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专业思政实施困境及其成因分析与路径探索

科学咨询(科技·管理) 2024年第1期 280-283页

作者：郑建华刘双印曹亮仲恺农业工程学院信息科学与技术学院

专业思政是解决课程思政各自为政、思政同质化问题的重要手段，能为实现三全育人提供有效支撑。本文从专业思政的内涵要求出发，分析了当前专业思政存在的三大困境：系统性不强，课程间缺乏统一规划；内容割裂，教法上思政融入太硬；考... 详细信息

专业思政是解决课程思政各自为政、思政同质化问题的重要手段，能为实现三全育人提供有效支撑。本文从专业思政的内涵要求出发，分析了当前专业思政存在的三大困境：系统性不强，课程间缺乏统一规划；内容割裂，教法上思政融入太硬；考核不明，教学成效无法衡量。随后从顶层设计和机制建设两方面剖析了困境的成因，最后基于OBE理念设计了专业思政路径：顶层设计、机制先行；设计目标、分解课程；挖掘元素、隐性实施；评价效果、反馈改进。

关键词：专业思政课程思政 OBE 立德树人

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数字化无人生猪养殖系统建设及应用

华中农业大学学报 2024年第5期43卷 288-296页

作者：郭建军孔壹右刘双印刘同来曹亮刘岳仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 仲恺农业工程学院自动化学院广州510225

为改善我国绝大多数养殖场面临的生产效率低下、人工清粪、设备体积大、功耗高、感知数据精度低等问题,基于融合机器视觉、大数据、物联网、智能建模、数据库等技术研发数字化无人生猪养殖系统,并建立生猪养殖数字化无人系统的应用示范... 详细信息

为改善我国绝大多数养殖场面临的生产效率低下、人工清粪、设备体积大、功耗高、感知数据精度低等问题,基于融合机器视觉、大数据、物联网、智能建模、数据库等技术研发数字化无人生猪养殖系统,并建立生猪养殖数字化无人系统的应用示范基地,包括完成生猪养殖智能视觉监控、远程操作系统终端、数字化远程环境监控物联感知及智能科学决策、自动操作提醒、物联智能设备的应用等数字无人化技术。通过建立应用场景,采用人工养殖与数字化无人养殖进行生猪养殖对照试验,以养殖人员工作时长、猪只生长状态和异常行为状态为评价指标。结果显示,本系统通过RKNet结合HAM机制可实现无接触式猪脸识别,猪脸识别模型准确性为99.26%,精确度为99.20%,模型大小仅为1.52 MB。应用数字化无人生猪养殖系统后,养殖员的日均工作时长由4 h降为2.5 h,生猪日均增长质量由1.21 kg提高至1.72 kg,生猪日均异常行为减少36.4%。结果表明,建立数字化无人系统的生猪养殖场能提高生猪养殖效率,降低人工成本,提升生猪养殖业的经济效益。

关键词：生猪机器视觉大数据物联网数字孪生

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基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式探析

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大学教育 2024年第20期 119-123页

作者：徐龙琴刘同来冯大春刘双印仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225 仲恺农业工程学院广东省高校智慧农业工程技术研究中心广东广州510225 仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院广东广州510225 仲恺农业工程学院广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室广东广州510225 仲恺农业工程学院广东省农产品安全大数据工程技术研究中心广东广州510225

针对当前我国农业工程与信息技术专业型硕士培养存在的问题,文章提出了基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式建设举措。以仲恺农业工程学院农业工程与信息技术专业型硕士培养为例,其基于协同创新的专业型硕士培养模式取... 详细信息

针对当前我国农业工程与信息技术专业型硕士培养存在的问题,文章提出了基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式建设举措。以仲恺农业工程学院农业工程与信息技术专业型硕士培养为例,其基于协同创新的专业型硕士培养模式取得了显著成效,不仅实现了专业型硕士高层次人才培养质量和科技创新能力的双提升,还为粤港澳大湾区形成乡村振兴新质生产力提供了新动能。

关键词：协同创新农业工程与信息技术专业型硕士粤港澳大湾区乡村振兴

多源信息融合下冷链配送车辆碳排放动态预测方法

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智慧农业（中英文） 2024年第4期6卷 138-148页

作者：杨霖刘双印徐龙琴赫敏绳庆峰韩佳伟仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225 仲恺农业工程学院广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室广东广州510225 仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院广东广州510225 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097

