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“蜂王”统令“工蜂”：中央大脑算法实验的技术升级与劳动降级

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国际新闻界 2024年第3期46卷 116-135页

作者：刘战伟中央民族大学新闻与传播学院

数据是一种权力，谁拥有了数据，谁就掌握了权力。站在劳动技术控制的视角，本文聚焦N企业的算法实验与中央大脑系统，研究算法系统的前端数据采集与末端指令执行的人类劳动过程。在算法实验中，作为幽灵劳动的“人类工蜂”，与物联传... 详细信息

数据是一种权力，谁拥有了数据，谁就掌握了权力。站在劳动技术控制的视角，本文聚焦N企业的算法实验与中央大脑系统，研究算法系统的前端数据采集与末端指令执行的人类劳动过程。在算法实验中，作为幽灵劳动的“人类工蜂”，与物联传感器类的“机器工蜂”，展开大规模的数据采集，补足人工智能的“最后一公里”。中央大脑系统接管一切，控制员工劳动过程，评价员工绩效考核，生成一种比泰勒制“铁锹实验”更严密的技术治理术。技术升级并未带来人的解放，反而出现电子圆形监狱式的全景监控，引发“技术升级”与“劳动降级”的悖论。从“铁锹实验”到“算法实验”，算法成为控制王座上的“蜂王”，人则沦为算法系统抽象化的“工蜂”性工具人。

关键词：算法实验中央大脑技术升级劳动降级幽灵劳动

基于双通信模式的车辆任务卸载策略及资源分配优化研究

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基于双通信模式的车辆任务卸载策略及资源分配优化研究

作者：刘战吉林大学

学位级别：硕士

车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)是指通过无线通信技术将车辆与互联网连接起来,实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互和数据共享。随着物联网和无线通信技术的快速发展,V2X正逐渐成为智能交通领域的重要发展方向。然而,V2X应... 详细信息

车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)是指通过无线通信技术将车辆与互联网连接起来,实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互和数据共享。随着物联网和无线通信技术的快速发展,V2X正逐渐成为智能交通领域的重要发展方向。然而,V2X应用需要处理大量的数据,这些数据的处理和传输需要低延迟和高带宽的网络支持,以确保实时性和可靠性;而传统的中心云服务器架构存在数据传输距离远、延迟高的问题,无法满足V2X应用的需求。在此情形下,采纳移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术成为了一种趋势,即通过在紧邻车辆的边缘节点部署计算资源、存储能力及网络服务,将需要计算的任务卸载至边缘节点以期达到减少延迟时间、增强网络带宽和提升用户体验的效果。当前V2X与MEC融合的实践中依然有一些问题,例如,车辆数量较多时MEC设备的资源不足导致无法满足所有车辆的需求,车辆和设备需要进行协同决策和资源管理等。因此,为了更好的应对任务的异构性和资源有限等现状,任务数据卸载策略的选择和通信资源的分配必须得到足够的优化。为此本文进行了以下研究:(1)本文搭建了一个包含多车辆多路边单元(Road Side Unit,RSU)的V2X-MEC场景,并采用了RSU-MEC、基站-MEC与云计算协作的运行模式,建立了完整的车联网-边缘计算系统结构。同时,提出了一种基于离散软演员-评论家(Discrete Soft Actor-Critic,DSAC)算法框架的卸载策略优化算法,以通过对卸载策略的优化实现较低的任务处理总时延。仿真结果表明,本文提出的算法在不同总计算资源大小及不同任务数据大小的情况下均能够有效降低任务处理时延,足以胜任V2X-MEC场景中对任务处理时延的要求。(2)针对通信资源的分配问题,本文在场景中引入了PC5(Proximity Communication,近距离通信)模式和5G-Uu(Universal User to Network interface,通用用户网络接口)模式两种通信模式,提出了一种基于战争策略优化(War Strategy Optimization,WSO)的通信资源分配算法,通过对信道资源分配的优化,提高车辆任务数据传输效率。仿真实验表明,本文提出的通信资源分配算法在在不同RSU通信资源及不同任务数据大小的情况下均对车辆任务加权时延有显著的优化效果。

