检索结果-南通市图书馆

卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 119-131页

作者：贺丰收何友刘准钆徐从安西北工业大学自动化学院西安710129 航空工业雷华电子技术研究所射频综合仿真实验室无锡214063 海军航空大学信息融合研究所烟台264001

自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程,图像分类性能优越,因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达图像处理中的应用进展。首先介绍了雷... 详细信息

自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程,图像分类性能优越,因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达图像处理中的应用进展。首先介绍了雷达自动目标识别相关知识,包括雷达图像的特性,并指出了传统的雷达自动目标识别方法局限性。给出了CNN卷积神经网络原理、组成和在计算机视觉领域的发展历程。然后着重介绍了CNN在雷达自动目标识别中的研究现状,其中详细介绍了合成孔径雷达(SAR)图像目标的检测与识别方法。接下来对雷达自动目标识别面临的挑战进行了深入分析。最后对CNN新理论、新模型,以及雷达新成像技术和未来复杂环境下的应用进行了展望。

关键词：自动目标识别目标检测合成孔径雷达卷积神经网络

基于三级信息融合结构的多平台多雷达目标识别算法

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西北工业大学学报 2012年第3期30卷 367-372页

作者：吴俊程咏梅曲圣杰潘泉刘准钆西北工业大学自动化学院陕西西安710072

为了解决多平台多雷达目标识别时空信息融合过程中存在的时效性不高,识别特征信息模糊和雷达识别结果高冲突等问题,提出了一种基于三级信息融合结构的多平台多雷达目标识别算法。一级特征融合中,基于模糊评判法解决了多特征识别信息模... 详细信息

为了解决多平台多雷达目标识别时空信息融合过程中存在的时效性不高,识别特征信息模糊和雷达识别结果高冲突等问题,提出了一种基于三级信息融合结构的多平台多雷达目标识别算法。一级特征融合中,基于模糊评判法解决了多特征识别信息模糊问题。二级空域融合中,基于DS融合规则和折扣融合规则,提出了以平均证据距离为阈值的自适应证据融合算法。三级时域融合基于多雷达序列信息,给出了时域自适应融合算法。仿真计算结果表明文中提出的融合结构能够在保证结果正确的同时,每个周期都能输出结果,时效性较之以往的融合结构有了明显改善。文中的自适应证据融合算法能够克服证据间可能存在的高冲突性,并且与采用折扣证据融合算法相比计算量显著减少。

关键词：自适应证据融合算法模糊综合评判目标识别三级信息融合结构

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基于证据距离和矛盾因子的加权证据合成法

控制理论与应用 2009年第12期26卷 1439-1442页

作者：刘准钆程咏梅潘泉苗壮西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对Dempster-Shafer(DS)理论直接对高冲突证据合成时会有融合结果不合理的问题,本文提出了一种加权证据合成法.在多个证据融合时,该方法综合利用证据距离和矛盾因子表示证据冲突,并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,基于... 详细信息

针对Dempster-Shafer(DS)理论直接对高冲突证据合成时会有融合结果不合理的问题,本文提出了一种加权证据合成法.在多个证据融合时,该方法综合利用证据距离和矛盾因子表示证据冲突,并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,基于此又分别采用两种适用于不同情况的方法对证据基本置信指派函数修正,然后用DS规则合成.算例实验表明了本文方法对高冲突证据融合的有效性,并且其融合结果还具有良好的收敛性.

关键词：证据理论权重系数证据距离矛盾因子

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信息融合理论的基本方法与进展(Ⅱ)

控制理论与应用 2012年第10期29卷 1233-1244页

作者：潘泉王增福梁彦杨峰刘准钆西北工业大学自动化学院陕西西安710072

在军事技术、自动化、智能化等需求的牵引下,信息融合受到学术界和工业界的广泛关注,近年来取得了诸多新的理论与方法进展,因此有必要予以综述.本文首先分析了信息融合面临的问题与挑战,包括系统融合框架、信息不确定、多模态、高冲突... 详细信息

在军事技术、自动化、智能化等需求的牵引下,信息融合受到学术界和工业界的广泛关注,近年来取得了诸多新的理论与方法进展,因此有必要予以综述.本文首先分析了信息融合面临的问题与挑战,包括系统融合框架、信息不确定、多模态、高冲突、强相关、网络化以及非线性等;并以此为分类依据,在信息融合模型与系统设计、不确定信息融合、多模态信息融合、高冲突信息融合、相关信息融合及网络化信息融合等方面对近10年来的进展进行了综述.同时,探讨了信息一体化融合处理、以人为中心的信息融合、信息获取与融合的联合优化、复杂多传感器信息融合系统体系结构设计、信息融合系统仿真与性能评估、借助更多的数学理论方法等未来几个可能的研究发展方向.

