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学术期刊新型学术共同体的构建与运行

出版发行研究 2024年第5期 43-50页

作者：江波刘小姣苏州大学传媒学院/期刊中心苏州大学教育学院

学术期刊发展与学术共同体建设具有内在的耦合性。学术期刊是学术共同体的历史产物,共同体意识是学术期刊发展的哲学基础,学术期刊生产、传播、评价功能的实现都依托于学术共同体。新形势下学术期刊应构建新型学术共同体。新型学术共同... 详细信息

学术期刊发展与学术共同体建设具有内在的耦合性。学术期刊是学术共同体的历史产物,共同体意识是学术期刊发展的哲学基础,学术期刊生产、传播、评价功能的实现都依托于学术共同体。新形势下学术期刊应构建新型学术共同体。新型学术共同体是以学术期刊为轴心,学术生产、学术传播和学术评价为基本功能,以数字技术赋能学术增值实现学术价值共创的学术生态圈;其可通过完善组织架构、参与学术生产、建设虚拟社区、改进同行评议、推动平台建设等举措有效运行。

关键词：学术期刊学术共同体学术价值共创学术生态圈学术增值

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制造业企业数字化对出口国内附加值率的影响研究

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山东师范大学学报（社会科学版） 2024年第5期69卷 75-88页

作者：张宏刘小迪山东大学经济学院山东济南250100

在国际环境复杂多变和数字经济迅猛发展的背景下,数字化能否赋能制造业全球价值链升级受到广泛关注。文章构造了一种衡量制造业企业数字化水平的新指标,利用WIOD数据库、中国工业企业及海关数据库的匹配数据,通过数理分析与实证检验,从... 详细信息

在国际环境复杂多变和数字经济迅猛发展的背景下,数字化能否赋能制造业全球价值链升级受到广泛关注。文章构造了一种衡量制造业企业数字化水平的新指标,利用WIOD数据库、中国工业企业及海关数据库的匹配数据,通过数理分析与实证检验,从效率提升与安全保障的视角探究了我国制造业企业数字化对出口国内附加值率(DVAR)的影响。研究发现:企业数字化显著提升了出口DVAR,且经过一系列稳健性检验后结论依旧。机制检验证实,企业数字化通过生产率提振效应与供应链本土化效应提升企业出口DVAR。进一步分析表明,企业数字化的出口DVAR提升作用对于非加工贸易企业、本土企业、劳动密集型行业与所在地区市场一体化程度高的企业更为显著。从数字化细分维度看,国内数字要素投入、数字技术应用与数字产品生产均能显著提升企业出口DVAR,而国外数字要素投入则具有抑制作用。

关键词：制造业企业数字化出口国内附加值率全球价值链升级

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经典名方桂枝麻黄各半汤的古代文献分析及关键信息考证

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中国实验方剂学杂志 2024年第22期 10-19页

作者：刘师言娄峄杭吴纪东陈仁寿南京中医药大学中医药文献研究院江苏省经典名方工程研究中心

桂枝麻黄各半汤出自张仲景《伤寒论》，被收录于国家中医药管理局发布的《古代经典名方目录（第二批）》中。通过搜集桂枝麻黄各半汤的相关古代文献，分析和考证方剂源流与组成、药物基原与炮制、剂量与煎服法、方义功效与主治等，共获... 详细信息

桂枝麻黄各半汤出自张仲景《伤寒论》，被收录于国家中医药管理局发布的《古代经典名方目录（第二批）》中。通过搜集桂枝麻黄各半汤的相关古代文献，分析和考证方剂源流与组成、药物基原与炮制、剂量与煎服法、方义功效与主治等，共获取桂枝麻黄各半汤古代文献数据186条，涉及中医古籍108部。桂枝麻黄各半汤共6种异名方。其由桂枝、芍药、生姜、甘草、麻黄、大枣、杏仁7味药物组成；其药物基原与炮制基本清晰；结合现代临床常用剂量，每次服用剂量：桂枝7.67 g、白芍4.60 g、生姜4.60 g、甘草4.60 g、麻黄4.60 g、大枣4.00 g、苦杏仁2.60 g。煎服法：以水1 000 mL，先煮麻黄15 min，去上沫。纳诸药，煮取360 mL，温服120 mL；该方由桂枝汤与麻黄汤合方而成，其功效为发散风寒、调和营卫；其历代主治病证在《伤寒论》原书主治上有延伸拓展，传统主治涉及太阳、厥阴、阳明、少阴病证。除风寒感冒外有头痛、口苦、咽干、腹满、喘、妇人热入血室、身痒如虫行皮中、痘疹、厥证、无脉等病证。现代临床用于治疗上呼吸道感染等肺系疾病；荨麻疹、湿疹、银屑病、神经性皮炎等各种皮肤病；肾衰竭、糖尿病并发瘙痒等。