关键词： MEC V2X 深度强化学习近距离通信时延优化战争策略优化算法

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赋能型人工智能治理的理念确立与机制构建

中国法学 2024年第5期 61-81页

作者：张吉豫中国人民大学法学院、未来法治研究院

人工智能治理已成为国家和社会治理的前沿问题和重要领域。然而，当前在人工智能科技创新、风险防控、企业自治、政府监管、社会监督、国际协作等方面都亟需加强能力建设，必须把提升人工智能安全可信发展的能力作为人工智能治理的第一... 详细信息

人工智能治理已成为国家和社会治理的前沿问题和重要领域。然而，当前在人工智能科技创新、风险防控、企业自治、政府监管、社会监督、国际协作等方面都亟需加强能力建设，必须把提升人工智能安全可信发展的能力作为人工智能治理的第一要务，构建“赋能型人工智能治理”的理念和机制。以此为目标，应坚持以人为本、发展导向的赋能型人工智能治理核心理念，以及从中发展出的智能向善、包容审慎、敏捷治理、可持续发展等基本理念。应建设以法治为核心的赋能型人工智能治理机制以及法治统领下的各项具体机制，如完善法律治理与技术治理相统合的机制，建立多元主体沟通协作的共治机制，构建与人工智能发展相适配的“避风港”机制，建立敏捷互动、激励向善发展的动态监管机制，建设人工智能安全保险等社会保障机制。

关键词：人工智能赋能型治理法治化以人为本发展导向

基于特征自适应融合和集成学习的高性能铣削刀具状态监测

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机械工程学报 2024年第1期60卷 149-158页

作者：王润琼宋清华彭业振刘战强山东大学机械工程学院济南250061 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250061 山东大学国家机械工程实验教学示范中心济南250061

通过人工智能、工业大数据实时感知切削加工中的刀具状态是实现面向性能的制造的重要技术途径,也是高性能制造的关键内涵。然而,在目前的切削刀具状态监测算法中,特征提取过程多依赖于人工经验,这无疑限制了刀具状态监测技术的在高性能... 详细信息

通过人工智能、工业大数据实时感知切削加工中的刀具状态是实现面向性能的制造的重要技术途径,也是高性能制造的关键内涵。然而,在目前的切削刀具状态监测算法中,特征提取过程多依赖于人工经验,这无疑限制了刀具状态监测技术的在高性能制造中的推广应用。因此,针对高性能加工监测中的自主性和准确性要求,基于特征自适应融合和集成学习技术,提了出一种面向高性能铣削的刀具磨损监测方法。所提出的监测方法能够根据特征的表现自动为其赋予不同的权重从而实现特征的自适应融合,同时利用AdaBoost集成学习算法,在自动融合特征的同时保证了状态监测精度。薄壁件铣削实验表明,监测结果与真实磨损间的RMSE和MAE值最大为10.44,最小可达5.16。所提出的方法能够自主、准确地监测航空类薄壁件铣削加工中的刀具磨损状态,解决了高性能铣削加工刀具磨损监测中的人工经验依赖问题。

关键词：高性能制造刀具磨损监测特征融合薄壁件铣削

微信里的陌生人:一项数字社会的人际关系研究

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新闻与写作 2024年第9期 25-38页

作者：刘战伟沙凡茹高昌婕中央民族大学新闻与传播学院利兹大学媒体与传播系南洋理工大学社会科学学院

作为国民级社交平台,微信深度渗透进中国人的社会关系网络中。既有研究将微信界定为“强关系”社交平台,遮蔽了微信好友列表里的“陌生人”。本研究聚焦微信好友中的“陌生人”,研究发现,作为数字社会的社交礼仪,微信“加个好友”成为... 详细信息