关键词：信息融合数据融合多传感器系统联合指挥实验室(JDL)模型

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基于证据理论的水声多目标优选方法

西北工业大学学报 2014年第3期32卷 429-433页

作者：禹亮程咏梅陈克喆刘建新刘准钆西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对水声复杂对抗环境下,诱饵与潜艇并存较难通过频谱分析进行辨识的问题,提出了在跟踪过程中,结合目标声学特征与运动特征信息来对目标进行优选并通过证据理论实现该方法。通过对水声目标属性的研究给出了优选所需的相关属性,对各属性... 详细信息

针对水声复杂对抗环境下,诱饵与潜艇并存较难通过频谱分析进行辨识的问题,提出了在跟踪过程中,结合目标声学特征与运动特征信息来对目标进行优选并通过证据理论实现该方法。通过对水声目标属性的研究给出了优选所需的相关属性,对各属性特征进行建模,提出了各属性的隶属度的计算方法,分别进行声学属性和运动属性的融合,最后进行声学属性与运动属性的加权融合实现算法。离散仿真和按照对抗策略动态仿真实验结果表明,该方法可有效对水声目标进行优选。

关键词：声学目标识别信息融合声学特征运动特征证据理论

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多传感器冲突信息的加权融合算法

传感技术学报 2009年第3期22卷 366-370页

作者：刘准钆程咏梅潘泉苗壮西北工业大学自动化学院西安710072

针对在多传感器目标识别系统中,DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题,提出了一种新的加权融合算法。在多源证据信息融合时,首先根据两证据距离大小来确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向... 详细信息

针对在多传感器目标识别系统中,DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题,提出了一种新的加权融合算法。在多源证据信息融合时,首先根据两证据距离大小来确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量,然后确定各证据的相对折扣因子,并修正证据信息,最后用DS规则融合。通过实验仿真对比分析了多种方法的融合效果,表明了新方法可以较好的解决高冲突信息融合的问题。

关键词：信息融合证据理论证据距离折扣因子

“理实同步-虚实结合-资源共享”混合式人才培养模式探索

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高等工程教育研究 2023年第2期 58-62页

作者：樊泽明刘准钆余孝军黄攀峰西北工业大学自动化学院陕西省自动化实验教学示范中心西北工业大学自动化学院西北工业大学图书馆

针对当前高校课堂混合式学习存在的三个方面问题,本文给出作者课题组设计构建的一种“理实同步-虚实结合-资源共享”线上线下混合式人才培养模式。该模式具有基于互联网的线上线下同效远程教学实验、个性化知识的自主构建、创造性知识... 详细信息

针对当前高校课堂混合式学习存在的三个方面问题,本文给出作者课题组设计构建的一种“理实同步-虚实结合-资源共享”线上线下混合式人才培养模式。该模式具有基于互联网的线上线下同效远程教学实验、个性化知识的自主构建、创造性知识生成与多样化知识表示及资源共享等三大特色功能,有效解决了高校课堂中理论、实验、创新实践三个教学环节的时空分离问题,保障了教师在教学过程的主导性且激发了学生学习的主动性与创造性,实现了学生从入学到毕业期间随时随地学习、实验及创新实践的全程创新型人才培养效果。

关键词：混合式学习培养模式远程教学理实同步

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一种新的证据K-NN数据分类算法

火力与指挥控制 2013年第9期38卷 58-61页

作者：张扬侯俊刘准钆潘泉西北工业大学自动化学院西安710072

K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据... 详细信息

K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据与其各个近邻的距离分别构造基本置信指派,并根据K个近邻数据在每个类别中的数目来对构造的置信指派进行加权。然后,利用DS规则对加权证据融合。根据每个训练子集下融合结果的算术平均值来判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集的实验,将NEK-NN算法与其他几种常见的方法做了对比分析,结果表明NEK-NN算法能够有效地提高分类的精度。

关键词：证据推理 K—NN 置信函数数据分类 DST

基于证据理论和云理论的C^4ISR系统效能评估

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海军工程大学学报 2011年第3期23卷 10-15页

作者：吴俊刘准钆程咏梅潘泉西北工业大学自动化学院西安710072

为了解决C4ISR系统效能的定性评估问题,提出了一种基于证据理论和云理论的评估方法。首先,构建效能信度模型,通过评估专家对效能信度的赋值反映出定性评估过程中的不确定性,然后采用折扣融合证据规则对评估值进行融合,克服了专家经验知... 详细信息

为了解决C4ISR系统效能的定性评估问题,提出了一种基于证据理论和云理论的评估方法。首先,构建效能信度模型,通过评估专家对效能信度的赋值反映出定性评估过程中的不确定性,然后采用折扣融合证据规则对评估值进行融合,克服了专家经验知识不同所带来的证据高冲突性,最后使用云重心评判法得到系统效能的定性评估结果。仿真结果表明:该评估方法简单有效,并且适用于和C4ISR系统类似的复杂系统效能定性评估。

关键词： C4ISR系统定性效能评估效能信度模型证据理论云理论