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胃宁口服液对抑制大鼠胃酸、胃蛋白酶分泌作用的实验研究

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中医临床研究 2017年第5期9卷 7-8页

作者：张茂刘四荣湖北省武汉市江夏区中医院湖北武汉430200

目的:观察胃宁口服液(WOL)对大鼠胃酸、胃蛋白酶分泌的影响。方法:将SD大鼠50只随机分为5组:模型组,胃苏冲剂组,胃宁口服液高、中、低剂量组,每组10只。采用幽门结法复制大鼠胃溃汤模型,收集胃液,观察各组大鼠胃酸、胃蛋白酶分泌的变化... 详细信息

目的:观察胃宁口服液(WOL)对大鼠胃酸、胃蛋白酶分泌的影响。方法:将SD大鼠50只随机分为5组:模型组,胃苏冲剂组,胃宁口服液高、中、低剂量组,每组10只。采用幽门结法复制大鼠胃溃汤模型,收集胃液,观察各组大鼠胃酸、胃蛋白酶分泌的变化。结果:胃宁口服液高、中剂量组大鼠胃酸、胃蛋白酶分泌水平明显降低,与模型组、胃苏冲剂组比较有显著差异(P<0.05)。结论:胃宁口服液具有显著抑制胃酸、胃蛋白酶分泌的作用。

关键词：胃酸胃蛋白酶胃宁口服液胃苏冲剂大鼠

微创颅内血肿清除术治疗高血压脑出血的有效性及血清炎症因子水平检测分析

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山西医药杂志 2018年第12期47卷 1422-1424页

作者：杜松州刘四荣湖北省荆州市中医医院外一科 434000 湖北省荆州市中医医院脾胃科 434000

高血压性脑出血为临床常见脑血管疾病,其有着较高的病死率及发病率,倘若患者未能及时接受合理治疗,将会严重威胁生命安全^（[1]）。为了分析微创颅内血肿清除术治疗高血压脑出血的有效性及血清炎症因子水平影响,对2008年9月至2017年9月... 详细信息

高血压性脑出血为临床常见脑血管疾病,其有着较高的病死率及发病率,倘若患者未能及时接受合理治疗,将会严重威胁生命安全^（[1]）。为了分析微创颅内血肿清除术治疗高血压脑出血的有效性及血清炎症因子水平影响,对2008年9月至2017年9月我院接收的240例高血压性脑出血患者进行分析,现报告如下。

关键词：血肿清除术高血压性脑出血颅内血肿血清炎症因子有效性

温阳健脾法对老年慢性心力衰竭病人血清BNP、MMP-2及肝细胞生长因子水平的影响

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中西医结合心脑血管病杂志 2016年第16期14卷 1848-1851页

作者：张茂刘四荣湖北省武汉市江夏区中医院武汉430200

目的探讨温阳健脾法对老年慢性心力衰竭病人血清B型钠尿肽(BNP)、基质金属蛋白酶(MMP)-2及肝细胞生长因子(HGF)水平的影响。方法选取武汉市江夏区中医院中医内科收治的心脾阳虚型心衰病人72例,随机分为对照组及观察组,对照组给予常规内... 详细信息

目的探讨温阳健脾法对老年慢性心力衰竭病人血清B型钠尿肽(BNP)、基质金属蛋白酶(MMP)-2及肝细胞生长因子(HGF)水平的影响。方法选取武汉市江夏区中医院中医内科收治的心脾阳虚型心衰病人72例,随机分为对照组及观察组,对照组给予常规内科治疗,观察组在常规内科治疗基础上兼用温阳健脾法治疗。观察两组病人治疗前后血清BNP、MMP-2及肝细胞生长因子水平变化情况。结果观察组治疗后BNP、肿瘤坏死因子α(TNF-α)及MMP-2水平低于对照组(P<0.05),左心功能指标能及HGF水平高于对照组(P<0.05)。结论温阳健脾法可以改善心室率,提高心肌供氧,减轻心脏前后负荷,抑制炎性因子合成,提高心脏泵血及充盈能力,抑制细胞损害进展,促进修复,恢复心脏功能水平。

关键词：心力衰竭温阳健脾 B型钠尿肽基质金属蛋白酶肝细胞生长因子

支架沉降对分层浇筑的PC异型连续箱梁桥受力影响分析

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公路 2024年第1期69卷 208-211页

作者：刘四田北京市市政专业设计院股份公司北京市100037

PC异型连续箱梁桥一般比较宽,混凝土方量大,会采用支架分层浇筑施工方法。当支架刚度不足或地基处理存在缺陷时,在箱梁浇筑过程中支架会产生沉降,可导致箱梁产生裂缝。在处理这类问题时,关注点易集中在裂缝的处理上,而忽视箱梁截面应力... 详细信息

