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检索条件"作者=刘先省"
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测量方差自学习加权下的多传感器融合算法
测量方差自学习加权下的多传感器融合算法
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2004全国图像传感器技术学术交流会
作者: 胡振涛 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院
分析了测量方差预先设定对多传感器融合算法中加权系数的分配和状态估计的不利影响;提出了一种测量方差自学习的多传感器加权和滤波算法。该滤波算法能够充分利用传感器每次量测带来的新信息进一步优化测量方差,同时依据优化后测量方差... 详细信息
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WSN目标跟踪场景中基于能耗约束的传感器选择算法
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高技术通讯 2021年 第11期31卷 1173-1178页
作者: 王会勤 付春玲 胡振涛 刘先省 金勇 河南大学计算机与信息工程学院 开封475004 河南大学物理与电子学院 开封475004 黄淮学院 驻马店463000
无线传感器网络(WSN)中高精度目标跟踪时的传感器能量管理为当前的研究热点。针对节能量和能耗均衡问题,提出一种基于能耗约束的传感器选择算法。算法实现以扩展卡尔曼滤波(EKF)增益矩阵及传感器量测能耗矩阵为待优化变量,以估计协方... 详细信息
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阵元非均匀高斯白噪声背景下的近场声源定位研究
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河南大学学报(自然科学版) 2012年 第5期42卷 626-630页
作者: 刘先省 吴振辉 胡振涛 金勇 河南大学图像处理与模式识别研究所 河南开封475004
为解决非均匀高斯白噪声背景下常规近场声源定位算法精度低的问题,提出一种基于噪声协方差矩阵估计的近场声源定位,预白化MUSIC算法,该方法首先从阵列输出数据中估计出噪声协方差矩阵,再利用估计出的噪声协方差矩阵预白化阵列协方差矩阵... 详细信息
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基于新息特性抗野值Kalman预测算法
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河南大学学报(自然科学版) 2006年 第4期36卷 79-82页
作者: 罗志斌 刘先省 胡振涛 周林 河南大学计算机与信息工程学院 河南开封475001
针对Kalman最优预测方法应用过程中,量测值中的野值对状态预测的不利影响,提出了一种基于新息正交特性实时估计量测方差的新算法.该算法使得修正的量测方差能够保持修正前的新息正交性,从而改变Kalman最优增益,修正状态预测值,使得预测... 详细信息
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圆形阵列的相干源分辨问题研究
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河南大学学报(自然科学版) 2004年 第4期34卷 41-43页
作者: 金勇 张连堂 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院 河南开封475001
将Gram-Schmidt正交化算法和空间平滑技术应用于解决圆形阵列天线的相干源的分辨问题,对采用有向阵元的圆形阵列天线和无向阵元的圆形阵列天线的相干源分辨的仿真结果进行了比较,分析了有向阵元的圆形阵列天线对相干源分辨力强的原因.
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基于改进自适应滤波的异质传感器融合方法
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自动化仪表 2007年 第2期28卷 1-4,9页
作者: 罗志斌 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院 开封475001
针对“当前”统计模型中加速度极限值的预先设定问题,提出了一种基于位移预测协方差的改进机动目标跟踪算法。采用扩展卡尔曼滤波实现异质传感器融合。该算法避免了加速度极限值的预先设定对状态估计的不利影响,仿真结果表明,该算法提... 详细信息
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扩充Hermite-Fejér插值的一个平均收敛定理
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河南大学学报(自然科学版) 1998年 第2期28卷 30-36页
作者: 文成林 赵大蕻 刘先省 河南大学数学系
讨论以一般权函数的正交Jacobi多项式的零点为插值节点的ExtendedHermite-Fejér插值算子在Lpu空间的平均收敛定理,给出了定理收敛的充分条件.
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基于目标优先级加权的一种传感器管理算法
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河南大学学报(自然科学版) 2003年 第4期33卷 43-46页
作者: 刘先省 周林 赵雅靓 王红哲 河南大学计算机与信息工程学院 河南开封475001
基于目标的运动优先级,提出了一种利用加权值对目标进行检测与跟踪的传感器管理算法 当信息增量的大小不足以检测跟踪到目标时,可以利用目标在某时刻的速度大小去定向地检测与跟踪优先级高的某个目标 该算法在检测与跟踪目标时,不仅考... 详细信息
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一种实用的数据融合算法
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自动化仪表 2005年 第8期26卷 7-9页
作者: 胡振涛 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院 开封475001
文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻,定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响,提出了一种实用的数据融合算法,该算法中定义了一种新的数据间支持度函数,避免了门限预先设定问题。最后,通过数值仿真证明... 详细信息
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动态加权和测量方差时变的多传感器融合算法
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计算机测量与控制 2005年 第8期13卷 877-880页
作者: 胡振涛 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院 河南开封475001
在基于卡尔曼滤波及其一些改进算法中,由于测量方差预先设定,从而导致滤波发散和信息资源的浪费,为此提出了一种动态加权下测量方差时变的多传感器融合算法。该算法依据各传感器当前时刻的滤波精度合理地分配权值,同时测量方差的时变特... 详细信息
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