关键词：经典名方桂枝麻黄各半汤关键信息考证

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析氢反应电催化体系掺杂的理论计算研究

析氢反应电催化体系掺杂的理论计算研究

作者：刘小纯吉林大学

学位级别：硕士

利用清洁可再生能源替代化石燃料是解决环境问题和缓解地球资源消耗的关键方法。氢气是一种高热值的绿色能源,其燃烧产物清洁无害,是化石能源的优良替代品。通过电解水生产氢气（析氢反应,HER）是目前制氢的主要手段,但由于最佳的析氢... 详细信息

利用清洁可再生能源替代化石燃料是解决环境问题和缓解地球资源消耗的关键方法。氢气是一种高热值的绿色能源,其燃烧产物清洁无害,是化石能源的优良替代品。通过电解水生产氢气（析氢反应,HER）是目前制氢的主要手段,但由于最佳的析氢电催化剂Pt产量低、造价高,难以推广应用。因此,目前该方向的发展重点是寻找高效、低成本的电催化剂。杂原子掺杂表面改性是提高催化性能的有效手段。本文通过理论计算方法和机器学习模型,利用掺杂改性手段研究了Mo5N6、Ni3[Co（CN）6]2和V2CO2三种材料的电催化析氢性能,综合评估三种电催化体系在催化领域的应用前景,实现了析氢反应电催化剂的快速筛选。具体内容如下:（1）本研究聚焦于S掺杂的Mo5N6体系,对其电催化HER性能变化做了深入研究。研究结果表明,掺杂S后Mo5N6的氢吸附吉布斯自由能小于0.2e V,催化性能显著提高。通过改变掺杂S的浓度,发现掺杂浓度同样对Mo5N6有影响,最佳的掺杂浓度是1/3。通过对S-Mo5N6电子结构的分析发现,S原子可以作为S-Mo5N6结构的HER的活性位点,并且由于N原子和S原子之间的协同作用,S掺杂后HER的性能显著提高。在氢吸附过程中,附近的N原子的电子转移到S原子上,这种电子转移现象会阻碍H原子向S原子转移电子,从而降低了质子在S原子上的吸附,提高了S-Mo5N6的ΔGH*值。此外,我们对10种非金属原子掺杂Mo5N6结构进行了筛选,发现有6种构型表现出优异的催化性能。本研究为实验设计Mo5N6表面掺杂研究提供了参考意见。（2）本研究聚集于普鲁士蓝类似物体系,研究了表面掺杂P、表面掺杂Fe以及同时掺杂P和Fe对Ni3[Co（CN）6]2（简称为Ni Co CN）结构的HER催化性能的影响。研究发现P和Fe共掺杂表现出优异的HER催化性能,Fe掺杂调节了P原子的电子结构,从而减弱了H原子对P原子的吸附能力,使得掺杂后Ni Co CN的HER催化性能显著提高。此外,选择掺杂Zr、Ti、Nb作为Ni Co CN结构H吸附的活性位点和共掺杂调控P吸附H的催化性能,筛选出2种优异的HER催化剂。结果表明,金属原子可以改变P的电荷分布,进而提高Ni Co PCN中P的催化活性,Ni Co PCN-Nb的ΔGH*为0.12e V,有望成为优异的电催化剂候选材料。同时,金属原子也可作为Ni Co CN的表面活性位点,其中Zr作为活性位点表现出优异的催化性能。这些结果为设计普鲁士蓝催化剂提供了基础见解和理论指导。（3）本研究聚焦于二维金属材料MXenes电催化体系,对26种TM原子掺杂V2CO2的HER催化性能变化做了深入研究。研究发现掺杂TM后V2CO2的催化性能得到了不同程度的提高,同时,引入N原子作为双掺杂,探讨对V2CO2催化性能的影响,发现引入N原子后,一些TM原子掺杂构型的催化性能得到明显的改善,最后在两种掺杂构型中共筛选出9种性能优异的催化剂。利用线性回归、神经网络、支持向量机等机器学习算法对吸附能和吸附能描述符之间的构效关系进行分析探讨,结果显示,神经网络算法决策系数R2都几乎接近于1,均方根误差更是处于一个理想的值（RMSE分别为0.033 e V/atom和0.023 e V/atom）,这说明神经网络算法在快速筛选HER催化剂上具有很大潜力。这些结果为高性能电催化剂的快速筛选提供了理论指导。

