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一种带偏置的非负矩阵分解推荐算法

小型微型计算机系统 2018年第1期39卷 69-73页

作者：王建芳刘冉东刘永利河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对传统应用在推荐系统中的非负矩阵分解算法较少考虑独立于用户和项目之外的因素,提出一种结合用户及项目偏置的非负矩阵分解算法.为了避免随机初始化的用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵在更新过程中产生局部最优解,首先利用SVD技术... 详细信息

针对传统应用在推荐系统中的非负矩阵分解算法较少考虑独立于用户和项目之外的因素,提出一种结合用户及项目偏置的非负矩阵分解算法.为了避免随机初始化的用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵在更新过程中产生局部最优解,首先利用SVD技术初始化用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵.其次在分解过程中把用户、项目的偏置信息与传统非负矩阵分解算法相融合,明确偏置信息与预测数据之间的关系.最后通过实验表明,在不同的数据集上,该算法与传统矩阵分解算法相比在稀疏用户(评价项目比较少的用户)评分预测准确性上有显著提高.

关键词：矩阵分解 SVD 隐因子偏置信息

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一种改进专家信任的协同过滤推荐算法

计算机应用研究 2018年第2期35卷 354-357,385页

作者：王建芳刘冉东谷振鹏刘永利河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到专家的信任值;其次在... 详细信息

针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到专家的信任值;其次在评分形成的过程中与近邻算法相融合,明确用户与"专家"和"近邻"的偏好,当可选专家人数小于预先设定的阈值时,利用协调因子动态调整近邻算法与改进专家算法的权重,以便获得更加客观的项目评分。最终实验结果表明,在不同大小的Movie Lens数据集上相比于传统的算法,提出的推荐算法在实时推荐预测准确度方面有显著提高。

关键词：专家算法专家信任信任指标预测精度

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一种优化的带偏置概率矩阵分解算法

小型微型计算机系统 2017年第5期38卷 1081-1085页

作者：王建芳张朋飞谷振鹏刘冉东河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对个性化推荐过程中高维稀疏性引起的数据震荡和推荐精度不高的问题,提出一种通过交替最小二乘算法(Alternating Least Squares,ALS)来优化的带偏置概率矩阵分解的推荐方法.首先将用户项目的偏置信息融入到改进的概率矩阵分解算法中.... 详细信息

针对个性化推荐过程中高维稀疏性引起的数据震荡和推荐精度不高的问题,提出一种通过交替最小二乘算法(Alternating Least Squares,ALS)来优化的带偏置概率矩阵分解的推荐方法.首先将用户项目的偏置信息融入到改进的概率矩阵分解算法中.其次为了提升训练速度和推荐精度,将训练得到的用户项目潜在因子向量作为ALS的初始值,进而得到用户项目潜在因子矩阵.最后利用分解后的两个低维矩阵对原矩阵中的未知评分进行预测.在Movielens100k数据集上的实验结果表明,本文提出的推荐算法在相对于传统的带偏置概率矩阵分解来说最高提高3.41%,结果稳定且准确率高.

关键词：概率矩阵分解截断奇异值分解偏置个性化推荐交替最小二乘

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基于相似性填充和信任因子的协同过滤算法

计算机应用与软件 2017年第10期34卷 252-257,264页

作者：王建芳谷振鹏刘冉东刘永利河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对传统协同过滤算法中用户交叉评分项较少的情况,提出一种相似度与社交网络中信任因子结合的新方法。首先利用评分矩阵获取用户间相对缺失的评分项。其次通过概率矩阵分解技术进行降维获得近似评分矩阵,用以动态填充上述缺失项目评分... 详细信息

针对传统协同过滤算法中用户交叉评分项较少的情况,提出一种相似度与社交网络中信任因子结合的新方法。首先利用评分矩阵获取用户间相对缺失的评分项。其次通过概率矩阵分解技术进行降维获得近似评分矩阵,用以动态填充上述缺失项目评分,以填充后的用户评分计算用户间相似度。对于部分填充中存在误差的项目通过信任因子动态调整,获得更符合实际的相似度。在公开数据集Movie Lens的实验结果显示,该方法较传统方法在推荐精度方面提升2.1%以上。

关键词：协同过滤数据稀疏相似性填充信任因子

ZrC增强激光熔覆CoCrNi合金熔覆层的组织及性能

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稀有金属材料与工程 2024年第3期53卷 778-786页

作者：刘冉党鲜婷陈楚琦吴韬北方工业大学机械与材料工程学院北京100144 浙江机电职业技术学院浙江杭州310053

采用激光熔覆技术,在低碳钢表面制备了ZrC增强的CoCrNi合金涂层。研究了不同ZrC含量(0%,1%,3%,5%,质量分数)对CoCrNi基中熵合金涂层组织、硬度和耐磨性的影响。利用XRD、SEM和EDS分析了涂层的相组成及微观组织结构,并采用显微硬度和摩... 详细信息