作为国民级社交平台,微信深度渗透进中国人的社会关系网络中。既有研究将微信界定为“强关系”社交平台,遮蔽了微信好友列表里的“陌生人”。本研究聚焦微信好友中的“陌生人”,研究发现,作为数字社会的社交礼仪,微信“加个好友”成为中国人交往的数字名片,导致微信里的陌生人占比不断增高,并催生功能性标签备注的受众标识和关系管理。面对微信里的陌生人,用户“亲而不信陌而信”的倒置心理催生“逆差序信任”关系格局;从陌生人、拟熟人到熟人,微信陌生人关系是动态流变的,并分化为社会资本型、社交型、功能型等不同类型。对微信陌生人进行显微观察,不仅可以修正既有研究对微信的刻板理解,也丰富了数字社会中的人际关系研究。

关键词：陌生人微信社交名片社会资本人际传播

走向融通学习：基于“超级个体”的未来学习形态探赜

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中国远程教育 2024年第11期 17-30页

作者：石豫湘卢锋南京邮电大学教育科学与技术学院

技术的迅猛发展使人类社会对虚拟和现实连接的需求达到了有史以来的极点。这种连接的需求促使人类与机器充分融合，进而出现人类智慧与机器智能融通的新型主体——“超级个体”（Mega-Individuals）。“超级个体”的诞生使得一种新型学... 详细信息

技术的迅猛发展使人类社会对虚拟和现实连接的需求达到了有史以来的极点。这种连接的需求促使人类与机器充分融合，进而出现人类智慧与机器智能融通的新型主体——“超级个体”（Mega-Individuals）。“超级个体”的诞生使得一种新型学习形态——融通学习（Consilience Learning）成为可能。融通学习是指在富技术环境支持下，融合了生物属性和技术属性的“超级个体”在线上与线下打通、虚拟与现实交织的学习空间中，利用开放流通、虚实联动的学习资源，通过人机共融的交互过程，获得跨界融合、全境感知体验的学习方式。它具有学习空间融通、学习资源融通、学习交互融通、学习体验融通等特点。未来，在扩展现实、元宇宙等技术的支撑下，“超级个体”可以选择以不同“身”进行学习，从而形成形式丰富的融通学习模式，包括“真身+分身”融通的虚拟学习、“真身+替身”融通的物理学习、“真身+分身+替身”融通的虚实学习等。尽管融通学习的未来图景还只是基于科幻教育研究范式的虚拟想象，但是这种想象不仅对于审视当下的教与学、改造现实的教育大有裨益，也可能为未来教育的创造性发展提供启示和灵感。

关键词：超级个体融通学习学习形态

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基于声子晶体的声发射波源检测概率研究

振动与冲击 2024年第7期43卷 75-83页

作者：李红豫曾祥兴张璐桂林理工大学土木与建筑工程学院桂林541004

声发射(acoustic emission,AE)检测就是利用采集和分析声发射现象所产生的信号从而实现对材料进行无损评价的技术,该技术具有实时监测并定位破坏源的能力但是由于检测过程中声发射源信号未知,因此评价检测可靠性的检测概率(probability ... 详细信息

声发射(acoustic emission,AE)检测就是利用采集和分析声发射现象所产生的信号从而实现对材料进行无损评价的技术,该技术具有实时监测并定位破坏源的能力但是由于检测过程中声发射源信号未知,因此评价检测可靠性的检测概率(probability of detection,POD)研究仍然是空白。进一步来说,在利用声发射监测损伤过程时,声发射波源直接决定其检测结果的可靠性,因此波源的检测概率可以成为量化声发射检测有效性的一个重要指标。为了确定声发射波源的检测概率,利用声子晶体(phononic crystals,PCs)的特性,通过部署声子晶体形成物理带隙,滤除噪声信号,从而获得铝合金试件在紧凑拉伸试验下由于疲劳裂缝活动而引起的声发射信号,最终确定声发射源的检测概率及其影响因素。结果表明,检测概率会随着疲劳裂缝扩展而提高,但裂缝长度达到一定值后开始下降,最终趋于一个平稳值,另外通过设置阈值和选择适当的滤波器,能有效提高检测概率,保证声发射评价结构损伤的有效性。该研究对声发射源识别和检测可靠性评价具有重要意义。