PC异型连续箱梁桥一般比较宽,混凝土方量大,会采用支架分层浇筑施工方法。当支架刚度不足或地基处理存在缺陷时,在箱梁浇筑过程中支架会产生沉降,可导致箱梁产生裂缝。在处理这类问题时,关注点易集中在裂缝的处理上,而忽视箱梁截面应力重分布。现以某实桥为例,对支架无沉降和有沉降施工状态进行了比较计算,就裂缝成因及梁体应力重分布进行了探讨,进而对后续加固重点提出了建议。

关键词：桥梁工程异型箱梁桥支架分层浇筑支架沉降应力重分布加固

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双相高熵合金磨削工艺及表面完整性研究

双相高熵合金磨削工艺及表面完整性研究

作者：刘四龙河南工业大学

学位级别：硕士

全媒体出版传播体系视域的融合出版新模式研究

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科技与出版 2024年第10期 69-79页

作者：刘骐荣张新新上海理工大学出版学院

本文在总结融合出版新模式形成动因的基础上，界定融合出版新模式是“根据出版深度融合发展机理，在融合出版实践中所形成的、反复出现的、被实践证明是行之有效的商业样式、程式”这一基本概念；进而分析其价值主张、关键能力与核心资... 详细信息

本文在总结融合出版新模式形成动因的基础上，界定融合出版新模式是“根据出版深度融合发展机理，在融合出版实践中所形成的、反复出现的、被实践证明是行之有效的商业样式、程式”这一基本概念；进而分析其价值主张、关键能力与核心资源、目标客户、版权制度、财务生产能力等六个方面的构成要素；之后，阐述融合出版新模式的融合性、交互性、协同性和相对稳定性四个基本特征；最后，重点论述纸数融合模式、AIGC模式、增强型赋能模式、仿真型赋能模式、数据赋能模式和元宇宙虚实融合出版模式等六种融合出版的新模式。

关键词：新质生产力出版深度融合融合出版模式出版高质量发展全媒体出版传播体系

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新质生产力驱动出版高质量发展的三个着力点

中国出版 2024年第12期 8-14页

作者：张新新刘骐荣上海理工大学出版学院上海理工大学出版研究院

新质生产力是出版高质量发展的内在要求和重要引擎。以新质生产力推动出版高质量发展,在劳动者质变方面,须提升编辑数智素养,建设高素质的出版人才队伍;丰富编辑岗位类型,设立首席数据官,引领新生产要素应用;革新编辑机制,构建充分体现... 详细信息

新质生产力是出版高质量发展的内在要求和重要引擎。以新质生产力推动出版高质量发展,在劳动者质变方面,须提升编辑数智素养,建设高素质的出版人才队伍;丰富编辑岗位类型,设立首席数据官,引领新生产要素应用;革新编辑机制,构建充分体现创新要素价值的机制体系。以新质生产力推动出版高质量发展,在劳动资料质变方面,须着力研发出版业新质生产工具,在融合出版ERP、专业语料库嵌入型的智能编校排系统、出版领域垂直大模型以及数据化转型技术装备方面取得重大突破。以新质生产力推动出版高质量发展,在劳动对象质变方面,须分类分级建设出版数据,强化出版数据产品服务供给,构建出版要素机制,推动出版数据供给、交易和使用,从而激发出版业数据要素潜能,实现出版业数据要素价值增值。

关键词：数字出版新质生产力数据出版出版深度融合发展出版高质量发展

基于机器学习和流体排队理论的城轨站台滞留人数预测及预警研究

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基于机器学习和流体排队理论的城轨站台滞留人数预测及预警研究

作者：刘镓荣重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来城市轨道交通运营规模不断扩张,线网客流量随之剧烈增长。然而,随着客流量的持续增长,站台拥堵现象频发,给轨道交通的安全运营带来了严峻挑战。本文旨在探讨如何通过机器学习方法和流体排队理论预警站台拥堵状态,实时把握客流运... 详细信息

