检索结果-南通市图书馆

作者：乔佳煜天津理工大学

学位级别：硕士

艾灸合加味木香顺气散治疗中枢介导的腹痛综合征（肝郁气滞证）临床研究

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艾灸合加味木香顺气散治疗中枢介导的腹痛综合征（肝郁气滞证）临...

作者：刘天池长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过临床病例观察,总结艾灸行间(双)、太冲(双)、肝俞(双)、脾俞(双)、下脘、天枢(双)、足三里(双)合加味木香顺气散治疗中枢介导的腹痛综合征(肝郁气滞证)的临床疗效,研究以肝郁气滞为立论,用艾灸合加味木香顺气散治疗中枢介导的... 详细信息

目的:通过临床病例观察,总结艾灸行间(双)、太冲(双)、肝俞(双)、脾俞(双)、下脘、天枢(双)、足三里(双)合加味木香顺气散治疗中枢介导的腹痛综合征(肝郁气滞证)的临床疗效,研究以肝郁气滞为立论,用艾灸合加味木香顺气散治疗中枢介导的腹痛综合征,课题性质为临床观察,与对照组进行统计学分析。方法:纳入2022年11月至2023年11月在长春中医药大学附属医院肛肠科由李国峰教授诊治的腹痛患者72例作为研究对象,且上述患者需满足中医诊断为腹痛(肝郁气滞证),西医诊断为中枢介导的腹痛综合征,将入组患者采用随机对照的方式分为治疗组和对照组,每组36例。治疗组接受艾灸治疗联合加味木香顺气散口服,对照组接受单独口服加味木香顺气散,设定两组的治疗时间均为1个月,2周为1个疗程,记录治疗前和治疗2个疗程后的疼痛评分、中医症状评分、中医症候总疗效,并根据整理的数据完成统计学分析。结果:共入组72例患者作为临床观察对象,每组36例,其中治疗组脱落病例2例,剔除1例;对照组脱落3例,最终两组均剩余33例病例,治疗前两组的疼痛积分和中医症状积分无明显差异(P>0.05),证明有可比性;治疗后两组疼痛积分、中医症状评分有明显差异(P<0.05),证明两组在治疗上皆有一定疗效,而两组组间及组内症状总积分对比(P<0.05),证候总积分对比治疗组有效率87.88%,对照组有效率72.73%,两组对比,证明治疗组有效率高于对照组,治疗该病的效果更好。结论:1.艾灸合加味木香顺气散在症状改善方面优于单独使用加味木香顺气散。2.艾灸合加味木香顺气散在减轻腹痛症状中的脘腹疼痛、痛无定处、两胁胀痛、嗳气频作、易于恼怒、纳差眠差及总分的改善情况中优于单独服用加味木香顺气散。3.艾灸合加味木香顺气散在疼痛积分上优于加味木香顺气散。4.艾灸合加味木香顺气散在治疗中枢介导的腹痛综合征(肝郁气滞型)患者过程中安全性好。相较于仅使用中药疗法,这种方法能更好地减少患者的疼痛感并改善他们的生活品质。

关键词：中枢介导的腹痛综合征腹痛肝郁气滞证艾灸临床研究

自由落体运动下摩擦纳米发电机性能程序化评估及其定位应用研究

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自由落体运动下摩擦纳米发电机性能程序化评估及其定位应用研究

作者：程志煜江西师范大学

学位级别：硕士

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琵琶曲《春蚕》的风格特点和创新技法研究

琵琶曲《春蚕》的风格特点和创新技法研究

作者：邵天煜哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

《春蚕》是刘德海先生创作的“人生篇”中极具代表的一首琵琶作品。该作品的创作背景和素材主要来源于四首新疆维吾尔族的民间音乐,展现了鲜明的民族特色和浓郁的西域风格。本文在风格特点和创新技法方面进行了研究分析。在风格特点方面... 详细信息