[目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆... 详细信息

[目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆数量与像素面积占比表征路况信息,构建基于改进YOLOv8s的路况信息识别模型,并以路况信息、行驶特征(速度、加速度)、货物重量、制冷参数(温度、功率)等为输入,构建基于改进iTransformer的冷藏车辆碳排放动态预测模型。最后与其他模型展开对比分析,分别验证路况信息识别与车辆碳排放动态预测的精度。[结果]改进的YOLOv8s路况信息识别模型在精确率、召回率和平均识别精度上分别达到98.1%、95.5%和98.4%,比YOLOv8s分别提高了1.2%、3.7%和0.2%,参数量和运算量分别减少了12.5%和31.4%,检测速度提高了5.4%。改进的iTransformer模型碳排放量预测的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和R^(2)分别为0.026 1%VOL、0.079 1%VOL、0.161 5%VOL和0.940 0,均优于其他时序预测模型。[结论]提出的多源信息融合下冷链配送碳排放预测模型可实现对冷藏车辆碳排放量的精准预测,为有效降低冷链配送碳排放与提升配送企业绿色信用等级等提供理论参考。

关键词：冷链配送碳排放路况识别时序预测 YOLOv8s iTransformer 多源信息融合渐进特征金字塔网络

乡村振兴背景下农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制研究

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智慧农业导刊 2024年第20期4卷 116-119页

作者：刘双印张万桢刘同来徐龙琴仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 仲恺农业工程学院广东省高校智慧农业工程技术研究中心广州510225

随着我国乡村振兴战略的深入实施,农业工程与信息技术领域研究生的培养对于推动农业现代化、提升农业竞争力具有重要的意义。该文从多个角度出发,构建一套适应乡村振兴战略需求的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制,包括完... 详细信息

随着我国乡村振兴战略的深入实施,农业工程与信息技术领域研究生的培养对于推动农业现代化、提升农业竞争力具有重要的意义。该文从多个角度出发,构建一套适应乡村振兴战略需求的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制,包括完善人才培养体系、加强师资队伍建设、优化教育资源的配置与利用、建立健全质量监控与评价机制等。通过这些措施,可以提高农业工程与信息技术领域研究生教育的质量,为乡村振兴战略提供有力的人才支持。

关键词：乡村振兴战略农业工程信息技术研究生教育质量保障机制

基于改进YOLOv5的菌菇检测及分类模型研究

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仲恺农业工程学院学报 2024年

作者：梁源林黄爱清吴健豪郭建军刘双印罗智杰仲恺农业工程学院信息科学与技术学院仲恺农业工程学院智慧农业工程技术研究中心仲恺农业工程学院广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室

针对目前菌菇生产、销售实际环境中人工识别存在误识别率高且效率低下的问题，本文利用不同的设备与途径采集了21类国民常见食用菌图像并建立数据集，提出了基于改进YOLOv5s的菌菇检测及分类模型MR-YOLO，在维持网络深度与宽度不变的情... 详细信息

针对目前菌菇生产、销售实际环境中人工识别存在误识别率高且效率低下的问题，本文利用不同的设备与途径采集了21类国民常见食用菌图像并建立数据集，提出了基于改进YOLOv5s的菌菇检测及分类模型MR-YOLO，在维持网络深度与宽度不变的情况下，提升算法模型性能，将原生的YOLOv5s算法网络结构进行修改，引入CBAM注意力机制来保证在节约参数与计算量的情况下帮助模型提升识别精度和准确率；此外，在模型池化层上采用SPPCSPC来使得模型在特征提取操作时获得不同的感受野，有效解决图像目标大小差异较大时所带来的负面影响；在模型卷积层上使用C2f模块，保证模型在轻量化的同时能够获取更丰富的信息流.试验结果证明，与官方原生YOLOv5s相比，MR-YOLO在识别精度上提升了4.1%.且边框损失、类别损失与置信度损失分别降低了8.0%、16.4%、9.7%.证明了MR-yolo模型相比YOLOv5s有着更强的性能与表现.