采用激光熔覆技术,在低碳钢表面制备了ZrC增强的CoCrNi合金涂层。研究了不同ZrC含量(0%,1%,3%,5%,质量分数)对CoCrNi基中熵合金涂层组织、硬度和耐磨性的影响。利用XRD、SEM和EDS分析了涂层的相组成及微观组织结构,并采用显微硬度和摩擦磨损试验对样品的硬度和耐磨性进行测试。结果表明:熔覆层与基体形成了良好的冶金结合,没有出现明显的裂纹及空洞等缺陷。不含ZrC的CoCrNi中熵合金涂层由单相fcc结构组成,随着涂层中ZrC的加入,涂层中的物相组成变为了fcc+ZrC_(0.7)+Cr_(23)C_(6)+ZrO_(2)。涂层的晶粒得到了明显细化,实现了晶界强化、固溶强化和弥散强化(Orowan)的共同作用,形成的碳化物Cr_(23)C_(6)相与fcc固溶体结合形成共晶碳化物,起到了协同强化作用,有效地提高了涂层的硬度和耐磨性。ZrC中的Zr与空气中的杂质O结合生成的ZrO_(2)也对涂层的性能产生了不利影响,主要是因为ZrO_(2)的存在会导致涂层中颗粒分布不均匀加剧,弱化弥散强化的作用。当ZrC较少时,涂层的性能并未得到较好的提升;当涂层中ZrC含量增加到5%(质量分数)时,涂层中析出了较多的强化相ZrC_(0.7)能够有效的提高材料的性能,该涂层的最大硬度(HV0.1)为(6379.8±147)MPa,摩擦系数为0.161,相较于不含ZrC的涂层均有较大的提升。

关键词： ZrC 激光熔覆 CoCrNi合金微观结构性能

从美在表面到美入人心:实体书店与艺术融合进路

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中国出版 2024年第14期 52-56页

作者：董甜甜刘冉东南大学艺术学院

多样艺术形式介入实体书店,以输出艺术文化价值的经营策略正成为新的价值增长热点。艺术与书店结合,能让阅读更好地发挥文化价值魅力,并大幅提升其消费体验的可及性。因此,文章以艺术为切入点,从空间体验、文本内容及社交圈层3个方面论... 详细信息

多样艺术形式介入实体书店,以输出艺术文化价值的经营策略正成为新的价值增长热点。艺术与书店结合,能让阅读更好地发挥文化价值魅力,并大幅提升其消费体验的可及性。因此,文章以艺术为切入点,从空间体验、文本内容及社交圈层3个方面论述艺术介入于书店可感、于图书可及、于他者可交的价值建构,并进一步挖掘其融合路径:深挖艺术价值多切面,打造多感官动态美学场景;建设图书文本新谱系,发展艺术为核心的多业态;拓展艺术活动内生力,探索文化在地性和再生性;强化艺术共创融入性,激发社交新动能及强黏性。

关键词：艺术介入实体书店美的价值大众美育

祥瑞题材在陶瓷绘画中的应用研究 ——以红色色彩系列作品为例

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祥瑞题材在陶瓷绘画中的应用研究 ——以红色色彩系列作品为例

作者：刘冉景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

在华夏民族璀璨悠久的历史长河中,象征祥瑞寓意的元素如同璀璨的星辰,始终闪耀着独特的光芒。这些元素经过时间的洗礼和文化的熏陶,逐渐演变成具有深厚文化内涵的符号。在陶瓷绘画中,祥瑞题材一直占据着举足轻重的地位,其独特的“图必... 详细信息

在华夏民族璀璨悠久的历史长河中,象征祥瑞寓意的元素如同璀璨的星辰,始终闪耀着独特的光芒。这些元素经过时间的洗礼和文化的熏陶,逐渐演变成具有深厚文化内涵的符号。在陶瓷绘画中,祥瑞题材一直占据着举足轻重的地位,其独特的“图必有意、有意必吉祥”的文化现象,展现了华夏民族对美好生活的追求和向往。红色作为中国传统色彩中的瑰宝,历经千年的沉淀与传承,早已深深烙印在中国文化的血脉之中。它不仅是一种视觉上的盛宴,更是中华美学中的祥瑞表达。本课题首先从祥瑞题材在陶瓷绘画的纹饰表达和“谐音”表达两方面进行应用研究,深入探索其背后的文化内涵和艺术魅力。其次对以红色色彩绘制的传统祥瑞纹样及当代陶瓷绘作品进行色彩应用的美学分析。最终在创作实践中,笔者将结合前期的理论研究成果,将祥瑞题材巧妙地融入到红色色彩系列陶瓷绘画创作中,期望通过本课题的研究与实践,能够为当代陶瓷绘画艺术的创新与发展提供新的创作思路和启示。

关键词：祥瑞题材陶瓷绘画红色色彩

黄淮海平原干旱变化及其对玉米产量的影响研究

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黄淮海平原干旱变化及其对玉米产量的影响研究

作者：刘冉南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于时变马尔可夫链的在线医疗服务医生排班研究

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控制与决策 2024年

作者：马颢洲刘冉上海交通大学工业工程与管理系

伴随线上医疗不断发展，医院面临线上线下联合医疗服务的模式中，对线上服务医生进行排班优化决策的问题。问题主要挑战在于时变的患者需求和线上医疗特殊的服务模式。针对线上医疗服务系统的医生排班决策问题，将线上医疗服务系统建模... 详细信息

伴随线上医疗不断发展，医院面临线上线下联合医疗服务的模式中，对线上服务医生进行排班优化决策的问题。问题主要挑战在于时变的患者需求和线上医疗特殊的服务模式。针对线上医疗服务系统的医生排班决策问题，将线上医疗服务系统建模为资源共享队列，并采用时变马尔可夫链和均匀化方法对患者逗留时间、队列长度和医生加班时间进行建模和分析评估。基于以上系统评估的方法，提出了变邻域搜索的启发式算法对医生排班问题进行求解。基于合作医院的实际数据开展数值实验分析，验证了基于时变马尔可夫链建模的准确性，证明了所提出算法可以得到相对医院实际方案更好的排班结果，从而可以更加合理安排医生的工作时间，减少病人的逗留时间，控制系统中的病人数量，并具有优良的鲁棒性。研究对完善我国线上医疗服务系统的运作管理具有实际意义。

关键词：线上医疗服务时变马尔可夫链资源共享队列均匀化方法医生排班变邻域搜索算法