《春蚕》是刘德海先生创作的“人生篇”中极具代表的一首琵琶作品。该作品的创作背景和素材主要来源于四首新疆维吾尔族的民间音乐,展现了鲜明的民族特色和浓郁的西域风格。本文在风格特点和创新技法方面进行了研究分析。在风格特点方面,作者通过对维吾尔族民歌和民间器乐演奏的采用,成功地将这些元素融入到自己的作品中,并且创造出了一首具有独特风格和深厚文化底蕴的琵琶曲目。在创新技法方面,《春蚕》展现了左手和右手演奏技法的创新。左手演奏技法包括上弦音和打带音等,右手演奏技法则包括山口外拨弦、肉扫和弱奏等。这不仅是对传统琵琶音乐的一种拓展,也是对中国民族音乐文化的一种丰富和发展。

关键词：琵琶春蚕风格特点创新技法

非高斯过程的数据高斯化方法及其在监控中的应用

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非高斯过程的数据高斯化方法及其在监控中的应用

作者：刘冬煜北京化工大学

学位级别：硕士

多变量监控在过程监控中发挥着重要作用,是工业过程安全运行的重要保障。在多变量监控方法之中,潜结构投影法(Projection to Latent Structure,PLS)在质量控制和故障诊断领域应用最为广泛,同时,工业数据中不仅维度高,其中还包含非线性... 详细信息

多变量监控在过程监控中发挥着重要作用,是工业过程安全运行的重要保障。在多变量监控方法之中,潜结构投影法(Projection to Latent Structure,PLS)在质量控制和故障诊断领域应用最为广泛,同时,工业数据中不仅维度高,其中还包含非线性及非高斯性。因此,为了改善传统PLS方法在非线性和非高斯多变量过程的监控能力,本文通过结合并行潜结构投影方法(Concurrent Projection to Latent Structure,CPLS)与对抗自编码器(Adversarial Autoencoders,AAE)提出一种新的多变量监控策略。一方面,由于常规AAE无法处理稀疏数据,因此,尝试将稀疏约束加入标准AAE模型中;另一方面,为了减少AAE进行数据转换时的冗余计算,进一步构建了轻量化AAE。本文的具体工作如下:1、对于传统质量统计监控策略难以胜任非线性和非高斯过程监控问题,本文从数据转换角度出发,提出了一种新的AAE数据高斯化预处理与CPLS的质量相关监控相结合的方法。同时,提出了一种新的结合重构误差和高斯分布特征的映射维度确定方法。2、针对常规AAE对稀疏数据处理能力上的局限性,本文融合稀疏惩罚与AAE的对抗生成功能,构建了稀疏化AAE的数据高斯化转换策略。之后,提出了利用频谱分析来确定高维空间映射维度的方法。3、针对AAE在数据转化时的一些制约,本文结合轻量化网络及数据转化思想,通过对AAE中不重要的解码器部分进行块级别的剪枝和添加数据转化高斯性评估模块,最终构建了一种新型的轻量化AAE网络。更进一步,提出了利用高斯性评估模块确定高维映射维度及训练次数的方法。通过以上工作,本文最终实现了从多个角度构建高斯化数据转换结合并行潜结构投影的质量相关监控策略,后通过与创建的量化后验质量警报率(Posterior Quality Alarm Rate,PQAR)指标对比分别验证了其有效性。

关键词：对抗自编码器并行潜结构投影非高斯非线性过程过程监控

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人工智能生成物可版权性法律问题研究

人工智能生成物可版权性法律问题研究

作者：刘天睿大连海洋大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术愈发成熟,人工智能生成物应用在文学、艺术等领域已成常态,在外观形态上与人类作品难以分辨,蕴藏较大社会价值。在司法实践中,人工智能生成物侵权纠纷的案件持续增多。因此,人工智能生成物是否具有可版权性以及权利归... 详细信息