近年来城市轨道交通运营规模不断扩张,线网客流量随之剧烈增长。然而,随着客流量的持续增长,站台拥堵现象频发,给轨道交通的安全运营带来了严峻挑战。本文旨在探讨如何通过机器学习方法和流体排队理论预警站台拥堵状态,实时把握客流运行状况,从而提前采取客流调控预警措施。本文首先从车站特性和大客流进站两个主要影响因素入手,探讨了站台乘客数量的动态变化。分析了站台乘客走行速度与站台系统状态的相关性和轨道系统中的拥堵传播,在此基础上,构建了城市轨道交通站台滞留人数综合预测模型框架,该框架集成了两个核心部分:（1）基于机器学习的进站人数预测模型;（2）基于流体排队理论的站台滞留人数预测模型。基于机器学习的进站人数预测模型采用CNN+LSTM+Attention串行结构,模型输入层首先接收预处理后的地铁客流数据,通过CNN层卷积操作、LSTM层处理和注意力加权得到加权的时序特征表示,并通过全连接层输出轨道进站客流预测值。在以进站人数作为输入的基础上,基于流体排队理论的站台滞留人数预测模型通过将站台和列车之间的乘客流动过程抽象为一个时间依赖的/（9）)//流体排队网络,对站台和列车两个节点进行/（9）)//流体排队建模,以不同乘客子群之间相互作用模拟乘客在地铁网络中的上下车行为。同时,通过阻塞概率和空闲概率等参数来模拟系统拥堵的影响,通过流体排队理论和递归算法,计算各节点的系统状态,实现对站台滞留人数的预测。为实现对站台拥堵状态的提前预警,通过计算客流空间密度衡量站台的拥挤程度,并结合实际情况确定了站台安全红线、承载力峰值和需要管控的客流空间密度值。针对不同站台状况,制定了三级客流控制措施,设计了基于机器学习和流体排队理论的站台滞留人数预测站台拥堵预警机制。最后,选择早高峰时段重庆轨道三号线四公里站,使用历史轨道AFC数据对CNN-LSTM-Attention模型和站台滞留人数计算模型进行实例验证。实验结果证明了CNN-LSTM-Attention模型在预测性能上的优势。预测了早高峰时期四公里站的站台滞留人数和乘客空间密度,与Any Logic仿真数据对比验证了模型的有效性。最后,根据计算出的乘客空间密度提出了相应级别的客流控制措施,为城市轨道交通拥堵预警和管理提供了支持。

关键词：城市轨道交通站台滞留机器学习排队论

面向人机协作装配场景的操作者装配意图预测研究

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面向人机协作装配场景的操作者装配意图预测研究

作者：刘倡荣西安理工大学

学位级别：硕士

随着机器人技术的发展,人机协作方式正被逐渐应用于产品装配环节,但是,目前机器人的智能化程度尚不能满足人机协作装配的需求,机器人很难准确识别操作者复杂多变的装配动作,难以根据操作者的行为预测操作者的意图,对复杂装配场景中零件... 详细信息

随着机器人技术的发展,人机协作方式正被逐渐应用于产品装配环节,但是,目前机器人的智能化程度尚不能满足人机协作装配的需求,机器人很难准确识别操作者复杂多变的装配动作,难以根据操作者的行为预测操作者的意图,对复杂装配场景中零件的准确识别能力还有待提高。针对人机协作装配中的上述问题,本文基于深度学习技术,研究操作者装配动作识别与分割问题;基于隐马尔科夫模型,研究操作者装配意图预测问题;基于三维视觉和点云技术,研究装配过程中零件的识别问题。主要工作及成果如下:1.基于深度学习的装配动作识别与分割研究。针对目前公开数据集中没有涉及到装配动作的问题,以减速器装配为例,通过装配过程数据采集、动作划分等方式构建了装配动作数据集。针对连续装配动作难以精确识别与分割的问题,构建了一个两阶段动作识别与分割模型,第一阶段是基于TSM-ResNet50的视频特征提取网络,用于从装配视频中提取时空特征。第二阶段是基于Refined-MS-TCN的动作识别与分割网络,其作用是对第一阶段获取到的时空特征进行进一步处理和分类。在自建装配动作数据集上的实验结果表明,该网络能够实现对装配动作的逐帧分类,较精确地识别和分割装配过程中的各个装配动作。本文的方法可以在自建的减速器装配动作数据集上达到83%的帧准确率。2.基于隐马尔科夫模型的操作者装配意图预测研究。提出了一种动作序列处理方法,对动作识别结果中的过度分割错误与连续分割错误进行处理,降低了装配动作识别错误对后续研究的影响。提出了一种结合装配任务约束的隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM),该模型将装配任务作为HMM的隐状态,将观测装配动作状态作为HMM的观测状态。通过HMM的状态概率转移矩阵与装配任务约束实现对操作者下一步装配意图的预测。实验结果表明,本文提出的操作者装配意图方法准确率可以达到91.7%,相比于不引入装配任务约束的HMM提升了 13.3%。同时将增量学习方法引入了HMM,使得HMM的参数可以在每次完成装配后进行调整,进而适应不同操作者的装配习惯。提出了一种装配经验池方法,作为HMM失效时,替代的操作者装配意图预测方法。其通过当前操作者的零件使用记录与装配经验池中操作者零件使用记录匹配的方式,预测操作者的下一步装配意图(下一步抓取的零件)。3.基于三维点云的零件识别。针对第2部分基于装配经验池的操作者装配意图预测方法对零件识别方法的需求,设计了基于点云全局特征的零件识别方法。针对VFH(Viewpoint Feature Histogram)中距离分量对点云表面形貌敏感、VFH对空间特征描述能力弱的问题,通过使用轮廓分量替代距离分量的方式,提升了 VFH的空间特征描述能力。针对相似零件点云在部分视角下难以区分的问题,提出了结合改进VFH与GRSD(Global Radius-based Surface Descriptor)的识别方法。实验结果表明,基于改进VFH与GRSD的识别方法可以达到91.1%的识别准确率,相对于基于VFH的识别方法提升了8.9%。

关键词：人机协作装配深度学习动作识别点云识别意图预测