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V2G模式下考虑用户响应度的电动汽车有序充放电控制策略研究

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V2G模式下考虑用户响应度的电动汽车有序充放电控制策略研究

作者：刘广才贵州大学

学位级别：硕士

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基于数据驱动的食用农产品安全风险预警研究

基于数据驱动的食用农产品安全风险预警研究

作者：刘广杰河北大学

学位级别：硕士

随着现代农业产业化进程的加速推进,农产品从种植、生产、加工到流通的各个环节,都可能面临农兽药残留超标、重金属污染、微生物污染等各种安全隐患。加之环境污染、气候变化等因素的影响,农产品安全风险呈现出多样性和复杂性,食用农产... 详细信息

随着现代农业产业化进程的加速推进,农产品从种植、生产、加工到流通的各个环节,都可能面临农兽药残留超标、重金属污染、微生物污染等各种安全隐患。加之环境污染、气候变化等因素的影响,农产品安全风险呈现出多样性和复杂性,食用农产品安全问题已成为全社会关注的重点。因此开展食用农产品安全预警研究工作具有重要的意义。本文以国家市场监督管理总局公布的食用农产品安全检测数据为数据基础,研究包括风险关联、风险评价、风险预警在内的具有高可靠性的食用农产品安全预警方法。（1）风险关联研究。为了揭示隐藏在食用农产品安全检测数据背后的潜在联系,本文利用数据挖掘技术Apriori算法,从两个互补的视角对食用农产品安全检测数据进行深入的关联规则挖掘。视角一:挖掘不合格食用农产品基本属性和化学危害指标之间的关联性,例如:{柑橘,三季度}→{丙溴磷};视角二:以食用农产品化学危害指标类别为界限数据集,挖掘出特定化学危害类别中食用农产品中的高风险组合,例如:农药残留→[{腐霉利}→{韭菜}],这对提升检测工作效率、避免检测方向错误具有重要意义。相比传统的梳理分析方法,使用数据挖掘方法对早期潜在的食用农产品安全预警信息的识别更加迅速、直观,便于后续相关部门加强相应的预警监管工作。（2）风险评价研究。为了应对单一维度下检测指标不足以全面反映食用农产品安全综合风险的问题,本文构建了一种基于AHP（Analytic Hierarchy Process,层次分析法）—熵值法（Entropy）的食用农产品风险指标综合评价体系。以鸡肉和韭菜为例,详细叙述了食用农产品风险指标融合计算的过程,接着通过线性加权的方法确定每个食用农产品检测样本的风险值,最后采用四标度法划分样本安全风险等级,建立了科学合理的食用农产品安全风险等级划分体系。对丰富食用农产品安全风险管理的理论研究,提升食用农产品风险治理能力现代化水平具有重要意义。（3）风险预警研究。为了克服单一机器学习算法在处理复杂食用农产品合格性问题时可能遇到的局限性。本文基于集成学习Light GBM（Light Gradient Boosting Machine,轻量级梯度提升机）多层次分类预测思想,通过集成学习策略和多种基模型的优势构建了一个高可靠性的食用农产品合格分类预警模型。根据食品检测数据的高维离散等特点,通过对比,最终选取随机森林（Random Forest）、支持向量机（Support Vector Machine）、BP神经网络（Back propagation Neural Network）为第一层基学习器,Lihgt BGM为第二层元学习器的双层预测模型。通过对新一批食用农产品安全检测数据的验证,该模型在预测食用农产品合格与否上的精确度、召回率和F1分数值分别达到93.60%、97.82%和95.67%。集成后的模型整体性能参数均优于上述三个单机器学习模型,实现了较优秀的集成效果,以期为预判食用农产品合格性问题提供有力的决策模型支持,为相关研究和实践提供有益借鉴。

关键词：食用农产品数据挖掘层次分析-熵值法集成学习风险预警

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2020年全球鱿钓捕捞的时空特征分析

地球信息科学学报 2024年第4期26卷 1110-1122页

作者：刘广源吴志峰吴波郑子豪曹峥广州大学地理科学与遥感学院广州510006 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室深圳518060 惠州学院地理与旅游学院惠州516000

了解全球鱿钓捕捞的时空特征可为鱿鱼资源的评估与管理提供参考。本文选取2020年全球鱿钓船AIS轨迹数据与VIIRS夜间灯光影像,以FAO major Fishing Areas的19个海洋主要捕鱼区为捕捞分区依据,结合GIS空间分析方法开展了全球鱿钓捕捞的时... 详细信息