关键词：电解水析氢第一性原理机器学习掺杂电催化

基于H∞范数的侧风干扰条件下汽车操纵鲁棒稳定性评价方法研究

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基于H∞范数的侧风干扰条件下汽车操纵鲁棒稳定性评价方法研究

作者：刘小姣吉林大学

学位级别：硕士

田穗黄河口大米绿色营销对消费者购买意愿影响研究

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田穗黄河口大米绿色营销对消费者购买意愿影响研究

作者：刘小晴山东农业大学

学位级别：硕士

基于压缩感知和极化分析的大地电磁数据去噪方法研究

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基于压缩感知和极化分析的大地电磁数据去噪方法研究

作者：刘小菡吉林大学

学位级别：硕士

大地电磁测深法(Magnetotelluric,MT)是通过研究天然电磁场传播特性来获取地下深部地电结构的一种地球物理勘探方法,在工程地质勘探、矿产资源勘探、地球深部结构探测中发挥重要的作用。由于天然大地电磁信号极容易受到人文噪声干扰,导... 详细信息

大地电磁测深法(Magnetotelluric,MT)是通过研究天然电磁场传播特性来获取地下深部地电结构的一种地球物理勘探方法,在工程地质勘探、矿产资源勘探、地球深部结构探测中发挥重要的作用。由于天然大地电磁信号极容易受到人文噪声干扰,导致信噪比下降,视电阻率和相位曲线常常出现畸变,使研究人员对后续反演解释造成错误的认知判断。另外,大地电磁测深观测时间长,获得的时间序列数据量大,一些常用的时间域去噪方法计算量大,快速处理能力较弱。本文针对有效提高大地电磁信号噪声压制的效率问题展开研究,提出了一种联合压缩感知重构和极化分析的去噪方法。利用压缩感知理论能够突破奈奎斯特-香农采样定理限制,将信号在满足稀疏性的条件下可以从很少的观测值中精确的重构原始信号作为依据,实现了基于压缩感知重构方法的大地电磁去噪方法。研究结果表明,在处理大地电磁信号时,coif3小波域可以使得信号投影为少数的几个非零值,并通过实验测试不同重构方法的去噪性能,将信噪比、均方误差等作为去噪效果的衡量标准。结果表明快速迭代阈值方法可以使得重构效果最佳,能够得到大地电磁信号的最优稀疏表示。大地电磁有效信号与噪声干扰极化性质的差异是区分高噪与低噪时段的可靠依据,天然大地电磁信号一般为非线性极化的,而人文噪声一般为线性极化,对大地电磁信号进行极化分析可以对强噪声时段定位,基于这一特点,论文提出了一种联合压缩感知重构和极化分析的大地电磁去噪方法。在获得压缩感知的稀疏系数后,极化分析的结果表明,极化性质更加明显,在识别出强噪声时段和弱噪声时段后,本文将基于同步大地电磁时间序列依赖关系的噪声压制方法引入大地电磁去噪中。多道大地电磁信号之间依赖关系相对稳定,通过计算本地点数据与远参考道数据的依赖关系,合成本地道信号,代替了传统方法中信噪声分离的思想。将该方法应用于合成数据实验验证了本文方法的有效性和可靠性。将本文方法应用于中国松原地区实测大地电磁数据处理中,结果表明利用该方法进行噪声压制,使视电阻率-相位曲线的质量得到了很大改善,有效压制了近源特征与频点离散现象,基于去噪后数据的二维反演,揭示了松原地区与地震活动有关的浅部高导异常,可能与扶余北断裂的活动密切相关。

关键词：大地电磁测深噪声压制压缩感知重构极化分析时间序列依赖关系