关键词： MR-YOLO 菌菇识别注意力机制深度学习目标检测

基于Transformer-MultiScaleTCN的鹅舍湿度多步预测模型

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仲恺农业工程学院学报 2024年

作者：胡聪李汝彬刘双印蔡成清车朱泓王鑫淼徐龙琴仲恺农业工程学院信息科学与技术学院仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院中山大学计算机学院仲恺农业工程学院广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室

准确预测肉鹅养殖环境湿度对于实现精准养殖管理具有重要意义.通过对未来湿度变化趋势的精准预测，养殖者可以及时调整环境条件、优化养殖环境，有效减轻或预防热应激对肉鹅的影响，从而保证了肉鹅的健康成长和养殖效率的提升.本研究提... 详细信息

准确预测肉鹅养殖环境湿度对于实现精准养殖管理具有重要意义.通过对未来湿度变化趋势的精准预测，养殖者可以及时调整环境条件、优化养殖环境，有效减轻或预防热应激对肉鹅的影响，从而保证了肉鹅的健康成长和养殖效率的提升.本研究提出一种基于Transformer-MultiScaleTCN的鹅舍湿度多步预测模型.该模型通过结合Transformer、改进的多尺度TCN（Temporal Convolutional Network）和多层感知机（Multi-Layer Perceptron，MLP）构成一种创新的预测框架.首先，通过Transformer的Encoder提取特征信息，捕捉长距离的依赖关系.其次，对原有TCN block进行改进并构建包含不同卷积核尺寸的多尺度TCN捕获数据依赖.然后，通过MLP构成的特征融合模块，将不同尺度的特征结合起来，以提高预测的准确性.最后，进行鹅舍环境湿度多步预测.实验结果显示，提出的模型在除第2步的MAE略高外，其他评价指标均优于对比模型.特别在步长为12时MAE、RMSE和R2分别达到0.0389、0.0623和0.8412.提出的模型能够有效地预测未来环境湿度的变化，为应对肉鹅养殖中常见的热应激问题提供了创新的解决策略.

关键词：环境预测肉鹅养殖多步预测时间卷积网络 Transformer

“新工科+新农科”建设背景下课程教学效果评价研究——以农业大数据分析和处理课程为例

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智慧农业导刊 2024年第19期4卷 14-17页

作者：刘同来张万桢冯大春高学凯刘双印仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225

该文以农业大数据分析和处理课程为例,开展在“新工科+新农科”模式下,课程教学效果评价研究。首先概述融合新工科与新农科的教育模式研究进展,接着审视现有教学效果评价的理论框架和实践情况,并讨论在这种背景下评价所面临的挑战与机... 详细信息

该文以农业大数据分析和处理课程为例,开展在“新工科+新农科”模式下,课程教学效果评价研究。首先概述融合新工科与新农科的教育模式研究进展,接着审视现有教学效果评价的理论框架和实践情况,并讨论在这种背景下评价所面临的挑战与机遇。随后,详细说明如何构建评价体系,并对其进行实际应用以证明其有效性和可靠性。最终,基于评价结果,提出教学改革和调整的建议,以及提升教师教学质量和学生学习能力的策略,旨在为教育改革提供指导和建议。

关键词：新工科新农科农业大数据教学效果评价教育模式

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基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统研究进展

中国家禽 2024年第10期46卷 141-151页

作者：郭建军杨霖何杰江黄婷立张恩威李锡鸿刘双印罗智杰李俊勇姚赵忠高学凯仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225 广州东文环境技术有限公司广东广州510620 广州顺生生物科技有限公司广东广州511316

随着人们生活水平日益提高,对鸡蛋的质量要求更高。在生产过程中受磕碰产生裂纹的鸡蛋容易滋生细菌,影响鸡蛋品质,且影响其他正常鸡蛋的传输和存储,需要进行分拣。对于裂纹鸡蛋,传统的人工分拣耗时、耗力且工人在长时间工作下容易视觉疲... 详细信息

随着人们生活水平日益提高,对鸡蛋的质量要求更高。在生产过程中受磕碰产生裂纹的鸡蛋容易滋生细菌,影响鸡蛋品质,且影响其他正常鸡蛋的传输和存储,需要进行分拣。对于裂纹鸡蛋,传统的人工分拣耗时、耗力且工人在长时间工作下容易视觉疲劳,从而导致分拣稳定性差,难以满足大规模的高质量鸡蛋产品生产需求。声学检测则容易造成新的裂纹,也对设备有较高的要求。对于裂纹鸡蛋的无损裂纹检测及分拣,研究者提出基于机器视觉技术的实现方法。文章综述了基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统的构成及研究现状,探讨机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统在应用时面临的问题,并对该分拣技术未来的提升与拓展提出展望,为机器视觉技术在家禽产业甚至是在农业生产领域的应用提供参考。

关键词：裂纹鸡蛋机器视觉无损检测分拣系统