了解全球鱿钓捕捞的时空特征可为鱿鱼资源的评估与管理提供参考。本文选取2020年全球鱿钓船AIS轨迹数据与VIIRS夜间灯光影像,以FAO major Fishing Areas的19个海洋主要捕鱼区为捕捞分区依据,结合GIS空间分析方法开展了全球鱿钓捕捞的时空特征分析。结果表明:(1)鱿钓捕捞主要分布在西南大西洋阿根廷专属经济区周边、西北太平洋日本东北部远海、东南太平洋秘鲁西部远海、西北印度洋阿拉伯海以及中西太平洋阿拉弗拉海,集中在中、低纬度离陆地100 km以内和400~700 km范围内,呈现以条带式为主的分布模式;(2)全球鱿钓捕捞的时间规律表现出“两峰两谷”的变化态势,分别于1—4月、6—8月呈上升趋势,而在4—6月、8—12月呈下降趋势。中纬度的鱿钓捕捞于夏秋呈上升趋势,而在冬春呈下降趋势;低纬度的鱿钓捕捞在秋冬季节呈增加态势,而在春季呈减少态势;(3)鱿钓捕捞的时空特征受洋流、鱿鱼繁殖特性及各国远洋鱿钓政策影响,其空间分布走向与主要洋流流向一致,捕捞强度在鱿鱼产卵高峰期、休渔期时减弱;(4)AIS轨迹密度与夜间灯光亮度在鱿钓捕捞信号上有良好的时空相关性,AIS轨迹密度与夜间灯光亮度的空间相关性越大,则时间变化规律也越相似。研究工作证明了夜间灯光遥感具备良好的鱿钓捕捞度量能力,能与船舶轨迹互补,实现高精度的鱿钓捕捞评估。

关键词：鱿钓捕捞全球联合国粮食及农业组织划分的19个主要海洋捕鱼区 AIS轨迹夜间灯光时空特征鱿钓影响因素时空相关

沿黄城市群绿色创新绩效测度、时空演进及影响因素研究

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沿黄城市群绿色创新绩效测度、时空演进及影响因素研究

作者：刘广发内蒙古财经大学

学位级别：硕士

黄河流域是我国重要的生态屏障和经济区域,党的十八大以来,习近平总书记多次考察调研黄河流域并对黄河流域的生态保护和高质量发展做出重要指示。沿黄城市群作为我国重要的能源化工基地和粮食主产区,在推动区域经济高速发展的同时,也面... 详细信息

黄河流域是我国重要的生态屏障和经济区域,党的十八大以来,习近平总书记多次考察调研黄河流域并对黄河流域的生态保护和高质量发展做出重要指示。沿黄城市群作为我国重要的能源化工基地和粮食主产区,在推动区域经济高速发展的同时,也面临着经济增长与生态环境保护之间日益凸显的矛盾。这一矛盾的解决,依赖于绿色创新的有效实施,而对沿黄城市群的绿色创新绩效进行测度评价,不仅是揭示区域内绿色创新实际成效的关键,更是构建区域经济与生态和谐共生体系、指导政策制定和实施的基础。因此本文提出以下问题:沿黄城市群的绿色创新绩效水平具体状况如何,绿色创新绩效具有怎样的时空演进特征以及影响绿色创新绩效水平的因素包括哪些?基于上述提出的问题,本文从城市群的角度出发,首先构建了兼顾创新效率和产出效益的综合评价指标体系,并采用super-SBM模型和投影寻踪模型对沿黄城市群绿色创新绩效值进行测度。其次,通过运用重心-标准差椭圆和空间相关性分析方法,揭示了沿黄城市群绿色创新绩效的时空演进特征,通过Dagum基尼系数进一步量化了绿色创新绩效时空分异的程度。最后,本研究在科技投入、经济基础和社会文化三个方面选取六个变量,利用空间杜宾模型定量分析了影响绿色创新绩效水平的关键因素,为沿黄城市群优化绿色创新绩效水平提供了科学依据。通过对上述问题的研究,本文的主要结论有:(1)十年间沿黄城市群的绿色创新投入产出都有了较大幅度的提升,绿色创新的效率和效益也在逐步提升,实现了经济环境的双赢,促进了经济环境协调发展。(2)绿色创新绩效的重心从西北向东南移动,空间分布不均衡,东部地区绩效较高。空间相关性分析显示,绿色创新绩效具有正空间相关性,聚集程度增强,表明有强烈的空间依赖性和溢出效应。Dagum基尼系数分析表明,10年间绿色创新绩效的总体和内部差异下降,不均衡性得到缓解,而组间超变密度是主要原因。(3)沿黄城市群的绿色创新绩效受多种因素影响,并在空间上呈现异质性。科技投入是最主要的正向影响因素,其回归系数显著且远高于其他因素。RD人员数对绩效具有负向空间溢出效应,而第三产业占比则有正向溢出效应。通过区域异质性分析,产业结构高级化对绩效影响最大,科学技术投入对特定城市群的绿色创新发展有显著正向影响,社会文化对城市群也有较强的正向影响。基于本文的研究结果,针对七个城市群分别提出了具体的政策建议。包括加强关中平原城市群的科技人才培养与引进、调整呼包鄂榆城群的产业结构、增加晋中城群的科技投入、加强兰西城群宁夏沿黄城市群与其他城群的科技文化交流、增加山东半岛城群和中原城市群两个城群的图书资源建设等政策建议。

