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高速路由器中一种实现QoS保证的分组转发方案

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清华大学学报（自然科学版） 2003年第1期43卷 125-128页

作者：刘化君刘斌南京工程学院计算机科学与技术系南京210013 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对入出随机早期检测(RIO)算法对支持区分服务的带宽分配产生偏移问题,提出了一种在边界路由器采用漏桶标记算法,核心路由器采用改进的In和Out随机提前检测算法IRIO,支持区分服务的分组转发方案。用ns2仿真器对方案的带宽使用效率、分... 详细信息

针对入出随机早期检测(RIO)算法对支持区分服务的带宽分配产生偏移问题,提出了一种在边界路由器采用漏桶标记算法,核心路由器采用改进的In和Out随机提前检测算法IRIO,支持区分服务的分组转发方案。用ns2仿真器对方案的带宽使用效率、分组转发时延进行了仿真实验,实验结果证明了该方案可为业务提供跳到跳(HopbyHop)的QoS保证;同时仿真结果显示,IRIO与原RIO相比能个别地控制Out队列长度,表明它能够保护TCP流特性,防备突发分组丢失。

关键词：高速路由器 QoS 区分服务服务质量分组转发随机早期检测算法漏桶标记算法网络拥塞

序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用

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电网技术 2015年第1期39卷 130-135页

作者：刘化龙胡钋武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072

针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引... 详细信息

针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法,经典算法SQP作为一个元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力,并克服了早熟收敛现象。函数仿真测试结果表明,SQP-GA混合优化算法在收敛速度和寻优精度上都优于基本GA,表明所提出的算法的有效性。同时,利用提出的SQP-GA求解变压器局部放电超声波定位问题,并将其定位结果与GA和非智能算法的定位结果进行比较;算例结果表明,基于SQP-GA的变压器局部放电超声定位法能有效地防止结果陷入局部最优,该方法的定位效果理想。

关键词：遗传算法序列二次规划-遗传算法变压器局部放电超声波定位非智能算法

Fe_(1-x)O基氨合成催化剂高活性机理初探

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催化学报 2005年第1期26卷 79-86页

作者：刘化章李小年浙江工业大学催化研究所绿色化学合成技术国家重点实验室培育基地浙江杭州310014

由Fe1 xO催化剂的发现所引伸的新课题及其中潜在的科学暗示 ,特别是Fe1 xO基催化剂的高活性机理有待深入研究 .本文根据催化剂的还原性能和表面性质及其与催化活性的关联 ,从Fe1 xO的化学和物理性质出发 ,对Fe1 xO催化剂的高活性机理提... 详细信息

由Fe1 xO催化剂的发现所引伸的新课题及其中潜在的科学暗示 ,特别是Fe1 xO基催化剂的高活性机理有待深入研究 .本文根据催化剂的还原性能和表面性质及其与催化活性的关联 ,从Fe1 xO的化学和物理性质出发 ,对Fe1 xO催化剂的高活性机理提出了一些初步认识 .催化剂前驱体由Fe3 O4改变为Fe1 xO ,首先使得催化剂的还原易于进行 ,还原温度降低 ,还原速度加快 ,还原出水量减少 ;其次 ,改变了助催化剂在催化剂中的分布 ,从而改变了还原后催化剂的表面性质如表面酸覆盖度和碱覆盖度及其相对比例 ,形成了表面酸碱协同作用 ,促进了表面重构 ,降低了N2 的脱附活化能 ,削弱了H2 的强化学吸附 .这些变化导致催化剂活性提高 ,同时这些变化都是由Fe1 xO的化学和物理性质引起的 ,只有维氏体单独存在于催化剂中催化剂才具有高活性 .提出了H2 的强化学吸附与催化剂表面酸碱度有关的观点 .

关键词：氨合成,Fe1-xO基催化剂,高活性,还原性质,表面性质

熔铁催化剂活性与其母体铁氧化物形态和组成的关系(Ⅰ)母体铁氧化物活性次序

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化工学报 1998年第5期49卷 534-541页

作者：刘化章李小年浙江工业大学催化研究所

以磁铁矿和还原剂为原料采用高温熔融法分别制得Fe_3O_4、FeO和二者不同比例的混合物，研究了FeO的非化学整比性、氧化性和亚稳定性以及以这些氧化物为母体的熔铁催化剂的活性。发现铁氧化物还原后催化合成氨的活性次序为Fe_(1-x)O＞Fe_... 详细信息

以磁铁矿和还原剂为原料采用高温熔融法分别制得Fe_3O_4、FeO和二者不同比例的混合物，研究了FeO的非化学整比性、氧化性和亚稳定性以及以这些氧化物为母体的熔铁催化剂的活性。发现铁氧化物还原后催化合成氨的活性次序为Fe_(1-x)O＞Fe_3O_4＞Fe_2O_3＞任何两种氧化物的混合物。

关键词：活性次序铁氧化物催化剂合成氨熔铁

页岩油地质理论创新与陇东10亿吨大油田的勘探突破

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中国科技成果 2024年第10期25卷 48-50页

作者：付金华付锁堂张矿生姚泾利张忠义牛小兵刘化清侯雨庭王学刚淡卫东张晓磊廖建波薛辉张杰王长胜无不详中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院低渗透油气田勘探开发国家工程实验室中国石油学会非常规油气专业委员会

21世纪初,随着美国非常规石油勘探开发技术的飞速发展,全球非常规油气产量大幅增长,尤其北美地区非常规页岩油的快速发展,使全球石油供应形成"三足鼎立"格局,页岩油革命一举改变了世界能源格局.鄂尔多斯盆地长7段页岩油石油资源量达40亿t.