关键词：声发射(AE) 检测概率(POD) 声子晶体疲劳裂缝

江南造山带中段新元古代构造演化——来自碎屑锆石U-Pb和Lu-Hf同位素的启示

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沉积学报 2024年

作者：蔡欣豫王伟田洋地质过程与矿产资源国家重点实验室中国地质大学(武汉)地球科学学院中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心)

【目的】厘定湖南地区新元古代沉积地层的沉积时代、物源和构造背景，是理解江南造山带中段构造演化过程的关键之一。【方法】开展野外考察并采集6件江南造山带中段冷家溪群、板溪群的碎屑岩样品，通过研究碎屑锆石形态、微量元素以及U... 详细信息

【目的】厘定湖南地区新元古代沉积地层的沉积时代、物源和构造背景，是理解江南造山带中段构造演化过程的关键之一。【方法】开展野外考察并采集6件江南造山带中段冷家溪群、板溪群的碎屑岩样品，通过研究碎屑锆石形态、微量元素以及U-Pb和Lu-Hf同位素组成，并结合已有的碎屑锆石数据与可能的源区特征进行对比，限定沉积地层的物源组成及盆地构造演化历程。【结果】冷家溪群形成于852～825 Ma左右，板溪群形成于820～720 Ma。冷家溪群、板溪群最主要的碎屑锆石年龄峰值为920～790 Ma，冷家溪群还包括1 750～1 620 Ma、2 500～2 450 Ma的年龄峰值，板溪群包括1 950～1 790 Ma、2 420～2 330 Ma的年龄峰值。Hf同位素特征显示冷家溪群主要接受来自扬子的物源，板溪群在扬子和华夏板块拼合之后开始沉积，除了扬子的物源可能还有来自华夏的沉积物供给。【结论】冷家溪群沉积于沟弧盆体系下的弧后盆地，在825 Ma后弧后盆地关闭，伴随沉积地层内发育的强烈褶皱以及大量S型花岗岩侵入褶皱基底中。板溪群沉积于碰撞后伸展作用并发育陆内裂谷的构造背景，同裂谷岩浆作用集中发生于在780～760 Ma，裂谷作用于板溪群沉积结束逐渐减弱。

关键词：新元古代江南造山带冷家溪群板溪群碎屑锆石

基于主题覆盖度的科研项目评审专家组推荐方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 132-143页

作者：刘晓豫汪雪锋朱东华北京电子科技学院管理系北京100070 北京理工大学管理与经济学院北京100081

【目的】针对科研项目同行评议过程,测度专家知识对科研项目主题的覆盖,并通过主题覆盖度为科研项目推荐评审专家组。【方法】提出科研项目评审专家组推荐的三个原则:主题覆盖度最大原则、知识匹配度最大原则、工作量适宜原则。提出基于... 详细信息

【目的】针对科研项目同行评议过程,测度专家知识对科研项目主题的覆盖,并通过主题覆盖度为科研项目推荐评审专家组。【方法】提出科研项目评审专家组推荐的三个原则:主题覆盖度最大原则、知识匹配度最大原则、工作量适宜原则。提出基于Overlapping K-means的专家和待评审项目研究主题识别方法,以识别专家和待评审项目的一个或多个研究主题。以主题覆盖度最大为优化目标,提出基于主题覆盖度的专家组推荐模型,通过将推荐问题转化为优化问题,实现科研项目评审专家组的推荐。【结果】案例研究结果表明,通过本文方法构建的专家组在主题覆盖度上平均达到65.13%,相比于两组对照实验分别提高32.38个百分点和29.01个百分点。【局限】案例研究的样本量较为有限,未定量化探讨如何实现科研项目评审专家组推荐三个原则的多目标优化。【结论】本文提出的方法可以有效提高科研项目评审专家组对科研项目的主题覆盖度。

关键词：科研项目评审评审专家组专家推荐主题覆盖度