关键词：绿色创新绩效沿黄城市群时空演进空间杜宾模型

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商用车轮桥定位自动测试技术研究

商用车轮桥定位自动测试技术研究

作者：刘广奇山东交通学院

学位级别：硕士

十四五规划中指出,我国的道路交通安全工作正处于爬坡过坎、突破瓶颈的关键时期。定期对商用车进行轮桥定位检测与调整,能够有效提高行车稳定性,保障车辆的行驶安全。现有的商用车轮桥定位系统存在检测步骤繁琐,自动化程度不高的问题,... 详细信息

十四五规划中指出,我国的道路交通安全工作正处于爬坡过坎、突破瓶颈的关键时期。定期对商用车进行轮桥定位检测与调整,能够有效提高行车稳定性,保障车辆的行驶安全。现有的商用车轮桥定位系统存在检测步骤繁琐,自动化程度不高的问题,本课题对商用车轮桥定位自动测试技术进行研究,设计了商用车轮桥定位自动测试系统。论文的主要研究内容如下:(1)分析了商用车轮桥定位的相关理论基础;设计了自动测试系统的整体方案,以电机为动力源,设计自动旋转装置和同轴度调节装置,省去现有检测过程中复杂耗时的手动调节环节;充分考虑商用车轮桥定位检测要求,设计了自动测试系统的测试流程。(2)为确保智能终端在拍摄前后标靶的过程中定位精准、转动平滑,设计了PMSM矢量控制系统,提高自动旋转装置电机控制性能;改进传统的MARS多参数在线辨识算法,提出一种基于变速调节的分步辨识方法,设计改进MARS自适应串级控制系统,在考虑电机参数变化的影响下对自动旋转装置控制系统进行了优化。(3)为提高同轴度调节装置电机应对负载非线性变化的能力,设计了模糊PID控制系统;针对模糊PID初始参数选取困难的问题,提出了一种基于动态分层调节的分数阶PSO算法,设计基于改进分数阶PSO的模糊PID控制器,对同轴度调节装置控制系统进行优化。(4)完成了自动测试系统各组成部分的硬件和软件设计;通过实验验证了系统的有效性和可行性。

关键词：商用车轮桥定位自动化测试参数在线辨识分数阶PSO 自适应控制

血清Klotho蛋白对早期急性肾损伤诊断价值的meta分析

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血清Klotho蛋白对早期急性肾损伤诊断价值的meta分析

作者：刘广顺南昌大学

学位级别：硕士

基于NGO-VMD-HHT方法的爆破振动信号分析研究

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基于NGO-VMD-HHT方法的爆破振动信号分析研究

作者：刘广鹏安徽理工大学

学位级别：硕士

氢化丁腈复合材料结构性能及其在履带中的应用研究

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氢化丁腈复合材料结构性能及其在履带中的应用研究

作者：刘广辉北京化工大学

学位级别：硕士

随着现代战争技术的进步,坦克和装甲车辆在军事中的作用日益凸显。面对我国地形的多样性和复杂性,传统全金属履带的局限性在特定环境下愈发明显。研究表明,为坦克履带装配橡胶垫片能显著提升其在多种地形的适应能力,并有效降低振动和噪... 详细信息