随着人工智能技术愈发成熟,人工智能生成物应用在文学、艺术等领域已成常态,在外观形态上与人类作品难以分辨,蕴藏较大社会价值。在司法实践中,人工智能生成物侵权纠纷的案件持续增多。因此,人工智能生成物是否具有可版权性以及权利归属等问题,成为颇具争议并亟需解决的现实难题。关于人工智能生成物可版权性理论界的争议焦点主要集中在人工智能生成物是否具有可版权性,权利归属问题以及采取何种法律保护模式。通过围绕人工智能生成物可版权性问题的争议焦点展开讨论,首先讨论人工智能生成物是否满足版权要件,得出人工智能生成物具备可版权性的理论基础;其次通过否定人工智能作为法律主体的可能性,明确人工智能生成物的权利归属,最后根据功利主义、劳动财产理论分析出人工智能生成物受著作权保护的正当性,借此引出下文对人工智能生成物可版权性认定标准与著作权制度保护设计。在肯定人工智能生成物可版权性的前提下,通过主客观相统一的独创性认定标准,既应符合客观标准又蕴含主观人格要素,全方位判断人工智能生成物的独创性。对于人工智能生成物权利归属问题上,以权利归属于投资者为一般原则,合同约定为补充情形。此外,通过创作者具有广义署名义务、设立人工智能生成物登记制度、拓展特定领域合理使用范围对现有著作权制度进行设计。避免人工智能生成物法律地位不明、权属不清引发权利纠纷,从而促进人工智能产业的健康持久发展。

关键词：人工智能生成物权利归属可版权性

毛竹衍生炭及其钴锰复合材料的制备与吸波性能研究

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毛竹衍生炭及其钴锰复合材料的制备与吸波性能研究

作者：简煜中南林业科技大学

学位级别：硕士

基于机器学习的上市公司财务状况质量评价研究

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基于机器学习的上市公司财务状况质量评价研究

作者：邓湘煜重庆理工大学

学位级别：硕士

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,各行各业都在积极探索如何利用信息技术进行数据管理、数据挖掘和数据应用,以便更好地提升管理效率、创造更大的经济效益,数字化转型推动着企业进入了自动化和智能化的发展新阶段。上市公... 详细信息

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,各行各业都在积极探索如何利用信息技术进行数据管理、数据挖掘和数据应用,以便更好地提升管理效率、创造更大的经济效益,数字化转型推动着企业进入了自动化和智能化的发展新阶段。上市公司的稳健成长是推动经济持续增长和优化产业结构的重要引擎,在当前复杂多变的经济环境中,上市公司的财务状况质量直接反映了各个环节的经营成果,这不仅是投资者进行投资决策的重要依据,也是管理者评估潜在风险的重要参考。对财务状况质量进行评价,可以帮助利益相关者更加清晰地了解企业的经济实力和潜在风险,使其做出更为理性和科学的决策。财务状况质量的持续稳定是维持企业可持续发展的关键要素。财务状况稳健的企业,能够更好地应对市场变化和经济波动,保持稳定的经营和发展。上市公司高质量的发展是中国经济的重要支撑,也是推动中国经济增长的重要力量。同时,上市公司丰富的数据资源也为研究提供了数据基础,便于研究财务状况质量评价模型的适用性。随着技术的不断革新和行业的持续发展,对上市公司财务状况质量进行智能化评价的需求正日益增强。鉴于此,本文以上市公司财务状况质量评价作为研究内容,构建基于机器学习的财务状况质量评价框架,并根据财务状况质量评价框架的指导,探索上市公司财务状况质量评价方法和智能化实施路径。具体研究如下:第一,上市公司财务状况质量评价指标体系的设计。通过对相关文献的回顾和梳理,多方面分析企业财务状况质量的评价要素,结合评价指标选取原则确定资本结构质量、资产质量、利润质量、现金流量质量、公司治理能力等纯财务状况指标和包含管理层语调、投资者情绪文本特征的情感态度指标,综合构建了上市公司财务状况质量评价指标体系。第二,基于机器学习的财务状况质量评价画像研究。基于多维度指标体系采用K-means算法对样本数据进行聚类处理,实现评价标签与聚类簇的匹配。在此基础上,深入挖掘上市公司各聚类簇的财务状况质量特征,构建上市公司财务状况质量特征画像,并以可视化雷达图和词云图的方式,展现出各群体之间的财务状况相似性和差异性。第三,基于机器学习的财务状况质量评价模型研究。采用集成算法中的随机森林、XGBoost和Stacking等新兴机器学习算法分别构建上市公司财务状况质量评价模型,根据评价模型度量指标对各模型的效果进行比较分析,在三个模型中,随机森林表现出更稳定的性能和更准确的评价效果,更适用于上市公司财务状况质量评价,同时通过AUC值和F1-Score进一步对引入文本特征的模型进行前后对比,得出了引入文本特征能够提升上市公司财务状况质量评价模型的性能。

