(P<0.05)。WGCNA分析后,与免疫最相关模块中差异基因为66个,构建PPI网络后利用插件筛选出5个关键基因,即血管性血友病因子(vWF)、血管内皮生长因子A(VEGF-A)、Serping1、凋亡诱导因子1(AIF1)以及信号传导蛋白和转录激活物(STAT3)。结论:采用生物信息学的方式进行OIR模型的免疫细胞浸润分析及筛选出与免疫相关的关键基因,可为视网膜新生血管性疾病的进一步研究与诊疗提供依据。

关键词：氧诱导视网膜新生血管生物信息学免疫浸润蛋白质互作网络差异基因免疫细胞小鼠

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