关键词：地质理论鄂尔多斯盆地石油资源量石油勘探开发技术石油供应勘探突破页岩油非常规页岩

氨分解制氢棒状La_(x)Ce_(1-x)O_(y)负载Ru催化剂

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化工进展 2022年第12期41卷 6350-6357页

作者：张姗刘化章浙江工业大学工业催化研究所浙江杭州310014

氨分解得到的H2不含CO_(x)、SO_(x)、NO_(x)等有害物质,是其他所有含碳资源为原料制氢所不能比拟的。本文采用无模板水热法制备了一系列棒状载体,并采用沉积沉淀法制备了Ru/La_(x)Ce_(1-x)O_(y)催化剂,考察了制备方法、催化剂组成对性... 详细信息

氨分解得到的H2不含CO_(x)、SO_(x)、NO_(x)等有害物质,是其他所有含碳资源为原料制氢所不能比拟的。本文采用无模板水热法制备了一系列棒状载体,并采用沉积沉淀法制备了Ru/La_(x)Ce_(1-x)O_(y)催化剂,考察了制备方法、催化剂组成对性能的影响,并通过扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、BET、H2-程序升温还原(TPR)和CO_(2)-程序升温脱附(TPD)进行了表征。结果表明,La_(2)O_(3)掺杂量为40%的Ru/La_(0.4)Ce_(0.6)O_(1.8)催化剂在常压、7800h^(-1)、450℃下氨分解转化率为98%。该催化剂活性高归因于部分还原的CeO2-x对Ru的供电子性能和Ru/La_(0.4)Ce_(0.6)O_(1.8)催化剂表面的强碱性增加了对Ru活性位的给电子能力。同时考察了K2O含量的影响,最优的催化剂为Ru-2%K/La_(0.4)Ce_(0.6)O_(1.8),在400℃、7800h^(-1)氨气转化率可以达到93%。结果表明Ru-2%K/La_(0.4)Ce_(0.6)O_(1.8)可以作为一种新型高效氨分解催化剂,为工业化应用提供了可能,具有良好的发展前景。

关键词： Ru催化剂制氢载体复合材料活性固定床

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基于FOA的叠前反演方法

石油地球物理勘探 2013年第6期48卷 948-953,1016+851页

作者：窦玉坛史松群刘化清中国石油勘探开发研究院西北分院甘肃兰州730020 中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院陕西西安710018

本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区... 详细信息

本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区实际二维数据,能够快速得到较稳定可靠的弹性反演参数,表明文中方法能够用于指示气层的横向变化。

关键词： FOA非线性叠前反演 Zoeppritz方程全局优化

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老年人力资源开发应受到重视

经济纵横 2000年第4期 37-38页

作者：刘化武汉测绘科技大学文管学院湖北武汉430079

在老龄化国家中 ,不应把老年人当作社会的包袱 ,而应充分认识到他们当中蕴藏着巨大的人力资源。

关键词：中国老年人力资源可持续发展人力资源开发

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改进的全息搜索策略及其在化工优化中的应用

化工学报 2006年第10期57卷 2349-2354页

作者：郑启富刘化章浙江工业大学催化研究所

Holographic research strategy (HRS) is a novel determinate optimization *** principle of HRS is based on a special, two-dimensional presentation of a multidimensional *** presentation was termed two-dimensional *** translated the optimization operation in multidimensional space into finding better points in the neighborhood around the current best data *** this way, HRS can find the global optimal parameters in all ***, HRS can’t be applied to optimize continuous variables, it was only used in optimizing discrete ***, it is necessary of improving HRS and ensuring the optimization algorithm can being applied in multidimensional continuous *** holographic research strategy (MHRS) was designed for the *** changed continuous variables into discrete variables in the searching region firstly, and then found the optimum in the discrete *** order to reduce the deviation between the continuous system and the discrete system, MHRS adopted iterative algorithm to shrink the searching region gradually according to the location of the current optimal ***, in order to improve the efficiency of HRS in searching for the global optimum, random mutation operator was added to the optimizing ***-dimensional Rastrigin function was applied to testing MHRS, the results demonstrated that its global optimization performance [JP+5]is superior [JP+4]to one of eugenic evolution genetic algorithm (EGA).Further, MHRS was applied to estimate the kinetic model parameters of residue *** results were obtained.

关键词：全息搜索策略遗传算法优进策略反应动力学参数估计渣油加氢精制