关键词：财务状况质量评价企业画像机器学习

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公司减资未履行通知义务问题研究

公司减资未履行通知义务问题研究

作者：查煜信阳师范大学

学位级别：硕士

2023年12月29日,全国人大常委会修订通过《中华人民共和国公司法》(以下简称“新《公司法》”)。公司减少注册资本(以下简称:减资)可能导致公司责任财产减少,进而对公司债权人合法利益的保护产生重大影响。公司减资中通知义务的履行是... 详细信息

2023年12月29日,全国人大常委会修订通过《中华人民共和国公司法》(以下简称“新《公司法》”)。公司减少注册资本(以下简称:减资)可能导致公司责任财产减少,进而对公司债权人合法利益的保护产生重大影响。公司减资中通知义务的履行是债权人保护程序的重要步骤。尽管新《公司法》对减资制度进行了部分修订与完善,但仍不足以解决实践中存在的问题。本文以公司纠纷案例为切入点,总结公司减资未履行通知义务的司法实践问题与制度困境,借鉴国外减资规则,提出相关建议,以期更好地平衡公司减资利益和债权人利益。本文除了绪论与结语之外,共由三部分组成:第一部分,对公司减资通知义务的基础理论加以分析。首先从公司规范语境和法律行为理论语境下厘清减资的概念,减资是从公司作出减资决议到完成工商变更登记结束的全面过程;根据减资是否实际减损责任财产及实施方式对减资类型进行划分,分别分为实质减资与形式减资,返还股本型减资、减免出资义务型减资与缩减股权或股份型减资;最后阐述减资通知义务的概念,基于减资通知的功能定位与价值,进一步分析通知义务的必要性。第二部分,对公司减资未履行通知义务进行实践考察和问题检视。通过对立法的梳理以及纠纷案件的统计分析,可知存在减资通知程序规定不具体、减资效力认定不统一、主体责任不明确等问题。第三部分,对公司减资未履行通知义务提出完善路径。完善减资通知程序需要明确通知对象,将或然债权人纳入通知的范围内;将已知债权的形成时间确定在减资决议作出之后、减资变更登记之前;对已知债权人应当履行通知与公告义务,对未知债权人履行公告义务;统一公告方式;同时确保通知内容应当在不损及公司运行和商业秘密前提下最大限度地公开。明确未履行通知义务的减资行为效力,区分减资决议与减资执行,根据公司减资后是否具备清偿能力认定减资决议和减资行为的效力。厘清相关主体责任,在减资未履行通知义务的情况下,公司作为通知义务的主体应当适用缔约过失责任;对减资股东与未减资股东分别适用无过错责任与过错责任;董事依据股份返还型减资及减免出资义务型减资分别适用连带责任与不真正连带责任。

关键词：公司减资通知义务债权人保护减资效力

多模态教学模式在初中英语语法教学中的应用研究

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多模态教学模式在初中英语语法教学中的应用研究

作者：刘天凤伊犁师范大学

学位级别：硕士