随着现代战争技术的进步,坦克和装甲车辆在军事中的作用日益凸显。面对我国地形的多样性和复杂性,传统全金属履带的局限性在特定环境下愈发明显。研究表明,为坦克履带装配橡胶垫片能显著提升其在多种地形的适应能力,并有效降低振动和噪音,保护坦克内部精密设备。然而,恶劣的行驶条件使得橡胶履带板容易损坏,寿命短。氢化丁腈橡胶(HNBR),作为一种性能卓越的特种橡胶,完全符合高性能坦克挂胶履带板的需求。本研究深入探讨了氢化丁腈橡胶的配方系统,制备了耐苛刻环境、性能优异的坦克挂胶履带板用氢化丁腈橡胶复合材料。本论文主要研究内容如下:(1)在探究不同分子结构的HNBR/CB(炭黑)复合材料性能时,发现HNBR-2020展现了最佳的力学和动态性能,因而被选为HNBR/CB复合材料的基体。尽管HNBR-2020的耐老化性存在不足,通过优化硫化体系,特别是将硫磺与过氧化二异丙苯(DCP)结合使用,相较于单独硫化或DCP硫化,显著提升了复合材料的整体性能。进一步研究确定,在所有使用的炭黑种类中,粒径最小的N115对HNBR具有最强的补强效果,而当炭黑用量控制在30-40 phr范围内时,复合材料的硬度能够满足装甲车辆履带板的标准要求。(2)第一部分的研究表明,炭黑对HNBR的补强作用有限,主要表现为提升了模量和硬度,但对拉伸强度的增强效果不明显。因此,研究的第二阶段引入二甲基丙烯酸锌(ZDMA)作为HNBR的新型填料,并对比分析了机械共混与原位生成两种方法制备的HNBR/ZDMA复合材料的性能。结果表明,通过原位生成法制备的HNBR/ZnO/MAA复合材料,其性能优于机械共混法得到的材料。进一步探究了ZnO/MAA的最佳摩尔比、ZDMA的理想生成量、适宜的DCP用量及硫化温度对复合材料性能的影响,发现当ZnO/MAA摩尔比为0.7、ZDMA生成量为30-40 phr、DCP用量为3-4 phr,以及硫化温度为160℃时,HNBR/ZnO/MAA复合材料展现出最佳的综合性能。尽管如此,该复合材料在高温下的力学性能保持率不理想。通过在混炼过程中加入少量炭黑,研究发现这种方法能有效提升材料在高温下的力学性能,而对常温下的性能影响较小。

关键词：坦克挂胶履带板氢化丁腈橡胶硫化体系二甲基丙烯酸锌原位反应

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基于本体的公路工程安全领域知识建模和应用

清华大学学报（自然科学版） 2024年第2期64卷 224-234页

作者：刘广宇安芃伍震胡振中广东省路桥建设发展有限公司广州510623 清华大学深圳国际研究生院深圳518055

针对工程安全管理中普遍存在的知识缺口问题,提出一套基于本体技术实现领域知识建模和更新的方法。以公路工程领域为范例,从行业标准规范的文本数据中自动提取安全知识,构建领域知识图谱;通过知识模型与建筑信息模型(BIM)的结合,开发安... 详细信息

针对工程安全管理中普遍存在的知识缺口问题,提出一套基于本体技术实现领域知识建模和更新的方法。以公路工程领域为范例,从行业标准规范的文本数据中自动提取安全知识,构建领域知识图谱;通过知识模型与建筑信息模型(BIM)的结合,开发安全管理应用场景,展示本体引导的知识图谱对工程安全管理的辅助作用。领域本体在知识图谱中作为本体层结构,表示为一个包含7个层级、 390个有效节点的多维度层状结构;基于本体层的引导开发知识提取算法,从海量文本中提取网状知识结构,形成知识图谱的数据层。知识模型的更新采用由数据层到本体层的知识流动方式;提出基于类属关系、构成关系和实体核心词聚类的3类方法,实现本体层的更新。将知识模型关联实际项目的BIM,从安全管理的应用层面出发,验证了本体的引入在知识的组织和扩展中起到良好效果,展现了知识模型与BIM的结合呈现出的智能化应用前景。该研究为领域知识图谱的构建、更新、应用全过程提供了一个完整的范例,对于本体更新过程实现了方法创新,拓展了知识图谱的应用领域和技术思路,有助于提升工程安全管理的信息化水平。

关键词：知识建模安全管理建筑信息模型(BIM) 公路工程本体